Föreläsning: Att genomföra en bra enkätundersökning (Del 1 av 2)

Översikt

• Del 1: Vem ska undersökas, vad ska undersökas och hur man gör ett urval.
• Del 2: Djupdykning i hur man skapar en bra enkätundersökning.

Vem ska undersökas?

• Begrepp: Enheter, urval, respondenter, population.
• Population: Alla enheter som problemställningen gäller för (ex. alla studenter vid UiT, norska familjer på semester i Sverige, etc).
• Urval: Nödvändigt när hela populationen inte kan undersökas. Urvalet ska representera hela populationen.

Hur stort urval behövs?

• Mindre population: Hela populationen kan undersökas om den är liten eller om resurser finns.
• Större population: Minst 100 personer per undergrupp är typiskt. Minst 30 personer kan räcka beroende på projektets storlek och krav på noggrannhet.

Typer av urval

• Sannolikhetsurval:
  • Enkel slumpmässig dragning: Alla har samma sannolikhet att bli valda.
  • Stratifierat urval: Populationen delas in i strata, och slumpmässiga dragningar görs inom varje strata.
  • Klusterurval: Populationen delas in i kluster och ett antal kluster väljs slumpmässigt.
• Icke-sannolikhetsurval:
  • Bekvämlighetsurval: Välj respondenter som är lättillgängliga.
  • Kvoturval: Försöker matcha fördelningen på viktiga variabler som i populationen.
  • Värderingsurval: Välj respondenter som är relevanta eller experter.
  • Självval: Respondenter anmäler sig själva.

Svarsfrekvens

• Bruttourval: Alla utvalda för att delta.
• Nettourval: De som faktiskt svarar.
• Svarsfrekvens: Nettourval delat på bruttourval (%).
• Höga svarsfrekvenser (>80%) är idealiska, >50% är acceptabla, men lägre frekvenser (30-40%) är vanliga.
• Strategier för hög svarsfrekvens: Använd lämpliga tidpunkter för att kontakta respondenter.

Variabler och operationalisering

• Begrepp: Viktiga begrepp måste definieras tydligt och kanske brytas ned i mätbara komponenter.
• Operationalisering: Göra begrepp mätbara, ofta genom att formulera klara kriterier och använda indikatorer.
• Variabler: Egenskaper som undersöks eller svar på frågor, kan anta två eller flera värden.

Typer av variabler

• Nominal (Kategorisk): Ex. kön, utbildning (kan inte rangordnas).
• Ordinal: Ex. enighetsskala (kan rangordnas men avstånd mellan nivåer är inte jämnt).
• Intervall och förhållstal: Ex. ålder, inkomst (kan rangordnas med jämna avstånd).

Statistisk analys

• Nominal: Krysstabeller, kikvadrat-test.
• Ordinal: Krysstabeller, kikvadrat-test, eventuellt regression.
• Intervall/Förhållstal: Konfidensintervall, Z-test, T-test, regression.
• Högre målnivåer: Mer detaljerad information och fler analysmöjligheter, men inte alltid nödvändigt.
• Risk: För detaljerade data kan ge felaktig precision.

Sammanfattning

• Definiera population och urval noggrant.
• Välj rätt typ av urval för att säkerställa representativitet.
• Operationalisera begrepp för tydliga och mätbara variabler.
• Använd lämpliga statistiska metoder baserat på variabeltyp och målnivå.
• Sträva efter hög svarsfrekvens för att minimera bias.