डायनेमिक प्रोग्रामिंग

परिचय

• डायनेमिक प्रोग्रामिंग एक महत्वपूर्ण टॉपिक है।
• यह त्रुटियों से सीखने की प्रक्रिया पर आधारित है।

रियल लाइफ उदाहरण

• इंसान की गलती करना सामान्य है।
• यदि वह गलती से नहीं सीखता, तो वह बार-बार वही गलती करता है।
• डायनेमिक प्रोग्रामिंग में, व्यक्ति अपनी गलतियों से सीखता है और अगली बार बेहतर निर्णय लेता है।

प्रमुख सिद्धांत

• दो झूठ नॉट रिमेंबर द पास्ट: यह कहावत डायनेमिक प्रोग्रामिंग की मूलभूत सोच को दर्शाती है।
• लर्निंग प्रक्रिया: छोटी-छोटी समस्याओं से सीखकर बड़ी समस्याओं का समाधान।

डायनेमिक प्रोग्रामिंग की प्रॉपर्टीज

1. ऑप्टिमल सब-सेट्रक्चर: बड़ी समस्या को छोटी समस्याओं में विभाजित करना।
2. ओवरलैपिंग सब-प्रॉब्लम्स: छोटी समस्याएँ बार-बार आती हैं, इसलिए उन्हें पुनः हल करने की आवश्यकता नहीं।

समाधान विधियाँ

• मेमोराइजेशन: पहले हल की गई समस्याओं का परिणाम स्टोर करना।
• टेबल्यूलेशन: नीचे से ऊपर की ओर समस्या को हल करना।

मेमोराइजेशन प्रक्रिया

• किसी स्थिति को हल करने के बाद, उसे लुक्स टेबल में स्टोर करना।
• बाद में उसी स्थिति का पुनः उपयोग करें।

टेबल्यूलेशन प्रक्रिया

• छोटी समस्याओं से शुरू करें और ऊपर की ओर बढ़ें।
• उदाहरण: किसी भी स्थिति के लिए परिणाम निकालना।

डायनेमिक प्रोग्रामिंग की समस्याएँ

• आमतौर पर, मिनिमाइजेशन और मैक्सिमाइजेशन समस्याएँ।
• बाइनरी सर्च तकनीक का उपयोग करके भी कई समस्याओं को हल किया जा सकता है।

निष्कर्ष

• डायनेमिक प्रोग्रामिंग में छोटी समस्याओं को समझकर बड़ी समस्याओं का समाधान करना संभव है।
• प्रैक्टिस आवश्यक है।

धन्यवाद

• आगे के अध्ययन और प्रोग्रामिंग के लिए प्रेरित किया।
• हमेशा कोडिंग करते रहें!