Coconote
AI notes
AI voice & video notes
Try for free
📊
Logaritmos y Derivadas en Matemáticas
Apr 22, 2025
📄
View transcript
🤓
Take quiz
Función Logaritmo Natural
Definición
Logaritmo natural
se define en relación a la función exponencial de base $e$.
Exponencial de base $e^x$
:
Dominio: todos los reales.
Imagen: $(0, +∞)$, ya que es siempre positiva.
Es continua y monótona creciente, ya que su base es mayor que 1.
Existencia de la Inversa
Al ser continua y monótona, por el teorema de la función inversa, existe su inversa.
La inversa de $e^x$ es el
logaritmo natural
, denotada como $\ln(x)$.
Características del Logaritmo Natural
Dominio
: todos los números estrictamente positivos.
Imagen
: todos los números reales.
Es continua y derivable en su dominio.
Gráfica
La gráfica del logaritmo natural es el espejo de la gráfica de la función exponencial respecto a la línea $y = x$.
Comportamiento:
$\lim_{{x \to \infty}} \ln(x) = \infty$.
$\lim_{{x \to 0^+}} \ln(x) = -\infty$.
Derivada del Logaritmo Natural
Proceso usando la regla de la cadena:
$\frac{d}{dx}[\ln(x)] = \frac{1}{x}$.
Dominio de la derivada: $(0, +∞)$.
Aplicaciones de la Derivada
Utilizada para derivar funciones del tipo $\ln(2x)$, $\ln(x^2 + x)$, etc., aplicando la regla de la cadena.
Derivación de Funciones Exponenciales
Si $f(x) = a^x$, entonces $f'(x) = \ln(a) \cdot a^x$.
Ejemplo: $\frac{d}{dx}[3^x] = \ln(3) \cdot 3^x$.
Funciones con Base y Exponente Variables
Ejemplo: $f(x) = (x^2 + 1)^x$.
No se puede derivar directamente usando reglas estándar.
Aplicar logaritmos a ambos lados para simplificar y luego derivar.
Utilizar la propiedad del logaritmo para "bajar" el exponente.
Método para Derivar
Aplicar el logaritmo a ambos lados de la función.
Usar la propiedad: $\ln(a^b) = b \cdot \ln(a)$.
Derivar la nueva expresión simplificada.
Despejar la derivada original.
Resumen
El logaritmo natural es clave para entender funciones inversas de la exponencial.
Permite derivar funciones complejas donde las variables aparecen en base y exponente.
La regla del logaritmo es esencial para muchas aplicaciones matemáticas, especialmente en el cálculo de derivadas complejas.
📄
Full transcript