📊

Analisis Regresi Linier Berganda SPSS

Aug 20, 2024

Analisis Regresi Linier Berganda dengan SPSS

Pendahuluan

  • Assalamualaikum, selamat malam.
  • Topik: Cara melakukan analisis regresi linier berganda dengan SPSS.

Konsep Dasar Analisis Regresi Berganda

  • Tujuan: Mengetahui pengaruh 2 atau lebih variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y).
  • Regresi sederhana: Hanya satu variabel bebas.
  • Regresi berganda: Lebih dari satu variabel bebas.
  • Contoh: Motivasi (X1) dan minat (X2) berpengaruh terhadap prestasi belajar (Y).

Uji Statistik

Uji T

  • Tujuan: Mengetahui pengaruh parsial variabel bebas terhadap variabel terikat.
  • Contoh: Pengaruh motivasi (X1) terhadap prestasi (Y) tanpa mempertimbangkan minat (X2).

Uji F

  • Tujuan: Mengetahui pengaruh simultan variabel bebas terhadap variabel terikat.
  • Contoh: Pengaruh motivasi dan minat secara bersamaan terhadap prestasi belajar.

Koefisien Determinasi

  • Fungsi: Mengetahui persentase pengaruh variabel X secara simultan terhadap variabel Y.

Praktik Pengolahan Data dengan SPSS

  1. Membuka SPSS
  2. Input Variabel:
    • X1: Motivasi
    • X2: Minat
    • Y: Prestasi
  3. Data View:
    • Input data dari Excel.
  4. Analisis Data:
    • Menu: Analyze > Regression > Linear.
    • Pindahkan variabel ke kolom Dependent dan Independent.

Hipotesis

  • H1: Terdapat pengaruh motivasi terhadap prestasi.
  • H2: Terdapat pengaruh minat terhadap prestasi.
  • H3: Terdapat pengaruh simultan antara motivasi dan minat terhadap prestasi.
  • Tingkat kepercayaan: 95% (α = 0,05).

Pengambilan Keputusan

Uji T

  • Dasar:
    • Jika signifikansi < 0,05 atau T-hitung > T-tabel: terdapat pengaruh.
    • Sebaliknya: tidak terdapat pengaruh.
  • Contoh hasil:
    • X1 (motivasi): Signifikansi 0,347 (ditolak).
    • X2 (minat): Signifikansi 0,007 (diterima).

Uji F

  • Dasar:
    • Jika signifikansi < 0,05 atau F-hitung > F-tabel: terdapat pengaruh simultan.
    • Sebaliknya: tidak terdapat pengaruh.
  • Contoh hasil:
    • Signifikansi 0,000 (diterima).

Koefisien Determinasi

  • R² = 0,842
  • Artinya: Pengaruh variabel X1 dan X2 terhadap Y adalah 84,2%.

Penutup

  • Terima kasih telah menyaksikan.
  • Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi blog spssindonesia.com.
  • Semoga sukses!
  • Wassalamualaikum.

Full transcript