Coconote
AI notes
AI voice & video notes
Try for free
📊
Appunti sulla Matrice Esponenziale
Feb 9, 2025
Appunti sulla Matrice Esponenziale
Riepilogo della Lezione
Argomento
: Calcolo della matrice esponenziale
Metodi
:
Diagonalizzazione per similitudine
Metodo per matrici di semplice struttura (senza calcolo degli autovettori)
Teorema di Calai-Hamilton
Enunciato: Una matrice quadrata A è uno zero del suo polinomio caratteristico.
Polinomio caratteristico
:
Determinante di (λI - A)
Polinomio di ordine n in λ.
Implicazione
: P(A) = 0, dove P è il polinomio caratteristico.
Dimostrazione del Teorema di Calai-Hamilton
Considerare un autovalore λ_i e il suo autovettore u_i.
Dimostrare che A^q * u_i = λ_i^q * u_i per ogni intero q.
Base
: per q=1 è vero per definizione.
Induzione
: se vale per q, deve valere anche per q+1.
Risultato: l'elevazione a potenza della matrice A non modifica gli autovettori e gli autovalori si elevano alla stessa potenza.
Matrice Esponenziale
Definizione: e^(At) = sommatoria (A^k * t^k / k!) per k da 0 a infinito.
Proprietà
: A^k * u_i = λ_i^k * u_i.
Applicando alla matrice esponenziale, si ottiene e^(λ_i * t) * u_i.*
Procedura per il Calcolo della Matrice Esponenziale
Calcolare gli autovalori
di A.
Verificare l'unicità
degli autovalori (sono distinti?).
Costruire il sistema di equazioni usando la matrice di Vandermonde.
Risolvere il sistema per trovare i coefficienti alfa_i(t).
Calcolare la matrice esponenziale usando la formula: e^(At) = sommatoria (alfa_i(t) * A^i).*
Matrice di Vandermonde
Usata per risolvere il sistema di equazioni.
Specifica che gli autovalori siano distinti per garantire che la matrice non sia singolare.
Esempio Pratico
Matrice: A = ( \begin{pmatrix} 0 & 1 \ -2 & -3 \end{pmatrix} )
Calcolo:
Autovalori: λ_1 = -1, λ_2 = -2
Procedura per calcolare e^(At) con la tecnica del polinomio interpolante.
Considerazioni Finali
Differenza tra matrici di semplice struttura e matrici non di semplice struttura.
Discorso sui numeri complessi: si possono evitare usando matrici reali a blocchi.
Introduzione ai modi naturali e alla matrice modale.
Prossima Lezione
Calcolo dell'esponenziale della matrice diagonale a blocchi.
📄
Full transcript