Respon Service Design

Pengantar

• Materi terakhir dalam analisis varians atau pengantar design of experiments.
• Respon survei adalah metodologi dalam desain eksperimen.
• Tujuan: mencari parameter dari faktor kuantitatif untuk menghasilkan respons optimal.

Contoh Kasus

• Contoh sebelumnya: desain fashionable faktorial.
• Tujuan: menghasilkan kekuatan pegas maksimum dengan menentukan campuran alloy.
• Respon service design menghasilkan model matematis (persamaan polinomial) yang menggambarkan respons sebagai fungsi dari faktor.

Faktor dan Respon

• Contoh faktor: temperatur dan tekanan; respons: hasil eksperimen.
• Kombinasi temperatur dan tekanan menghasilkan variasi respons.
• Model 3D: respons sebagai dimensi ketiga dari dua faktor.
• Puncak respons terjadi pada kombinasi tertentu (misal: tekanan 30, temperatur 120).

Langkah-Langkah Umum

1. Eksperimen: Lakukan eksperimen fraksional faktorial (jika faktor lebih dari 4).
   • Tujuan: mereduksi jumlah faktor menjadi yang paling signifikan.
2. Tentukan Daerah Respon Maksimum/Minimum: Fokus pada area puncak respons.
3. Estimasi Respon Service: Eksplorasi untuk menemukan bentuk kontur.
4. Kontur dalam Geometri: Menggambarkan ketinggian pada peta kontur; mengindikasikan area optimum.

Menentukan Area Optimum

• Pencarian Steepest Ascent: Mencari titik tertinggi dengan eksperimen.
• Jika rata-rata respons di tengah sama dengan pinggir, area datar; jika berbeda, mendekati puncak.

Analisis Data

• Hasil percobaan: perbedaan rata-rata dari pusat dan pinggir menunjukkan kurvatur.
• Jika rata-rata tengah lebih tinggi, mendekati puncak.
• Jika tidak signifikan, masih belum optimal.

Kesimpulan

• Fokus pada eksplorasi daerah puncak untuk mencapai respon optimal.
• Penggunaan model matematis dan analisis regresi linier dalam eksperimen.
• Penting untuk melakukan eksperimen berulang untuk menentukan lokasi optimum.