Pose Detector प्रोजेक्ट नोट्स

परिचय

नाम: Nitish
वीडियो का विषय: Pose Detector प्रोजेक्ट
Deep Learning पर आधारित प्रोजेक्ट
- कैमरा के सामने खड़े होने पर शरीर की स्थिति का पता लगाना
- Skeleton पहचानने की क्षमता

यह प्रोजेक्ट स्टेट ऑफ द आर्ट है और बहुत लोकप्रिय है
पोर्टफोलियो में शामिल करने से नई तकनीकों पर काम करने का संकेत मिलता है
इस प्रोजेक्ट में हम pre-trained model का उपयोग करेंगे, खुद से training नहीं करेंगे

PoseNet जो मॉडल हम उपयोग करेंगे, Google की टीम ने बनाया है
दो मोड्स:
- Single Mode: एक Skeleton पहचानता है
- Multiple Mode: कई Skeleton पहचानता है
Pose Estimation का उद्देश्य: शरीर के अंगों का पता लगाना (जैसे आँखें, नाक, कंधे, आदि)

इस प्रोजेक्ट में Python का उपयोग नहीं किया जाएगा, बल्कि JavaScript के माध्यम से बनाया जाएगा
TensorFlow.js जैसी लाइब्रेरी का उपयोग किया जाएगा
ML5.js और P5.js का उपयोग किया जाएगा
- P5.js का उद्देश्य: आसान और क्रिएटिव कोडिंग

प्रोजेक्ट सेटअप
- नया folder बनाना: posenet
- कोड Editor: Visual Studio Code का उपयोग करें
- खाली HTML और JavaScript फाइलें बनाएं
HTML और JavaScript कोडिंग
- Boilerplate कोड जोड़ें
- ML5.js और P5.js लाइब्रेरी को जोड़ें
- Canvas बनाना और रंग सेट करना
- विभिन्न Shapes बनाना (point, line, triangle, rectangle, circle)
Webcam कैप्चर करना
- webcam feed को कैप्चर करना और display करना
PoseNet मॉडल का प्रयोग
- PoseNet मॉडल को load करना और callback function सेट करना
- Skeleton और key points को डिटेक्ट करना
Skeleton का Visualization
- Skeleton points को canvas पर display करना
- आवश्यक images को overlay करना (जैसे चश्मा और सिगार)

यह प्रोजेक्ट Deep Learning में शुरुवात करने वालों के लिए प्रेरणादायक हो सकता है।