Menganalisis Indikator Model Penelitian

Aug 20, 2024

Catatan Kuliah: Mengatasi Indikator yang Tidak Fit pada Model Penelitian

Pendahuluan

  • Pembicara: Wildan Wiyanto (Pedangdut)
  • Topik: Cara mengatasi indikator yang tidak valid pada model penelitian.
  • Alat yang digunakan: PNS.

Persiapan Data

  • Data yang disiapkan mencakup:
    • 1 variabel eksogen (24 indikator)
    • 1 variabel intervening (4 indikator)
    • 1 variabel endogen (6 indikator)
  • Nama proyek: xyz
  • Menggunakan model fz1.

Proses Pembuatan Model

  1. Penggambaran Model:
    • Variabel eksogen, intervening, dan endogen digambarkan.
  2. Import Data:
    • Data diimpor dalam format sieve.
  3. Penempatan Indikator:
    • Indikator dipindahkan ke variabel yang sesuai.

Analisis Model

Validitas dan Reliabilitas Indikator

  • Parameter Konversi:
    • Lambda (loading factor) dengan batasan nilai 0.7.
    • Jika loading factor di atas 0.7, indikator dinyatakan valid.
  • Penerapan PLS Algorithm:
    • Melihat loading factor dari tiap indikator.

Menangani Indikator yang Tidak Valid

  • Indikator yang ditemukan tidak valid:
    • X3, X5, X6, x16, x19, dan X13.
  • Tindakan:
    • Hapus indikator yang tidak valid.
    • Lakukan analisis ulang setelah penghapusan.

Hasil Analisis

  • Setelah penghapusan:
    • Indikator yang valid menjadi 18 dari 24.
  • Outer Model Analisis:
    • Semua variabel eksogen dan endogen menunjukkan loading factor di atas 0.7.
  • Pemeriksaan Validitas Diskriminan:
    • Semua nilai loading factor lebih besar dibandingkan dengan koefisien lain.

Inner Model Analisis

  1. Menghitung Koefisien:
    • Melihat nilai R-Square.
    • Menilai nilai Chi-square.
  2. Menggunakan Rumus:
    • DES (Descriptive Statistics) dihitung dari rata-rata.
  3. FCR (Fit Criteria Ratio):
    • Nilai ini menunjukkan hubungan antar variabel.

Kesimpulan

  • Semua indikator sudah valid setelah analisis dan penghapusan.
  • Proses analisis dapat diulang jika masih ada indikator yang tidak valid.
  • Penting untuk melakukan outer model analisis secara rutin.

Penutup

  • Pembicara mohon maaf jika ada kesalahan.
  • Salam penutup: Wassalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh.