Pagpili ng Test Statistics at CO-PAR

May 15, 2025

Lecture Notes on Selection of Test Statistics

Pangkalahatang Ideya

  • Ang talakayan ay nakatuon sa pagpili ng tamang test statistics para sa mga research na gagawin.
  • Hindi lahat ng test statistics ay matatalakay ng detalyado dahil kakailanganin ito ng mas mahabang panahon.
  • Ibibigay ang mga pangunahing gabay kung paano i-aapproach ang statistics sa mga future studies.

Mga Dapat Ikonsidera sa Pagpili ng Test Statistics

  1. Objective ng Study

    • Ang layunin ng pag-aaral ang magdidikta ng tamang test statistics na gagamitin.
    • Dito makikita kung parametric o non-parametric na disenyo ang gagamitin.

  2. Disenyo ng Pag-aaral

    • Experimental, qualitative, o quantitative design.
    • Halimbawa: ANOVA para sa quantitative experimental design.

  3. Uri ng Variable na Ginagamit

    • Independent variables ang kadalasang sinusukat at nagiging batayan ng computations.
    • Kailangan isaalang-alang kung related o independent ang mga samples.

  4. Level of Measurement

    • Nominal, ordinal, interval, o ratio.
    • Halimbawa: Binomial test para sa nominal design.

  5. Assumption About the Test

    • Kasama sa konsiderasyon ang hypothesis sa pagpili ng tamang test statistics.

Mga Halimbawa ng Test Statistics

  • Nominal Level: Binomial test, Z test for one proportion, chi-square goodness of fit test.
  • Interval/Ratio Level: T test for one mean, Z test for two means, paired t test.
  • Two Sample Case: ANOVA for more than two groups, one way ANOVA for independent groups.
  • Correlational Test: Spearman rank, Pearson correlation.

Paggamit ng Software para sa Calculations

  • Inirerekomenda ang paggamit ng software para sa mga computations kaysa sa mano-manong pag-compute.
  • Importante na alam ang tamang application ng test statistics sa mga data.

Statistical Decisions

  • Comparison of Test Statistics and Critical Region
    • P value at Alpha level (0.05) ang ginagamit bilang batayan.
    • Kung ang p value ay mas mataas sa 0.05, hindi nire-reject ang null hypothesis.
    • Kung mas mababa ito, tanggapin ang alternative hypothesis.

Konklusyon

  • Mahalaga ang tamang pagpili ng test statistics base sa objective, disenyo, uri ng variable, at iba pa.
  • Ilan sa mga test statistics na ginagamit ay Z test, t test, ANOVA, at Pearson correlation.
  • Dapat alam kung paano gamitin ang mga ito ng tama para maiwasan ang pagkakamali sa research.

Paghahanda ng CO-PAR (Community Organizing Participatory Action Research)

Pangkalahatang Impormasyon

  • Ang CO-PAR ay ang magiging final output para sa midterms at finals.
  • Walang magiging tradisyunal na exams, ang CO-PAR ang magsisilbing major output.

Parte ng CO-PAR

  1. Title Page, Acknowledgement, Table of Contents

    • Masinsinang detalye kung ano ang dapat isama.

  2. Introduction and Background

    • Naglalaman ng key data, geographical characteristics, at mga datos na nagpapakita ng problema.

  3. Barangay History

    • Etimolohiya, kasaysayan, at mahahalagang pangyayari sa barangay.

  4. Socio-Economic, Health, and Nutritional Situation

    • Total land area, population distribution, agricultural profile, etc.

  5. SWOT Analysis

    • Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats ng barangay.

Importanteng Tungkulin ng CO-PAR

  • Tumulong sa paghahanda ng komunidad para sa mga hinaharap na aksyon batay sa research.
  • Angkop na gamitin ang natutunang biostatistics sa pagtukoy ng mga pangangailangan ng komunidad.

Ang mga notes sa itaas ay nagbibigay ng buod sa mga pangunahing puntos na tinalakay sa lecture na ito.

Full transcript