Transcript for:
استخدامات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

السلام عليكم تصحى من نومك وتسأل سيري عن الجو اليوم فترد عليك ان الجو مشمس او ممطر وتعطيك درجة الحرارة حاول تسول نفسك فطور فتبحث في جوجل عن وصفات متنوعة وجديدة وتطلع لك العديد من الوصفات اللي تقدر تختار من بينها وبعد ما تاكل وتعبي المعدة تذكرت انه عندك مشروع لازم تكتبوا وتسلموا للجامعة او المدرسة فروح تجري عنشات جي بي تي او اي ذكاء اصطناعي اخر وعطيته الموضوع اللي لازم تكتب عنه هذه الثلاثة الامثلة البسيطة وغيرها الكثير من الانشطة اللي نسويها بشكل يومي واللي يدخل فيها الذكاء الاصطناعي بمختلف انواعه سواء كنت صغير او كبير ذكر او عم او انثى الكل قاعد يستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل او باخر واغلبنا قاعد يستعمل وإحنا ما ندري اصلا بس ايش هو الذكاء الاصطناعي وليش فجأة صار الكل يتكلم عنه مع انه موجود من عام 1950 وكيف نقدر نتعلم الذكاء الاصطناعي ونصنع واحد بنفسنا بس يا جماعة الخير باقي شوي ونوصل 400000 مشترك يعني ضغطة بسيطة وفائدة كبيرة جدا ليا فاتمنى انك تشترك في القناة طيب عشان نتعلم عن الذكاء الاصطناعي لازم نعرف ايش هو الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي بكل اختصار هو محاكال الذكاء البشري من قبل الالة وقدرته على اداء المهام أحمد أهدى بل كلام علمي غبي وأشياء ما نفهمها أعطينا بشكل مختصر إيش السالفة وخلاص الذكاء الصناعي هو محاولة لجعل الآلات تفكر مثل البشر بالضبط يعني تخيل مثلا لو نقدر نخلي الكمبيوتر يفكر ويكتب ويتعلم وهذا اللي قاعد يصير الآن نشوف ذكاء الصناعي يسوق سيارة بنفسه أو شادي جي بي تي مثلا اللي يقدر يجاوب ويترجم ويشرح ويكتب وكل شي وأشياء مختلفة كثير في كل جوانب الحياة فنفس السلوكيات المختلفة اللي احنا نسويها كبشر نحاول نطور تقنيات تمكن ألم من قبل بدأ يفكر أن الآلات تقدر تفكر مثل البشر ونشر ورقة علمية اقترح فيها اختبار اسمه اختبار تورينج وهو اختبار نعرف من خلاله هل الآلة ذكية أو لا زي مثلا إذا الآلة تكلمت مع بشري بدون ما تنكشف أنها آلة معناها أنها أظهرت الذكاء البشري ووقتها ما كان فيه أحد يؤمن بالكلام اللي قاعد يقوله خوينا ألم يعني تخيلوا ندوب وطلع اختراع وخوينا قاعد يفكر في الاختراع البعيد لكن هذه كانت أحد أهم الأساسات في عالم الذكاء الاصطناعي إلى يومنا هذا بس كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي أصلا عشان يظهر هذا الذكاء لو كنت تعرف فالعقل البشري يشتغل بنقل المعلومات عن طريق العصاب وفي شبكة عصبية موجودة في العقل وتنتقل فيها هذه المعلومات وبنفس الطريقة هذه نشأت فكرة النيورل نتورك وهي عبارة عن طريقة تعلم الكمبيوتر معالجة البيانات بطريقة مستوحية من العقل البشري وهذه الطريقة هي موجودة داخل مجال يسمى الديب ليرنينغ أو التعلم العميق في هذا المجال ناخذ النيورال نتورك وندربها باستخدام كمية هائلة من البيانات وهذا كله عشان يخليها تتوقع شيء والتوقع هذا مبني على المهمة اللي مطلوبة منها فمثلا شجب تهيئ الذكاء الاصطناعي المشهور اللي تقدر تسأله عن أي شيء ورح يجاوب عليك في البداية رح يفهم السؤال أو ما يسمى بالبرومت أو الاستدعاء وبعدها رح يبدأ يطلع كلمات أو يتوقع كلمات يتوقع أنها رح تكون أفضل إجابة للشيء اللي أنت أدخلته أو السؤال اللي أنت سألته والإجابات اللي يتوقعها غير عشوائية أي شيء رح يتوقعه هو توقعه بسبب كمية البيانات الكبيرة اللي تدرب عليها من قبل واللي تخليه يتوقع أفضل الإجابات اللي تكون مناسبة لسؤالك وهذه مو الطريقة الوحيدة اللي يقدر يتعلم منها الذكاء الاصطناعي في طرق كثير غيرها وكلها موجودة تحت تسمى الماشين ليرنينغ أو تعلم الآلة ودرى هذا مو شي بسيط ممكن بسبب إنه إحنا سرنا نستخدمه بشكل مستمير فصار شي طبيعي ولكن مجرد التفكير في إنه يقدر يتوقع ويقرر بنفسه هذا شي مر رهيب تخيل كمية الإمكانات في كل المجالات اللي لو دخل فيها الذكاء الصناعي إيش رح نقدر نسوي؟ الذكاء الصناعي مجال يتطور بشكل مخيف كل يوم نسمع عن ذكاء صناعي جديد طالع أقوى من اللي قبله فكشخص مسكين زيه وزيك كيف ممكن يتعلم هذا المجال والمجال قاعد يتسارع بهذا الشكل أولاً لازم تعرف أن المجال فيه تخصصات متنوعة ورح نذكرها في المقطع إن شاء الله بعد ما نعرف إيش الأشياء الإساسية اللي تحتاجها عشان تتعلم على التعلم العميق اللي تكلمنا عنه قبل لازم تتعلم عن الماشين ليرنينغ أو تعلم الآلة وفيه ثلاثة أشياء أساسية لازم تتعلمها وأول شي لازم تتعلمه هو اغلبكم الان رح يطلع من المقطع وحابة اقول لكم لا تطلع واعطي فرصة لهذا الموضوع مو لازم تكون عالم في الرياضيات عشان تدخل في هذا المجال ورح تحتاج اشياء اغلبنا سمعناها مليون مرة في المدرسة او في الجامعة ولكن لازم تحط في بالك انو في البرمجة الرياضيات مو مهمة جدا لكن في هذا المجال تحديداً الرياضيات عنصر مهم وهم الأشياء اللي تحتاجها هي واحد الجبر الخطي اثنين التفاضل والتكامل وثلاثة الاحتمال أو الاحتمالات ورح تحتاج هذه الأشياء عشان تفهم الخوارزميات المختلفة اللي موجودة والفرق بينها وعشان تقدر تحل المشاكل اللي رح تواجهها مستقبلاً رح تلاقوا بعض المصادر في الوصف تحت اللي تقدر تتعلم منها هذا الموضوع وعلى طريقك اشترك في القناة اكيد يعني انت في مجال من مجالات البرمجة وتعلم البرمجة شيء اساسي فيها جدا وفي هذا المجال انت رح تكون مسؤول عن تطوير وبرمجة الذكاء الاصطناعي وايضا بتحتاج انك تبرمج ادوات واكوات تساعدك في تحليل وترتيب وتنظيم الكم المهول من البيانات لان الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل أساسي على البيانات اللي بيتعلم عليها فإنت لازم تبرمج هذه الأشياء أو تختار الأدوات الجاهزة المناسبة اللي رح تساعدك في هذا الشيء وكل هذه الأشياء رح تحتاج البرمجة فيها طيب يا أحمد إيش هي اللغة البرمجية اللي اتعلمها عشان أدخل في هذا المجال دائماً تقعد تبربر عليه وتقعد تعطينا اسئلة وما دريه وما نستفيد ولا بايثون البايثون هي اللغة المسيطرة في هذا المجال فرح تحتاج انك تتعلم على اساسياتها وتتعمق فيها واذا حاب تعرف معلومات اكثر عن كيف تتعلم هذه اللغة تابع مقطع كيف تتعلم لغة بايثون اللي نزلناه في هذه القناة ورح تعرف معلومات كثير مفيدة ان شاء الله وايضا لازم تتعلم عن لغة بايثون في تحليل البيانات لانه انت كمطور للذكاء الاصطناعي زي ما قلنا رح تتعامل مع كم هائل من البيانات فلازم تكون تعرف تستعمل لغة بايثون في هذا الشي ومن احد اجمل المصادر صراحة اللي تقدر تتعلم منها على بايثون هي دورة زميلي اسلام من قناة كودزيلا واللي رح تمر معاها بمفاهيم كثيرة جدا عن لغة بايثون من ضمنها كيف تتعلم عن بايثون مع تحليل البيانات واللي ذكرناها قبل شوية استخدم كودي سوب عشان يجيك خصم 55% على سعر الدورة رابطها رح يكون في وصف المقطع ايضا رح تحتاج تتعلم عن كيف تقدر تتعامل مع الداتابيس او قواعد البيانات وكمان في مصادر في الوصف عن هذا الموضوع رح تفيد بعد ما تتعلم عن الرياضيات والبرمجة اخيرا رح تكون جاهز انك تتعلم عن الماشين ليرنينج الآن جاء وقت لتعلم وأخيراً على الماشين ليرنينغ وفي تعلم الأعلى تحتاج تتعلم شيئين أولاً تتعلم على أساسيات الماشين ليرنينغ وثانياً تبدأ تتعمق في الماشين ليرنينغ وتتعلم على الكلاسيك ماشين ليرنينغ لازم تعرف الموديلز والخوارزميات المختلفة اللي يتم استعمالها في تحديد المشي زي مثلاً الـ Deep Learning اللي تكلمنا عنه وهو مجال كامل تقدر تتخصص فيه وتتعلمه وما عليكم رح أذكر لكم أيضاً مصادر كثير تحت في الوصف رح تساعدك في هذا الشي طيب أنا الآن قبل لا أدرع مع هذه الأشياء كلها أبغى أعرف إيش المجالات المختلفة والمسميات الوظيفية اللي أقدر أتعلمها إذا دخلت مجال الذكاء الصناعي بالنسبة لمجالات الذكاء الصناعي فهي تكونت من تعريف الذكاء الصناعي نفسه زي ما قلنا إنه الذكاء الصناعي هو محاكال سلوكيات البشر فمثلا شفنا إنه البشر يقدروا يشوفوا ويحللوا مشاهد قدامهم فطلع لنا تخصص الكمبيوتر فيجين أو مثلا شفنا إنه البشر يتكلموا بلغة معينة بينهم ويقدروا يتواصلوا ويحللوا كلام بعض ويفهموا على بعض فطلع لنا تخصص الـ Speech Recognition وغيرها من التخصصات المختلفة في الذكاء الصناعي اللي شايفينها قدامكم واللي خرجت لنا من مختلف سلوكيات البشر نحاول نحاكيها وبالنسبة للمسميات الوظيفية اللي تقدر تدخلها مهندس الذكاء الصناعي رح تصمم وتطور الأنظمة والبرمجيات اللي تستخدم الذكاء الصناعي لأداء مهام محددة عالم البيانات يعني تتعامل مع البيانات وتحللها وتفسرها متخصص في تعلم الآلة العميق أو الديب ليرنينج رح تطور وتحسن النماذج اللي تستخدم تعلم الآلة العميق عشان تحل مشكلات معقدة في مجالات مثل التعرف على الصور والصوت باحث الذكاء الصناعي تركز على تطوير واختبار النظريات الجديدة في مجال الذكاء الصناعي وغالبا رح تكون في المجال الأكاديمي مدير المنتجات للذكاء الصناعي رح تعمل على إدارة تطوير المنتجات اللي تستخدم تقنيات الذكاء الصناعي وتضمن إنها تلبي حاجات السوق والعملاء خبير نظم معرفية رح تصمم واتطور أنظمة تحاكل قدرات البشرية مثل التفكير والتعلم مستشار الذكاء الصناعي رح توفر استشارات للشركات عن كيفية استخدام الذكاء الصناعي عشان تحسنه وأخيرا مدير الروبوتات ومن اسمها واضحة رح تصمم وتبرمج الروبوتات اللي تستخدم الذكاء الصناعي عشان تسوي مهام معينة هذه وغيرها الكثير تعطيك فكرة واضحة عن تنوع مجالات الذكاء الصناعي وأيضا توضح ارتباطها الوثيق بالبيانات أو بتخصص علوم البيانات لأنه أنت رح تتعامل مع البيانات زي ما قلنا بشكل كبير جدا في النهاية تخصص الذكاء الصناعي تخصص عميق وقبل ما تدخلوا لازم تتعلم عنه أكثر وما تسمع الكلام الدارج بين الناس فإنش تنتظر شيك على الوصف رح تلاقي كل الروابط موجودة تحت بس قبل لا تنسى شوف هذا المقطع رح يعلمك عن لغة بايثون