Catatan Kuliah Statistical Mathematica 2

Pembukaan

• Salam: Assalamualaikum Wr. Wb.
• Mata kuliah: Statistical Mathematica 2 (Semester Genap 2020-2021)
• Dosen pengampu: Bu Siti Sunendiari dan Bu Ari (Kelas A dan B), Dosen Pengampu (Kelas C dan D)

Prasyarat

• Mata kuliah prasyarat: Stat Mat 1 harus sudah diambil.
• Disarankan untuk membuka kembali materi Stat Mat 1.

Komponen Penilaian

• Penilaian terdiri dari:
  • Kuis
  • Tugas
  • UTS
  • UAS
• Bobot penilaian sama seperti sebelumnya.
• Mahasiswa dapat menghitung nilai akhir sendiri dan mengkonfirmasi jika ada yang tidak sesuai.

Perbedaan Materi Stat Mat 1 dan 2

Stat Mat 1

• Berkenalan dengan:
  • Ekspektasi
  • Variasi
  • Distribusi diskret dan kontinu

Stat Mat 2

• Fokus pada:
  • Proses statistika inferens
  • Penaksiran parameter dan pengujian hipotesis
  • Materi lebih teoritis

Outline Materi

1. Pertemuan 1-2: Limit distribusi, konvergensi stokastik, istilah statistik.
2. Pertemuan 3-5: Estimasi titik dan penaksiran parameter (metode moment, kuadrat terkecil, maksimum likelihood).
3. Pertemuan 7-9: Taksiran interval (confidence interval).
4. Pertemuan 11-14: Pengujian hipotesis (H0, H1, uji satu pihak, uji dua pihak).
5. Pertemuan 15: Distribusi gamma dan beta.

Kontrak Belajar

• Masih dalam suasana pandemi, perkuliahan dilakukan secara online (Equalia).
• Setiap pertemuan diberikan modul dan video.
• Kehadiran minimal 80%.
• Rapat zoom untuk review sebelum ujian.

Visi dan Misi Prodi

• Visi: Menjadi Prodi Statistika mandiri, maju, dan berkemuka di Asia.
• Misi: Berkaitan dengan Tridharma Perguruan Tinggi (pendidikan, penelitian, pengabdian masyarakat).

Materi Pertama

1. Limit Distribusi

• Memahami fungsi distribusi dan fungsi densitas.
• Definisi Limit Distribusi:
  • Yn memiliki limit distribusi jika limit dari Fny = Fy saat n mendekati tak hingga.
• Contoh: Fungsi distribusi dari variabel acak Yn (statistik order ke N).

2. Convergent Stochastic

• Yn konvergen stokastik ke C jika:
  • Limit n menuju tak hingga dari peluang |Yn - C| < epsilon = 1.
• Teorema Sebisef untuk membuktikan konvergensi.
• Contoh: Rata-rata sampel X garis N konvergen stokastik ke mu (ekspektasi).

Penutup

• Kuliah pertama selesai, materi awal masih pemanasan untuk Stat Mat 2.
• Pertemuan berikutnya akan membahas lebih lanjut.
• Sampai jumpa! Assalamualaikum.