Penemuan Obat Baru dan Peran Komputasi

Pembicara

• Daryono Hadi dari Sekolah Farmasi TB, kelompok keilmuan farmakogimia

Tujuan

• Memberikan pengetahuan tentang proses penemuan obat baru
• Menjelaskan peran komputasi dalam penemuan obat baru

Kimia Medisinal

• Ilmu yang menggabungkan kimia, farmakologi, dan biologi
• Penting dalam mendesain, mensintesis, dan mengembangkan molekul menjadi obat

Kimia Komputasi

• Menggunakan metode matematika untuk menghitung sifat molekul
• Simulasi perilaku molekul untuk mendesain dan mengoptimasi senyawa bioaktif

Computer Assisted Drug Design (CADD)

• Memanfaatkan komputasi untuk penemuan obat baru
• Disiplin terkait: cheminformatics untuk penyimpanan dan pengambilan informasi senyawa kimia

Sejarah dan Perkembangan

• Tahun 70-an: Model molekul sederhana memerlukan hardware besar
• 80-an: Kemajuan teknologi mengurangi kebutuhan hardware besar
• Kini: Model molekul kompleks dapat dilakukan dengan laptop dalam waktu singkat

Biaya Pengadaan Obat

• Tahun 2023: 1,5 triliun USD atau 15 ribu triliun IDR per tahun
• Pergeseran: Dari obat konvensional ke biopharmaceutical

Proses Penemuan Obat

1. Identifikasi penyakit dan isolasi protein/enzim terkait
2. Tentukan struktur 3D protein/enzim
3. Desain molekul yang berinteraksi dengan target
4. Uji in vitro dan preklinis (hewan)
5. Uji klinis manusia (Fase 1-3)
6. Registrasi ke badan otoritas (BPOM di Indonesia)

Investasi dan Biaya

• Rata-rata 10-12 tahun proses penemuan obat
• Biaya penelitian tinggi: Perusahaan farmasi global invest besar dalam komputasi

Teknologi dalam Penemuan Obat

• Metode: Mekanika molekul klasik dan mekanika kuantum
• Teknik pendukung: Genomics, pretomics, kimia kombinatorial, high throughput screening

Efisiensi Biaya

• Research tradisional: 1.800 USD (18 triliun IDR) per molekul
• Dengan komputasi: Turun menjadi 9 triliun IDR
• Investasi dalam AI dan deep learning meningkatkan efisiensi

Contoh Keberhasilan

• Contoh obat dengan bantuan CADD: Zanamivir (antivirus), Imatinib (Glyphek)