🏃‍♂️

Modélisation mathématique de la course à pied

Apr 7, 2025

Notes sur la transcription de la conférence

Introduction

  • Discussion initiale avec trois intervenants : Amandine Aftalion (CNRS et École Polytechnique), Christina (Insep) et Frédéric Bonnans (Inria).
  • Focus sur la modélisation mathématique de la course à pied.

Intervenants Présentés

  • Amandine Aftalion : Modélisation mathématique de la course à pied.
  • Christina : Conseillère technique et pédagogue, spécialiste des exercices à haute intensité.
  • Frédéric Bonnans : Équipe spécialisée dans les problèmes d'optimisation dynamique.

Discussion sur la Course Optimale

  • Importance de gérer son effort pour optimiser la performance en course.
  • Utilisation des mathématiques pour modéliser la gestion de l'effort.

Principes Mathématiques et Physiques

  • Conservation de l'énergie : L'énergie disponible (ingérée et respirée) est utilisée pour courir.
  • Second Loi de Newton : Accélération en fonction de la somme des forces (propulsion et frottement).

Simulation et Modélisation

  • Simulation numérique utilisée pour résoudre les équations et prédire la course optimale.
  • Importance de paramètres tels que la VO2 max, réserve d'énergie, économie de course, et force de propulsion maximale.

Stratégies de Course

  • Stratégie de course optimale : partir vite (au-delà de la vitesse moyenne), décélération en fin de course.
  • Différences observées entre les courses courtes (400m) et longues (1500m).

Modèles Mathématiques Étudiés

  • Application des modèles à différents types de courses (400m, 800m, 1500m) pour valider leur précision.
  • Variations des paramètres pour étudier leur impact sur la performance.

Application Pratique et Future

  • Utilisation potentielle des modèles pour améliorer les performances des athlètes.
  • Importance de la personnalisation des modèles en fonction des caractéristiques individuelles de chaque coureur.

Conclusion

  • Les mathématiques peuvent aider à déterminer les paramètres d'entraînement à optimiser.
  • Perspectives d'application à d'autres sports d'endurance : vélo, aviron, ski de fond.

Questions et Discussions

  • Discussion sur l'applicabilité des modèles à d'autres sports et à des distances plus longues.
  • Dilemme entre utilisation théorique et application pratique pour les entraîneurs.
  • Limites des modèles actuels : prise en compte du mental et des conditions imprévues.