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Impacto de la IA Generativa en Call Centers

Mar 24, 2025

Digital Talks by Ted One: Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en los Call Centers

Introducción

  • Ponentes: Ester Checa y Fernanda Senjo
  • Tema: Impacto de la inteligencia artificial (IA) generativa en los call centers.
  • Objetivo del Podcast: Conectar la experiencia de personas con la transformación digital.

Sobre Fernanda Senjo

  • Líder en Soluciones de IA Generativa en Allianz Technology.
  • Experiencia en proyectos globales de IA conversacional y generativa.
  • Docente en escuelas de negocio sobre transformación digital.

Evolución de la IA en los Contact Centers

  1. Etapa Inicial

    • Uso de IVRs y chatbots básicos sin inteligencia.
    • Sistemas automatizados con respuestas grabadas.
  2. Etapa Intermedia

    • Avances en Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural.
    • Chatbots y asistentes virtuales más sofisticados.
    • Implementación en procesos de registro, autenticación y gestión de incidencias.
  3. Etapa Actual: IA Generativa

    • Respuestas dinámicas en tiempo real.
    • Capacidad de aprender del contexto e intención del cliente.
    • Potencial de hiperpersonalización y memoria de interacciones previas.

Impacto y Aplicaciones de la IA Generativa

  • Personalización: Adaptación de respuestas al perfil y contexto del cliente.
  • Uso en CRM: Consultas en tiempo real para recomendar productos.
  • Limitaciones Actuales:
    • Retorno de inversión y costos.
    • Riesgos técnicos y sesgos.
    • Estrategia tecnológica y compliance.
    • Regulación y limitaciones legales.
    • Falta de personal calificado.

Balance entre Automatización y Intervención Humana

  • Automatización:
    • Chatbots para tareas repetitivas y de bajo valor.
    • Autenticación y transacciones más complejas.
    • Uso de IA generativa para sumar valor en interacciones más complejas.
  • Intervención Humana: Esencial para resolver problemas complejos y personalización.

Métricas Clave en Call Centers

  • Tasa de Resolución en Primer Contacto: Indicador de eficacia del Bot.
  • Tiempo Promedio de Gestión: Reducción de tiempos y ahorro de costes.
  • Satisfacción del Cliente: Aumento de NPS.
  • Tasa de Abandono de Llamadas: Mejora en tiempos de espera.
  • Productividad del Agente: Incremento gracias a la IA como asistente.

Futuro de la IA en Call Centers

  • Tendencias:
    • Redefinición de chatbots tradicionales.
    • Integración completa con RPA y sistemas CRM.
    • Desarrollo de agentes aumentados y autónomos.
  • Visión a Largo Plazo: Contact Centers más proactivos y automatizados.

Conclusión

  • La IA generativa tiene un gran potencial para transformar los call centers en términos de eficiencia y personalización.
  • Importancia de una estrategia bien definida y la implementación de la tecnología adecuada.

Nota: Este resumen refleja las ideas discutidas en el podcast y ofrece una visión general de la evolución y el impacto de la IA generativa en los call centers. Se invita a las organizaciones a explorar y adoptar estas tecnologías para mejorar su operativa y servicio al cliente.