Notas da Aula sobre Agentes Inteligentes e Autônomos

Introdução

• Agentes inteligentes e autônomos: trabalham 24/7, sem descanso e quase sem remuneração.
• Ideia atrativa, mas a prática pode ser diferente da teoria.
• Questão: é tudo hype? Como pessoas normais podem usar IA?

Descobertas

• Necessidade de entender o que são agentes.
• Livro da área de IA, escrito em 1995, usado em 1.500 universidades em 134 países.
• Diferença entre máquinas inteligentes e humanos.
• Sete passos para criar o primeiro agente de IA com a ajuda do "Einstein".

O que são Agentes?

• Definição de agente: percebe o ambiente e atua sobre ele.
  • Exemplo: robô aspirador, software que toma decisões.
• Quatro critérios que definem um agente:
  1. Performance esperada
  2. Ambiente de atuação
  3. Sensores para percepção
  4. Atuadores para reação

Pergunta: Quais Agentes Criar?

• Identificar tarefas repetitivas realizadas por você ou sua equipe.
• Avaliar quais atividades podem ser automatizadas com agentes.
• Exemplos de agentes que podem ser criados:
  • Agente de Spin Selling para vendas.
  • Agente para criação de títulos de anúncios.
  • Agente para entender o perfil do cliente ideal.

Onde Criar Agentes?

• GPTs da OpenAI: permite criar agentes de IA simples e práticos.
• Playground da OpenAI: para criar agentes mais robustos, requer mais programação.
• POU: alternativa gratuita, mas com limitações.

Configurando um Agente

1. Criação: tela para criar novos GPTs.
2. Configuração: onde define nome, descrição e instruções.
3. Instruções: dar contexto ao agente é fundamental.
   • Usar um framework claro ajuda na construção de prompts.
4. Passos: definir claramente as etapas que o agente deve seguir.
5. Restrições: o que o agente deve evitar.

Protegendo o Agente

• Usar tags de instruções para evitar que o código interno do GPT seja exposto.

Exemplos Práticos

• Agente de Spin Selling:
  • Ajuda a aplicar a metodologia de vendas.
  • Estrutura de perguntas baseadas em SPIN: Situação, Problema, Implicação e Necessidade.

Interação entre Agentes

• Usar Mentions para que agentes conversem entre si.
• Possibilidade de acionar outros GPTs dentro de um chat.

Conclusão

• Criar agentes de IA pode facilitar a automação de tarefas e aumentar a eficiência nos negócios.
• Reforço na importância de dar contexto claro para maximizar resultados.