Halo assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh jumpa kembali di channel Wildan Wiyanto pedangdut ini kita akan membahas Bagaimana cara mengatasi indikator yang tidak fit pada model penelitian sampel S disini Saya telah menyiapkan PNS ya ya sebagai calon kita kemudian juga disini Saya telah menyiapkan data contoh ya Di Sini share la buatkan contoh data lebih soner gimana kita menggunakan tiga variabel yaitu satu variabel eksogen menggunakan 24 keceletot satu variabel intervening menggunakan empat raptor dan satu variabel endogen menggunakan enam indikator aja kita pasti sini ta kita buat terlebih dahulu Mobilnya di sini kita Core Berikan nama projectnya adalah xyz kemudian kita nyopet model fz1 ya langsung saja kita Gambarkan disini variabelnya kemudian disini variabel x ini adalah forgelin ini kita beri simbol y kemudian ini adalah variabel endogen nya website yang kemudian import data yang telah tersimpan dalam bentuk sieve ya kita Klik Kanan kemudian kita important files terpilih kita bikin di sini Ayo kita masuk ke kalian oke nah disini kita telah memiliki tiap pemerintahnya kota temukannya kemudian langsung saja kita pindahkan ke variabelnya masing-masing tadi kita sudah bukan ya variabel eksogen nya memiliki 24 ininya 4 kita pindahkan orangnya ke atas variabel endogen yang memiliki indikator kita telah selesai memasukkan indikator kita sekarang tinggal menarik hubungan antara variabel dan variabel yang lainnya agar tidak terpotong atau kita kecilkan lahirnya kemudian aja solusinya yang kemudian selain pun seperti biasa di model penelitian sampel residen kita lakukan terlebih dahulu water model analisis ya untuk melakukan koordinator faktor analisis yaitu kita ingin menentukan apakah indikator yang digunakan di dalam variabel penelitian ini valid dan juga reliable ya tentunya yang pertama kali adalah parameter convert.jpg simbolkan dengan lamda atau disebut juga sebagai loading Factor untuk batasannya nilai loading Factor adalah 0,7 ya lebih sering pada 0,7 maka indikator dinyatakan valid langsung masuk ke pls algorithm kita kalau kulit yang kita lihat sekarang di sini kita Close To tanya Ayo kita lihat di sini dari sini kita bisa terbesar terbesar kemudian kita cepet ini kita lihat ada Ini kantor yang memiliki nilai loading Factor tangganya ada 0,8 683 Kemudian 0,64 Kemudian ada lagi 0,69 900690165 1234 kurang lebih melihatnya dan enam ya untuk lebih memperjelas nya kita lihat di Itenas algorithmia kemudian kita lihat dinilai loading fakturnya caranya kita masuk ke overloading yang kita lihat di sini nyata untuk variabel x tepat 1345 yang terdapat lima ya Nah terdapat variabel intervening semuanya oke lebih Pak Rudi Hai itu semuanya valid untuk loading Factor endogen nya verbruggen Semuanya cara mengatasinya adalah kita sebaiknya cepat dulu nicator mana saja yang memang tidak valid tadi ada lima ya X3 X5 ya kita lihat di sini 16-19 ed30 dan X6 yang kita kembali ke blowing kita berpergian tidak salah karena bisa gunakan Scroll klubnya kemudian kita lihat tadi yang memiliki indikator merah karena nilainya di bawah 0,7 adalah X16 ya di sini X16 maka kita delete yang kita klinik atau update kita ketik sore kita tekan Delete it Dian x19 diklik kemudian deret kemudian tadi kita dapatkan S3 kita jadi exe di sini kemarin iman dan X6 Oke akan y terpentingnya semuanya Pakde failed maupun endogen nya juga semuanya valid merasa setelah tadi LED indicator ya 12345 mungkin kita lakukan outer model analisis kembali caranya sama kalau Elisa gurita kemudian starkles kita lihat kembali di sini ya kita lihat kembali overload untuk variabel x ternyata masih ada satu yang tidak valid yaitu x13 ya label hobinya 13 backlight yes semua valid MZ nya pun semuanya valid ya ya lebih kembali growing takkan hapus x 13 ep13 kita Core dengan ternyata di sini mungkin kemudian kita ulangi lagi ini berarti kita ke model ketiga ya mobil pertama tuh Model kedua kita aku slime indikator model ketiga kita tambah indikator-indikator Melati ini adalah mobil ketiga kita ujikan kita lakukan order outer analisis kembali klik Calculate dan PMS algoritma yang kita lihat kembali di sini untuk variabel x punya sudah hijau artinya nilai defacto tidak ada yang dibawah 0,7 variabel intervening pun sama variabel endogen pun pastinya dari ke-24 jika memilih cover yang kita gunakan pada variabel eksogen atau variabel y kesimpulannya tadi terdapat enam indikator yang tidak valid sehingga kita drop istilahnya adalah kita drop kita hilangkan di model pendidikan hingga dari 24 ya dikurangi 6 berarti kita memiliki 18 faktor memang valid artinya bisa digunakan untuk mengukur kabel lainnya Nah setelah semua indikator valid kita langsung bisa menimpa mereka bukan interpretasi yang terhadap other Magelang analisis parameter other seperti misalkan yang pertama tadi kita sudah loading factor in menyusu dah valid kemudian nilai HP yang kedua di sini HPnya pun semuanya bagusnya di atas 0,5 udah discriminant validity disini kita bisa lihat semua nilainya pun lebih besar loading faktor dibandingkan kostum kemudian kita play game yang lain kompos selebriti semua Diatas Normal 7 maupun nilai apa setelah semua selesai other lebih analisis yang kita tinggal melakukan Ginger loading print kita tinggal melakukan thinner eh model analisis sehingga analisis nah inner model analisis kita klik kalau kulit kemudian good thing kita tinggal melihat nanti dari sini kita bisa lihat nilai koefisien Kita juga bisa lihat di sini nilai r-square nya ekornya di sini ya ekornya di Kalsel bottom kemudian yang ketiga kita bisa lihat nilai chi-square kyaknya kita melakukan analisis di Blend folding kembali ke model dan calculated Blend folding untuk melihat nilai Stone Crusher value atau kiper mu di bagian disini ini adalah nilai chi-square nya ya kemudian nilai Golf indeks tentunya kita menggunakan rumus ya Des adalah akar dari pada akhir rata-rata dikalikan expert rata Kemudian yang terakhir kita melihat nilai FCR atau FT ready sini skornya atau nilai FX size dari masing-masing hubungan antara satu variabel ke variabel yang lain Nah akhirnya karena datanya orang semua indikator sudah valid maka kita bisa menyimpulkan model penelitiannya baik itu inner model analisisnya ataupun uji hipotesis nya ya kita menggunakan tore disini melihat statistik dan gua kita lihat atau kita bisa menggunakan pspbiupr mejan cara mengatasi jika kita menemukan item ini terkadang model penelitian tidak valid intinya adalah kita lakukan rutin kemudian lakukan Hotel model analisis kembali sampai didapatkan semua item indikator dari indikator penelitiannya valid kurang lebihnya saya mohon maaf wabilahitaufik walhidayah Wassalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh