Inteligência Artificial na Educação

Introdução

• Apresentação do professor Jorge Mansur
• Tema: inteligência artificial (IA) na sala de aula
• Agradecimento ao convite da professora Shei L Arante
• Objetivo: discutir oportunidades e ameaças da IA na educação

Apresentação do Professor

• Formação acadêmica:
  • Graduação em Computação
  • Mestrado em Novas Tecnologias Digitais na Educação
  • Doutorado em Computação pela UFRJ
• Experiência:
  • Gestor de TI do Observatório Nacional
  • Professor na Unicarioca
  • Pesquisador em desenvolvimento de recursos digitais para divulgação científica

Estrutura da Palestra

• Conceito e breve história da IA
• O modelo tradicional da educação
• Oportunidades e ameaças da IA
• Exemplos práticos da IA generativa na educação

Conceito de Inteligência Artificial

• Capacidade das máquinas pensarem como seres humanos
• Modelos computacionais e algoritmos necessários
• Importância da criticidade ao avaliar informações geradas pela IA

Breve Histórico da IA

• 1956: John McCarthy utiliza o termo inteligência artificial
• Evolução da IA nas décadas seguintes:
  • Desenvolvimento inicial de algoritmos nos anos 60 a 80
  • Criação do primeiro chatbot (Eliza) em 1966
  • Aprimoramento das redes neurais nos anos 90
  • Diversas aplicações práticas desde os anos 2000

Estrutura da IA

• Três etapas principais:
  1. Modelagem de dados
  2. Acesso a armazenamento de dados (Big Data)
  3. Computação de alto desempenho

Oportunidades da IA na Educação

• Aprendizagem adaptativa:
  • Conteúdos e ritmo ajustados ao perfil do aluno
• Chatbots educacionais:
  • Suporte 24/7
• Análise de desempenho:
  • Feedback imediato para alunos e docentes
• Inclusão de necessidades especiais
• Novas ferramentas de pesquisa

Ameaças da IA na Educação

• Facilitação do plágio
• Geração de fake news
• Disparidade educacional
• Dependência excessiva da tecnologia
• Aprendizagem mecânica
• Sensibilidade da IA em contextos críticos
• Armazenamento de dados pessoais e proteção de dados
• Resistência dos educadores à tecnologia

IA Generativa na Educação

• Exemplos práticos:
  • Criação de conteúdos personalizados (exercícios, textos)
  • Suporte ao ensino colaborativo
  • Acessibilidade e inclusão
• Uso de chatbots como ferramentas de aprendizado
• Importância de formulários de perguntas adequadas

Conclusão

• Importância da IA como ferramenta de suporte, não substituição
• Necessidade de adaptação às novas tecnologias na educação
• Encorajamento à interação e aprendizado colaborativo

Contatos do Professor Jorge Mansur

• Instagram e e-mail fornecidos para contato
• Encontro presencial mencionado para discussão adicional.