welcome welcome revon Hai selamat malam teman-teman semuanya akhirnya kita udah masuk ya di rangkaian acara Mini data analtics di batch kali ini di mana hari ini adalah minggu pertama hari pertama nah sebelumnya perkenalan dulu aku cita salah satu tim Rev minise yang akan menemani kalian ya selama serangkaian acara ke depan dan hari ini kita sudah masuk nih di open house and introduction to data analytics nah gimana nih teman-teman udah pada siap belum untuk hadir dan dengerin sesinya di malam hari ini dan langsung aja aku spill ya agendanya hari ini kita bakal bahas apa aja yang pertama nanti ada perkenalan tentang revu setelah itu ada introduction to data analytics dan kita juga akan membahas tentang peluang karirnya juga ya di bidang data analytics itu seperti apa dan di akhir sesi akan ada penjelasan juga nih tentang tugas serta syarat untuk dapatin sertifikat jadi yang pengin tahu cara dapatin sertifikatnya nanti harap disimak sampai habis Nah aku juga mau ingetin teman-teman pastikan untuk selalu menyimak seluruh sesinya dengan penuh dan secara lengkap ya di setiap sesi-sesinya di rangkaian acara Mini coursese ini karena nanti teman-teman akan mendapatkan eh link absensi ataupun attendance form ini di sesi YouTube ini ya Jadi teman-teman nanti boleh banget disimak sesinya sampai selesai untuk bisa dapatin form kehadiran setiap harinya karena link kehadiran ini hanya bisa diakses melalui YouTube setelah sesi Mini cour-nya berakhir Oke sebelum kita masuk ke sesinya aku pengin tanya dulu nih teman-teman Siapa aja yang udah kenal sama revyu karena kata orang tak kenal maka tak sayang gitu ya jadi aku mau kenalin dulu revu ini merupakan eh komunitas live online learning terbesar di Indonesia jadi kita adalah revolutionary new online learning Academy ataupun edutch yang memiliki visi untuk bisa mbantu para studen yang highly motivated dalam mengembang karirnya supaya nanti bisa dapat akses peluang berkarir yang jauh lebih baik di job market saat ini nah revoo sendiri sekarang sudah memiliki lebih dari 800.000 alumni Lalu teman-teman nanti akan ketemu juga sama lebih dari 450 expert dan mentor dan sudah ada lebih dari 2.500 perusahaan yang berhasil meng-ghire nih dari studen ataupun alumni yang ada di revu program untuk mencapai visi tersebut revoyu punya beberapa program nih teman-teman salah satunya adalah fullsack data analytics program nah sedangkan kalau di Mini coursese kali ini ya teman-teman itu bisa ngerasain dulu nih sneakpick ataupun ringkasan materi yang sebenarnya akan diajarkan di fulltech program tersebut biar teman-teman enggak bingung aku Coba jelasin dulu perbedaannya jadi yang sekarang lagi kalian ikutin adalah miniurse teman-teman bisa lihat tabel yang sebelah kiri yang warna kuning ya teman-teman di mana Di Mini course ini teman-teman bisa dapatin materi pengenalan di bidang data analytics selama 2 minggu ke depan gitu Jadi nanti teman-teman buat yang mungkin belum punya punya background jangan khawatir Kalian juga bisa dapat pendampingan dari tim lead ya yang akan bertugas di Mini coursese kali ini untuk bisa menjawab pertanyaan teman-teman seputar materinya dan Mini course bisa kalian ikutin secara gratis ya teman-teman jadi 100% free nah sedangkan kalau di full stag program kalian e bisa lihat yang sebelah kanan ya di tabel yang warna orange di mana Kalau di fullteag ini kalian bisa dapat fasilitas yang jauh lebih lengkap dan lebih menyeluruh karena nanti ada materi-materi yang lebih mendalam gitu ya istilahnya kalau di Mini course hanya permukaan Nah nanti kalau di fullte itu benar-benar dibahas sampai konsep dasarnya dan juga end to end nih di bidang data analytics Nah jadi kalau misalnya kalian e pengin tahu ya seputar yang fulltech program ini yang lebih lengkap karena nanti juga selain belajar intensif kalian bisa dapat pendampingan karirnya juga kita akan bahas di sesi hari ini e jadi stay tune aja ya cuman untuk informasi teman-teman untuk full program ini berbayar ya teman-teman Detailnya nanti akan dijelaskan Jadi mohon disimak terus Oke kalau gitu kita langsung masuk aja ke quick introduction R di mana sesinya akan dibawakan oleh Kak Ega Adia atau yang biasa disapa dengan Kak Ega merupakan VP of operations at revu tanpa berlama-lama langsung aja ya Kak aku over sesinya the floor is yours Oke thank you Kal gitu teman-teman aku akan sambil e present ya untuk untuk hari ini Oke cool jadi Kakan nama kata sayang karena Tugasku hari ini adalah ibaratnya hidangan pembuka nih membuat teman-teman excited pengan belajar dan membuat teman-teman penasaran gitu kan ya sama sesi-sesi selanjutnya maka aku akan lakukan itu gitu ya Aku akan coba untuk menjelaskan Siapa itu revieu dan e apa yang biasanya kita lakukan dan Kenapa kita ada dan bagaimana gitu kan Ya kita bisa membantu teman-teman tapi mungkin e kalau tak kenal maka tak sayang ke revie itu berlaku maka juga berlaku buat ke aku gitu ya Tak Kenal Maka Tak Sayang gitu ya jadi coba aku kenalan dulu sedikit gitu ya jadi teman-teman kenalin Namaku Ega ee dan sekarang ini aku eh bekerja sebagai e VP of operations di revuu gitu ya Eh dan sebelum aku pengin cerita sedikit seputar karirku gitu kan ya E dan kenapa kok ini relevan juga untuk e sesi hari ini Jadi mungkin teman-teman Eh kalau teman-teman lihat di sini ya aku tuh memulai karirku sebenarnya di eh di e-commerce gitu ya Aku memulai karirku di e-commerce di Lazada gitu ya dan di sana Aku start initially sebagai eh management trainy dan eh pekerjaanku sama sekali gak ada hubungan ya sama kuliahku teman-teman di mana Aku kuliahnya waktu itu teknik gu ya engineering Tapi aku ketemu sama satu temanku G ya Dan satu temanku ini dia memang orangnya sangat forward thinking di mana dia ketika kita masih kuliah dia udah riset-riset nanti gua kerja mau ngapain ya gitu dan dia banyak cari-cari dia banyak cari tahu informasi gitu ya Dan dia sharing gitu ke aku ketika dia sharing ke aku ternyata ada ya pekerjaan yang sangat menarik Kenapa menarik karena ilmu yang dipakai gitu ya itu bukan ilmu yang dipelajari atau jarang dipelajari di kampus dan sebenarnya ini bisa dipelajari sama semua orang memang tapi iniu yang menarak Kak karena apa yang kita pajari hari ini ituu ya besok bisa adauuiu digital gitu kan Ya gimana kita bisa melihat bagaimana sih teknologi itu membantu baik industri konvensional maupun industri yang cuman bisa ada di era modern gitu kan ya E dan Itulah kenapa aku excited banget Masuk ke Lazada dan di Lazada aku belajar banyak banget hal aku banyak belajar banyak banget hal Dan aku sadar satu hal teman-teman bahwa ternyata banyak pekerjaan yang orang-orang enggak tahu pekerjaan itu sis ternyata ada loh rol-rol yang sebelum-sebelumnya ketika aku belum masuk kir aku enggak tahu kalau rle itu is dan ternyata itu adalah rle-rol yang memang hanya dimungkinkan ketika memang Eh ada teknologi dibaliknya dan di era digital seperti sekarang ketika mau industri apapun itu sudah mulai gu digital gitu ya Mulai dari Finance gitu ya industri yang paling konvensional paling lama gitu ya banking sekarang sudah ada digital banking gitu kan Ya even Cosmetic fmcg juga ada sekarang digital native brand yang memang mereka gedenya tuh online gitu kan ya sampai ke perusahan-perusahan yang memang eh digital Nature gitu seperti tempat aku kerja dulu gitu ya Lazada lalu juga grab gitu dan juga sekarang R lalu ketika aku pindah ke R teman-teman aku mulai jadi manajer di sana dan aku mulai menyadari Oh Ternyata banyak banyak position banyak opening tapi kok susah ya mencari karyawan tapi kok susah ternyata untuking dan di situ aku sadar bahwa Oh Ternyata banyak skill yangch dan banyakanyak orang yang tapiing mulai belajar dari mana dan gak punya skill itu dan di situ aku sadar bahwa aku punya privilege Aku punya kelebihan keuntungan bahwa Oh aku punya kesempatan belajar banyak waktu itu di kampus sama temanku itu dan juga di Lazada Ketika aku mulai karirku di mana Aku e punya kesempatan untuk mempelajari ilmu-ilmu yang mungkin tidak banyak orang bisa akses tapi kalau misalnya dipikir-pikir lagi enggak Semua orang punya privileg ini teman-teman enggak Semua orang punya kesempatan untuk dia bisa belajar untuk dia bisa improve DII nya dan di situlah Eh kenapa revie jadi exciting dan kenapa ketika aku dengar tentang revu akuutus untuk Oke I wan build something great together with re karena apa Karena yang coba re lakukan adalah mengizinkan semua orang atau mendemokrasi mendemokratisasikan gitu ya pendidikan e ilmu-ilmu digital gitu kan Ya ke lebih banyak orang termasuk ke teman-teman semua yang ada di sini dan mungkin itu jadi segway aku untuk jelasin Apa itu revieu dan kenapa kok aku excited banget untuk share soal revieu ke teman-teman so to put it simple teman-teman untuk menyimpelkan e semuanya gitu ya teman-teman bisa lihat Rev itu sebagai tempat belajar learning platform tapi bukan sembarang tempat belajar tapi ini adalah tempat belajar yang bikin teman-teman orang-orang yang pengen nih penasaran sama sama industri sama pekerjaan sama teknologi sama mungkin digital industri gitu ya untuk bisa e memperlengkapi diri teman-teman dengan skill yang dibutuhkan sama dunia kerja itu kalau teman-eman kalau aku bisa bilang ya itu seperti jatan tem jatan yang apa jatan yang menungkan su danatan yang menghubungkanent teman-an yang ada di sini gitu ya dengan industriat- bisa berkarirituubungkannya bukan dengan cara menaarkanekjaan ke tem-an dengan cara skill yang memang dibutuhkan oleh industri dengan cara membuat teman-teman mampu belajar skill-skill yang memang dibutuhkan oleh industri Git kan ya dengan cara ya kita bekerja sama juga dengan industri itu gimana caranya jadi R bekerja sama dengan industri teman-teman dengan praktisi-praktisi gitu dengan industry Leaders atau orang-orang yang memang profesional gitu ya bekerja di industri Dia ahli di bidang mereka gitu untukribute bareng-bareng sama kita kita bikin kurikulum kita bikin silabus yang bisa mengajarkan teman-eman ilmu-ilmu yang dibutuhkanle mka sehingga akhirnya kita membuat lebih banyak talental leh banyak orangoruan adaa di Mak bis seb sebat ukism-mu mung sebnya tetapi mungkin lebih sulit aja dan yang kita lakukan adalah Gimana caranya kita bisa membuat ilmu ini lebih aksesib buat teman-teman Nah sekarang pertanyaan adalah Gimana caranya R membantu teman-teman Gimana caranya R membuat ilmu-ilmu tadi itu jadi lebih aksesib dan itu yang aku coba sharingin selanjutnya gitu ya Gimana caranya kita bisa membantu teman-teman atau kenapa kok harus eh teman-an ikutan malam ini gitu ya kenapa kok teman-eman harus belajar malam iniara yang Coba lakukan adalah kita mau membuka kesempatan untuk belajar skill yang tadi paling dibutuhkan oleh industri gitu ya Dan kita mencoba membuka skill itu memba kesempatan itu dengan beberapa cara yang pertama ketika kita bilang mendemokratisasikan Artinya kita membuat itu aksesib buat banyak orang termasuk dari segi finansial maka yang Coba lakukan adalah dengan ya kita kasihberap opsi pembayaran kita akanoba unuk berikan opsi pembayaran yang sebanyak mungk Gitu kan ya isa mungkin cok untuk sebanyak mungkin orang Apakah ini bisa untuk semua orang tentu tidak tapi kita berusaha untuk kasih payment option yang memangingok untuk kondisi tem-an danak Cum itu tem-an kita mencoba UN membuka kesempatan belajar itu memberikan kurikum yang sesuai dengan apa diuh industriah satui Dar era digital itu perkembangan ilmu yang sangatepat yang kitaajariat ini mungkak mungkin belum ada 1 2 3 5 tahun yang lalu dan apa yang kita pelajari saat ini bisa jadi harus diperbaharui atau kita harus build on top of that gitu kan Ya kita harus menambah ilmu kita lagi di ya tahun-tahun yang akan datang gitu sehingga e yang coba ro lakukan adalah kita berusaha untuk bikin kurikulum kita sedekat mungkin dengan industri dengan cara ya tadi bekerja sama dengan eh praktisi-praktisi yang sekarang ini bekerja secara langsung gitu ya mereka adalah profesional untuk bangun kurikulumnya dan minta mereka untuk bantu kita mendidik teman-teman lalu ketika kita bilang tadi membuka kesempatan dan memokratisasikan gitu kan Ya itu artinya juga teman-teman belajar tidak dikungkung oleh waktu dan tempat kita berusaha untuk kasih teman-teman live classes gitu ya Eh kelas-kelas yang yang secara live yang interaktif tapi sebisa mungkin Gimana caranya orang dari Sabang sampai marak bisa belajar maka dari itu kita mengof gitu ya kelas kita secara online dan juga di waktu yang memang sense untuk sebagian besar orang kita berusaha untuk memberikan teman-teman kesempatan untuk belajar secara live Kenapa karena belajar itu bukan cuman sekedar teman-teman baca buku atau sekedar teman-teman mendengarkan lecture tapi belajar itu adalah tiga hal mungkin ya yang aku bisa share yang pertama adalah belajar itu ad kesempatan teman-teman melatih skill teman-eman untuk belajar dan untuk melatih skill teman-teman belajar teman-an perlu bertanya maka belajar membuka kesempatan bagi teman-teman untuk belaj bertanya sehingga teman-teman bisa mencari tahu apa yang teman-teman belum ketahui atau teman-eman bingung yang kedua belajar itu juga adalah kesempatan bagi teman- untuk membangun koneksi dan jaringan di mana tem-em mungkin ketika belajararara langsung gitu ya Tem kesempatan untuk kenal sama orang-orang di kiri dan di kanan tem-an secara virtual gitu ya tapi juga bisa Kama tadi indust lead-orangaj dan akhirnya ohama orang itu dan dia orang dan dia bisa jadi sumber inspirasi gua dan yang ketiga teman-teman teman-teman Belajar bareng sama orang-orang yang sama nih likeed orang-orang yang ketika orang lain jam segini mungkin lagi tidur-tiduran ya mungkin atau lagi main moba gitu atau teman-teman mungkin ada yang lagi scrolling tiktok teman-teman justru memilih untuk sama-sama belajar bareng sama kita dan ini adalah orang-orang yang aku yakin ada value Creator orang-orang yang akan menciptakan valuevue di depannya orang-orang yang akan ibaratnya meningkatkan kan industri yang ada gitu dan kelas kita tadi ya kita coba untuk mengakomodasi lebih banyak orang jadi orang-orang yang mungkin punya pekerjaan tapi ingin pindah atau mungkin orang-orang yang juga fresh graduate dan mencari pekerjaan semuanya sebisa mungkin bisa mengakses program kita that's why kita coba untuk schedule kita itu fleksibel online di e waktu-waktu yang memang orang-orang bisa yaitu di malam hari seperti sekarang kayak gitu dan yang terakhir teman-teman kita percaya bahwa belajar skill skill digital ini teman-teman itu tidak seperti eh kita belajar matematika even belajar matematika pun kita tidak bisa cuman mendengar tapi teman-teman perlu berlatih dan kita percaya bahwa belajar skillskill ini itu seperti kita belajar let say misalnya main futsal atau main bola di mana teman-teman perlu untuk tahu teorinya teman-teman perlu untuk tahu e kalau mau main futsal itu ada yang namanya offside kalau mau main futsal itu ada yang namanya e misalnya out gu kan ya E yang namanya pelanggaran itu seperti apa dan sebagain tapi kalau teman-teman tidak pernah main di lapangan teman-teman tidak pernah masuk ke lapangan dan mencoba menendang bolaberapa tahunya teman pun teman-eman gak akan bisa benar-benar menikmati itu danak bisa jadi ahli di situ maka kita percaya bahwa salah satu cara untuk belajar yang terbaik adalah dengan mengerjakan pro dan itulah yangoba kitaaka diahungk aku seputar Eh bagaimana caranya revu mengajar gitu ya Gimana caranya teman-teman nanti akan belajar kurang lebih teman-teman eh kita akan belajar ya exactly tadi kita berusaha untuk membalance antara teori dengan prakk coba untuk membalance antara hard skill dan soft skill Kenapa karena semua ini itu gak bisa dipisahkan semua ini ad sesuatu yang harus jadi satu maka yang coba revw kasih adalah ketika teman-teman masuk teman-teman akan ikutin review di mana Di itu teman-teman akan belajar ibaratnya fondasinya kalau teman-teman lihat apartemen-apartemen atau gedung-gedung tinggi pencakar langit gitu ya semuanya Itu kelihatan tinggi-tinggi ke atas ya tapi yang teman-teman enggak tahu atau teman-teman enggak lihat itu sebenarnya apa yang terjadi di bawah tanah untuk semua gedung yang tinggi ke atas mereka semua harus mengakar dalam ke dalam ke bawah Kenapa teman-teman karena fondasi itulah yang memampukan bangunan tadi bisa dibangun Tinggi dan makanya kenapa teman-teman enggak bisa langsung Oh I gua pengin ngerjain Project yang susah teman-teman harus mulai dari foundation dan teman-teman bisa belajar skill-skill itu di review course dan belajar foundation itu Lewat apa ya teman-teman belajar lewat Eh lecture tentunya tapi juga lewat assignment lewat grup Project lewat practice tadi tapi Setelah itu kita engak bisa berhenti di situ kita perlu ibarat tadi kan membangun bangunannya udah ada fondasinya Mari kita bangun dan pembangunan itu Lewat apa atau membangun itu dalam konteks apa membangun itu dalam konteks dua hal teman-teman jadi J ini ibaratnya dua hal yang kita latih secara bersamaan yang pertama adalah Gimana caranya teman-teman menajamkan skill teman-teman tadi teman-teman sudah mungkin belajar teman-teman harus menajamkan ya Kalau tadi main bola kalau kita mau menajamkan Gimana caranya kita misalnya melatih tendangan sudut gitu ya ya teman-teman harus melakukan banyak tendangan sudut kalau teman-teman mau melakukan tindangan penalti ya teman-teman Harus banyak melakukan tendangan penalti maka itu yang teman-teman harus lakukan kan teman-eman harus melatih skill teman-teman tapi enggak cuman itu teman-teman ketika kita ngomongin job seeking kita juga ng soal kemampuan untuk mpresentasikan SK itu menunjukkan skillsk t Mak jug kitaarimnya Min orang ituh ya Jadi sebenarnya dari tadi nih e Ega ngomong ngomongin apa sih kalau aku boleh singkat Aku pengin singkat itu jadi tiga hal teman-teman yaitu yang pertama adalah Why ex Kenapa k ada maka jawaban adalah R ada untuk menjembatani talenta talenta di Indonesia yang ingin kerja di industri digital supaya akhirnya Semua orang bisa untuk masuk ke industri digital gitu di era digital saat ini yang kedua adalah untuk siapa R akuak akan bilang untuk semua orang tapi review itu adalah untuk orang-orang untuk teman-teman yang memang semangat yang memang punya keinginan untuk belajar yang instead of teman-teman bisa santai-santai dan main-main gitu ya teman-teman memilih untuk menghabiskan waktu teman-teman belajar mencari ilmu yang mungkin buat teman-teman asing gitu kan Ya dan Ya belajar dan improve building on yourself investing on yourself yang terakhir adalah bagaimana Rev bisa ngebantu teman-teman ya lewat proses pembelajaran gitu kan Ya dan pres pembelajar itu ya dua hal gitu Ya baik secara teori maupun prakk Gimana caranya teman-teman gak Cum tahu knowlednya tapi teman-eman bisa mprakkkan itu dan I think ini adalah yang baik gitu ya untuk masuk ke Sesi selanjutnya di mana setelah ini teman-teman akan belajar lebih banyak soal Oh ilmu-ilmu apa sih yang akan diajarkan Mungkin mencicipi sedikit dari apa sih yang yang dari tadi Ega ini omongin Ega ini bicarakan k gitu mungk untuk sesi aku semangat teman-teman untuk belajar dan ya coba untuk pakai waktu teman-teman yang sudah teman-teman investasikan di di malam hari ini gitu ya untuk menambah pengetahu teman-eman itu aja Thank Oke deh terima kasih banyak k untuk perkenalannya seputar dan sekarang kita langsung masuk ya ke Agenda selanjutnya nihudah masuk materi yaitu introduction to data analtic nah sesi hari ini untuk intruction dat akan di program di reyu Jadi mungkin tanpa berlama-lama langsung aja ya kita bisa panggilkan Kak Vanessa nih untuk bergabung sama kita coba ini dia Kak vanessanya hai Kak Halo Cita apa kabar Wah baik dong pastinya Kak Vanesa Gimana kabarnya baikbaik senang banget ketemu teman-teman malam hari ini ya udah rame banget nih Benar banget Wah pastinya juga Kak Vanessa Udah siap nih mau cerita-cerita ke teman-teman tentang introduction to data analytics so teman-teman jangan lupa siapin catatan karena pastinya ini bakalan eh banyak banget ya insight-inside baru yang bisa teman-teman dengerin dari sesi malam hari ini Oke kalau gitu Kak Vanesa Boleh silakan dimulai sesinya ya kak Oke thank you cita Selamat malam teman-teman e apa kabar Semoga semua di rumah sehat-sehat Gitu ya Ee Hari ini aku bakal bawain satu materi buat teman-teman semua ee di sini judulnya teman-teman sudah bisa baca sendiri yaitu introduction to data analytics jadi hari ini aku bakal jelasin ee mengenai Mungkin beberapa hal yang teman-teman selama ini mungkin masih pertanyakan Apa sih itu eh data analytics Kak gitu ya apa sih sebenarnya kerjanya seorang data analis gitu ya dan sebenarnya skill-skill apa sih yang memang dibutuhkan sih untuk menjadi seorang data analis hari-hariyaap dan lain sebagainya kita akan kupas pada hari ini termasuk jenjang karir yang teman-teman bisa dapatkan dengan e menjalani pekerjaan sebagai data analtics jadi hari ini kita akan kupas gitu ya teman-teman tentang data analtics E tapi sebelumnya pasti tak kenal Mak kata sayang Eh jadi aku mau kenalan dulu nih eh teman-teman di sini eh jadi ya hari ini gitu ya Eh Kenalin aku Vanessa eh Head of new programs di rou jadi eh aku sendiri backgroundku sebenarnya di bidang eh data gitu ya jadi memang e aku mengawali karir Jadi kalau teman-teman E mau tahu backgroundku sebenarnya backgroundku di Teknik Kimia teman-teman mungkin ada teman-teman di sini yang dari engineering gitu ya Atau mungkin dari banyak jurusan lain nih gitu ya Ee dan ini jadi eh aku sendiri memulai karir sebenarnya di eh sebagai senior analis gitu ya itu aku masuk eh sebenarnya jadi backgroundku berbeda nih dengan apa yang akhirnya aku jalani di bidang eh data gitu ya tapi eh sebetulnya e benar-benar menyadari dan jatuh cinta pada datanya itu ketika eh sebenarnya terjun langsung gitu Jadi gimana sebenarnya mungkin kita secara sadar tidak sadar itu menggunakan ee dan terlibat dengan di dalam kayak kuliah kita gitu ya di pekerjaan kita sehari-hari tapi mungkin Seberapa penting nih Kita sebenarnya benar-benar mengok data untuk pada akhirnya bisa dipakai untuk mengambil keputusan Nah itulah sebenarnya pekerjaan aku gitu ya jadi aku bermain dengan data untuk Ee gimana sih Eh untuk membuat sebuah decision sebuah keputusan dari data-data yang sebenarnya selama ini udah udah ada maupun eh memprediksi Apa yang akan terjadi ke depannya jadi eh di situlah Sebenarnya aku mulai mengenal dan apalagi eh semakin berkembangnya eh startup gitu ya Aku pindah akhirnya eh ke gojek gitu ya Eh gopay pada saat waktu awal-awal dan eh ketika aku ambil Mba Eh aku juga sempat eh sebagai research eh analist di Ai department di Amazon web Services Australia jadi ini sedikit dari background aku teman-teman untuk teman-teman tahu Eh aku akan memperkenalkan lebih tentang eh dunia data analytics pada eh malam hari ini gitu ya kepada teman-teman jadi di sini aku mau eh mengawalinya dengan kecintaan aku di bidang data itu eh enggak e benar-benar datang dari aku coming dari background yang selaras gitu ya karena sebenarnya big data ini pun hadir di era yang sebenarnya kita juga dari berbagai macam bidang pun juga eh berhubungan sama data dan oleh karena itu asal teman-teman punya kecintaan ee punya e logika berpikir dan juga pada akhirnya teman-teman suka nih bekerja dengan angka dan sebagainya itu teman-teman ee bisa banget untuk ee apa namanya terjun ke bidang ini yang kita akan bahas ee pada malam hari ini jadi kita akan bahas tentang definisinya data analytics dulu gitu ya Ee kemudian big data itu apa ee miskonsepsi nih yang mungkin selama ini kita sering dengar tapi ternyata salah atau ternyata harusnya Seperti apa Nah kita akan bahas karirnya jenjang karir yang ada dan juga eh teman-teman butuh skills apa nih untuk ee pada akhirnya bisa ee menjalani atau menjajaki karir gitu ya Oke jadi teman-teman di sini ee aku mu mulai dari pertama definisi soal eh data analytics itu sendiri teman-teman Mungkin sehari-harinya banyak berkutat dengan data ya teman-teman kalau misalnya kita lihat nih ada angka gitu ya E angka 1000 Nih misalnya itu sebenarnya sudahah merupakan data teman-teman jadi data itu pada intinya adalah definisinya segala sesuatu mau itu angka mau itu sebenarnya kata-kata Tapi ketika eh itu apa namanya kita dapatkan untuk pada akhirnya nantinya nih bisa kita dapatkan kesimpulan dari sana Nah itu data tapi data analytics itu adalah ketika kita sudah melakukan proses terhadap data itu sehingga kita bisa mendapatkan nilai nih mendapatkan value dari big data itu sendiri jadi ini adalah sebuah praktis gitu ya ini definisi yang di sini teman-teman jadi sebuah proses sebuah praktis untuk kita bisa mengeksplorasi data nih teman-teman untuk menjawab keputusan mendapatkan Insight mendapatkan eh semacam Pola atau tren gitu ya Sampai akhirnya kita bisa menyelesaikan eh masalah-masalah gitu ya di dalam sebuah bisnis dengan menggunakan eh data gitu jadi Eh ini adalah sebuah proses Ya teman-teman gimana cara untuk kita mendapatkan value karena kita sering dengar nih data itu sekarang dibilangnya adalah gold mind gitu ya sekarang Eh ladang emasnya atau misalnya data is the new oil gitu Jadi sekarang ibaratnya Eh udah bukan minyak lagi nih sebenarnya kalau kita punya data kita bisa punya e segala sesuatu gitu ya Nah ini juga sebenarnya dalam kaitannya dengan karena kita bisa dapatin value banyak banget dari big data nah ini nanti aku akan ceritakan beberapa case-nya nih gimana itu bisa terjadi gitu ya teman-teman oke sebenarnya teman-teman kalau kita bandingin nih teman-teman data yang sebenarnya digenate pada 10 tahun yang lalu versus sekarang itu perkembangannya masif banget teman-teman jadi di sini eh aku ngambil datanya dari satu sumber gitu ya dan teman-teman bisa lihat sendiri di sini gitu seberapa banyak sih dalam satu menit setiap harinya millions of contents generated gitu ya Eh sebanyak itu eh teks yang kita terima email yang diproses bahkan sampai ke sampai ke misalnya kita mungkin dengerin lagu gitu ya streaming online kita nonton YouTube gitu ya nonton video nonton netflix dan lain sebagainya dan bahkan Berapa banyak app yang ada sebenarnya setiap harinya dari situ pun ya itu berapa banyak data akhirnya ke generate itu sebenarnya bisa dibilang itu Eh udah kayak explosion gitu ya sejak era bahwa Oh kita mulai menggunakan sosial media E dan semua convert dari yang offline ke online gitu ya itu semakin banyak Data yang digenerate eh every single moment of the day gitu ya jadi eh as we talk di sini nih Wah Eh teman-teman bisa bayangin billions of data itu generated ke eh banyak banget company di seluruh dunia Jadi teman-teman ke kebayang ya Ee kalau misalnya data yang kegenate sebanyak itu Terus siapa nih yang nampung gitu ya Siapa yang akhirnya bisa menggunakan data itu Dan pada akhirnya Gimana caranya kita bisa mendapatkan value dari situ Nah dengan adanya fenomena ini teman-teman inilah yang sebenarnya kita sebut dengan big data jadi definisi dari big data itu sendiri sebenarnya bisa dibilang cukup literal gitu ya karena big data itu adalah data yang memang eh besar gitu jadi set of data yang memang besar atau Kompleks kalau misalnya kita harus ee melakukan prosessing dengan eh cara-cara tradisional ee yang memang mungkin selama ini mungkin kita banyak e pakai untuk pengolahan data misalnya eh Microsoft Excel gitu ya atau misalnya dengan Google sheets nah eh ternyata data yang digenerate itu eh jauh lebih besar daripada itu jadi kita perlu untuk memikirkan ini bukan kita cuma ngomongin data yang sifatnya sedikit atau kecil teman-teman tapi sebenarnya di zaman sekarang gitu ya Ee dataasnya itu sangat kompleks dan sangat besar sehingga perlu ada ee pengetahuan lebih nih dengan cara dengan penambahan volume datanya dengan penambahan eh dari sisi kecepatan datanya masuk gitu ya kecepatan data misalnya teman-teman sekarang lagi Eh duduk nih sambil Buka Instagram sambil buka WhatsApp itu kan data juga masuk terus ya teman-teman itu dari satu orang kali berapa juta orang di seluruh dunia Jadi sekompleks itu untuk kita Eh kalau misalnya kita enggak melakukan eh something gitu ya dan makanya kenapa aku mau menunjukkan bahwa sebenarnya inilah yang kita perlu highlight gitu ya er big data ini itu evolusi dari e sebenarnya dari dulu ke sekarang itu udah cukup eh besar gitu ya teman-teman makanya jangan wondering sekarang kenapa sih pas eh mungkin belum ada jurusan yang secara spesifik ngomongin soal eh data analytics gitu karena memang data analytics ini ilmu terapan yang sebenarnya baru munculnya setelah periode big data yang phas 3 ini nih teman-teman karena memang di tahap satu gitu ya masih kita ngomongin soal yang Ee kita mulai tahu soal eh relationship database eh data Warehouse jadi istilah-istilah itu sebenarnya sudah mulai muncul gitu ya tapi memang belum ibaratnya yang Cloud base yang memang lebih ke arah ehah berkembang banget nih eh open gitu ya lebih mudah berbagai macam hal dan lain sebagainya Nah jadi memang kalau misalnya kita ngomongin soal ee big data ini evolusinya itu sudah berkembang dari tahun ke tahun ee Makanya teman-teman jangan khawatir memang misalnya jurusan ini enggak ada di tempat kuliah teman-teman ya memang karena ini munculnya memang eh 10 tahunan belakangan eh di mana ini sangat-sangat booming akhirnya gitu apalagi dengan covid ini semakin lama semakin ee dipercepat gitu ya teman-teman seperti itu tu nah Kenapa akhirnya ini value-nya jadi penting banget yang dari tadi kita ceritain gitu ya E makin sih bilang big data initiatives ini diate sangat important sangat penting 93% company yang dia survei Kok bisa gitu ya teman-teman karena pada akhirnya ternyata nih kita bisa ngelihat eh value dari big data ini enggak cuma eh ke industri-industri tertentu tapi bisa dibilang seluruh eh part of the economy berarti seluruh industri ini ter eh ibarat nya terdampak gitu ya dengan pengembangan big data yang ada di masa sekarang mungkin kita enggak ngomongin sekarang soal Teknologi eh company aja jadi kita enggak cuma ngomongin soal startup startup gitu ya tapi kita juga sekarang ngomongin soal banking eh teman-teman pasti reliz Ya semua banking sudahah menuju ke eh digital banking kita ngomongin juga soal eh pemerintahan sekarang sedang menuju ke era yang lebih eh data driven gitu ya Ada portal dan lain sebagainya dan jadi semua bahkan Pak dan lain sebagainya Itu juga semakin lama semakin diutomate semakin lama makin banyak value yang bisa digenerate Nah inilah teman-teman yang eh kita face di era yang masa masa sekarang gitu karena ketika company menginvest gitu ya menginvest dengan data analis eh dan big data analytics solusi ini membantu organisasi eh untuk membuka peluang-peluang baru nih yang tadinya enggak tahu jadi tahu gitu ya yang tadinya opportunity-nya selama ini kependam ternyata setelah dianalisis Oh jadi tahu itu itu bisa growing lebih banyak lagi lebih gede lagi bisnisnya jadi di era yang sangat kompetitif sekarang ini penting banget untuk e company sadar dan eh melaksanakan ini sebagai part of e their grow strategy gitu ya Nah tentunya kalau kita ngomongin soal ini teman-teman ini aku mau cerita sedikit gitu ya teman-teman ada eh kalau kita ngomongin ini tuh eh banyak banget industri yang sebenarnya menerapkan ini termasuk yang selama ini ada di sekitar kita gitu ya teman-teman kalau kita ngomongin soal e-commerce gitu ya ya di sini aku ambil contoh eh topad deh gitu ya apa sih contohnya gitu ya aku sering ditanya Maksudnya ee apa namanya penggunaan data itu di industri itu seperti apa Nah ini misalnya ya teman-teman kalau di e-commerce misalnya di tokpad kan teman-teman belanja Gitu ya ketika teman-teman belanja tentunya kan teman-teman antara berinteraksi sama sellernya teman-teman eh login nih eh mereka tahu teman-teman Eh login itu oh e username ini nih yang akan login gitu ya username ini suka beli apa E eh username ini Eh lama-lama bisa ketahuan ini perempuan apa laki-laki gitu ya berdasarkan apa yang dibeli gitu kan akhirnya dikasih rekomendasi Akhirnya teman-teman beli misalnya jadi dengan mereka memberikan rekomendasi sesuai dengan yang kira-kira teman-teman akan belanjain tentunya itu akan mengupsell sales mereka gitu ya jadi itu salah satu penerapan gitu atau misalnya kalau misalnya digjek gitu ya teman-teman ini eh contoh salah satu app yang eh Menurutku pas aku digojek juga ini sangat-sangat menerapkan big data untuk eh optimasi gitu ya dari sisi consumer dari sisi driver dari sisi merchant jadi supaya experience semuanya itu baik Jadi kalau misalnya teman-teman habis eh makan sesuatu direkomendasiin sesuatu yang memang sesuai gitu ya Atau memang ketika teman-teman bisa eh tahu nih Apa nih yang nearby teman-teman gitu ya itu kan jadi membantu banget kayak Oh iya Eh ternyata ongkirnya bisa murah nih Nah hal-hal seperti itu gitu ya dilakukan dengan apa ya dengan data Jadi mereka bisa trek ee apa sih yang sebenarnya ada di sekitar teman-teman apa yang lagi diskon gitu ya teman-teman suka belinya apa segala macamnya itu bisa untuk dipakai untuk pada akhirnya menghadirkan pengalaman konsumer yang lebih baik kayak gitu ya teman-teman Bahkan Eh ada Case di mana Eh sebenarnya pun eh gofood gitu ya itu juga pun dibangun dari eh sebenarnya analisis data gitu ya analisis data bahwa ternyata nih eh Gosen gitu ya Di gojek itu sebenarnya banyak banget Ternyata mengirimkan makanan gitu ya Sehingga ee ketika itu dianalisis Oh ternyata kayaknya ini potensial nih dan akhirnya dibentuk lag food Jadi sebetulnya bahkan eh efeknya atau impactnya data analytics ini enggak cuma Yang Eh bisa kecil gitu bisa gede banget bahkan sampai bisa eh benar-benar impactful sampai akhirnya menciptakan produk yang luar biasa gitu ya buat ee digunakan sama masyarakat banyak jadi ee sebenarnya impactfulnya nya sampai selevel itu teman-teman jadi menurutku Kenapa ee ini jadi penting banget gitu di Finance tentunya iya banget gitu ya teman-teman kebayang kalau misalnya teman-teman juga peminjaman biasanya juga ada semacam credit scoring gitu ya itu juga bisa membantu untuk eh financial industry ini mengurangi resiko-resiko tentunya dan mempermudah kita sebagai user juga untuk mengajukan gitu karena sekarang kita enggak perlu datang ke bank kita enggak perlu secara offline harus tektokan Tapi semua bisa dilakukan secara online Dari mana aja gitu jadi ini beberapa contohnya ya teman-teman cerita Sedikit lagi dari ee implementasi di industri nih kalau misalnya secara healthc nih kalau kita ngomongin eh kemencast juga semakin banyak nih eh mengembangkan gitu ya dan public health data terus kita juga tahu tracing pasti semua juga pakai eh apa namanya eh peduli lindungi dan lain sebagainya itu ee berguna banget sebenarnya untuk pada akhirnya ee masyarakat luas bisa lebih tahu soal eh healthc gitu contoh untuk edukasi teman-teman kita sebagai revou juga mengumpulkan data Nih misalnya data yang kita kumpulkan itu adalah data yang setiap kali teman-teman jalanin kelas kita monitor datanya teman-teman puas atau tidak apa yang bisa kita improve itu pada akhirnya bisa membantu kita untuk memprovide pengalaman yang lebih baik buat e teman-teman jadi kita sangat-sangat peduli dengan eh data ini karena kita mendapatkan data ini bukan cuma sekedar dapat data gitu ya teman-teman Tapi pada akhirnya kita mengolah gitu ya kita analisis supaya kita bisa menghasilkan pengalaman yang lebih baik tentunya kalau untuk di ee media gitu ya Ini juga digunakan contohnya kalau misalnya di netflix ya pasti teman-teman juga punya kayak rekomendasi teman-teman suka nonton Korea direkomendasikan eh film Korea dan banyak-banyak hal lain yang e diterapkan tentunya di e dalam company tersebut sama dengan spotify sama dengan banyak company-company lain eh yang memang pada akhirnya berusaha nih untuk mendatangkan eh impact yang baik buat ee penggunanya seperti itu Jadi teman-teman bisa disimpulkan memang banyak banget implementasi big data dalam industri gitu ya Ini cuma segelintir dari banyak banget sebenarnya apa yang ada di industri dan Eh ini sebenarnya bisa banget untuk teman-teman gunakan nah ini aku e detailin lagi contohnya kalau misalnya di edukasi gitu ya tadi ketika kita menggunakan eh data gitu ya kita gunakan misalnya eh menggunakan kalau misalnya untuk eh proses e admission yang kita kumpulkan datanya kita make sure teman-teman bisa mengikuti dengan baik kemudian eh berbagai macam Quis atau assignment atau scoring itu bisa memberikan feedback kepada kita untuk teaching method-nya supaya kita lebih baik lagi terus habis itu eh nps-nya atau net promoter score jadi seberapa sih teman-teman mau rekomendasikan revw ke teman-teman yang lain itu kita juga track gitu ya jadi akhirnya kita juga pada akhirnya kita pastinya mau placement nih teman-teman dengan hiring partner gitu kan jadi kita terus mengim grup dengan data-data yang kita kumpulkan untuk kita mengoptimasi experienceya Kita make sure teman-teman dapatin pengalaman yang paling baik jadi kita juga gunakan data untuk hal itu gitu ya teman-teman jadi eh itulah banyak banget sebenarnya yang eh kita bisa dapatkan dengan menjadi eh menjadi seorang data analis dan terjun di bidang ini karena impactnya tuh gede banget nah tapi kalau misalnya kita Break Down gitu ya mungkin teman-teman di sini ada yang bertanya juga gitu ya apa sih sebenarnya yang sehari-hari dikerjakan kalau memang sampai impactnya bisa sebesar itu gitu ya teman-teman Nah ini aku mau cerita sedikit gitu ya Ee mengenai tas sebagai seorang data analis nah pada akhirnya teman-teman sehari-hari itu apa sih yang dijalankan gitu ya apa yang dikerjakan seorang data analis fokus atau goal dari seorang data analis sebenarnya pada intinya adalah menghasilkan eh analisis yang bisa mendorong keputusan bisnis yang eh untuk menggrow bisnis menjadi jauh lebih baik ke depan ya itu main goal-nya sekarang pertanyaan kedua analisisnya apa analisisnya bisa apa aja gitu ya analisisnya bisa eh data yang sudah lampau bisa juga membuat model untuk data yang akan datang gitu ya Bisa misalnya teman-teman jalanin performance di eh campaign gitu ya di marketing gitu kita jalanin kita mau coba lihat performancenya gimana teman-teman analisis gitu ya jadi luas banget sebenarnya makanya setiap hari akhirnya berhadapan dengan hal-hal baru masalah-masalah baru yang harus e akhirnya dianalisis dan jadi sehari-harinya itu ngapain pastinya pertama kita eh ketika kita mikirin b problemsnya gitu ya kita trying to understand problem yang kita mauve kita akhirnya juga ngelakuin cleaning gitu ya kita bersihin datanya kita organize kita verifikasi datanya gitu ya Sampai akhirnya kita bisa menginterpretasikan datanya kita gunakan banyak metode ya teman-teman statis kita gunakan banyak toolstools juga untuk pada akhirnya membantu kita untuk memproses gitu ya sekarang sudah banyak banget tools di luar sana teman-teman Eh visualisasi mulai dari tablu e Click sense eh dan tapi yang sederhana-sederhana seperti even kayak Google sheet dan Excel sebenarnya kita juga udah bisa gunakan gitu ya untuk create Visual representation tapi sekarang udah banyak banget di luar sana e metabase studio dan lain sebagainya jadi eh ketika teman-teman ngerti konsepnya gitu ya ketika eh kita Ah tahu nih kita tuh harus ngapain jadi mulai dari tadi ngertiin dulu problem bisnisnya apa kita bisa menghasilkan sesuatu yang pada akhirnya bisa digunakan sama e tim bisnis untuk membuat sesuatu untuk mengambil keputusan tentang sesuatu gitu pada akhirnya bisa berimpact atau berdampak kepada eh bisnis ke depannya gitu ya jadi balik lagi task ini gitu ya sehari-hari kalau misalnya di breakdown mungkin dimulai hari dengan kita coba lihat lagi nih oke analisis apa nih yang lagi Eh lagi dijalanin gitu ya lagi ada project apa gitu ya kemudian ee Biasanya kita juga kadang dapat eh tas dari tim lain Jadi tim lain misalnya minta tolong eh untuk menganalisis eh tentang sesuatu atau bertanya tentang suatu data Jadi kita juga support eh lini-lini berbagai macam Lini bisnis jadi makanya kadang Eh kalau misalnya titelnya data analis bisa aja nih data analis tapi nanti banyak tektokannya sama orang sales sama orang marketing maupun sama orang ee logistik dan lain sebagainya jadi teman-teman akan punya kesempatan untuk tpose dengan berbagai macam e data dan juga berbagai macam analisis dan sebenarnya itu juga part of data analis yang sebenarnya bikin bikin seru gitu ya teman-teman seperti itu Jadi kalau aku bisa bilang gitu ya teman-teman apa sih best part of the jobnya itu sendiri gitu ya Eh aku bisa bilang Pertama eh setiap hari teman-teman akan berhadapan dengan banyak banget problem dan problem ini sangat dinamis teman-teman jadi bisa dibilang hari ini kita ngerjain analisis sesuatu Besok mungkin kita akan berhadapan dengan analisis eh atau hal yang berbeda masalah yang berbeda yang kita perlu analisis lagi jadi tiba-tiba ngelakuin campaign Oh ternyata performance begini apa yang terjadi untuk menjawab the why-nya biasanya diserahin ke tim data analis kita harus Coba jawab gitu ya dengan data jadi cara untuk kita kadang menjawab pertanyaan bisnis dengan data akhirnya untuk kesimpulan kita balikin lagi ke tim bisnis ini yang harus kalian lakukan jadi itu yang eh main part of the job-nya dan itu menurutku that's the best part kita membantu orang lain menyelesaikan masalah dengan menggunakan data gitu ya Menurut aku itu keren banget dan bagus banget dan sebenarnya kita terekspos dengan banyak masalah itu jadi melatih diri kita sendiri juga gitu Terus eh aku pernah ngobrol sama satu CTO gitu ya Eh dan apa namanya dia bilang bahwa Sebenarnya dia banyak banget berhubungan sama data analis yang Bahkan entry level teman teman-teman Kenapa kok bisa ya Eh data analis kerja bareng event sama si level Ya karena kalian megang datanya gitu Jadi ada banget kesempatan untuk terkspose dengan terutama manajemen di level yang tinggi ketika kalian jadi data analis karena kalian yang ngelakuin analisisnya kalianemang datanya jadi kesempatan ini ada banget untuk pada akhirnya kalian present kalian tektokan Langsung dan lain sebagainya sama even higher up dan ini bisa Bagus banget sebenarnya buat e karir gitu ya makanya sebenarnya nanti aku akan share sedikit tentang karier path-nya n banyak juga yang tadinya eh data analis akhirnya menjalani pekerjaan di yang EE lain itu bisa banget juga gitu Ada juga yang benar-benar growing di data analisnya dan bahkan sampai jadi e head atau Lit gitu ya itu juga bisa banget jadi karir pas tuh benar-benar bisa ke mana-mana banget gitu teman-teman setelah ini dan pada akhirnya ketiga adalah impact menurutku ya impact ini udah cukup clear Ya teman-teman pastinya ketika tadi aku juga sudah ceritain tentang gimana sih implementasinya dalam industri ya tentunya ini pekerjaan yang kita nodap bisa bilang ini sangat-sangat impactful buat e sebuah bisnis gitu kan Ya dan makanya Kenapa penting banget untuk pada akhirnya kita eh keep gitu ya Eh terus eh berusaha dan terus pada akhirnya bisa eh menghasilkan analisis yang impactful buat eh orang banyak gitu Jadi ini adalah best part of the job kalau e Menurut pendapatku nah dibalik semuanya itu gitu ya kita perlu lihat juga nih secara landscape Memangnya banyak gitu kebutuhannya gitu ya kak ya Nah ini ee penting banget untuk teman-teman perhatikan gitu ya karena kalau teman-teman eh masih ketik kalau iseng ketik di Linkin gitu ya data analis gitu teman-teman akan menemukan ribuan eh job Eh di luar sana yang eh masih dibutuhkan eh in Indonesia only gitu ya dan bahkan ini sebenarnya aku punya beberapa teman yang eh sekarang kerjanya udah bukan di Indonesia lagi setelah aku ketemu ee di company yang lama gitu sekarang sudah ada di Jerman ada di Singapura dan lain sebagainya karena ilmunya universal teman-teman jadi ee increasing demand ini kita bisa lihat bahkan market cap-nya itu enggak cuma di Indo tapi bahkan di luar negeri juga ada gitu ya Jadi kalau di Indo sendiri kita lihat landscape-nya itu eh at least kalau misalnya E mencom info meriset bahwa at least 600.000 digital Talents itu dibutuhkan setiap tahunnya gitu ya ini dalam termasuk di dalamnya adalah Talent data analysis gitu G Kemudian dari sisi demand pun gitu ya dan juga dari sisi skills yang dibutuhkan eh Linkin job on theise 2021 itu bilang bahwa data analis itu nomor satu dalam most in job di southast Asia gitu ya dan bahkan diand untuk analisis skill itu juga eh sangat on gitu ya despite itu sebagai data analis maupun sebagai yang lain Jadi skill ini teman-teman eh Apalagi kita tahu bahwa sekarang yang lagi ngetrend itu bukan masalah kita ngelihat jurusan lagi nih gitu ya company sekarang enggak nge-hire based on jurusan lagi sekarang company nge-hire based on skills teman-teman punya enggak skills-nya teman-teman pernah belajar enggak teman-teman pernah diuji enggak tentang skills itu pernah ngerjain Project enggak punya portfolio enggak dan akhirnya ketika teman-teman bisa ngerjain cas tadi Eh mampu enggak mengkomunikasikan dengan baik jadi hal-hal kayak gitu lebih dilihat dibandingkan dengan dulu belajar apa di kuliah gitu ya kita perlu lihat bahwa sekarang fenomenanya ke arah sana karena ada gap yang tinggi sekali di market ini yang teman-teman perlu perhatikan ke depannya ini akan semakin ee semakin banyak gitu ya dan makanya kita perlu untuk perhatikan bahwa gap inilah yang harus kita kita tutup gitu ya ketika teman-teman aku dari tadi juga udah mention soal eh perkembangan atau eh prospek gitu ya eh dari dari role data analytics ini Dan kalau misalnya kita lihat dari sisi market size-nya aja teman-teman tadi kan kita lihat dari sisi explosion ya yang gede banget gitu ya Dan kalau kita merhatikan dari sisi ee market size-nya ya tentunya ini eh kita bisa lihat gitu ya meningkat terus gitu Ini proyeksi sampai tahun 2027 jadi bisa dibilang bahwa memang shortage ini itu ada banget karena market size-nya semakin berkembang otomatis orang semakin banyak dibutuhkan untuk menjalankan ee untuk ada di balik layar gitu ya untuk menjalani ini sebagai seorang eh data analis eh dan rle-roll lain e di sekitar data analytics Jadi ini teman-teman yang harus kita perhatikan dan aku bisa bilang sebenarnya perkembangan teknologi ini cepat banget untuk eh berubah ya teman-teman mungkin berapa tahun yang lalu eh belum apa namanya belum terlalu gimana banget gitu ya kita ngomongin soal e visualisasi pas aku digojek sebenarnya data studio tuh baru dibikin gitu ya sekarang it's one of the most kayak S after to gitu in the jadi perkembangan itu banyak banget dan cepat banget dan lebih ke arah kalau misalnya eh kita enggak bisa untuk pada akhirnya Tertinggal gitu ya di belakang karena lama-lama skill ini menjadi wajar dan akhirnya orang eh menuntut gitu ya Eh market menuntut bahwa orang itu harus punya skills ini gitu yang tadinya Memang cuma it's good to have sekarang jadi must have gitu teman-teman ini kita perlu kita perlu lihat gitu Nah aku mau share sedikit teman-teman kalau untuk e role data analys ini sendiri biasanya apa sih memang yang eh kita harus jalanin kalau misalnya kita eh memproses gitu ya eh apa namanya di dalam role eh yang data analytics gitu nah ini ada beberapa tahap sebetulnya teman-teman eh di eh data analytics rle terutama untuk e prosesnya nih gitu ya Yang pertama adalah memang dari sisi eh application gitu ya jadi teman-teman pasti apply teman-teman eh apa namanya untuk HR interview gitu ya kita eh mulai gitu ya applicationnya baru habis itu kita mulai dengan e kita lanjut gitu ya kalau pas gitu ya di HR interview kita masuk ke dalam technical caseud Nah di sinilah yang sebenarnya menjadi Core bisa dibilang Eh kalau misalnya teman-teman sudah pas study technical ini sebenarnya 50% itu sudah bisa dibilang dapatlah rolennya gitu ya kalau teman-teman bisa menjalani ini dengan baik nah masalahnyaalah Mang setah itu biasanya ketika technical interview Kita juga harus ngobrol nih sama usernya jadi banyak mitos mengatakan bahwa konsepsinya data analytics itu harus bisa eh apa namanya teknik tapi enggak perlu Komunikasi itu salah banget ya teman-teman jadi justru rle ini menuntut kita juga untuk punya skill komunikasi yang baik karena skill komunikasi yang baik ini bisa eh dan ini gap yang sangat besar ya teman-teman banyak banget data analis di luar sana dan ini aku verifikasi aku ngobr sama banyak orang kebanyakan problemnya adalah data analisis itu can be very technical tapi orang-orangnya itu enggak bisa mempresentasikan apa yang e mereka ketahui mereka analisis dengan baik akhirnya ujung-ujungnya apa ujung-ujungnya enggak bisa impactful juga Jadi kenapa sih ini jadi penting Kenapa visualisasi jadi penting karena ujung-ujungnya yang kita lakukan adalah berkomunikasi kita ngobrol kita kasih tahu ke orang bahwa ini loh hasil dari e analisis yang aku lakukan jadi itu yang biasanya diuji untuk pada akhirnya teman-teman bisa masuk ke menjadi seorang data analis nah pada akhirnya apa yang coba tutup gapnya adalah dengan memang ya Salah satu hal yang apa namanya ada di adal dari sisi portfolio buildingnya juga ya teman-eman jadi memang ada up interview yang memang akan membantu teman-eman untuk pas HR intervw maupun uschvw teman-teman jadi punya portfolio eh selama memang ada pembelajaran di ru dan juga setelah teman-teman selesai gitu ya ketika teman-teman sambil jalanin eh karir coaching gitu ya di Rev teman-teman juga bisa Sambil applyly jadi memang e apa namanya salah satu proses e yang memang kita akan e bantu juga kalau misalnya teman-teman is part of re karena part ini nih yang biasanya sangat tricky tadi kayak seperti yang aku bilang sebenarnya more than % kemungkinannya kalau teman-teman bisa pass eh this Case Study gitu ya jadi lebih ke arah gimana nih melatih diri pas this Case Study dan juga pas the interview karena comon problemnya biasanya adalah dari sisi komunikasi kayak gitu Nah di sini teman-teman aku juga pengin bukain banyak banget yang e nanya ke aku gitu ya biasanya Kak biasanya tuh apa sih yang membedakan data analytics dan juga data sains gitu ya teman-teman Nah sebenarnya perbedaannya simpel teman-teman sekarang itu ada kalau kita kenal gitu ya ada empat jenis analitics gitu ya yaitu pertama dari descriptive analytics descriptive analytics ini kita melihat apa yang sudah terjadi di masa lampau jadi data yang kita lihat adalah data yang ada di masa lampau kita pengin tahu apa yang sebenarnya terjadi gitu ya Oh ternyata nih campaign di bulan lalu itu ada penurunan nih hasilnya gitu ya kemudian diagnosti analytics yaitu yang level kedua gitu ya itu lebih ke arah ee menjawab -nya Kenapa sih itu terjadi ya teman-teman kenapa sih kok bisa eh hal itu e yang memang kita tadi analisis ternyata terjadinya Kenapa dua hal ini biasanya kita lakukan analisis gitu ya dan Ini menggunakan data yang sudah ada di masa lampau Jadi apa yang kita lihat lebih ke arah performance kitaihat yang sudahkemarinkemarin terjadi dan gimana sihomendasi in theuture supaya itu gak terjadi lagi atau supaya itu justru bisa dikembangkan lebih lagi nah kemudian kalau kita lihat di sebelah Sisi ee ketiga dan keempat ini yaitu tentang prediktif dan prescriptive analytics Mungkin teman-teman sering dengar ya Eh mengenai prediktif dan prescriptive analytics nah ini adalah ranah yang lebih ke ngelihat eh data yang ke depannya jadi data yang ke depannya ini berarti apa Eh kita memprediksi nih oke sepertinya sih Ee kita bikin model gitu ya ada data yang sudah jadi ada model yang bisa mengolah data yang sudah terjadi itu Dan pada akhirnya kita bisa memprediksi sesuatu In The Future sampai akhirnya bisa memberikan rekomendasi nah ini yang kita kenal dengan namanya eh machine learning eh ai itu udah sampai ke prescriptive analytics gitu teman-teman jadi misalnya teman-teman belanja tadi ya kita ke contoh e e-commerce lagi teman-teman belanja sesuatu dia tahu bahwa memang secara prediksi sepertinya sih dia akan lebih suka yang seperti apa gitu ya barang yang mana yang dia akan suka sampai dia kasih rekomendasi nih barangnya yang ee apa namanya kamu mau beli misalnya dan lain sebagainya Jadi gimana logika itu kita ibaratnya kita bikin gitu ya di dalam tools gitu dan sampai akhirnya itu bisa digunakan sama orang e banyak gitu jadi golnya adalah gimana ujung ujungnya golnya sama teman-teman gitu ya adalah gimana untuk menggunakan data untuk buat better busnis decision gitu teman-teman Jadi ini adalah gimana kita eh lihat datanya fokusnya di mana gitu ya Tapi pada akhirnya eh yang memang kita nanti tuju goalnya sama yaitu gimana data bisa kita gunakan untuk membuat business decisions yang lebih baik ke depan seperti itu jadi memang setelah kita godok tadi ya bisa dilihat Sebenarnya ada perbedaan antara data science skills dan juga data analytic skills tapi kebanyak kan memang lebih ke arah data sinence ini akan lebih ke membuat algoritma instead of kalau data analytics lebih ke arah eh mengolah data-data yang sudah ada di Eh masa lampau gitu ya untuk kita visualisasi untuk kita Analisis untuk kita e jadikan rekomendasi gitu nah jadi memang meskipun ada perbedaannya gitu ya perbedaannya di fokus yang di di situnya aja gitu ya tapi intinya dua-duanya sama-sama eh inand gitu ya di dalam eh industri Eh sekarang maupun ke depannya ayak gitu kita juga kadang suka ketukar gitu ya antara data analytics dan data analisis teman-teman sebenarnya kalau yang dari tadi kita discuss yaitu sebenarnya analitics gitu ya itu mencakup ilmuya analisanalisis maupun toolstools-nya itu tergabung dalam data analytics eh dan sedangkan data analisis itu adalah ya secara spesifik analisis data tersebut gitu ya jadi misalnya kita ngelakuin analisis eh forast nih kita ngelakuin analisis eh CH rate atau retention rate untuk tahu e Berapa banyak sih customer Yang lanjut pakai produk kita atau gak pakai lagi nah itu itu analisis teman-teman namanya tapi analitics itu mencakup keseluruhannya gitu ya teman-teman ini sedikit aja supaya kita menghindari miskonsepsimiskonsepsi yang sering kita dengar sehari-hari gitu ya teman-em Nah ini menarik nih teman-teman Aku pengin share tentang Gimana caranya sih kalau misalnya teman-teman mau menj karir gitu ya mengembangkan karir di bidang eh data analytics gitu ya teman-teman Nah sebenarnya teman-teman kalau kita lihat di sini Sebenarnya ada banyak banget paatnya nih ini aku coba dengan bahasa yang sederhana ya teman-teman untuk bisa ngasih gambaran ke teman-teman sebenarnya paatnya apa aja sih yang bisa kalian jalani gitu Nah pertama kalau teman-teman e belajar nih gitu ya kita Start dari sini ya teman-teman kita belajar tentang data analytics terus teman-teman bisa dapatin first data analytic SH nih ini bisa misalnya teman-teman jadi data analis atau jadi bisnis analis intinya berkaitan dengan eh analitics lah ya teman-teman mengolah data gitu mengambil keputusan nah sebenarnya kalau ditanya dari sana karir pnya bisa apa aja itu sebenarnya bisa banyak banget teman-teman pertama kalau teman-teman suka dan teman-teman pengin Rais karier teman-teman bisa banget untuk jadi Manager managerial P jadi Eh misalnya dari data analis jadi lead data analis jadi chief data officer dan lain sebagainya jadi bisa banget untuk teman-teman mengembangkan karir lebih dalam lagi ke eh senior di data gitu ya tapi selain itu teman-teman bisa juga kalau teman-teman mau move ke yang lebih spesialis misalnya nih aku kasih contoh banyak banget yang nanya aku pertanyaan ini kak aku udah kerja di Rumah Sakit 10 tahun Terus eh aku mau jadi data analis Apakah Mak sense gitu ya apakah bisa bisa banget aku bilang gitu ya bahkan kalau bisa lebih dari yang lain gitu ya lebih dari kandidat lain karena eh karena kalian punya spesialisasi gitu Jadi ada orang-orang yang belajarnya Finance ada orang-orang yang belajarnya healthc atau mungkin hal-hal lain yang sekarang tuh hampir semua itu udah ada kata bidangnya plus analis itu bisa banget untuk teman-teman jadi eh role di seperti itu gitu ya jadi teman-teman lebih fokus sesuai juga dengan bidang atau latar belakang teman-teman nah itu jadi bisa banget aku bisa bilang jadi ilmu ini menambah Bukan mereplace gitu ya teman teman jadi kalau teman-teman mau ibaratnya bertahan di satu eh industri misalnya teman-teman di marketing sekarang teman-teman mau untuk ngerti data supaya teman-teman bisa upskill bisa dipromote dan lain sebagainya bisa banget untuk ngambil ini kenapa karena data analitics ini sangat versatile dan justru menambah ilmu teman-teman supaya teman-teman bisa gabungin nih dengan apa yang teman-teman punya sekarang suly chain analis E dan dan lain sebagainya Jadi itulah yang sebenarnya akhirnya teman-teman bisa Bisa kembangin ya ujung-ujungnya bisa jadi head atau eh chief data officer jadi lebih ke arah tergantung teman-teman maunya di e ranah mana gitu kemudian bisa juga kalau teman-teman memang suka e ada yang semakin mengembangkan gitu ya akhirnya bisa jadi misalnya data Scientist jadi teman-teman Deep dive lagi lebih Deep lagi di Ai di machine learning Akhirnya bisa menjalankan more senior role di sana gitu ya di data Scientist machine learning Ai gitu nah tapi di satu sisi teman-teman kalau aku belum share nih sekarang Kak Apa aku nanti bisa balik lagi enggak ya ke rle yang kemarin atau nanti ke depannya gimana ya prospeknya tenang aja sebenarnya banyak banget seperti aku contohnya banyak banget yang pada akhirnya chef dari eh karir di analis sampai akhirnya masuk ke dalam bisnis topics yang lain produ Manager e Finance marketing yang memang selama ini ternyata analisis data Finance analisis data marketing akhirnya ujung-ujungnya jadi marketing Man j dan lain sebagainya jadi balik lagi teman-teman ini adalah role yang versettile yang memang cukup eh bisa diadjust sesuai dengan memang keinginan dan eh harapan teman-teman karena akhirnya ini Eh bisa banget untuk eh teman-teman bisa naikin karir lagi ya Hopefully di bidang yang teman-teman memang eh passionate gitu jadi eh enggak perlu dari sekarang Tapi nanti ke depannya kalau teman-teman mau berubah bisa banget karena Eh misalnya teman-teman banyak berhubungan sama data dari suatu bidang tem teman-teman tahu banget itu operasionalnya Seperti apa gitu ya jadi dari situlah teman-teman bisa ngerti banget bisnis itu dan bisa Rising up ke e model itu gitu ya ke bisnis atau Lini eh Scope itu gitu dan yang terakhir teman-teman ini juga salah satu hal yang aku lakukan teman-teman bisa jadi consultant teman-teman bisa jadi freelance teman-teman bisa jadi eh pengajar teman-teman bisa Jadi repreneur kalau misalnya teman-teman memang punya bisnis apakah ilmu itu akan kepakai G kepakai banget menurutku gitu ya karena aku sendiri punya my own business dan akhirnya bisa jadi entrepreneur yang lebih data Drift entrepreneur yang lebih mindful terhadap data bisa mengambil keputusan dengan data bukan cuma berdasarkan feeling gitu ya teman-teman Jadi kalau ditanya ini banyak banget kesempatan yang teman-teman bisa dapatin eh sebenarnya dengan eh bekerja maupun eh at least mempelajari skills eh untuk eh data analytics karena memang banyak banget impact yang teman teman bisa eh dapatkan gitu nah sekarang pertanyaannya nextnya terus harus belajar apa Kak gitu ya Nah kalau kita ngelihat dari job listing gitu ya Apa aja sih teknologi di data analisis yang Eh jadi top gitu ya yang memang kita harus prioritaskan untuk belajar Nah teman-teman bisa ngelihat jadi ini sebenarnya survei yang menunjukkan Berapa banyak sih persentase ilmuilmu ini terhadap banyaknya job listing ternyata lebih dari 50% itu mencatat SQL sebagai ee ilmu utama yang mereka harus punya gitu ya jadi SQL ini jadi penting banget kemudian Excel kemudian ada juga di sini tablu eh Python r dan juga yang lain-lain eh diikuti ke belakangnya ya teman-teman Jadi bisa dibilang sebenarnya kalau ditanya eh apa mainly Nah makanya Kenapa di revu teman-teman akan belajar mulai dari SQL sampai ke pyon ini karena memang ini yang dibutuhkan banget oleh seorang eh data analis untuk bisa berkembang gitu ya Tem tem Nah kenapa teman-teman kalau sekarang masih bingung harus Eh bisa startnya dengan data analytics gitu ya pertama sebenarnya mudah banget untuk mulainya sekarang e apa namanya teman-teman bisa belajar di refou teman-teman bisa cari sumber di e tempat lain juga gitu ya sekarang udah banyak banget eh apa namanya tools e di luar sana yang teman-teman bisa gunakan secara free untuk latihan untuk pada akhirnya teman-teman bisa mengembangkan skills ini dan ini bisa dipelajari banget gitu gitu ya jadi ini yang eh penting banget gitu untuk teman-teman eh ketahui gitu secara indimen jelas banget kita lihat gitu kan Ya kemudian versetle juga jadi teman-teman tadi sudahah lihat ya karir pnya banyak banget yang bisa dijalanin secara salary juga pastinya kompetitif karena anything yang sekarang related to teag gitu pasti secara salary lebih kompetitif dibandingkan dengan eh yang lain gitu kemudian impactnya juga eh jauh lebih tinggi gitu ya teman-teman karena memang ketika teman-teman e Emm menganalisis sebuah data akhirnya itu digunakan itu benar-benar feelingnya tuh Wah itu eh bangga banget yah teman-teman gitu ya aku sendiri e merasakan itu gitu ya Eh teman-teman juga punya kesempatan untuk working dengan management level se level gitu ya jadi punya opportunity untuk berkembang yang gede banget dan bahkan teman-teman bisa punya penghasilan sendiri di luar eh apa namanya pekerjaan full time teman-teman jadi kalau bisa dibilang sebenarnya skills eh yang teman-teman bisa pelajarin di luar sana banyak banget Tapi ini kalau misalnya dirangkum teman-teman perlu punya eh skillskills yang ada di slide ini teman-teman perlu punya Analytical thinking dan problem solving gitu ya teman-teman harus suka untuk menyelesaikan sebuah masalah suka nih melihat angka untuk pada akhirnya teman-teman bisa olah untuk dapatin jawabannya gitu ya teman-teman harus suka dengan angka dulu karena kalau enggak sulit untuk kita e bisa analisis sesuatu tanpa kita suka gitu ya kemudian ee tapi teman-teman juga perlu ada ee apa namanya ibaratnya ini ee sebuah bidang ilmu yang sebenarnya gunakan otak kiri dan otak kanan juga gitu ya yang memang ada juga part visualisasi gitu ya coba untuk connect dengan user eh kira-kira mereka suka enggak ya ngelihat ini gitu ya Eh jadi berkomunikasi nih berkomunikasi dengan data dan e lain sebagainya bahkan teman-teman juga harus ngerti sih bisnisnya itu sendiri supaya teman-teman bisa menghasilkan ee keputusan maupun hal-hal yang memang akan eh impactful nih buat bisnis tentunya teman-teman harus ngertiin dulu bisnisnya seperti apa gitu di luar itu pastinya hal-hal yang teknikal seperti SQL python dan juga toour lain yang teman-teman perlu pelajari gitu jadi tentunya ini ada hal-hal yang soft skills ada juga hal-hal yang hard skills yang teman-teman perlu untuk punya untuk menjadi seorang data gitu ya teman-eman Nah kalau di sendiri mungkin aku e untuk memperkenalkan juga Gimana memang kalau diu gitu journya itu mulai dari eh pentingnya untuk membangun mindset dulu nih teman-teman jadi dari tadi Eh aku sudah cerita soal banyak hal tentang data analytics gitu ya sebenarnya hal paling penting dan kadang orang suka Miss adalah gimana kita membangun mindset untuk understanding business dan mengerti soal datanya itu sendiri jadi di bagian pertama ini teman-teman akan dibentuk banget untuk pada akhirnya betul-betul paham gimana sih memilih matriks yang baik gimana sih untuk ng-prepare data gimana sih untuk mengeksplorasi data menggunakan statistik untuk eh ibaratnya diguna untuk e mengolah data dengan baik dan tentunya ini engak cuma sekedar diajarin tapi teman-teman juga melakukan teman-teman melakukan cas studynya gitu ya yang biasanya Case Study juga kita adapt dari industri dari Case Study juga dari berbagai company di Tech industry gitu ya yang akhirnya bisa CFT pemikiran teman-teman mindset teman-teman tentang ini gitu kedua gitu ya cip teman-em diajarin semua technical Fundamental of data analys yang paling pentingnya adalah di SQL dan jug juga Python jadi teman-teman di sini akan tahu banget gimana sih untuk pada akhirnya menggunakan itu untuk menyelesaikan masalah bisnis jadi enggak cuma pemahaman e SQL itu apa gitu ya teman-teman tapi teman-teman praktikin sampai akhirnya teman-teman bisa menyelesaikan eh masalah bisnis dengan menggunakan tools itu dan kemudian yang ketiga adalah data visualization week gitu ya jadi teman-teman akan coba untuk menganalisis bikin storytelling sampai akhirnya teman-teman at the end of the day teman-teman bisa build portfolio eh dari apa yang teman-teman kerjakan gitu ya Sampai akhirnya itu bisa dikomunikasikan gitu jadi di sini akan kita belajar eh goog data studio belajar soal tablu gitu yang sebenarnya toolsnya banyak banget digunakan di industri nah yang enggak kalah penting gitu ya tentunya teman-teman akan eh belajar nih di revounex Revo unex ini akan mencakup 3 bulan pembelajaran yang mencakup dua bagian yaitu karir support di mana teman-teman akan eh lebih ke arah diarahkan melatih diri gitu ya untuk soft skills teman-teman nih gimana sih untuk facing HR interview gimana sih untuk facing user interview aku harus mempersiapkan Linkin dan CV Seperti apa ya dan lain sebagainya itu teman-teman akan dapat coach one on one gitu ya teman-teman di eh 3 bulan next ini dan teman-teman juga akan melakukan Project base eh apprenticeship gitu ya dan ini akan teman-teman jalankan ee bersama dengan ee teman-teman Di grup juga gitu ya untuk pada akhirnya mempraktikkan langsung nih apa yang dipelajari selama 3 bulan kemarin untuk di eh case company tersebut gitu ya jadi teman-teman in total pembelajarannya itu more than 210 hours dari sisi inclass maupun aplikasi gitu ya dan juga three months of Rev next gitu jadi dari eh apa namanya overall learning Journey ini ini adalah sesuatu yang sebenarnya kita curate based on industry expert gitu ya yang eh eh apa namanya mungkin Eh teman teman sering dengar-dengar juga company-companynya gitu ya Eh dan memang teman-teman akan belajar banyak banget hal di sini gitu ya teman-teman Jadi kurang lebih ini learning joury yang akan teman-teman dapat kalau misalnya teman-teman belajar di ru gitu jadi mulai dari understanding business problem teman-teman akan ngertiin juga secara e data preparation exploration SQL Python sampai ke juga visualisasi dan juga communication dan ins Generation ini yang tadi aku bilang teman-teman banyak Data analis yang sebenarnya keeskip nih part ini cuma ngerti belajar sql-nya aja tapi enggak ngerti gimana caranya mengkontekskan SQL ini dalam masalah bisnis ini masalah yang sangat-sangat eh krusial teman-teman Karena aku banyak banget dengar sharing dari hiring managers bahwa Inilah susahnya Kalau mungkin belajar sendiri atau mungkin belajarnya hanya di sisi teknikalnya aja karena yang susah itu sebenarnya adalah yang harus dilatih adalah bagaimana kita tahu bahwa ini ini studi kasusstudi kasus di industri seperti ini kita harus bisa solve itu dengan menggunakan tools data bukan belajar tools datanya aja gitu ya teman-teman makanya sebenarnya ini disusun di craf supaya sampai ke teman-teman bisa menyelesaikan eh studi kasus dan masalah bisnis yang benar-benar terjadi sampai bisa mengkomunikasikan itu dengan baik itu yang eh Aim yang pengin dicapai di sini jadi Eh ini kalau misalnya teman-teman pengin tahu Eh sekarang Eh Karan alamna Eh udah kerja di mana aja ya semoga salah satu company impian teman-teman juga ada di sini gitu ya Atau mungkin banyak banget company ke depannya Yang Eh teman-teman bisa capai juga gitu Jadi apa yang teman-teman akan dapatkan tentunya teman-teman akan dapat certificate itu pasti Project Based carer coaching-nya one on one eh segala macam workshop interview Case Study preparation portfolio banget itu pasti dapat gitu ya dan juga teman-teman bisa dapat kesempatan job garantey setelah six month graduation jadi kita akan bantu untuk mendapatkan pekerjaan dan gimana caranya teman-teman juga enggak cuma belajar tapi terlebih alumni community-nya teman-teman banyak banget yang sebenarnya jadi kenal satu sama lain akhirnya dapat referal Akhirnya bisa dibantu ke depannya jadi ini bukan cuma masalah belajar tapi bahkan teman-teman dapat komunitas yang bisa menopang teman-teman ke depannya supaya bisa jadi lebih baik lagi gitu teman-teman jadi teman-teman ngambil program ini teman bisa dapat this Career titles in several months dan bahkan lebih banyak lagi gitu ya jadi ini adalah beberapa range eh apa namanya karir titles yang teman-teman bisa dapatkan E ketika teman-teman menjalani program data analtics ini gitu jadi ini undangan buat teman-teman eh supaya teman-teman juga yang tertarik gitu ya yuk daftar gitu ya data anal dalam 3 sampai bulan ke depan mungkin itu aja dari aku mungkin aku Kembalikan ke Terima kasih Kak Vanessa Wah tadi udah lengkap banget nih ya teman-teman penjelasannya e mengenai gambaran besar nih kalau teman-teman berkarir di bidang data analytics gitu ya Terus tadi sampai di spill juga ada jenjang karir dan terakhir Kak Vanessa juga nge-share kurikulum yang ada di revoyu ya Kak Nah jadi kalau teman-teman penasaran kepok nih sama si full program yang tadi sudah diceritain jangan ke mana-mana setelah ini kita akan jelasin tapi sebelumnya kita bacain pertanyaan dulu ya Kak dari pertanyaan yang sudah masuk nih Kayaknya udah banyak banget teman-teman yang kepengin memulai karir di data analytics Nah jadi ini adalah beberapa pertanyaan yang sudah ada tapi sebelumnya e mohon maaf teman-teman kalau enggak semua pertanyaannya kita bacain ya Jadi ini sifatnya pertanyaan-pertanyaan yang sering muncul dari kalian dan mungkin bersifat frequently ask question gitu Nah dari Nur Khadijah Apakah memang eh salah salah baca ya Apakah menjadi data analius bisa coding dan bahasa pemrograman Wah ini juga kayaknya menjadi salah satu kegalauan dari banyak peserta nih kak yang hadir di malam hari ini Oke itulah yang sebenarnya akan dipelajari juga ya teman-teman Jadi mungkin banyak juga yang mitos yang bilang bahwa berdata analis ini ngoding gitu ya e ada codingnya gitu ya Ada sql-nya ada python-nya em akhirnya ya Python juga sebenarnya kita gunakan lebih ke arah nanti ujungnya juga bisa jadi bekal untuk jadi data scienti jadi ke arah building algoritma itu sebenarnya dengan Pak E tapi SQL itu juga eh must have lah Ngerti harus ngerti logikanya harus ngerti nulisnya jadi ada part itu teman-teman tapi mungkin itu Ya bisa dibilang ya fify-fy lah dengan komunikasinya jadi perlu tetap kita pairing eh cuma kalau misalnya dibilang ditanya gitu ya perlu atau enggak eh tergantung gitu Tergantung toolsnya misalnya teman-teman ke company yang sebenarnya masih menggunakan analisnya Excel ya sebenarnya enggak perlu untuk teman-teman ngerti coding ya teman-teman bisa jadi data analis gitu ya Ya tapi kalau teman-teman mau masuk ke dalam company yang sebenarnya sudah employe big data tadi ya teman-teman tentu harus ngerti untuk pada akhirnya ketika kita mau ngambil data itu eh ibaratnya interface-nya e Excel atau Google SH itu udah enggak bisa nampung lagi Jadi mau enggak mau harus ada eh part eh programmingnya sedikit lah gitu jadi eh kenapa harus belajar itu karena mungkin karena company sudah mulai menuju ke sana gitu ya menuju ke data Warehouse building yang lebih eh bagus lagi gitu ya jadi teman-teman kalau bisa belajar itu jauh lebih baik e karena semakin company ini semakin beralih ke arah sana nih teman-teman lebih ke arah kayak gitu sih jadi tidak harus tapi dihimbau untuk bisa gitu ya tapi jelas itu engak bisa berdiri sendiri jadi tetap harus diparing dengan eh Sin kayak gitu Oke semoga terjawab ya pertanyaannya dari Nur Khadijah next dari natasatrin Kak gimana cara revu ngebantu para fresh grade R data analis SC untuk masuk ke pekerjaan baru ini tanpa years of experience Hanya Bermodal portfolio apa di lirik oke silakan Kak Oke thank you Natasya jadi eh aku udah banyak banget ya Eh fresh grade yang justru eh apa namanya dari engineering dari background-background em yang lain gitu ya yang sebenarnya daftar dan akhirnya sekarang sudah jadi data analis di gojek eh apa namanya di di other companies dan memang apa namanya mungkin kelihatannya agak eh kok bisa ya gitu ya tapi sebenarnya memang bisa teman-teman jadi eh aku sendiri teman-teman kalau engak percaya teman-teman bisa buka link In bisa bisa cari alumni Rev teman-teman bisa Reach Out gitu ya kalau penasaran tapi intinya adalah teman-teman kalau misalnya teman-teman coming dari justru ketika teman-teman jadi fresh GR Ada hal tertentu yang sebenarnya dilihat sama company yang sebenarnya Oh anak ini masih bisa dibentuk banget nih gitu ya Tapi ketika lulus sudah nunjukin kemauan langsung belajar gitu ya langsung belajar soal ee data analytics kemudian logika berpikir dan juga pengalaman di kuliahnya Sudah cukup mereka akan akan eh berani terima gitu jadi teman-teman enggak usah khawatir em sebenarnya balik lagi ke eh gimana teman-teman mau melatih soft skills dan eh apa namanya hard skills teman-teman saya pada akhirnya bisa ngejawab case tadi dengan baik justru teman-teman punya Edge lebih menurutku dibandingkan dengan mungkin Samuan yang eh apa namanya mungkin sudahah bekerja gitu ya yang sebenarnya switch karir teman-teman enggak kalah Kok gitu ya Jadi tetap apa namanya bisa eh masuk gitu ya eh Even di Top e companies gitu mereka juga Open banget untuk e menerima gitu jadi jangan khawatir aku sendiri udah melihat buktinya jadi teman-teman bisa Reach Out juga buat alumni re Linkin yang e kalau teman-teman pengin nanya-nanya langsung gitu Wah Oke deh kalau gitu terima kasih banyak Kak Vanessa udah menjawab nih pertanyaan dari teman-teman di malam hari ini mudah-mudahan materi-materi dan juga jawaban-jawaban kavanesa ya bisa berkenan dan bermanfaat nih buat kalian yang hadir di malam hari ini Oke kalau gitu karena sesi sama Kak Vanessa sudah selesai sebelum kita lanjut ke Agenda selanjutnya nih Kak Vanessa ada pesan-pesan buat teman-teman enggak yang kira-kira pengen persuk karir atau pengin jadi kayak kak Vanessa mungkin nantinya kalau ada tips-tips Boleh silakan Kak Oke thank you cita jadi teman-teman eh apa namanya intinya sih ketika teman-teman mau mulai gitu ya menjadi Apun pun itu gitu salah satunya adalah Misalnya teman-teman di malam ini hadir berarti mungkin teman-teman punya keinginan untuk menjadi seorang data analis gitu ya emm coba ee ee kalau misalnya teman-teman enggak coba lakuin teman-teman enggak akan tahu gitu ya ee apa yang sebenarnya ee akan terjadi ke depannya teman-teman akan terus penasaran gitu ya kalau misalnya teman-teman enggak coba Jadi Eh kalau saranku adalah start small dulu kayak yang tadi aku bilang gitu ya to do big things kayak kalian harus setia dulu dalam hal-hal yang kecil nih terutama kalau misalnya teman-teman mau coba tahu nih ee aku bisa enggak ya jadi data analis coba dulu eh ngertiin soal apa namanya angka teman-teman coba dulu untuk Mungkin pelajarin ambil free course dulu atau teman-teman mau coba juga untuk e masuk ke revu supaya pada akhirnya ketika teman punya aspirasi teman-teman harus berani untuk mengambil langkah ini gitu jadi teman-teman ambil langkah gitu ya ee apa namanya dan kalau misalnya teman-teman mengambil langkah itu teman-teman akan one step closer ke eh Dream yang teman-teman pengin gitu Dan mungkin buat teman-teman di sini yang mau kickst e karier ya Ref bisa jadi partner kalian jadi membantu Kalian juga untuk pada akhirnya teman-teman bisa berkembang eh semakin baik dan semakin baik ke depannya jadi eh mungkin itu closing statement dari aku jadi Hopefully teman-teman Terus semangat untuk kejar apapun yang teman-teman mau ke depannya karena e sekarang udah banyak banget eh dan kita sudahah tersediaal ya banyak informasi eh dan tools untuk pengembangan diri jadi harapannya teman-teman bisa e capai apa yang teman-teman inginkan mungkin itu aja dari ak C Oke Kak terima kasih banyak buat sesinya malam hari ini mudah-mudahan Kak Vanessa sehat-sehat terus ya supaya kita bisa ketemu lagi nih di next session Oke teman-teman jangan lupa saya Bye Bye semua k Kak Vanessa sekali lagi terima kasih Kak dan see you thank you see you oke deh teman-teman nah sebelum kita masuk ke Sesi yang selanjutnya tentang peluang karir Aku pengin tanya dulu nih teman-teman di sini Siapa aja yang udah kepingin jadi data analis atau bekerja di bidang data analytics tapi masih banyak ragu-ragunya gitu ya ada yang relate enggak ada yang masih galau-galau enggak nah tapi teman-teman tenang aja enggak usah khawatir karena keraguan dan juga kegalauan yang kalian rasakan sebenarnya juga sama-sama dirasakan oleh para students di revoyu ya Jadi kalian enggak sendirian gitu tenang aja nah banyak banget yang punya koncern yang sama mungkin seperti teman-teman tapi ee pada akhirnya mereka tetap bisa nih untuk ikutan belajar dan bisa berkarir juga nih sukses menjadi data analis ataupun berkarir di bidang data analytics Jadi buat teman-teman yang kepengin terjun ke bidang data analytics Enggak usah ragu-ragu enggak usah khawatir karena role di bidang data analytics ini banyak dicari loh teman-teman dan demandnya sangat tinggi dari beragam industri pekerjaan Nah sebagai talance yang paling dicari juga di job market saat ini banyak banget perusahaan yang bersedia menawarkan income yang potensial juga di posisi data analytics eh supaya bisa ngebantu ya perusahaan-perusahaan tersebut bertahan gitu dan berkembang di di era perkembangan zaman saat ini nah teman-teman misalnya kalau kepengin tahu juga ya tadi income-income potensialnya ataupun Seperti apa cerita para alumni nanti bisa e cek aja di Link yang nanti bisa di-share juga sama Mimin gitu ya setelah sesi kelasnya berakhir teman-teman bisa ngecek juga di link tersebut Terus kalau kalian Penasaran ya mungkin sebagai fresh graduate nih tanpa pengalaman gitu bisa enggak sih berkarir atau bahkan kepengin dapat eh gaji di range tertentu gitu misalnya ya atau sebagai karir switcher Mana suaranya nih karir switcher bisa enggak sih ee teman-teman tuh dapatin gaji yang lebih tinggi gitu mungkin dari pekerjaan sebelumnya nah kali ini aku mau spill sedikit ya kalau udah ada lebih dari 8.000 alumni revoyu yang sudah berhasil mendapatkan pekerjaan dan bahkan kenaikan gaji setelah mereka lulus dari fullstack data analytics program Nah kalau teman-teman penasaran kira-kira alumni revou udah kerja di mana aja sih sebenarnya ini dia teman-teman beberapa contoh perusahaan yang sudah berhasil meng-ghire para alumni bahkan studen juga yang belum lulus gitu ya Di mana teman-teman Enggak usah khawatir karena bidang data analytics ini bisa banget Masuk ke berbagai macam industri pekerjaan gitu seperti para alumni nih yang bisa masuk ke nontech company gitu ya ada sekitar 56% yang masuknya itu ke nontech ataupun ke konvensional bisa ke corporate company juga gitu dan ada 42% yang masuknya itu ke Tech industries gitu bahkan bisa masuk juga ke agensy Gu Jadi berbagai macam peluang yang sangat terbuka luas buat teman-teman kalau misalnya kepingin berkarir di bidang data analiyti seperti para alumninya revoyu ya mungkin kalau kepengin Ikutin juga jejak para alumni nih teman-teman nanti bisa e ngecek-ngecek juga gitu di sosial medianya revu atau di linkin-nya revu kalau kepingin tahu lagi lebih banyak perusahaan apa aja yang sudah berhasil meng-ghire para alumni Oke kalau gitu teman-teman kita langsung aja masuk nih ke peluang karir ya di bidang data analytics bersama dengan admission counselornya revou jadi hari ini kita akan ketemu sama Kak pitaarini yang merupakan admission di revou jadi tanpa berlama-lama langsung aja aku serahkan sesinya the floor is yours Oke kalau gitu Sip ya Eh halo teman-teman semuanya mungkin Ee kita sambil kenalan Lagi dulu jadi salam kenal aku pita admission eh Counselor dari refoyu eh dan dari sejak awal 2021 aku udah melalui beberapa batch ya dan benar-benar salut juga sama teman-teman studen kita yang luar biasa semangatnya termasuk Kalian nih gitu yang sudah ngeluangin waktu gitu ya untuk coba ikutan ee sesi kita hari ini tetap gali ilmu lagi gitu Mungkin kalian sudah sempat dengar tadi tentang eh potensi gitu ya yang ada di ranah profesi data analis tapi aku juga paham banget kalau misalnya masih ada pertanyaan atau masih ada yang belum kebayang gitu itu wajar banget ya teman-teman untuk merasa khawatir nah eh boleh di next slide mungkin dibantu cita Nah jadi eh di sini eh Mungkin banyak ya Yang merasa keraguan kayak aku enggak punya eh experience apapun di data analytics gitu bisa enggak sih aku kempit ini pertanyaan setiap student every time gitu ya next lagi slide-nya lanjut gitu ya dari yang slide sebelumnya tadi Eh kan banyak teman-teman yang merasa mungkin relate sama pertanyaan kekhawatiran itu aduh aku baru lulus kuliah ngerasa enggak passion nih sama jurusan yang diambil Jadi aku mau berkarir di e Tech atau digital industry terus Sebenarnya aku udah punya kerjaan nih gitu atau Udah pernah kerja sebelumnya tapi enggak ada enggak ada hubungan sama sekali sama data analytics bingung juga gitu ya mau bagi waktunya gimana karena ada kerjaan full time atau ngerasa nih saat ini belum punya skill spesifik tertentu makanya mau upgrade diri ya mau upskill lagi tapi kekhawatirannya aku bisa gak sih belajar mulai dari nol banget gitu nah ini aku sedikit share ya dalam segi numbers ya statistiknya kalian sudah tahu belum nih jadi kalau yang belajar di ru sebenarnya Enggak cuma yang udah punya pengalaman aja ya gitu justru yang udah punya pengalaman itu malah kayak termasuk dari yang porsi paling kecilnya nih di student revou paling banyak itu sebenarnya sekitar 55% karier switcher ya gitu mungkin udah lebih peka sama dunia profesional Makanya udah tahulah dia lebih sukanya tuh kerja seperti apa mungkin akhirnya pengin tertarik switch eh jadi contohnya itu terus sisanya eh ada teman-teman yang fresh graduate juga ya gitu Yang e sebenarnya porsinya cukup banyak karena memang mereka mau fokus nih untuk persiapan karir ke ranah data nah selama aku jadi konselor juga ketemu banyak Eh teman-teman student yang datangnya dari berbagai background ya kayak kimia psikologi hubungan internasional bahkan ya juga ada gitu jadi da ini data analytics gitu ya Ini tuh skill yang bisa dipelajari sama Eh siapa aja ya gitu yang belum pernah belajar data pun gitu ya atau Belajar IT pun bisa nah jadi justru sarana belajar kayak revou ini yang memang dibuat gitu ya untuk teman-teman yang belum punya background di situ tapi yang penting willing to lear nih mau belajar ke arah eh data analyticsnya eh sedikit eh Insight gitu ya buat belajar data analytics tapi memang gitu ya perlu ada sedikit pemahaman eh dari segi basic aktivitas sebelumnya Ataupun mungkin ee Waktu kuliah Waktu magang mungkin ya pernah berhadapan dengan data angka atau Excel gitu ya Microsoft Excel nah ini memang ee diperlukan buat eh membantu kelancaran proses belajar teman-teman Oke kita lanjut dulu kacita slide-nya Nah di sini aku ajak ketemu sama beberapa alumni ya dua alumni pertama ada adityya eh dulu kerjanya sebagai lead marketing lalu switch profession nih jadi data analis di tetap peranak marketing di Ula terus ada Sri dulu eh dia awalnya dari fresh graduate bidangnya non it lalu sekarang sudah bekerja jadi sales Business Intelligence ini salah satu profesi yang memperlukan skill data analytics juga ya di gojek lanjut lagi ada juga aku mau ngajak kenalan di slide selanjutnya nah waktu itu mas Aditya sama Asri ini eh mengalami keraguan gitu ya memiliki keraguan mengalami proses-proses galau yang sama gitu sama teman-teman semua gitu contohnya gitu waktu mau mulai masuk aduh belajar data analytics tapi kalau bukan background it bisa enggak ya gitu Terus kalau aku enggak jago bahasa Inggris e gimana nih kalau aku belum dapat kerja Eh aku bisa dapat kerja enggak ya walaupun belum ada pengalaman sama sekali gitu terus beneran dibantu cari kerja atau enggak cara dapatnya gimana dan khawatir gitu ya mungkin ketinggalan karena teman-teman lain lebih jago gitu again Eh overthinking ngasa galau karena hal-hal yang ini gitu ya Ini juga sebenarnya eh wajar banget gitu teman-teman nah eh aku lanjut lagi dulu mungkin next slide oke sebenarnya gimana sih kita bantu teman-teman alumni kayak Mas adity dan Sri gitu ya tadi untuk ngetackel hal-hal yang menjadi keraguannya mereka tadi gitu jadi e mungkin aku menjelaskan ini dari sisi jerni Mas adity dan Sri sebagai studen ya gitu gimana sih sebenarnya perjalanan di ru bisa bantu mereka e dan supaya kalian lebih kebayang ya Eh ibaratnya point of viewnya dari sisi teman-teman stud itu seperti apa nah jalanannya Mas samasri ini diawali dari 3 bulan masa review course dulu di mana Di review course 3 bulan awal Eh ini kita fokus ke pemahaman mengenai ilmunya gitu jadi pertama-tama dari segi kelas eh kita full online ya teman-teman gitu tujuannya apa supaya bisa diakses sama teman-teman dari lokasi mana pun nih di Indonesia gitu mungkin kan ada kekhawatiran ya Aduh kalau kelas online takutnya interaksinya terbatas atau gimana nah Don't Worry gitu Kita paham banget sebenarnya betapa pentingnya interaksi ya di proses belajarnya kalian maka dari itu eh walaupun kelasnya online ini semua sifatnya live ya dua arah gitu jadi memang tujuannya biar kamu proses belajarnya juga maksimal gitu ibaratnya bisa melakukan proses belajar di mana aja gitu ya Dan karena live dua arah kalau ada yang enggak paham jadi bisa nanya discuss langsung saat itu juga gitu enggak nunggu dulu harus ngingat-ngingat aku yang kurang paham apa baru ditanyay Nanti Enggak gitu Jadi bisa di kelas live-nya sekaligus Kalian terus bahasa juga Don't worry ya kita pakai bahasa Indonesia kok gitu Walaupun memang eh reading materials-nya modulnya kita dalam bahasa Inggris tapi itu pasif bahasa Inggris sudah cukup banget mau ngerjain tugasnya dalam bahasa Indonesia Boleh banget ya enggak ada larangan gitu Terus tadi juga kan ada kekhawatiran Aduh takut yang lain jago-jago nih aku takut ketinggalan gitu ya khawatirnya Nah ee ada yang pernah nanya ke k aku kalau aku enggak ngerti nih kak di luar kelas tuh aku sendirian atau enggak Ya gimana kalau e ada yang aku enggak paham gitu nah jangan khawatir teman-teman di revu Nanti kalian tuh bakal dibagi jadi beberapa study grup dan kalian tuh nanti akan didampingi oleh yang namanya team lead ya ada satu am lead eh team lead ini kayak mentor ibaratnya Eh kalau bisa aku analogikan TL ini atau am Le adalah seperti asistennya instruct gitu ya Jadi mereka sudahudah benar benar kita khusus siapin untuk bantu mastiin supaya proses belajarnya teman-teman yang di luar kelas itu juga tetap lancar karena kan siapa tahu gitu ya pasti kan Journey Tiap orang beda-beda siapa tahu ada kamu kamu tuh ada materi yang kurang paham gitu ya jadi eh Don't Worry ada TL ini yang bisa ngebantu proses di luar kelasnya jadi dari segi environment pendukung Hopefully karena ada personal atttention ini Eh bisa ngebantu kamu untuk eh proses belajarnya jadi lebih nyaman ya gitu Dan bisa catch up juga oke nah lanjut mengenai modul gitu Jadi ini nih Eh mungkin maaf ke cita balik lagi ke yang slide tadi ya Nah di yang poin ketiga ya kita ada modul gitu eh modul ini Eh mungkin salah satu yang review e spesial gitu ya Eh bisa dibilang hanya ada di review nih modulnya gitu jadi kurikulum koordinator kita benar-benar mikirin nih eh teman-teman gitu ya benar-benar mikirin jurni waktu dia menjadi dataan analis end to end proses end to end value end to end skill Apa sih yang company dia harapkan ada di dirinya dia gitu Contohnya yaitu memahami bisnis problem gitu jadi technical skill gitu ya tools ini tools itu cara analisis bisa dipelajari teman-teman gitu tapi banyak skill-skill lain yang eh sebenarnya dianggap penting tapi suka luput nih enggak dipelajari gitu pertama nih teman-teman yaitu bisnis problem memahami bisnis problem bisnis Matrix gitu ya terus kedua saat udah punya data storytellingnya tuh seperti apa sih gitu jadi entar belajar juga ya storytelling data ketiga membangun profesional deck analisis decknya gitu jadi benar-benar end to end sebagai data analis kamu akan belajar karena kan kamu harus bisa define juga ya gitu e dari awal Apa sih yang jadi problem di company gitu terus cleing data analisis ini kan technical skillnya Ya seperti apa terus nanti nih terakhir gitu kan Ya sampai kamu harus bisa present ke managementen gitu Ya hasil data kamu itu kan enggak mungkin ya data mentah teman-teman Nah itu semua end to end akan kamu pelajari gitu eh lalu modul kita juga eh beberapa ada yang bekerja sama ya dengan e materi pembelajaran dari Microsoft gitu ya buat ngejamin nih biar e learning experience kamu modul yang kamu pelajari itu benar-benar up to date dengan industrinya dan yang paling barunya lagi teman-teman Eh kita ada ai modules gitu ya ya Jadi nanti teman-teman akan belajar gimana sih ee penggunaan Ai tools di tiap modul itu gitu tapi ini kita bukan belajar cara membuat ai ya gitu jadi eh nanti teman-teman belajar ai-nya ini lebih ke gimana kamu bisa memanfaatkan eh ai gitu ya untuk memaksimalkan atau meningkatkan produktivitas dari tools yang kamu pakai contohnya nanti kan mungkin akan belajar oh eh gimana sih spreadsheet gitu ya teman-teman Nah nanti akan belajar Oh Ai for spreadsheet gitu terus juga akan belajar Ai for Python kayak gitu contohnya oke Ya mungkin kurang lebih itu sih kalau untuk modul e terakhir poin terakhir itu ada tentang assesment gitu nah jadi sebenarnya yang paling ngebantu Mas Aditya dan Sri gitu ya dalam hal meningkatkan skillnya gitu dan portofolionya adalah dari eh assignment ya assignmentassignment dan final Project yang dikerjain gitu karena nanti eh apa namanya dari assignment dan final project ini juga sama dia sifatnya end to end proses gitu ya sehingga eh ini bisa kamu e gunakan gitu ya sebagai portofolio awal kamu dan again jadi enggak cuma technical skill-nya aja ya Yang keasah tapi soft skill-nya dapat banget juga gitu karena technical skill of course pastikan kalian belajar tapi ibaratnya eh technical skill akan percuma lah kalau kamu udah punya dashboard-nya punya datanya tapi enggak tahu nih sebenarnya bisnis Problem apa sih yang per Peru disolve gitu atau Eh gimana sih cara present itu ke tim managementen ya supaya mereka mendapatkan eh Insight data lebih menarik untuk membantu Decision Making prosesnya gitu Oke semoga menjawab kekhawatiran kalian ya dari Rev course 3 bulan ini karena Eh ini akan sangat membantu untuk membangun foundation-nya kalian tapi yang paling penting nih teman-teman kalau Sebenarnya kalian adalah pencari kerja itu di 3 bulan selanjutnya yang paling impactful oke nah ya thank you k cita udah di eh bantu next slide Nah jadi di 3 bulan selanjutnya ini ada yang namanya Rev next gitu setelah di 3 bulan awal kalian sudah dapat ilmunya kan penting banget juga ya buat punya skill job seeking gitu Nah maka dari itu gitu ya maka dari itu kita ada beberapa hal ini yang akan ngebantu kalian gitu jadi pertama-tama dari segi karir supportnya gitu nah kita sebut ini ya teman-teman sebagai support karena sistemnya bukan penyaluran kerja gitu tapi Fokus sama e supporting atau pendampingan gitu kalau penyaluran kan bisa jadi kamu enggak bisa milih ya gitu sesuai sama vis atau culture yang kamu pengenin ibaratnya enggak bebaslah milihnya padahal kan di luar sana opportunity ini banyak banget ya besar banget gitu mungkin banyak juga yang lebih cocok sama kalian gitu nah That's Why kenapa kita encourage student untuk kalian juga memulai gitu ya proses job seeking ini adalah tahu nih goal karir kalian tuh penginnya kayak gimana sih gitu gitu Dan nanti di dalam prosesnya Revo you yang akan dampingin sesuai sama gol-nya kamu gitu jadi eh di Revo UN next ini semua student akan mendapatkan pendampingan yang sama ya semuanya gitu enggak ada perbedaan mulai dari awal nih prosesnya kalian nanti bakal masing-masing udah punya satu personal mentor yang bakalan bantu benar-benar dari segi eh proses job searching maupun dari supervisi dalam Nanti kalian akan mengerjakan eh project-project gitu ya revie Project Nah jadi mentornya kalian ini nanti mereka memang udah punya pengalaman ya dalam dari dalam hal eh dari segi yang job searching-nya maupun technical understanding-nya juga gitu misalnya kan kalian harus nyiapin aset gitu ya untuk branding diri gimana nih mulai dari CV portofolio Linkin gitu kan Ya yaoke terus yang poin ketiga interview nah ini penting banget ya terutama kan hal-hal teknikal gitu biasanya mungkin agak cukup next level nih kesulitannya that's why kita pasti akan nyiapin ada latihan-latihan gitu ya buat persiapannya kalian nanti nih kalian kayak akan ada simulasi interview gitu ya jadi eh teman-teman studen termasuk Mas adityasri mereka juga waktu itu melalui ya simulasi interview seolah-olah beneran diwawancara nih gitu dan mereka latihan simulasinya ini dengan HR dan user gitu ya HR dan user yang jadi partner kita yang memang mereka sehari-harinya itu juga melakukan rekrutmen interview nih gitu sehingga kalian bisa dapat personal feedback yang e apa ya yang sesuai gitu ya dengan industrinya apa-apa aja sih sebenarnya yang harus diimprove kalau latihan sendiri kan mungkin ada blind spot nah saat di latihan simulasi sama HR dan user benerannya gitu kan itu kan apa mereka bisa ngasih feedback yang lebih sesuai gitu kan kayak biasanya Apa sih yang kita cari gitu lalu poin keemp di situ ada networking ya tem-an nah jadi networking inia penting banget karena ini ya enggak Sedikit nih teman-teman studen kita yang sebenarnya dapat kerja juga dari proses networking mau itu sama instructure alumni atau bahkan lewat Linkin gitu ya dan yang terakhir ini paling paling paling penting banget gitu ya kita tahu kalau pengalaman Hands on itu pasti kan berharga banget ya gitu buat meningkatkan value diri kita nih gitu saat kita mbranding diri kita di luar sana yaitu dengan portofolio Nah itu Ken apa kita ada yang namanya virtual internship Project gitu ya teman-teman Nah virtual internship ini kita kerja sama dengan partner company Di mana kalian nanti akan mengerjakan sebuah Case Study yang memang partner company kita nih hadapi ya di dalam daily bisnisnya mereka sehingga kalian bisa dapat experience nih end to end project data itu gimana buat memperkuat portofolio kalian ya gitu dan di awal Project juga biasanya ada sesi onboarding dulu sama perwakilan dari e partner company-nya gitu ya biar kalian kan dapat introduction awal e product knowledge atau company knowledgenya juga gimana gitu dan eh virtual internship ini bakal jadi kesempatan apa yang namanya ya yang bagus bangetlah gitu buat kalian perform semaksimal mungkin karena kalau kalian nanti terpilih gitu ya menjadi beberapa Project terpilih gitu ya yang eh ibaratnya dari segi Project Oke nih performance-nya gitu ya kalian punya bisa eh kayak kesempatan gitu untuk present dan dapat feedback Lang langsung dari eh expert dari company partnernya kita gitu Jadi kurang lebih itu tambahan eh apa namanya Fasilitas yang akan kita sediakan gitu ya buat ngebantu ngetackle keraguan atau kesulitan yang teman-teman ragukan di awal tadi nih gitu semoga menjawab Ya kekhawatiran teman-teman tadi Oke next slide eh kak cita oke nah Ini ya Eh salah satu contoh eh virtual internship Project di data analytics yang sudah kita lakukan waktu itu kita bekerja sama dengan Telkom Indonesia dan ada beberapa Milestone gitu ya yang kita kerjakan sebagai bagian dari virtual internship project-nya gimana teman-teman student e belajar ya gimana sih membuat sebuah bisnis dashboard terus gimana Mereka menganalisis customer data seller analysis gitu ya customer eh seller behavior gitu ya dan juga customer retention-nya gitu jadi ini beberapa eh contoh Milestone Project yang bekerja sama waktu itu bersama Telkom yait jadi Eh ini bisa ngebantu improve Enggak cuma technical skill Ya seperti yang kalian lihat eh di dalam eh slide-nya kayak tools-nya cara penggunaan dashboard tapi soft skillsoft skill-nya juga kayak strategic comunication skill-nya Kalian terus working Attitude gitu ya jadi biar paham sebenarnya mungkin kayak kalau mau present itu tuh eh kayak gimana sih behavior-nya gestur-nya gitu ya E apa yang harus disiapin kurang lebih seperti itu gitu Oke next slide ee k cita Nah ini mungkin aku juga sambil ngasih ee contoh info gitu ya Eh teman-teman kadang kan em ibaratnya sekarang tuh suka memiliki kekhawatiran gitu ya ini banyak juga yang race ke aku gitu belakangan ini Persaingan di job market tuh ketat banget kapita gitu belum lagi ditambah isu layoff eh dan mungkin hing freeze gitu ya Eh itu gimana si nah kekhawatiran itu again itu semua valid ya yang namanya khawatir ya itu kan manusiawi Ya teman-teman nah tapi ee ini mungkin aku bantu e memberikan atau meluruskan sedikit eh persepsi gitu Jadi sebenarnya ada dua kabar buat kita semua ya gitu baik itu kabar baik ataupun kabar buruk gitu nah kabar baiknya sebenarnya employeremployer tuh e tetap melakukan hing gitu kenyataannya nih kan e teman-teman di tim karir support kita juga sering lakukan job scraping Ya gitu untuk melihat Eh gimana sih lowangan pekerjaan saat ini gitu dan kenyataannya sebenarnya job opportunity itu tetap banyak banget Justru malah makin banyak gitu teman-teman apalagi buat rle data analytics ya gitu karena eh apa namanya ini eh demand-nya makin tinggi dan Walaupun mungkin nama rle-nya bukan data analytics tapi skill yang relevan dengan data analytics ini tetap meningkat kebutuhannya dan Enggak cuma dibutuhin di startup company aja ya kayak kalau kalian lihat di sini ini sebenarnya beberapa company yang eh aktif gitu ya eh di beberapa minggu atau bulan ke belakang ini hiring eh dari studen-studen kita jadi enggak cuma startup company tapi juga company-company konvensional nih gitu kayak di bagian di Rana Finance ya kayak banking insurance gitu Terus kalau di ranah konvensional kayak properti telekomunikasi retail e eksedisi gitu ya Bahkan mereka sekarang Eh banyak kebutuhan kan Ya karena mulai mendigitalisasi proses nya mulai banyak data digital yang mereka Store akhirnya naik nih kebutuhannya untuk ee data analis gitu Jadi mungkin kalau misalnya ee apa namanya Eh kalian harus memfokuskan diri gitu ya ee eh rasa khawatir itu wajar gitu misalnya takut tiba-tiba kena layof atau gimana gitu tapi eh lebih baik gitu ya kalian fokus ee jangan fokus ke faktor eksternal yang kalian enggak bisa kendalikan gitu ya tapi fokus ke faktor diri kita sendiri nih yang ada di bawah kontrol penuh kita gitu mungkin kayak apa ya menanyakan lagi ya ke diri sendiri kayak gimana sih caranya aku bisa meminimalisi potensi eh Yang eh membuat aku tidak e lagi kompetitif nih di job market misalnya kalau kita sebagai pekerja kan ada potensi ya kita akan outdated ketinggalan nih skill yang baru tuh apa mungkin kita belum belajar gitu Walaupun mungkin kita sudah kerja ya di bidang itu gitu makanya penting banget untuk selalu kayak mau belajar dan e keep updated ya karena saingan kita kan bahkan mungkin bukan cuma talent di company lain gitu tapi juga coworker nih di company kita sendiri gitu jadi eh itu ya mungkin eh Untuk meluruskan persepsi teman-teman saat ini Oke boleh dibantu next slide eh kak cita oke nah jadi tadi ya yang kayak aku bilang mungkin saat ini pertanyaannya em jangan ke kayak apa Ya bukan jangan sih e khawatir wajar ya kayak aku bilang Aduh gimana nih banyak yang layof banyak yang hiring freeze Nah Tapi itu kan di luar kontrol kita ya teman-teman Jadi mungkin pertanyaannya eh dibalikkan ke diri sendiri yang bisa kita kontrol ya again Gimana sih caranya biar aku bisa menjadi Talent yang qualified gitu ya dengan melontarkan pertanyaan ini aja artinya tuh kita udah berusaha ya Fokus sama self improvement-nya kita sendiri gitu nah ini aku bantu Gimana sih caranya Eh eh kita mendefinisikan ini coba kita breakd bareng-bareng ya kita bikin list nih bareng-bareng e teman-teman sebenarnya kalau misalnya aku akan menjadi Talent yang qualified apa aja sih yang dibutuhkan oleh company saat eh mereka mencari mencari nih Talent yang berkualitas gitu satu punya skill yang relevan sama up to date ya gitu Mungkin kita bisa mulai dari cari tahu dulu rle apa aja sih yang saat ini dibutuhin banget terus dari role itu sebenarnya SK apa yang harus dipelajarin udah nemu skillnya aku bisa belajar skill itu di mana gitu ya contohnya mungkin kayak Oh kalau dievu e DII misalnya dari segi kurikulum tadi ya Kita paham nih data analytics of course technical skill-nya penting gitu ya harus bisa belajar tapi dari segi company mereka juga butuh nih yang tahu gimana sih bisnis problem mendefinisikan bisnis problem itu apa dan gimana datanya nanti bisa menjawab bisnis problem yang ditanyakan di awal tadi gitu ya Terus yang kedua oke punya skill komunikasi yang oke nah misalnya eh apa tadi ya kalau dalam eh dunia profesional Oke kamu udah punya dashboardnya kamu udah punya datanya tapi kan Gimana manajemen bisa tahu maksud dari data itu dan dashboard itu apa gitu ya Kita kan harus bisaprnya dengan baik gitu makanya penting banget untuk meningkatkan nih skill komunikasinya jugatohnya kalau misalnya tadi mungk gitu ya mereka ikut program revu kan mereka juga mengerjakan eh final Project ada revu projectnya juga ya virtual internship Project yang tadi aku bilang gitu jadi eh karena mereka ada keharusan mengerjakan suatu Project dengan milestoneemestone-nya dari awal sampai akhir mereka harus present mungkin yang awalnya Aduh aku malu nih gitu ya masih pendiam gitu ya akhirnya nih karena mereka memang terpaksa harus mempresen gitu kan Ya apa yang sudah mereka kerjakan ee jadi meningkat ni gitu ya jadi terasah gitu skill komunikasin itu jadi improve banget gitu karena ya harus terpaka terpaksa aktif dan bicara kan ya teman-teman gitu terus untuk yang ketiga eh yang ketiga dan keempat sini mungkin bisa sekalian aku bahas nah ngomong-ngomong soal CV gitu ya aset pribadi nih gitu buat teman-teman yang job seer kan kadang ngerasa ya Aduh aku berapa kali apply gitu ya Kok kayaknya enggak dipanggil-panggil nih CV aku gitu terus misalnya udah dapat panggilan interview kok kayak gak ada ya lanjutannya gimana gitu nah ini kan em Kadang sesuatu yang kita suka bertanya dengan diri sendiri tapi masih enggak nemu nih jawabannya apa gitu nah ini yang sebenarnya refou juga Coba bantu gitu ya dari segi e pendampingan karirnya kita gitu kayak Nanti kalian kan akan punya yang namanya personal mentor tadi yang enggak hanya bantu dari segi technical understanding tapi job searchingnya juga ya gitu Jadi kita bisa mencoba nih memantau kayak Oke kamu misalnya udah nyoba apply kamu nyoba eh apply berapa kali sih dalam seminggu gitu apply-nya ke mana aja nih terus ee dokumen yang kamu applyin tuh dokumen apa aja misalnya CV portofolio sama cover letter tapi belum dapat panggilan nih Oke kita review bareng-bareng apa ya kira-kira yang masih kurang nih gitu kan Ya dari dokumennya gitu Jadi ada ongoing Feedback ya dari proses ya kita cek bareng-bareng misalnya ada suatu proses yang kayaknya kok enggak berprogres itu kita jadinya bisa bantu teman-teman ya bisa pantau apa yang mungkin kurang dari situ dan how to improve it tadi misalnya juga Oh aku sudah dapat panggilan interview tapi kok enggak ada kabar kelanjutannya ya gitu Nah itu kan nanti bisa dibantu ya sama personal mentor gitu kayak oh eh kamu nih kemarin interview sama siapa eh interview-nya apa aja nih pertanyaannya kemarin kamu jawabnya gimana kalau bagian itu nah jadi kadang kalau misalnya kita sendiri mungkin ada blind spot blind spot yang enggak ke enggak kesadari gitu ya oleh kita tapi saat kita mungkin share itu dengan orang-orang yang lebih berpengalaman jadi ada eh apa namanya ee Insight tambahan gitu nah jadi eh hal-hal kayak gitu yang nanti akan diackle juga dengan pendampingan karirnya kita terakhir ini yang eh jika ingin jadi Talent yang qualified tentu harus di antara orang-orang atau komunitas yang tepat juga ya teman-teman karena kan eh lingkungan kita juga mempengaruhi ibaratnya habit kita e Gimana cara kita berproses S gitu ya professionionally ataupun personally gitu Dan ini juga yang akan didapatin misalnya kalian ikut e bootcam gitu ya salah satu contohnya seperti refevou karena eh di nanti setelah selesai program espally revou kamu akan tetap eh apa ya E berada di dalam lingkungan komunitasnya kita gitu jadi walaupun Programnya sudah selesai eh kita benar-benar ingin menjaga supaya lifetime learning dan lifetime networking kamu juga enggak putus gitu aja ya Setelah programnya S jadi di community revu biasanya masih tetap aktif diadakan beberapa event discussion networking session gitu ya supaya tadi Eh kamu juga tetap bisa dilingkupi oleh orang-orang yang tepat yang sama-sama eh punya willingness kuat untuk berprogres secara profesional juga kayak kamu gitu oke itu aja sih mungkin dari aku Semoga apa yang aku share e Malam ini bisa mengurangi kekhawatiran dan ketakutan Kalian juga ya dan yang paling penting biar kalian enggak makin ragu ee untuk belajar dan tetap ng-improve diri kalian sendiri di mana pun ee itu kalian memilih gitu ya untuk ee tetap belajar dan eh berprogres gitu oke thank you Eh itu aja dari aku eh kak cita mungkin silakan aku balikin lagi thank you so much kapita untuk sharing-sharing-nya dan Tadi udah sempat diceritain juga ya dari beberapa alumni yang mungkin teman-teman ada yang relate juga gitu sama ee ceritanya jadi e mudah-mudahan jadi ee ini ya Kak terjawab juga ya kegalauan Kak kegalauannya Nah sekarang kita masuk nih ke sesi tanya jawab Ya sepertinya udah banyak nih pertanyaannya Oke ini dia Sekarang saatnya kita masuk ke sesi tanya jawab Tapi sebelumnya teman-teman mau info juga bahwa untuk pertanyaan yang dibacakan ini yang bersifat frequently as question ya karena keterbatasan waktu juga gitu jadi langsung aja kita mulai Kak dari farahdina S bertanya untuk dievu nanti Apakah nanti ada proek yang dapat digunakan untuk menambah portofol lioda analis bentuknya damy case atau gimana Ya oke tadi sempat dispill sedikit tapi mau dijelasin lagi boleh ya Kak silakan Oke oke iya sip Jadi Kayaknya masih suka pada bingung ya virtual internship project ini gimana nah jadi virtual internship e project ini itu dibikin bareng ya sama company partnernya kita eh Project yang dikerjakan ini memang bukan eh bukan Real Time case yang lagi berjalan gitu ya yang lagi terjadi di perusahaannya itu memang bukan namun proek ini mengangkat daily busis case yang company partner kita nih sering hadapi gitu contohnya mungkin kalau tadi proek yang bersama Telkom gitu ya itu kan mereka juga pasti akan selalu ada daily business case yang e perlu mensolve Gimana sih cara kita customer retention gitu ya Gimana sih cara kita eh menganalisis seller behavior itu kan e suatu bisnis case yang biasanya berjalannya daily ya gitu nah jadi nanti project ini again mengangkat daily busis case yang biasanya company partner kita hadapi eh maka Nah karena hal ini gitu ya makanya partner kita nih juga tertarik banget gitu ngedengerin e insight-insight menarik yang pasti kan fresh juga gitu kan Ya dari kalau dari perspektif teman-teman student revu ini kan di luar company gitu makanya ini tuh win-win solution banget sebenarnya virtual internship project ini karena eh dari sisi kalian sebagai student ini kan bisa ngebangun eh portofolio yang lebih kuat Gitu ya based on case dari partner kita dan partner kita pun bisa mendapat kan insight-insight yang bagus yang baru yang fresh gitu dari perspektif Kalian juga gitu dan yang paling penting sebenarnya buat kalian juga ini jadi arena untuk e kalian bisa melakukan professionional networking ya teman-teman gitu sih mungkin cita Oke jadi semoga terjawab nih buat teman-teman yang tadi masih bertanya seputar Project dan virtual internship-nya dan eh next ni k last question mungkin ya dari Zara di revu ada program karir support tapi usia sudah melebihi batas usia yang biasa perusahaan terapkan Nah itu seperti apa Kak jadinya Apakah jadi sulit untuk dihire atau mungkin dari Kakita sendiri ada e tips nih buat teman-teman yang serupa juga seperti Zara silakan ya He he Oh oke sip makasih ya E Zara atas pertanyaannya jadi eh yes aku juga sering dapat pertanyaan buat teman-teman mungkin yang ah usia late 20s atau di awal 30 gitu gimana ya kak kan sering ada pertanya sering ada requirement ada batasan usia gitu itu nah kadang-kadang company sih sebenarnya ee ada yang mungkin memang cukup Strik dengan batasan usia tapi sebenarnya banyak juga yang EE Open gitu ya dengan batasan usia itu bukan menjadi konern utama mungkin mereka Put itu sebagai salah satu preferensi aja tapi bukan menjadi konsern utamanya mereka gitu nah buat teman-teman yang udah ee apa namanya di usia yang tidak lagi muda biasanya kan kalian ini sudah memiliki pekerjaan ya mungkin sebelumnya nah balik lagi ee seperti yang bilang sebelumnya mungkin Contohnya kayak Mas adityya tadi gitu Mas adityya kan juga Ah di late 20s-nya gitu ya Eh teman-teman yang sudah punya e pekerjaan sebelumnya Sebenarnya kalian bisa memilih gitu karena again data analytics ini adalah ilmu yang sifatnya sangat Open sangat versatile Jadi kalau kalian Mungkin mau memulai karir dari nol yang benar-benar switch karir gitu ya itu bisa atau mau melanjutkan gitu dari karir yang sebelumnya Ah ada itu juga ada kemungkinannya gitu gitu kayak contohnya Mas adityya Mas adityya sebelumnya bekerja sebagai lead marketing ya jadi fokusnya di ranah marketing nih gitu pekerjaan sehari-harinya sebelumnya namun akhirnya dia memutuskan nih mau coba switch karir ternyata akhirnya eh menemukan sebuah eh apa namanya kayak eh kesempatan gitu ya sebagai data analis tapi yang memang fokus di ranah marketing analisis gitu nah itu jadi suatu keuntungan ya sebenarnya buat dia Dia mungkin kayak bisa dibilang dari segi title itu itu bisa dibilang switch karir tapi kalau dari segi pengalaman bank knowledge experience sebenarnya bisa dibilang dia lumayan melanjutkan dari karir yang sebelumnya sudah ada nih gitu karena dia tetap melanjutkan ke ranah marketing namun mungkin lebih fokus ke dari segi analisisnya gitu Dan satu hal lagi juga waktu itu ada salah satu studen aku eh walaupun usianya Udah Ee menuju udah di 30-an malah ya sudahudah di 30-an tapi akhirnya bisa landing Kier gitu ya di ranah data analytics Gitu Ee adalah karena memang beberapa perusahaan gitu ya juga sebenarnya tertarik nih dengan ee rekan-rekan pencari kerja yang usianya sudah lebih mature gitu Walaupun mungkin ini role yang baru buat kamu tapi dengan usia yang sudah lebih mature dengan sudah memiliki pengalaman pekerjaan ya sebelumnya ee itu adalah sesuatu yang mereka cari gitu Kenapa karena berarti kamu pertama udah cukup familiar nih dengan professionional industri itu berjalannya seperti apa sih gitu ya kedua at least kamu sudah memiliki beberapa bank knowledge atau experience untuk eh ranah-ranah eh tertentu gitu let Say kamu memang menjadi eh data analytics Tapi saat itu kamu ada pekerjaan harus eh menganalisis misalnya tadi Eh customer retention gitu Dan mungkin kalau teman-teman yang udah bekerja udah lebih udah lebih familiar ya Oh kayak customer itu apa sih customer nih biasanya berhadapan stakeholdernya dengan siapa aja Biasanya kalau customer itu mencari sesuatu tuh dari sebuah produk tuh berdasarkan kebutuhan apa Pola pikirnya sudahah lebih terbentuk ya buat teman-teman yang sudah punya pekerjaan sebelumnya dan yang terakhir dari segi eh analisis dan Decision Making terutama Decision Making ya gitu atau problem solving biasanya Karena udah pernah melakukan pekerjaan sebelumnya gitu ya udah udah cukup familiar dengan dunia kerja Proses problem solving itu udah lebih mature udah lebih cepat mungkin dibanding eh teman-teman yang masih benar-benar baru start from zero gitu kan Ya jadi eh jangan khawatir kalau misalnya aku udah udah usia segini takutnya outdated eh Don't Worry karena sebenarnya juga ee ada kok gitu ya banyak juga perusahaan-perusahaan yang memikirkan ee apa namanya hal-hal tadi sebagai salah satu proses rekrutmennya mereka gitu sih cita Oke thank you so much kapita untuk sharing-sharing dan jawaban-jawabannya mudah-mudahan bisa semakin menambah Insight ya buat teman-teman yang hadir dan teman-teman mungkin ee mau minta pesan-pesan juga nih dari Kak pita atau mungkin tips-tips terakhir buat e peserta-peserta yang baru pertama kali kenalan sama data analytics dan baru m mulai switch karir ataupun mulai karir gitu ya tadi banyak pesan-pesannya tapi mungkin tips terakhir nih dari Kak pita silakan Kak Oke sip oke ee dari aku sih sebenarnya Makasih sudah ngeluangin waktu hari ini again kalau misalnya Eh tadi Mungkin summary dikit gitu ya Eh kalian memiliki banyak kekhawatiran di tengah kondisi saat ini gitu ya tapi jangan terlalu fokus ke faktor-faktor yang kita enggak bisa kendalikan Fokus sama diri sendiri aja ya gitu sebenarnya gimana sih supaya aku bisa tetap up to date aku tetap bisa menjadi Talent yang kompetitif yang qualified di tengah e persaingan yang ketat ini gitu ya UD pasti tetap meningkatin kualitas diri ya belajar terus gali ilmu di mana pun itu berada apapun itu fasilitasnya caranya yang penting e kemauan dari kita ah mau belajar lagi aja sudah mencari tahu itu Ah Bagus banget gitu jadi keep up The Spirit ya teman-teman oke k thank you so untuk sesinya teman-teman jangan lupa say thank you semua ke Kak pita ya dan Kak pita sekali lagi terima kasih banyak Selamat malam Kak mudah-mudahan sehat-sehat Terus Selamat istirahat see you kak oke sama-sama bye bye Sip gimana nih teman-teman setelah dengerin sesi hari ini dari para pembicara Ya teman-teman udah mulai terbayang belum tentang eh data analytics dan karirnya Seperti apa mungkin yang kepengin terjun ke bidang data analytics nah tapi sebelumnya aku pengin tanya dulu nih teman-teman dari skala 1 sampai 5 gitu ya menurut teman-teman seberapa siap sih kamu jadi data analis ataupun bekerja di bidang data analytics ini nah jadi kalau misalnya teman-teman sudah siap untuk berkarir di bidang data analytics pastinya revou juga menyediakan fasilitasnya ya buat yang kepingin sama-sama nih belajar dari awal dan juga pengin dibantuin proses pencarian karirnya gitu jadi di revw fulltech data analytics program ini dibuat bertujuan untuk membantu para students yang highly motivated yang punya motivasi tinggi gitu ya untuk bisa mengupskill diri supaya bisa memulai karir ataupun mengakselerasi karir di bidang data analtik Nah untuk mencapai e si tujuan tersebut refou memfasilitasi kalian supaya nanti bisa bertemu dan diajarkan langsung sama para instructure yang merupakan praktisi handal di bidangnya masing-masing ya jadi materi yang diajarin juga pastinya bakalan relate banget nih dengan dunia pekerjaan yang sesungguhnya kalian bisa belajar secara dua arah dan interaktif dengan para instructure ini dengan para praktisi-praktisi handal ini dan akan langsung Hands on ya menggunakan tools yang memang dibutuhkan di industri saat ini sehingga kalian bisa jadi Talent yang siap juga nih dengan skill yang qualified dan pastinya mumpuni untuk bisa nanti bersaing di dunia pekerjaan Kalau teman-teman tertarik untuk berkecimpung di bidang data analytics kira-kira skill setnya apa aja sih yang harus disiapkan jadi ini adalah serangkaian skills yang harus kalian pelajari dan harus kalian kuasai ya teman-teman Di mana untuk skill set ini sebenarnya semuanya akan diajarin juga di fulltech data analytics program menjadi kurikulum yang akan kalian dapatkan untuk dipelajari secara lebih intensif lagi mulai dari memahami bisnis problem-nya itu juga harus dipelajari ya Selain nanti teman-teman eh juga harus bisa penggunaan tools-nya pengoperasian tools tersebut mengolah data Kalian juga harus memahami secara bisnis problem-nya itu seperti apa supaya nanti hasil Insight ataupun e rekomendation yang kalian berikan bisa sesuai dengan tujuan yang diharapkan nah Selain itu tools apa lagi sih kira-kira yang harus kalian pelajari gitu ya di sini ada SQL ada data visualization bahkan sampai Python juga yang memang pastinya digunakan di to day basis di bidang data analytics dan teman-teman juga akan mempelajari tentang data analytics with Ai yang nantinya juga akan digunakan sehari-hari jadi teman-teman harus bisa juga ya Selain itu Kalian juga akan diasah e soft skill-nya selain tadi tentang understanding business problem Kalian juga akan dapat materi-materi Dan pembelajaran tentang Gimana sih cara teman-teman itu data storyting-nya gitu ya cara mengkomunikasikan Insight dari hasil analisis data kalian semua topik ini bakalan dibahas 1 sampai 2 minggu bahkan ada yang sampai 3 minggu juga per topik nya tujuannya supaya teman-teman bisa memahami secara keseluruhan dari konsep dasar hingga nanti mempraktikkannya di dunia pekerjaan nah kurikulum yang ada di revu ini dibuat dan dirancang oleh para expertise ya yang sekarang ini sedang bekerja di berbagai perusahaan di Southeast Asia dan bahkan beberapa materials di revou juga bekerja sama nih dengan materi-materi pembelajaran dari Microsoft supaya bisa ngejamin learning experience kalian bisa lebih up to date juga ya teman-teman so teman-teman nanti enggak usah ragu-ragu lagi nih yang mau meng-upskill diri dan pengin berkarir di bidang data analytics dan kepengin punya skill yang relevan nanti bisa juga bergabung di fulltech program di revu Nah setelah kalian mempelajari materi-materi tadi ya secara lebih komprehensif lebih mendalam di e program yang akan menjadi kurikulum yang akan kalian dapatkan juga di revie full stack kalian nanti Selanjutnya akan dapat yang namanya review next ini kalian bisa dapatkan di 3 bulan selanjutnya terutama untuk para job seeker yang asalnya fres graduate ataupun karier switcher pastinya kalian memerlukan nilai tambah gitu ya supaya supaya bisa bersaing dengan jutaan kandidat lain di luar sana Nah di Revo unex ini ada empat bagian teman-teman yang pertama ada job seeking classis di sini kalian bisa didampingin dan di e temenin ya setiap langkah proses pencarian kerjanya dari awal banget nih dari mulai CV and profile building terus ada membangun portfolio juga Lalu ada tips networking sampai nanti ada tips negosiasi gaji dari karir mentor Loh teman-teman Lalu yang kedua ada mokup interview Nah di sini kalian akan dapat latihan interview Enggak cuman sama karir mentornya aja tapi juga sama real HR dan bahkan sama real hiring Manager ataupun real user nantinya kalian akan dapat personalized feedback gitu ya dari mereka supaya bisa ningkatin peluang kalian di hire dan mendapatkan pekerjaan impian sesuai karir goal kalian masing-masing lalu yang ketiga ada virtual internship nah ini di sini teman-teman akan dapat pembelajaran langsung ya Di mana kalian akan dapat kesempatan juga untuk mempresentasikan strateginya dan kalian akan dapatin feedback yang sesuai dengan industri yang sesungguhnya gitu Jadi kalian di sini bisa sekaligus juga ya memperluas networking bersama dengan para professionals bahkan sebelum kalian lulus dari programnya dan yang enggak kalah penting selama menjalani proses-proses ini kalian akan disupervisi dan didampingi juga sama expert dan mentor yang berpengalaman supaya nanti output dan hasilnya akan semakin maksimal dan bisa semakin ngebantu teman-teman ya yang mau memulai karir di bidang data analytics yang paling seru yang enggak bisa kalian dapatin di tempat lain teman-teman akan langsung tergabung dan menjadi bagian dari revoyu community nah di revu community ini menyediakan wadah ya Bagi para alumni dari revu full stch program untuk dapat bertemu secara offline di kota masing-masing per domisili gitu ya dan di sini Kalian bisa membuka banyak banget pintu untuk saling berkolaborasi Untuk bisa dapat peluang pekerjaan di masa depan juga gitu ya dan kalian bisa networking dengan lebih dari 8.000 alumni serta industry Leaders gitu Jadi kalian bisa juga dapatin akses untuk ikutan nih kegiatan-kegiatan eksklusif di revu community jadi di sini teman-teman walaupun sudah lulus masih tetap bisa saling diskusi saling belajar gitu ya supaya nanti teman-teman tetap jadi Talent dengan skill yang mumpuni dan bisa up to date juga dengan perkembangan zaman mungkin sebelumnya ada tools atau materi yang belum pernah kalian pelajari gitu ya Nah jangan khawatir kalian bisa saling diskusi dan belajar nih di reevu community ini gimana sudah mulai tertarik untuk bergabung juga ke fulltech program aku Coba jelasin ya fasilitas dan juga sebenarnya apa sih keunggulan revu dibandingkan dengan online courses lainnya Nah kalau kalian bergabung nih di revu fullsack data analytics program kalian bisa dapat durasi belajar sampai dengan 6 bulan dengan berbagai macam opsi pembayaran yang bisa disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi kalian masing-masing nah lalu di revie full stack ini juga ada job garanty ya teman-teman di mana job garanty ini sifatnya adalah refund ataupun pengembalian dana gitu semisal teman-teman setelah lulus ternyata enggak bisa nih dapat pekerjaan di bidang data analytics Nah maka nanti teman-teman juga e bisa ya salah satunya mendapatkan si job garantey ini lalu untuk learning method-nya teman-teman akan dapat lebih dari 80 sesi kelas secara live dua arah dan interaktif bersama dengan para expert industry Leaders yang akan menjadi instructure kalian di kelas nantinya nah selain itu juga pastinya ada tugas-tugas ya Yang bisa kalian kerjakan di mana ada tiga level tugasnya yang pertama adalah level foundation yang kedua ada level intermediate dan yang ketiga ada level Advance sedikit biasanya tugas-tugas level Advance yang ada di revw full stack ini bakalan 1112 dengan technical Case Study interview yang ada di perusahaan-perusahaan loh teman-teman jadi harapannya kalau kalian nanti gabung ke fullstack dan juga nanti ngerjain tugas advance-nya maka kalian bisa lebih terbiasa ya Ketika nanti dapetin technical interview dari perusahaan impian kalian selanjutnya teman-teman akan dapat pendampingan dari mentor ya dari mulai nanti didampingin proses belajarnya selama di kelas akan ada am lead juga yang membantu Eh misalnya teman-teman punya pertanyaan seputar materi gitu bahkan Nanti juga ada mentor yang siap membantu proses karir kalian Gitu ya untuk karir support kalian kayak gitu nah Selain itu yang paling seru juga nanti teman-teman ada dedicated study group ada kelompok belajar yang bisa kalian jadikan bahan diskusi gitu ya mungkin teman-teman mau ngobrol-ngobrol sama teman sekelas tentang materinya dan mungkin lebih mudah belajar secara kelompok-kelompok kecil nanti teman-teman juga bisa manfaatkan aja nih fasilitas study group ini yang paling seru juga pastinya enggak kalah menarik nih ada karier support ada project ada virtual internship yang bisa semakin membantu proses pencarian karir kalian ya ke depannya Nah teman-teman Enggak usah khawatir revu nanti akan jadi e lifeel Career partner buat kalian jadi semisal teman-teman sudah selesai programnya dan teman-teman masih butuh nih diskusi ataupun networking ataupun nanti bantuan dan lain-lain gitu ya teman-teman enggak usah khawatir nanti bisa tetap dibantu ya dari tim revou dan setelah itu eh teman-teman juga akan ikutan nih dan dapatin gitu ya post graduation program tadi seperti Revo Community di mana Nanti kalian bisa networking bareng sama lebih dari 8.000 alumni dan juga industry Leaders dan semua fasilitas ini bisa kalian dapatkan dengan tuision fee sebesar Rp20 juta ya teman-teman dan untuk e memang kuotanya kelasnya sangat terbatas nih teman-teman Nah untuk yang di online cses lainnya teman-teman bisa lihat tabel yang sebelah kanan biasanya di tempat lain itu biaya yang dibayarkan bisa lebih mahal ya sampai dengan Rp25 juta dan fasilitasnya belum selengkap yang ada di revu Nah karena di revieu full stack ini ada dua pilihan program ya Yang bisa disesuaikan dengan kebutuhan dan juga karir goal kalian masing-masing dan untuk kedua program ini sama-sama limited slot ya teman-teman Kuotanya sangat terbatas gitu di mana buat teman-teman yang mungkin kepengin dulu nih cepat-cepatan ngetekin kuota kelas full stacknya udah bisa daftar nanti dari hari ini teman-teman supaya nanti enggak kehabisan karena kalau Kuotanya habis nanti sayang banget loh teman-teman akan langsung dialihkan untuk pendaftaran kelas fulltek di batch yang selanjutnya jadi harus menunggunya tuh lebih lama lagi nah aku jelasin dulu ya perbedaan programnya yang pertama ada program 3 bulan ini khusus buat teman-teman yang kepingin skill boosting aja gitu Jadi nanti akan dapat nih materi-materi intensif selama pembelajaran Lalu ada dual mentorship Lalu ada juga tugas-tugas pastinya dan ada study grupp yang bisa membantu proses belajar kalian nah tenang aja teman-teman akan dapat akses untuk materi-materi pembelajaran video-video kelasnya itu secara Unlimited ya bisa diakses 24/7 lalu yang kedua ada program 6 bulan ini lebih lengkap lagi selain nanti teman-teman akan dapat skill boosting Kalian juga bisa untuk karir transforming karena Nanti kalian akan dapat fasilitas yang sama nih seperti fasilitas yang tadi 3 bulan aku jelaskan plus tambahannya teman-teman akan dapat job seeking classes ada virtual internship gitu ya pokoknya fasilitas-fasilitas karir support supaya bisa membantu proses pencarian kerja kalian nantinya so teman-teman yang kepingin nih cepat-cepatan daftar untuk ngetekin kuota kelas di batch yang terdekat ini mumpung masih ada kuotanya ya silakan daftar melalui Link yang ada di PIN live chat YouTube dan Tenang aja teman-teman nanti pendaftarannya masih gratis tidak dipungut biaya apapun gitu ya enggak akan langsung tiba-tiba ditagih untuk membayar program-programnya karena pembayarannya ini risk free tidak ada resiko apapun dan teman-teman bisa ikutan dulu tes kecocokan serta konsultasinya secara gratis lumayan banget ya teman-teman bisa ikutan dulu nih cek kecocokan berkarir di bidang data analytics terus juga nanti Apakah kalian bisa dapetin berapa persen gitu ya job garantinya dari hasil nilai tes tersebut serta kalian bisa konsultasi juga bersama dengan tim revou nah setelah teman-teman nanti mengikuti serangkaian tesnya dinyatakan lolos dan bisa lanjut ke program ini baru setelah itu teman-teman diskusiin lagi terkait opsi pembayaran yang mau kalian gunakan jika nanti bergabung ke fulltech program ini ada apa aja opsinya Nah teman-teman bisa lihat yang di sebelah kanan ini ya ada eh upfront ada split payment ada cicilan sampai dengan study now pay later sesuai dengan namanya gitu e kalian bisa belajar dulu selama 6 bulan dan nanti pembayaran cicilan tuion fee-nya dilakukan setelah lulus aja nah ini semua bisa disesuai kan ya dengan kebutuhan kalian masing-masing buat yang kepengin coba metode study Nop later kepo gitu ya masih penasaran tapi kira-kira e worth it enggak sih gitu ya pakai study nopelater dan kira-kira ribet enggak sih cara pendaftarannya dan e Apakah ada alumni yang pernah pakai juga metode study nopelator ini pas banget di sini ada cerita dari namanya Kak Malvin ini salah satu alumni fltech program yang merupakan karir switcher di usia 30 jadi Kak Malvin ini waktu daftar kemarin pakai snpl ataupun stud novelater juga Nah di sini Kak mafin akan ceritain pengalamannya ya Jadi teman-teman kalau misalnya kepengin baca lebih lanjut lebih jelasnya setelah kelas nanti boleh mampir ke Link yang e sudah dibagikan juga sama mimin di live chat YouTube sip sekarang kita masuk nih ke penjelasan tentang tugas dan cara dapetin sertifikat Mini coursese coba ini mohon disimak dulu ya Biar teman-teman enggak salah mengerjakan jadi selama satu rangkaian acara Mini course ini teman-teman akan dapat tugasnya itu hanya dua ya teman-teman jadi jadi Bukan setiap hari ada tugas gitu tapi tugasnya itu memang hanya ada dua aja selama serangkaian acara mini coursese yang pertama ada certification test ini adalah soal pilihan ganda ya nanti ada 20 soal wajib yang kalian kerjakan dan ada 16 soal eh optional gitu Nah untuk yang 20 soal wajib ini ee namanya juga wajib gitu ya jadi wajib dikerjakan dan wajib lulus kalau kalian mau dapat sertifikat selain itu juga jangan lupa ya Wajib hadir setiap hari juga gitu karena kehadiran akan sangat mempengaruhi pembagian sertifikat Mini coursese nantinya kunci jawaban tidak dibagikan ya teman-teman dan deadline-nya ada di hari Jumat ini jam 12.00 malam yang kedua ada Case Study Nah kalau Case Study ini e tugas praktikal aja untuk bisa mengasah eh materi-materi ataupun skill kalian di bidang data analytics tapi untuk cas study sendiri ini tidak wajib dan tidak mempengaruhi sertifikasi sama sekali ya jadi optionional aja tapi buat teman-teman yang ngerjain caseudy nanti bakal dapat kunci jawaban yang bisa kalian jadikan belajar lagi ke depannya Nah deadline-nya ada di hari sabtu jangan sampai ketukar dan eh detail mengenai tugas nanti setelah kelas bakalan di-share juga di grup Supaya teman-teman bisa tahu ya detailnya Seperti apa so nanti jangan lupa dikerjain tugas-tugasnya karena banyak banget benefitnya nih teman-teman Yang pertama kalian bisa mengasah kemampuan kalian di bidang data analytics yang kedua Kalian juga berkesempatan untuk mendapatkan jalur Fast Track Nah fastack-nya apa nanti kita akan bahas setelah ini ya yang ketiga Kalian juga bisa dapetin sertifikat digital untuk bisa meningkatkan personal branding kalian secara profesional sekarang kita bahas mengenai jalur Fast Track yang tadi sempat aku sebutin Jadi kalau misalnya teman-teman pengin gabung nih ke full stack data analytics program Sebenarnya kalian harus ngelaluin ya serangkaian tes kecocokannya tes admisinya gitu Jadi kalian harus ngelaluin serangkaian tes masuknya dulu tapi buat teman-teman yang tadi ngerjain certification test yang 20 soal wajib beserta dengan 16 soal tambahannya juga dikerjakan secara maksimal dan bisa dapat nilai yang maksimal juga maka teman-teman akan dapat yang namanya jalur Fast Track ini di mana nanti akan ada tahapan tes yang bisa kalian loncatin di eh tes admisinya fullsack ini ya bisa kalian loncatin supaya teman-teman bisa lebih cepat nih ngikutin proses admission-nya dan bisa lebih besar juga peluang untuk bergabung ke fulltech program kenapa harus ada tes masuknya ada alannya ya yang pertama untuk menguji kecocokan kalian dalam berkarir di bidang data analytics yang kedua supaya tim revou juga bisa bantu merencanakan strategi karir kalian ke depannya yang ketiga untuk menentukan besaran job garanty dan yang keempat untuk memberikan lingkungan belajar yang mendukung juga gitu ya karena teman-teman akan tersaring gitu dengan adanya tes masuk ini dan pastinya akan dikelilingin sama teman-teman yang juga punya motivasi tinggi Jadi kalau teman-teman kepengin dapatin jalur Fast Track nanti silakan ya certification test yang 20 soal beserta yang 16 soalnya juga dikerjakan secara maksimal nah tapi buat yang sudahah enggak sabar nih kepengin cepat-cepatan ngetekin dulu kuota kelas full stack-nya mumpung masih ada silakan kan bisa daftar dulu ya dari sekarang dan tenang aja nanti semisal teman-teman sudahah daftar ternyata teman-teman dapatin jalur fastraack ini maka Nanti kalian tetap akan bisa ngeloncatin tahapan tesnya supaya tetap bisa lebih cepat juga ya ngikutin proses admission ke fullstch program Nah ada kabar baik buat teman-teman semuanya yang ikutan Mini coursese di batch kali ini kalau nanti kalian berhasil nih menyelesaikan certification test-nya tepat waktu sebelum deadline dan juga kalian nanti hadir ya selama serangkaian acara Mini coursese ini maka nanti teman-teman akan dapat yang namanya sertifikat Digital dari revoyu Mini coursese nah sertifikat ini bisa kalian gunakan untuk ikutan social media competition karena nanti akan ada exclusif review merchandise yang bisa kalian dapatin juga seru banget ya teman-teman Nah kalian nanti bisa ya ng-post sertifikat yang akan kalian dapatkan tersebut ke sosial media kalian Mungkin misalnya ke Linkin juga dan lain-lain sekalian bisa ningkatin personal branding kalian secara profesional gitu terus Kalian bisa nunjukin juga skill di bidang data analytics dan bisa memperluas networking ke sesama data analytics antusias lainnya gitu dan eh setelah itu juga kalian pastinya akan langsung menjadi bagian dari revou Mini course Community dengan jumlah anggota yang sudah enggak main-main Kalau teman-teman penasaran nanti detailnya Seperti apa bakalan kita share setelah teman-teman selesai mengikuti Mini course ini ya jadi stay tune terus di grup supaya enggak ketinggalan informasinya Oke kalau gitu teman-teman sesi hari ini sudah selesai Thank you so much yang sudah hadir ya besok kita akan ada sesi lagi dengan materi yang enggak kalah daging karena bakalan full teoryi ya jadi teman-teman juga harus hadir dan dan Seperti biasa aku juga mau ingetin buat teman-teman yang kepengin daftar ke full stack sudah Bisa daftar dari sekarang ya mumpung Kuotanya masih ada sebelum nanti kehabisan nih slot untuk e kuota di kelas fullsteknya Oke kalau gitu teman-teman aku pamit undur diri sekali lagi terima kasih banyak yang sudah hadir dan jangan lupa setelah ini jangan ke mana-mana dulu sampai teman-teman menemukan informasi seputar form kehadiran ataupun absensi ya teman-teman Oke kalau gitu e sampai jumpa teman-teman di sesi besok See you tomorrow bye byye revonirs jangan lupa Isi form kehadirannya ya untuk bisa dapatin sertifikatnya nanti form kehadiran ini cuma bisa diakses melalui YouTube loh gampang banget kok Caranya tinggal scan aja QR Code yang ada di layar ini atau teman-teman juga bisa Sambil pause ya Atau bisa juga langsung klik Link yang ada di live chat dan juga description box setelah itu tinggal isi aja deh formnya pastikan kamu mengisi dengan data diri yang benar dan juga gunakan email yang sama dengan email pendaftaran ya terima kasih for