todos y a todos en este en a este pequeño webinar sobre people analytics pda Mi nombre es Laura Rodríguez y estoy encantada de poder compartir aquí con todas las personas que que os habéis inscrito a este webinar y sobre todo pues con nuestros invitados de hoy que tenemos a Juan Carlos requena y a Ana Valera Buenos días tangibilizar lo tangible vale es muchas veces lo más intangible es lo que a veces en ocasiones Bueno pues nos puede preocupar no porque muchas veces en nuestros puestos de trabajo en la forma de trabajar que tenemos en el funcionamiento de las organizaciones decimos Bueno este desempeño no O eso de recursos humanos muchas veces son percepciones son sensaciones entonces todo esto necesitamos aterrizar Y es de lo que vamos a hablar hoy en este webinar vale en el momento Bueno pues en el que nos encontramos Ya no sirve tomar decisiones simplemente por un tema de sensaciones sino que tenemos que hacerlo o intentar hacerlo por lo menos de una manera más objetiva posible rápida y eficaz Así que es donde entra el juego aquí la parte de People analytics hemos habilitado un módulo de preguntas y respuestas por el cual os vamos a invitar a que a lo largo de este webinar si os surgen algunas preguntas que queráis responder las podáis poner y al final de este las retomaremos Y entonces Juan Carlos y Ana estarán encantados seguro de ir resolviéndolas así que bueno no me voy a enrollar más vamos a empezar con la intervención de Juan Carlos requena que es socio y fundador de acora change Maker y combi digital adelante Juan Carlos muy bien a ver vamos a compartir vale se está viendo la presentación Sí sí Perfecto perfecto vale si me hago una contextualización del momento actual sobre todo en materia de personas y luego daré algunas claves basadas sobre todo en algunos informes de garners vale de con el tema del uso de la Inteligencia artificial y toda la parte de métricas etcétera para luego ya dar paso a Ana Valera Vale y que y que pueda profundizar ya más concretamente en la parte de gestión del talento con con Inteligencia artificial vale no me enrollo más vale Así que tips como siempre dos frases que a mí me encantan no es lo que sabes es lo que haces con lo que sabes no es lo que aprendes es lo que haces con lo que aprendes vamos a estar una hora vais a sacar seguramente tres cuatro ideas eh que os van a resonar y que seguramente Vais a querer implantar vale eh hacerlo directamente no esperéis eh A la semana que viene sino algo que podáis implantar hoy desde el principio vale que que lo podáis hacer vale porque si no al final estamos siempre posponiendo e estamos en la era del pensamiento crítico hay mucho webinar hablando de pensamiento crítico pero sí que es cierto que es fundamental cultivar este concepto vale sobre todo eh para integrar la tecnología dentro de nuestras compañías e no va de tener miedo a lo nuevo vale Y eso en procesos de cambio siempre se habla no como el miedo al cambio el miedo a lo nuevo vale Ten miedo a lo viejo vale que quizás seguramente es lo que te va a dejar paralizado en en este webinar Vais a tener una visión global no vamos a profundizar en nada en concreto vale pero sí que vamos a dar un Pull vale de ideas Vale y de técnicas para trabajar todo el tema de métricas vale e es lo que creemos que ya sabemos lo que realmente nos impide aprender vale Así que tener una actitud preactiva abiertos de mente a lo que estáis viendo desafiarnos preguntarnos nos encanta que nos cuestionen vale Pero sobre todo abrir la mente a una manera de ver las cosas y una manera diferente de hacer las cosas eh nos encantaría que compartiera vuestras propias experiencias al final todos eh nos nutrimos y nos enriquecemos de todo con lo que tenéis tanto el módulo de preguntas y respuestas para formular esas preguntas y el chat vale para poder compartir cualquier experiencia que que que podáis hacer vale eh No quereros nada Y menos el mundo de la ia investigad y preguntar y sobre todo disfrutad vale del del del webinar em Bueno un momento de información vale la semana que viene tenemos el martes con la gente de trib un webinar muy muy interesante para hablar de la agilización de la transferencia del noow de la organización con ia vale eh lo que vamos a ver es Cómo podemos digitalizar el contenido formativo y Cómo podemos beneficiarnos del tema de la ia para poder digitalizar todo ese contenido formativo y lo vamos a hacer con Ana Domínguez de tribun con la que llevamos colaborando también muchos años sabéis Que en acera nos encantan modelos colaborativos alianzas eh con pda llevamos un montón de años Estamos encantados de de trabajar vale eh Y creemos en esos modelos colaborativos que eh aporten valor a todo el mundo hemos lanzado con el equipo de oratoria training C con Marisa picó un programa de comunicación nos invito a que metáis en la página web de acora vale eh nos lo estabais demandando vale un programa de comunicación muy específico os invito a que entréis también vale Y luego fruto también de la alianza con Alfonso y Cristian que Ayer tuvimos un webinars en sus estudios hemos desarrollado un programa de para equipos comerciales estrategia avanzadas para para el éxito comercial que también os invitamos a que a que entréis vale Y cómo no el programa de generación digital pymes llevamos ya creo que son seis ediciones eh ahora en julio lanzamos una nueva edición en alicante y lo más importante es un programa totalmente gratuito no hay que adelantar dinero no hay que adelantar inversión directamente va a contra fondos n Vale y os permite eh que dos personas de vuestro equipo directivo se formen en competencias digitales si eh se permita Vale y os permita desarrollar el plan de transformación digital vale Aquí también recibiréis información e Me gusta también empezar siempre los webinars hablando de la velocidad de cambio en la que estamos actualmente cuando pongo este slide la gente me dice Juan el mundo lleva cambiando desde siempre yo ya sí pero la velocidad de cambio ahora de vértigo vale Antes había como una especie de orden generacional en ese proceso de cambio vale Pero ahora vamos demasiado de prisa vale eh estamos en un momento estamos en una Tormenta perfecta guerra guerras crisis de materias primas el Pos síndrome post covid que lo estamos sufriendo ahora vale idos en un barco seguramente con el rumbo claro vale nosotros pero a merf de las olas eh nosotros arriba en el puente de Mando Sabiendo dónde vamos sabiendo que seguramente en 30 minutos en 40 minutos en dos días pasará la tormenta pero nuestros equipos van abajo vale nuestra gente nuestras personas están en la bodega de carga están en la sala de máquinas no tienen claro el rumbo Hacia dónde vamos y lo único que perciben es que cada día es peor que el anterior y que cada día me estoy mareando y que cada día vale eh Me levanto con esa sensación de cuándo va a terminar Esto vale y lo peor subidos en una cinta de andar con la sensación de que por mucho que corramos no avanzamos pero que si nos paramos sabemos que nos caemos y ahora ponte tú a gestionar personas y vosotros que sois de recursos humanos sabéis mucho más que yo de Esto vale Pero ponte a gestionar vale la motivación El compromiso vale de toda esa gente con esta sensación de certidumbre y de crispación generalizada que tenemos no solo a nivel organizacional sino a nivel social mirar este es el último índice vale publicado del enps del empleado vale el nps del empleado hemos pasado de un 16 por en positivo vale a un menos 2% vale Wow Guau Vale entonces eh qué está pasando pues eso es lo que habría que trabajar de manera individual primero con cada uno de nuestros equipos vale medir vale cuál es el problema pero algo tenemos que hacer vale el dato asusta pero es que encima en las más de 162,000 encuestas que hemos pasado de cultura organizacional vale en más de 162,000 encuestas que hemos pasado en los últimos años los principales ems peor valorados sigue siendo el liderazgo vale el liderazgo es una cualidad que se gana y se pierde todos los días Tenemos que plantearnos si nuestros managers están preparados vale para afrontar ese proceso de cambio la comunicación sigue suspendiendo Vale y la parte de la gestión del talento y el problema como decía Paco muro de Otto Walter no es que la gente se desmotive y se vaya Es que la gente se desmotive y se quede porque entonces vamos a tener un problema vale de masa laboral totalmente desmotivada y a ver qué hacemos con eso y nosotros como responsables de recursos humanos vale cada día afrontando ese proceso de cambio intentando poner buena cara sabiendo que el entorno está como está Vale y que está muy contento y si a mí que me motiva ah hay un dato de garner que dice el 2027 voy a quitar esto de aquí que si no no puedo leerlo vale en 2027 más del 50% de los modelos de ia generativa utilizados por las empresas serán específicos de su sector o de un departamento concreto partiendo de que aproximadamente el 1% en 2023 o sea mirar vamos a pasar al 50% en menos de 3 años en menos de 3 años utilizando modelos de ía generativa Vale y estamos a un año luz de muchas cosas vale eh e según el el último estudio de garner del futuro del trabajo vale hablaba de las tendencias de diseño del trabajo diseño del trabajo centrado en las personas reformulación del lugar de trabajo cambios en el talento y en las habilidades capacitación digital gestión en un mundo híbrido vale el teletrabajo llegó para quedarse y seguimos con los mismos problemas de siempre de que si teletrabajo sí teletrabajo no que si que el teletrabajo se carga la cultura que si teletrabajo se carga el compromiso etcétera vale el caso es que tenemos que poner el foco en modelar nuestra cultura a nivel empresarial vale importantísimo las nuevas tendencias Vale Según un estudio de garner también que van a definir el futuro del trabajo vale me voy a centrar en dos vale una va a ser la ia vale va a crear oportunidades pero la fuerza para la fuerza laboral no las va a eliminar ayer precisamente teníamos un webinar hablando de ella eh en el mundo comercial Vale entonces no va a eliminar la fuerza laboral vale va a crear grandes oportunidades si la sabemos gestionar bien pero el punto cinco dice la experimentación con la ía generativa con levará lecciones am marcas y costes dolorosos por lo que hablamos de de de siempre vale el miedo al cambio el miedo a lo nuevo cuando quizás vale tenemos que replantearnos y hacer un planteamiento de que lo complicado en nuestras organizaciones no es introducir nuevas ideas sino sacar las viejas hacer hueco Vale y permitir que entren pero hay que hacerlo de manera ordenada vale porque la ía vale sobre todo mal utilizada va a generar reacciones amargas y sobre todo costes dolorosos vale a algún consejo para lidiar en todoo esto y no me voy a meter a profundizar porque Ana en esto es mucho más experta que yo hay que desafiar radicalmente los flujos de trabajo y los procesos para hacerlos más rápidos simples y ágiles Pon el foco en procesos vale Y pon el foco en procesos que está enprendiendo el foco de tu cliente Vale Nos está pasando muchas veces y Laura lo sabe que vamos a las empresas trabajamos en consultoría en procesos de cambio Vale y la gente preguntas qué es lo que hace y cómo lo hace y dice No lo sé llevo 20 años haciéndolo Entonces es fundamental redefinir procesos los procesos se reinventan cada 3 meses ya no nos sirve hacer una revisión anual hay que estar constantemente eh reinventando Y reformulando esos procesos porque la tecnología ahí nos puede ayudar toca repensar la forma en la que tu empresa aprovecha sus equipos y ahí hablo de ubicaciones horarios tiempo parcial versus tiempo completo eh trabajo interno versus sub contratación teletrabajo etcétera vale seguimos con tendencias de siempre que siempre hemos pensado que funcionan vale Y si empezamos a estudiar el coste por ejemplo de hacer visitas presenciales etcétera etcétera nos podemos llevar algún que otro algún que otro susto y lo más importante invertir en proyectos digitales predictivos y autónomos y de eso hablará luego Ana vale que te hagan que tu organización sea mucho más eficiente eh Y y sobre todo más rápida vale porque en un mundo en el que hay que tomar decisiones es fundamental actuar en el momento en el que estamos quizás sea peor eh No tomar decisiones que tomar decisiones equivocadas Así que os invito a bucear en en esta línea las prioridades para para recursos humanos sigue siendo el liderazgo y la cultura organizacional Vale y eh escala posiciones toda la parte de eh tecnología en recursos humanos vale toda la gestión del cambio nos viene por detrás Y va a ser fundamental trabajar con estrategia de aliados y todo lo que tenga que ver con planes de carrera desarrollo movilidad etcétera replanteamiento a nivel de puestos de trabajo porque la ia nos va a obligar a hacer un replanteamiento de puestos de trabajo va a ser Va a ser crítico es la hora de la tecnología vale sin embargo el 60 por de los líderes de recursos humanos no están seguros del impacto de las tendencias tecnológicas y e la evolución que va a tener la ía generativa en recursos humanos y talento y el 56 de los líderes de recursos humanos confirmaron que sus soluciones y estrategias de tecnología de recursos humanos no se ajustan a sus necesidades actuales y futuras Ah tenemos ahí un problema vale eh Para abordar vale con todo el tema de rps etcétera vale eh No tenemos claro Vale qué tendencias o qué soluciones vamos a empezar a utilizar sí que es cierto que hay y desde que se generalizó el uso de chat gpt eh han surgido más de 3500 herramientas vale a utilizar pero no tenemos claros Cuáles Los cuáles vamos a necesitar en en este momento y ahí yo creo que Ana nos puede ayudar mucho eh eh a darnos algunas pistas de por dónde pueden ir los tiros em con el tema de la ia pasa como cualquier Innovación vale se lanza hay un pico de expectativas sobredimensionadas muchas veces no sé si os ha pasado vale aquellos que habéis empezado a trastear con algunas herramientas de repente piensas que te va a solucionar la vida y no te soluciona la vida vale Te da atajos vale caes a laismo de de desilusión y es vaya ves como esto no funcionaba vale para el objetivo llegar a esa meseta de de productividad vale pasando por la rampa de de consolidación si en el Abismo de de desilusión eh renunciamos corremos el riesgo vale de no conseguir que nuestras organizaciones sean más competitivas y más y más productivas ya lo decía el estudio de garner en 2020 el 90 por de las transformaciones digitales fallará si no se aborda correctamente la base cultural de la organización y el verdadero reto vale de la transformación digital no es la tecnología son las personas y vosotros lo sabéis vale Así que es importante elegir muy bien las herramientas eh que voy a utilizar Pero pon foco Pon foco en las personas vale eh trabaja mucho la comunicación mucho mucho vale todo comunica sobre todo cuando no comunica y ya lo vimos en pandemia aquellas organizaciones que estaban constantemente informando de todo Incluso si era malo rts etcétera eh el nivel de compromiso de su gente subió vale Y cuando no comunicas vale la gente qué es lo que hace como si siempre en comunicación Pues cuando no tengo información relleno huecos vale Y a veces los huecos que se rellenan en comunicación eh No son los que a mí como organización me me interesa ya lo decía l gesner cm en el año entre 1993 y 2002 tienes que dar el mismo discurso una y otra vez hasta que quieras vomitar Entonces tienes que volverlo a dar si estás en un proceso de cambio trabaja muy bien la gestión de la comunicación ve dando información vale Y que que sea es canino por saturación Porque mucha gente nos entera de Hacia dónde vamos muy muy importante dar esa autonomía responsable a nuestros equipos vale conceder es en powerman desde el que llevamos hablando muchos muchos muchos años vale pero que a veces no se materializa nuestros equipos y nuestros managers no toman decisiones Vale y trabájalo e el círculo de influencia super importante vale eh trabajar también eh con el círculo de de decisión vale Y sobre todo tener muy claro un propósito vale un propósito porque que la gente se identifica con un propósito la gente se identifica con una causa y es importante trabajar ese propósito y esa causa vale Y luego ya vendrá el resto la gente en entra las empresas por un proyecto por una idea y casi siempre se van por sus por sus jefes ojo con tocarlo obvio nada más vale Ya conocéis esta esta diapo vale en en plena Segunda Guerra Mundial los ingenieros empezaron a analizar los aviones que volvían de la batalla Y decidieron reforzar aquellos puntos donde había habido impactos de bala vale para intentar hacer los aviones más seguros hasta que un matemático dijo ojo que nos estamos equivocando que estamos reforzando los aviones que vuelven vale que esos vuelven reforzamos donde no hay impactos de bala vale porque precisamente Ahí es donde no vuelven Ahí es donde hay que poner el foco en los procesos de cambio trabajarlo obvio vale Pero sobre todo trabajar Lo que no es aparente vale esa parte del ibet que está por abajo y que forma parte de la cultura de nuestra organización porque a poco que toques y empieces a trabajar esa parte vas a conseguir resultados eh interesantes eem ojo con la salud de nuestra gente está tocada vale estamos tocados nosotros y está tocada la gente Entonces es importantísimo trabajar la salud y el bienestar de los de nuestros equipos invierte en formación invierte en formación ya sea eh con modelos de universidades corporativas ya sea eh con eh cápsulas de autoaprendizaje etcétera vale pero es importantísimo vale formar a la gente os pongo Este vídeo que ya conocéis pero que a mí me Eh me causa mucha impresión vale Y tiene que ver mucho con lo que está pasando en las organizaciones ich geag wie mit iPad Nos reímos vale pero es la realidad lo que está pasando muchas empresas estamos gastando leral impresionante en tecnología en rps etcétera vale pero luego no capacitamos a la gente y la gente necesita formación ya sea universidades corporativas como he dicho antes cápsulas de formación digitaliza todo el contenido formativo genera ideas desde dentro trabaja el concepto del intraemprendimiento porque encima motivará a las personas vale Y como decía un profesor de Harvard si la formación te parece cara Prueba con con la ignorancia la hibridación está aquí ya vale la ía generativa eh el uso de analítica de datos la robótica está aquí y puede ser un gran Aliado de nuestras organizaciones si conseguimos hibridar muy bien el el concepto vale Y claro que podemos tener mil excusas para no hacerlo too depende de la actitud El problema es que o cambias o te cambi no eres tú el que cambia o es el mercado el que lo hace entonces puede que nos deje fuera como como organización y bueno Espero no haberme pasado de tiempo Laura voy a dejar de compartir est est está perfecto así y y transmitir y y y poner en contexto un poco para que Ana Ahora nos nos cuente algunas cositas más estoy vuestra disposición para cualquier pregunta que queráis hacer A través del módulo de preguntas y respuestas o o a través del chat genial Muchísimas gracias Juan Carlos voy a algunas cositas que has comentado vale antes de darle paso a Ana esa parte que comentabas al inicio no de no tengas nuevo a lo No tengas miedo a lo nuevo vale o miedo al cambio al final Atrévete redefine esos procesos por para que podamos optimizar realmente lo que hacemos en nuestro día a día y no te preocupes porque al final siempre vas a contar con un equipazo que tenemos detrás que te va a ayudar a hacerte lo fácil vale Y luego también la velocidad de cambio que decía siempre se ha cambiado pero ahora es como que la velocidad es muchísimo mayor no totalmente cierto Entonces vamos a necesitar al final de esa tecnología de esa Inteligencia artificial de esas herramientas que nos permitan tener una visión mucho más rápida de todos los datos de toda la información que nosotros tenemos y de la situación para que nos ayude a tomar decisiones y que nos ayude a predecir y de Esto vale nos va a hablar mucho más Ana Valera que es Head of people analytics en pda Así que Ana todo tuyo Muchas gracias Laura eh Muchas gracias por la invitación a participar en este en este webinar eh solo como una nota así muy cortita de Quiénes somos en pda somos una compañía global que desarrolla Integra implementa herramientas tecnológicas eh relacionadas siempre con la gestión del talento eh lo que hacemos Es unir tecnología datos y psicología conductual para poder ayudar a nuestros partners como aquara o a nuestros clientes finales a tomar mejores decisiones en torno a la gestión de de las personas hecha esta primera aclaración de de Quiénes somos me gustaría explicaros no voy a compartir pantalla primero porque si no está difícil que sigamos todos a la vez lo que voy a ir contando aquí ahora se ve verdad está perfecto Sí fenomenal a ver que me coloco yo en la la segunda pantalla todo Para no perder la cara de Laura y de Juan Carlos que me ayuda mucho a a orientarme Bueno pues la ponencia que queremos traer hoy se titula el poder de la transformación con people analytics Entonces lo primero que hay que aclarar es eso de la transformación y esto de People analytics Qué es no porque está claro que estamos hablando de Inteligencia artificial de los datos Bueno pues todo eso entra dentro de la disciplina de people analytics si está claro que los datos la Inteligencia artificial los análisis se han convertido en una herramienta Revolucionaria En diversas áreas de conocimiento incluyendo recursos humanos transformando la forma en que vivimos y en la forma que trabajamos Sí por eso la la importancia de entender ese poder de la transformación en recursos humanos y hablamos de People analytics qué es esto de People analytics pues es una disciplina como os comentaba que utiliza el conjunto tanto de u se me ha ido esto espera un momento utiliza el conjunto de herramientas tanto de la estadística como de la Inteligencia artificial bajo Un diseño de investigación para analizar datos de empleados exempleados y o candidatos datos que tengamos disponibles para tomar como os decía pues mejores decisiones sobre las personas que son las que levantan el negocio en nuestra organ a mí la verdad que me rechina un montón cuando la gente dice recursos humanos es un Aliado del negocio No no somos un Aliado del negocio somos parte del negocio porque somos los que nos encargamos de las personas que levantan el negocio Vale entonces me parece superimportante eso también recalcarlo y poner en valor el trabajo que hacemos dentro del área de de personas Bueno eso es people analytics y lo primero es preguntarnos también bueno en qué nos pueden ayudar los datos en este área de de personas Pues en primer lugar eh nos pueden ayudar desde el punto de vista de negocio como parte de negocio que somos nos pueden ayudar optimizando procesos ahorrando costes nos pueden ayudar en lo que es nuestro centro que es el empleado las personas no porque les comprendemos mejor porque estamos más a su lado al entender sus necesidades y poner poner acciones que ayuden Y por tanto mejoramos su experiencia y también nos puede ayudar como profesional es deichar no porque nos puede ayudar el análisis de datos y la Inteligencia artificial a tener una mayor productividad a pasar menos tiempo calculando indicadores generando métricas y más tiempo interpretándolos nos puede ayudar a decidir nos puede ayudar a apoyar al empleado y apoyar En definitiva con eso al al negocio es por eso que es tan importante utilizar los datos en nuestra en nuestra aa y lo siguiente que me suelen preguntar normalmente es muy bien Ana todo fenomenal pero qué necesitamos para empezar esto de people analytics en nuestras organizaciones pues os doy como estos tips eh que a mí me han ayudado en las diferentes lugares donde realizamos consultoría no lo primero es tener un reto claro Vale y empezar por ahí empezar no tanto con quiero implementar Inteligencia artificial En qué no lo sabemos no pero quiero tener la tecnología adelante no vamos primero a preguntarnos el reto Cuál es la dónde tengo la piedra en el zapato no esa chinita que me está molestando Cuál es el reto principal e que tengo en la gestión de personas en mi organización una vez tengo el reto claro es cuando voy a mirar qué datos tengo Y qué tecnología o técnica voy a necesitar para analizarlo y para poder resolverlo no y en cuanto a los datos Cuando digo qué datos tengo pues primero lo que tengo que ver es qué datos tengo y en qué calidad están porque puede ser que llevemos desde el pleistoceno guardando datos en nuestro software y cuando cuando vayamos a mirarlos resulta que los estamos guardando no de la mejor calidad no me acuerdo una vez que intentamos hacer un análisis En una compañía un análisis sobre nacionalidades porque queríamos hacer un un programa de diversidad cultural y decíamos hay que ver la de la de empleados que tenemos de azerbayán no es es maravilloso no resulta que que no teníamos ningún empleado de azerbayán pero desde administración de personal cuando grababan los datos de los empleados la nacionalidad el desplegable que se abría que tenía un scroll pues ellas tenían como muy fácil el darle al intro en el último país que salía antes de que se avanzara el scroll y ese país era acer entonces eh los datos no eran de calidad no pudimos hacer ese análisis de diversidad lo pudimos hacer más tarde recogiendo los datos y actualizándolos no pero trabajemos bien qué calidad de datos tengo Porque si yo meto datos de poca calidad a mi análisis las decisiones que voy a tomar no van a ser correctas no van a ser buenas eso es super importante y otra cosa que nos podemos encontrar es que el dato que necesitamos para ese análisis concreto que queremos res ese problema que queremos resolver pues no lo tenemos Bueno pues generamos los datos para poder hacer ese análisis no el tercer punto a tener en común es disponer de los conocimientos yo puedo querer hacer análisis pero no no tengo a nadie en la compañía que los haga no Bueno aquí tenemos buenas noticias tenemos capacitaciones en el mercado no de todos tipos pago gratuitas lowc bueno de todo Masters oficiales tenemos de todo para formar a nuestros empleados y lo que tenemos también es conocimientos técnicos en tu equipo extendido que al final son los partners como aquora como pda como equipo extendido a la vec acora no que podemos ayudar a nuestros clientes a llevar a cabo este tipo de proyectos de una manera muy rápida porque ya tenemos esos conocimientos el otro punto de vista es bueno disponer de herramientas porque tú puedes tener gente muy lista que sepa mucho de análisis pero si no le das herramientas para que las los pueda hacer pues es como poner a un minero a extraer oro arañando con las uñas no poco poco oro va va a lograr Pues aquí es igual otra buena noticia tenemos potentes herramientas de software libre con lo cual gratuitas con lo cual esto tampoco es una excusa no no necesitas gastarte Una pasta en una licencia concreta de una herramienta puedes hacer cosas con muy poquito presupuesto y eso va alineado con el último consejo que es empezar pequeño empecemos con pilotos escalables empecemos con un reto concreto pequeñito del que sabemos Dónde están los datos sabemos que los datos están bien bueno a lo mejor no es el megaproyecto con el que queríamos empezar el que más resuelve Pero va a tener impacto y es un quick Win no es una manera rápida de comenzar para empezar a tomar decisiones basándonos en datos Así que eso siempre es una una buena idea cuando hablamos de Inteligencia artificial me parece super importante también hablar Bueno hablamos de que dentro de p analytics una de las técnicas que utilizamos o herramientas que utilizamos dentro de People analytics es la Inteligencia artificial y me parece Sensato dejar muy clara la definición de Inteligencia artificial porque es algo que ahora mismo todos tenemos en la boca no todos estamos hablando intelcia artificial eh Y creemos que la Inteligencia artificial es chat gpt No había Inteligencia artificial antes de chat gpt la Inteligencia artificial No es otra cosa que una combinación de algoritmos una combinación de órdenes estructuradas con el propósito de que una máquina simule una capacidad concreta del ser humano vale eh eso engloba tanto ía generativa que es la que está detrás de chipiti como globa Machine learning Otra palabra que hemos venido oyendo los últimos años no donde utilizamos redes neuronales otro tipo de de técnicas no todo eso está dentro de la Inteligencia artificial os pongo ahí una nube de palabras e en español que se bueno se hicieron se sacaron después de hacer una encuesta eh a más de 1300 participantes durante un webinar de la UNESCO no sobre Inteligencia artificial y educación eh superior mira qué necesitan saber las instituciones de educación superior No pues ahí estamos Inteligencia artificial relacionado con Innovación tecnología incertidumbre aparece por ahí es una oportunidad a la vez plagio no se nota que eran profesores y decían Inteligencia artificial Uh mis alumnos van a a plagiar van a utilizar los trabajos van a realizar sus trabajos utilizando chat chipit ya verás Bueno pues todo esto está alrededor de la Inteligencia artificial pero es mucho el uso que podemos hacer y muy bueno no dentro de recursos humanos y la pregunta que nos podemos hacer al respecto es bueno pero esto del uso de la ia gestión del talento es una novedad no Bueno pues la novedad es la ia generativa pero ia a seca se lleva haciendo tiempo fijaos no me creáis a mí os muestro aquí un una comunicación que se hizo en un congreso fijaos la fecha 1999 hace 25 años se estaba llevando aquí en España o sea imaginaos en Estados Unidos Ya llevan tiempo también hablando esto En España se estaba llevando a un congreso ingeniería informática un una comunicación donde aplicaban Machine learning en concreto redes neuronales aplicadas a un problema de recursos humanos la evaluación del desempeño profesional en vendedores de seguros Estos son una combinación de psicólogos beatr Lucía y David zado y matemáticos e ingenieros y físicos Carlos Santacruz y José Ramón dorronsoro todos de la Universidad Autónoma de Madrid no bien bien de de España para traeros un ejemplo muy muy concreto no nos estamos yendo a hablar de de perfiles que no conozcamos No aquí en España hace 25 años ya se aplicaba ía en recursos humanos vale Y si vamos a ejemplos concretos Qué aplicaciones puede tener ahy va se me ha ido esperar aquí Qué aplicaciones podemos tener con la con la ia en recursos humanos Pues las que podemos ver aquí en en pantalla no vamos a recorrer el ciclo de vida del empleado eh Y podemos tener pues desde en selección podemos aplicar modelos e que nos ayuden a predecir cuáles de nuestros candidatos de todos nuestros candidatos son los que se parecen más a los que luego van a tener éxito en mi compañía no entreno un modelo con datos históricos de cuáles son los Cómo eran los candidatos cuando eran candidatos y cuáles de ellos fueron luego pues a los que contratamos o los que tuvieron mejor desempeño depende donde queramos poner el foco y con eso puedo entrenar el modelo y clasificar a los candidatos actuales para poder ayudarme en esa criva que todos hacemos Cuando tenemos masividad en los candidatos No ojalá pudiéramos ver a todos los candidatos Y darles a todos las mismas oportunidades pero cuando tenemos masividad hay que aplicar cribas no y ahí la Inteligencia artificial nos ayuda a que esas crivas puedan ser más justas más objetivas y dar más oportunidades a todos los candidatos en el onboarding también se está aplicando Inteligencia artificial No pues por ejemplo robotizado eh determinados procesos como la gestión de alta en la seguridad social No eso que nos lleva los departamentos de administración de personal al final mucho tiempo sobre todo cuando tenemos masividad de empleados que entran salen cada día no pues esto ya se ha estado robotizado en la forma tenemos el Netflix formativo no que ahora está muy en en boga en grandes corporaciones no el el utilizar la tecnología la Inteligencia artificial para dejar de recomendar itinerarios formativos previstos por recursos humanos en su infinita sabiduría no y empecemos a usar los datos para analizar Cuáles son las formaciones que más impacto tienen en función de la carrera profesional de las dier diferentes personas de la compañía lo que han hecho ya los empleados lo que tendrían que empezar a hacer y hagamos un poco como Netflix que nos recomienda pelis y series en función de nuestros gustos de nuestros intereses y de lo que ya hemos consumido algo así en el mundo de la formación en el día a día se están aplicando ya chatbots para ayudar a los empleados a resolver dudas rápidas Cuántos días me corresponden de vacaciones de mudanza eh Qué significa este concepto en nómina no poder entrenar chatbot para que vayan respondiendo esas dudas puntuales de los empleados y así liberar tiempo a las personas de recursos humanos para poder estar al lado de los empleados en dudas que realmente necesiten que nos sentemos con ellos y se lo expliquemos bien Oye por qué me ha por qué estoy cobrando menos si en teoría me habéis subido el sueldo V amigo te voy a presentar a nuestro amigo lpf No pues eso es una conversación que hay que tomar con un cafetito y con una persona humana no eh Para eso estamos en en el área de personas no para todas las demás dudas pues podemos ir a un chatbot en desarrollo profesional También estamos aplicando Inteligencia artificial para identificar perfiles clave líderes ocultos que se nos están escapando la organización identificar líderes no formales identificar agentes de cambio en nuestra organización a través de los datos que podemos recoger a través de encuestas o a través de la huella digital generada en en reuniones de team en correos electrónicos etcétera podemos detectar Cuáles son las redes no formales de mi organización y así detectar esas personas que son clave en esas redes no e de comunicación y de trabajo en en mi organización y nos vamos a la última fase la fase de salida donde la Inteligencia artificial también nos está ayudando un montón a entender eh Qué es lo que está pasando con los que se nos van y entendiendo los que se nos van podremos ayudar a los que eh a los que todavía están a que no se vayan No esto es como lo que comentaba Juan Carlos del avión no me hacía mucha gracia y tiene todo el sentido no dejemos de estudiar los aviones que vuelven y empecemos a estudiar los que no han vuelto Pues en recursos humanos nos pasa lo mismo dejemos está fenomenal estudiar las encuestas de clima de los que se quedan obviamente Hay que seguir haciéndolo para ayudar a mejorar eh Cómo se sienten pero no olvidemos estudiar la información de los que se van no para eh que se sigan yendo de forma masiva si tenemos un problema de rotación importante no ahí la Inteligencia artificial nos ayuda un montón y si ponemos el foco en la ía generativa nos puede ayudar también mucho más yo yo digo que ahora mismo la ía generativa es como un becario que tenemos en recursos humanos no nos ayuda a describir puestos redactar ofertas nos ayuda a analizar candidatos pero la última decisión la tomamos nosotros obviamente nos ayuda un montón de cosas ya hay proyectos el otro día presentaba el grupo Santander de hecho un proyecto en el que estaban creando una plataforma eh de desarrollo profesional de formación de sus empleados basada íntegramente en ia generativa la ia va generando los contenidos a medida en función de los empleados sus necesidades de cómo consumen ellos la información de lo que requieren en tiempo real bombazo que va a empezar a llegar al resto de compañías también em os cuento algunos casos de uso más concretos vale proyectos que hemos implementado desde pda e con uso de piple analytics en algunos ía en otros hay otro tipo de técnicas eh de estadística que también son eh Muy necesarias no y de visualización de datos por ejemplo empecemos por esta parte de de visualización de datos podemos tener el ejemplo de eh una empresa una entidad bancaria en Panamá donde lo que querían era hacer el plan de sucesión pero basándose en datos no querían volver a hacer el plan de sucesión nos decía el director de desarrollo no quiero volver al comité de dirección y que me vuelvan a decir cada uno mi delfín es no sé quién no ese es el al que tienes que poner Bueno pero quiero quiero ir con datos para poder decir pero por qué Por qué ese o otro no y poder tener más información entonces eh estuvimos haciendo un trabajo con ellos y dijimos bueno y y además Qué podemos hacer para darle la misma oportunidad a los 200 colaboradores que tenía la compañía no no solo la visibilidad al que cada directivo puede mencionar entonces hicimos una primera parte de evaluación vamos a evaluar tanto a nivel conductual como a nivel de competencias técnicas a los 200 colaboradores vamos a hacer también un perfil ideal de los 30 puestos del plan de sucesión y luego en la parte de análisis vamos a buscar el match entre ese perfil ideal y esos colaboradores para tratar de tener ese mapa eh ese mapa mucho más claro no fijaos esta fue la herramienta que utilizamos es una eh herramienta basada en tecnología de Power bi en la que lo que hicimos fue en un eje poner el match No ese ajuste entre de cada una de las personas y eh el perfil ideal y en el eje horizontal incorporá vamos el ajuste de cada persona con el perfil más duro o técnico no eh pues por ejemplo pues yo puedo tener mi un perfil conductual muy bueno para ser directora de marketing pero me falla lo técnico yo no tengo un máster en marketing yo no tengo experiencia en marketing yo mi inglés pues es el básico español nivel medio y esta empresa en marketing se necesita a nivel alto no no soy una buena candidata entonces hay que mirar las dos partes no el perfil conductual y el técnico esta fue la herramienta que utilizamos es la brújula de talento propiedad de pda eh Y las conversaciones Se abrieron muchísimo porque fijaos que aquí ya cuando iba el director de desarrollo a hablar con el comité de dirección sobre quién era el mejor sucesor para incorporar en el puesto de vicepresidente senior de cumplimiento fij Es que aquí normalmente antes solo tenía una persona no la que me digan Bueno pues aquí se abre la conversación y resulta que la persona que dicen eh cada uno de los directores o directoras Pues a lo mejor está aquí pero se abre la conversación a otras personas que también están en ese cuadrante superior derecho no por qué esta y no estas vamos a abrir la conversación vamos a tener entrevistas con más personas pero es que incluso es curioso había veces que encontramos que el delfín o esa persona que anteriormente estaba en los planes de sucesión resulta que estaba por aquí y resulta que aquí había otras personas mejor posicionadas esto Abre muchísimo la conversación a decir por qué tiene que ser esta persona qué tiene ella que no tienen estos porque por lo que hemos definido conductual y técnicamente no es la mejor se abre la conversación en algunos casos fue que estas personas no eran visibles con lo cual no se sabía que había personas mucho mejor preparadas y fueron personas incorporar el plan de sucesión fijaos comoo la visualización de datos nos puede ayudar a tomar mejores decisiones en algo tan de personas como es un plan de sucesión más casos os cuento seguimos con desarrollo en este caso una empresa de salud en Argentina e en este caso querían bueno asegurarse de que cada colaborador se encontraba en la posición correcta en función de su desempeño de su perfil conductual y del potencial Entonces en este caso Les ayudamos a entender por primera vez Cómo evaluar el potencial y lo iban a evaluar sus managers Pero además lo contrastamos con datos proporcionados por pd assessment sobre Cuáles eran las competencias asociadas a ese potencial Aquí definí vamos potencial para dirigir equipos o potencial más para dirigir proyectos un potencial más técnico más de resultados no e con toda esta información acompaña hicimos un análisis con también una visualización similar a la que os he mostrado con brújula de talento y luego les acompañamos en esas reuniones en esas primeras reuniones de calibración para a través de los datos poder definir realmente Cuál era el camino al que guiar a cada una de las personas que componían este colectivo que estaban mapeando este colectivo de talento fue un proyecto precioso donde los datos ayudaron un montón a entender bien Y a objetivizar esa evaluación que estaba siendo un poco subjetiva por parte de los directivos porque era la primera vez que lo hacían no esta persona tiene potencial para esto Bueno vamos a ver también qué competencias tiene no como es su perfil Hacia dónde lo guiamos realmente hacia donde tiene tendencia no a a ir más proyectos eh Por ejemplo esta otra entidad bancaria en Brasil aquí el proyecto era diferente no el objetivo era facilitarles ayudarles a facilitar la transformación cultural en el equipo de Haití iban a pasar de una gestión de proyectos tradicional en cascada normal a metodología de trabajo ail no qué es lo que hicimos vamos a evaluar a todos los project manager porque ya no van a ser más project manager Ahora les vamos a tener que ayudar a definir su rol hacia scom Masters eh o product Owner no en función de si Bueno pues tiene un perfil más orientado a personas o más orientado resultados o tarea ahí la evaluación se hizo imprescindible no entender conductualmente cómo es cada una de las personas en Qué es fuerte naturalmente Hacia dónde va su tendencia de comportamiento Y a partir de ahí con el análisis poder ayudar a esta compañía a decir mira todos estos project managers más o menos podríamos hacer esta definición de roles no Y a partir de ahí en la implementación estratégica donde acora es buenísimo también No qué podemos hacer con todos estos perfiles no todas estas personas hay que acompañarlas en esta transformación tiene una orientación a personas pero conoce que es la metodología la metodología ágil conoce Cómo empezar a trabajar porque viene de ser project manager no cómo empieza a trabajar desde este nuevo rol hay aquí acompañarles con una serie de workshops talleres Incluso coaching en este proyecto lo hicimos nosotros en otros en España podemos hacerlos también con con acora Y por último un proyecto donde Aquí sí hay inteligencia artificial un proyecto de una cadena supermercados sector retail en España en este caso el objetivo era automatizar el proceso de selección al máximo posible en las primeras fases y lo que nos decían es Tenemos un montón de currículums un montón de candidatos pero no nos da tiempo a poder verlos a todos necesitamos eficientar la manera en la que los clasificamos y decidimos Cuáles pasan a entrevista y a dinámicas no de todos los que tenemos haí la Inteligencia artificial nos ayuda muchísimo no a tomar tanto la parte conductual tomada con peda como la parte técnica que en este caso se tomaba con un Bot no nivel de estudios experiencia previa e diferentes eh aspectos que se evaluaban para un puesto de cajero en un supermercado y con todo esto integrarnos con su ats porque lo querían todo como muy sencillo para que pudieran ver para cada una a las personas esa puntuación que daba nuestro algoritmo nuestra Inteligencia artificial en cuanto al match que puede hacer lo entrenamos con cajeros que habían tenido éxito anteriormente no Y entonces esto les ayuda muchísimo a ordenar a todos los candidatos y poder empezar a ver por orden no eh a los candidatos que tienen más probabilidades de tener éxito en la compañía con todo esto que estamos viendo los datos la Inteligencia artificial eh nos quedan muchas dudas de Bueno nos van a sustituir en nuestro día a día hasta hasta qué punto nos vamos a complementar cómo llevamos todo esto de la mano como decía Juan Carlos Bueno pues la clave está en que la empatía el juicio humano la intuición siguen siendo esenciales en nuestra área de gestión de personas y la ía en este contexto pues se presenta como una aliada potenciando nuestra eficiencia y ayudándonos a tomar mejores decisiones y aquí se abren un montón de vías de trabajo a abordar Por un lado una reflexión acerca de los desafíos relacionadas con la privacidad y la seguridad de los datos calidad de los datos ética a la hora de recoger los datos cumplimiento de gdpr y cumplimiento ahora de la nueva ley que se nos viene encima ya va a entrar en vigor de Inteligencia artificial a nivel europeo No aquí pues el consentimiento expreso la anonimización de los datos el tratamiento de los los datos eh con la calidad y y el compliance que requiere pues es clave por otro lado enfatizar la importancia de la explicaba la transparencia a la hora de usar Inteligencia artificial y mitigar los sesgos no la Inteligencia artificial nos puede ayudar mucho a mitigar los sesgos que podemos cometer en fases tempranas del proceso de selección sobre todo usando eso currículums ciegos no incorporando variables por las que no queremos que sesue nos puede ayudar pero también nos puede ayudar nos puede venir muy mal perpetuando nuestros sesgos si entrenamos nuestros modelos con datos que ya están sesgados es decir si yo estoy cometiendo sesgos a la hora de contratar empleados y utilizo ese histórico de contrataciones para entrenar mi modelo el modelo va a detectar esos sesgos Y puede que los perpetúe si no le elimino esas variables eso hay que tenerlo mucho en cuenta y por último enfatizar la importancia de la capacitación la inform ación ayudar en la adaptación a nuestros empleados no ayudarles a comprender y adaptarse a estas herramientas de Inteligencia artificial porque nadie nace Sabiendo si van a tener un Aliado una nueva herramienta hay que enseñarles igual que les enseñamos a usar Excel o igual que les enseñamos a usar cualquier otra herramienta tecnológica que tienen que empezar a utilizar obviamente tenemos que capacitar en el uso de la ia y termino con una reflexión que para mí yo soy como decía Juan Carlos yo soy cansina en algo muy concreto y es soy cansina en en en el uso ético de los datos Y en la transparencia que debemos de aplicar a para toma de decisiones utilizando tecnología en recursos humanos no y me gustaría dejaros con esta reflexión no que es el uso de la de la ia eh por parte de Los profesionales de recursos humanos nos ayuda a tomar mejores decisiones más justas más objetivas pero no está exenta de sesgos como hemos explicado no con lo cual es imprescindible que sigamos siendo los seres humanos los responsables de dichas decisiones la i Es una herramienta Es un Ferrari pero detrás de esa herramienta tiene que estar siempre un ser humano entendiendo Cómo Y por qué aplicar dicha ía nada más Muchísimas gracias espero un montón de preguntas genial Ana Muchísimas gracias Bueno algunas cositas que has dicho no que me han parecido interesantes Eh me ha gustado mucho lo que has dicho que recursos humanos no es solamente un Aliado vale sino que forma parte del negocio porque al final cuidamos y damos valor a aquellas personas que son las que levantan el negocio eh el dedicar tiempo no más tiempo a interpretar los datos versus al tiempo de recopilar toda la información etcétera hacerla ahí todo el mejunje que eso lo puede hacer perfectamente sistemas como como el que como algunos ejemplos que has mostrado la importancia de la calidad del dato muchas veces nos volvemos locos con si voy a recopilar un montón de información voy a tal Vale cuando tienes todo eso qué haces no entonces la importancia de recopilar realmente los datos que nos van a aportar valor empezar con un piloto muchas veces nos asustamos con ostras Es que esto es un proyecto que no es para mí vale que no es para mi empresa porque realmente no somos tan grandes o no voy a ser capaz de implementar esto Bueno o sea Atrévete vale con un pequeño con un pequeño Pilot luego me ha gustado mucho el círculo que has puesto no analizando un poco como esa como Esa visión del empleado desde que empieza vale las diferentes fases ese journe que va hacer el empleado y esa reflexión de ostras cómo puedo implantar la tecnología o la o la Inteligencia artificial en cada una de las fases Y cómo puedo aportar valor vale porque uno de los ejemplos que decías era lo de la nómina No Bueno podemos poner un chatbot para dudas pero luego vamos a estar nosotros para Oye apoyar y que no te queda claro No pasa nada aquí estoy para tomarnos ese café Vale y y poder verlo juntos eh luego también lo que comentabas del perfil técnico y el perfil conductual muchas veces hay personas que pueden ser grandes técnicos pero después si no nos fijamos en ese perfil conductual nos podemos equivocar y ascender a lo mejor o poner a liderar a alguien que tiene unas competencias técnicas espectaculares pero después hay unas competencias atrás de gestión de equipos etcétera que si no hemos tenido en cuenta pues nos podemos equivocar no y te cargas el equipo totalmente claro efectivamente o sea yo no solamente ha sacrificado un perfil sino que que todo lo que haya por por debajo y la tecnología como aliada vale como aliada las personas seguimos aportando valor decía un estudio de IBM que realmente la la ia ya habéis comentado en algunos ejemplos pero no va a sustituir a las personas si no son las personas que saben utilizar bien la Inteligencia artificial las que van a sustituir a las que no a las que no la utilizan o sea vamos a seguir estando ahí por el momento eh la empatía en fin al final hay una serie de de aspectos que ahora mismo la Inteligencia artificial pues no no tiene no Y para eso estamos ahí así que nada mil gracias me ha gustado mucho la la ponencia que has hecho Eh bueno todos los que estáis ahí atrás escuchándonos dudas preguntas que tengáis ir poniéndolo por el módulo de preguntas y respuestas o bien por el chat vale Y así los 5co minutillos que nos quedan podemos podemos iros y podemos resolverlas algunas preguntas que teníamos por aquí es como argumento a dirección e Cómo puedo hacer para convencer de que esto realmente aporta valor y que no es una herramienta más una de las preguntas que nos hacen Juan Carlos Ana os la lanzo le tiras tú s te doy motivos para cada miembro del comité de dirección al financiero le vas a convencer con ahorro de costes Es que quiero hacer estos proyectos porque quiero reducir este ki de rotación que lleva impactado este tipo de costes no ahí lo va a ver claro y te va a dar vía libre e el apoyo de marketing lo vas a lograr cuando digas Mira es que los análisis que hago de empleados resulta que he encontrado una relación entre satisfacción de los empleados satisfacción de cliente con lo cual eh todo lo que hagamos con los clientes con los empleados va a repercutir en los clientes y ahí vas a tener dentro también al de al de marketing al de tecnología le vas a tener dentro en cuanto le hables de utilizar herramientas que cumplan con normativas no de gdpr de Inteligencia artificial que vea que está todo asociado que les va a quitar trabajo a ellos de de hacer de hacer desarrollos no no y siempre que te los lleves de la mano para ver qué proveedores eliges y cuáles no Y cómo realiza este tipo de proyectos con lo cual Bueno pues usando un poco tus armas no de ver qué es lo que le convence a cada uno y dónde tiene la cabeza a cada uno vas a ir convenciendo a todo el comité de dirección de lo que realmente se necesita yo por por acompañar un poquito lo que nos ha dicho Ana que me ha pareció perfecto porque tú has ido directamente a cada miembro del comité de dirección yo el otro día estábamos en un en un caso in House Energy System y Daniel AB el ceo decía vender es fácil ganar dinero eh es más complejo Vale y Tomás guillen decía las ventas esclavizan los beneficios realizan el precio de tu producto o servicio lo va a poner al mercado vale tú no vas a tener la capacidad de poner ese ese precio con lo que al final te va a tocar adaptar tu estructura de costes para ser competitivo ganar dinero a mí cuando la gente me dice te hago un traje medida Vale mi producto o servicio es un traje medida para cada cliente y Hoy gana dinero vale porque al final no generas economías de escala entonces todas esas soluciones de ia para convencer al de arriba es decir al final lo que voy a hacer es optimizar mis procesos vale para ser más competitivo o estar más competitivo en el momento actual Y eso nos va a permitir ganar más dinero efectivamente al final es aportar saber dónde tenemos que poner el foco en cada momento no genial otra pregunta que tenemos es cuánto tiempo me puede costar implementar esto tiempo pues depende Si empezamos y con herramientas de las que ya disponemos hay una herramienta que a mí me encanta es bastante innovadora No sé si todo el mundo la tiene pero bueno es el símbolo a ver si es ha un cuadradito verde con una x Blanca dentro no sé si os suena de algo bueno es el Excel no O sea con Excel con el Excel podemos emp pensando digo u una versión de ch PT ahí más sencillo que eso De verdad con un Excel con una buena pregunta y recopilando unos datos empezando pequeño podemos comenzar Entonces cuánto tiempo necesitas pues depende empieza por un reto pequeño y empieza a ganarte esa confianza empieza a ganar confianza tú mismo de empezar a incorporar los datos a tu día a día ahora quieres implementar un proyecto de Inteligencia artificial Pues el ejemplo que os he dado yo de supermercados e tardamos 4 meses en ponerlo en marcha todo depende de la actividad tardamos 4 meses porque teníamos un histórico al final había tantos candidatos que muy rápidamente pudimos lograr histórico si necesitas un año para ver si los que empezaste a contratar tuvieron éxito no éxito o de los candidatos que has tenido pues vas a tardar más tiempo Vale entonces un poco depende justo Yo creo que depende del reto que te marques precisamente no de envergadura del reto eh nuestro problema siempre es cambiar o de cambiar Es decir si quieres cambiar empieza cambiando Vale entonces quizás un proceso de transformación global Eh y además añádele el apellido digital te va a llevar más tiempo pero necesitas with wins no necesitas esas ganancias rápidas para que la gente diga Oye pues sí que estamos cambiando no vale entonces depende del reto vale Busca esas ganancias rápidas G que permitan ver que la gente realmente piense que esto va en serio vale Y luego vale poquito a poco poquito a poco a mí lo de empezar por algo pequeño vale hay una frase que me gustab piensa en grande actúa en pequeño vale o sea piensa en el global Pero pon el foco en algo que testa prueba producto mínimo viable y luego y luego traslada no al resto de de departamentos y y de áreas empieza porque a lo mejor mañana ya es tard muy bien pues se nos ha hecho ya la la hora con con esto eh bueno gracias a todos los que habéis estado ahí al otro lado escuchando gracias Ana por haber compartido esta horita con nosotros Gracias Juan Carlos también por estar ahí y Bueno pues nos vemos en los siguientes que hablábamos que la semana que viene Tenemos también el martes el webinar con conion de la parte de digitalización Y bueno pues seguimos seguimos en contacto por redes Muchísimas gracias a todos buen fin de semana