ملخص محاضرة البرنامج التدريبي لبنك CIB 2024

مقدمة

• الترحيب بالمشاركين في البرنامج التدريبي الصيفي.
• شكر للمشاركين على الحضور وعلى اهتمامهم بتطوير أنفسهم.
• نظرة عامة على البرنامج وجدول اليوم.

جدول اليوم

• التعرف على البرنامج ومسارات المتدربين.
• نشاطات البرنامج الصيفي.
• عرض بعض الفيديوهات القصيرة حول تجارب سابقة.

تجارب المتدربين السابقين (2023)

سهيلة طارق علام

• البرنامج كان مفيد وممتع.
• تعلموا الكثير عن المجال المصرفي.
• تضمنت المسابقات إبداعية وعمل جماعي.
• تقدير وشكر لـ CIB.

متدرب آخر

• البرنامج مليء بالمفاجآت والتحديات.
• ثلاث مراحل رئيسية في البرنامج.
• تعلموا مهارات مصرفية وشخصية، بما في ذلك التكنولوجيا المالية والبنوك الرقمية والذكاء الاصطناعي.
• برنامج بالتعاون مع LinkedIn Learning.
• المرحلة الثالثة كانت عبارة عن مسابقة فيديو.
• الفائزون تم تكريمهم في القرية الذكية.

توقعات البرنامج لهذا العام (2024)

• يشبه البرنامج برنامج العام الماضي لكن مع تعديلات وتحديثات جديدة.
• يتكون البرنامج من لاث أسابيع كاملة.
• هناك شراكة جديدة هذا العام مع شركة SAS للتدريب على تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي.

فيديو تعريفي عن شركة SAS

السيد أحمد من SAS

• انضم إلى SAS منذ 2019.
• SAS متخصصة في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
• تقديم نظرة عامة عن SAS وتواجدها في الأسواق المختلفة والصناعات.
• الشراكة مع CIB تشمل برامج تدريبية لتنمية المهارات.
• الحاجات الحقيقية في سوق العمل للذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.

مراحل رحلة البيانات Data Literacy

المهندس إسلام عبد الحكيم

• تعريف البيانات: نوع البيانات؛ نصوص، فيديو، أرقام، إلخ.
• استخدامات البيانات: لتفهم الأمور واتخاذ القرارات.
• مصادر البيانات: التأكد من المصادر الموثوقة.
• تحليل البيانات: اكتشاف المعلومات الرئيسية.
• التواصل: عرض النتائج والتوصل للقرارات.

خطوات التعامل مع البيانات

1. الأسئلة: ماذا أريد أن أعرف؟
2. المصدر: هل هو موثوق؟
3. الفهم: ماذا تخبرني البيانات؟
4. اتخاذ القرار: بناء على النتائج.
5. التواصل: عرض الأفكار والاستنتاجات.

استخدامات Data Analytics في البنوك

مصطفى نديم - مدير Insights في CIB

• تطبيقات البيانات: الكشف عن الاحتيال، تقييم الائتمان، تخصيص المنتجات للعملاء.
• تحليل البيانات يساعد على: تصميم بطاقات ائتمان وقروض ملائمة، وتحسين تجربة العملاء.
• أمثلة واقعية: استخدام البيانات لتوجيه الحملات التسويقية، وتحليل أداء الفروع.

استخدامات تحليل البيانات في CIB

• إدارة حملات التسويق: تحديد الجمهور المناسب لتوفير التكلفة وزيادة الفاعلية.
• تحليل أداء فرق العلاقات: تحديد الفروق وتحسين الأداء.
• ميزة التحليل: فهم العملاء، الاستجابة لتغيرات السوق، تحسين الأداء التشغيلي.

ضيف متميز: أحمد ياسر جد الله

• الخبرات العملية: عمل في شركات اتصالات عالمية مثل فودافون.
• التحول إلى البنوك: يعمل في CIB منذ 2019.
• أهمية المهارات الشخصية والعملية: الكوميتمنت، الابتكار، التواصل.
• نصائح للمشاركين: الاهتمام بفهم السياق والتحليلات لتطوير الأعمال.

الخلاصة

• نظرة عامة على البرنامج وتوقعات المتدربين.
• الشهادات والمهارات المتوقع اكتسابها.
• دورات تدريبية وتأهيلية بالتعاون مع SAS وفرانكفورت سكول.
• ترقب المزيد من التوجيهات والنصائح لاستكمال البرنامج بنجاح.