Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI)

• KI beeinflusst viele Aspekte des täglichen Lebens:
  • Werbung
  • Preisgestaltung
  • Filmvorschläge
  • Dating-Partner

Einführung in Künstliche Intelligenz

• Häufig gehypter Begriff, jedoch oft unklar, was es genau ist
• Experten sprechen eher von Machine Learning als von KI
• Frage: Wie kann ein Computer etwas lernen?

Menschliches Lernen vs. Maschinelles Lernen

• Menschen erkennen leicht neue Konzepte, auch verdeckte oder versteckte
• Verständnis des menschlichen Lernens ist komplex

Neuronale Netze als Ansatz

• Inspiriert von der Arbeitsweise des menschlichen Gehirns
• Erklärt von Dr. Jascha Ullrich von ZEISS
• Ein neuronales Netzwerk:
  • Besteht aus einzelnen Neuronen
  • Neuronen: Verarbeitung von Eingabesignalen
  • Netzwerk: Zusammenspiel von vielen Neuronen, um komplexe Aufgaben zu lösen

Aufbau eines neuronalen Netzwerks

• Beispiel: Gesichtserkennung
• Netzwerk besteht aus Schichten von Neuronen
  • Werte werden von einer Schicht zur nächsten weitergegeben
• Lernprozess:
  • Anpassung der Gewichte zwischen Neuronen anhand von Trainingsbildern
  • Millionen von Datenpunkten notwendig
  • Netzwerk entwickelt eigene Methode zur Unterscheidung von Gesichtern

Funktionsweise und Grenzen von KI

• Keine festen Regeln für Gesichtserkennung
• Netzwerkprozesse wirken für Menschen zufällig
• Hohe Genauigkeit bei der Erkennung
• Kein Bewusstsein

Anwendungen und Vorteile von KI

• Algorithmen übertreffen menschliche Fähigkeiten in Spielen
• Kreation von Bildern und Videos
• Medizinische Anwendungen:
  • Malaria-Erkennung: Training von Algorithmen zur Identifikation von Parasiten
  • Zusammenarbeit von Mensch und Maschine möglich

Zukunft der KI

• Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine
• Menschen kontrollieren kritische oder unsichere Aufgaben

Unterstützung durch ZEISS

• ZEISS MINT Award für Wissenschaftsprojekte
  • Beispiele: Selbstfahrende Autos, Helferroboter

Abschließend bedankt sich Cedric für das Zuschauen und ermutigt zur Neugier.