Resumen del Podcast Big SEO Nº 32

Introducción

• Predicción sobre el Trabajo Futuro: El trabajo será opcional en unos 50 años. IA no te quitará el trabajo, sino alguien que sepa usarla.
• Invitados: Javi, John Hernández (experto en IA).
• Tema: Inteligencia Artificial, marketing, trabajo futuro.

Branding y Nombres

• Ventajas y desventajas de elegir un nombre genérico como "Inteligencia Artificial".
• Branding: Es importante para el reconocimiento a largo plazo.

IA y el Futuro Laboral

• IA en el Trabajo: No reemplazará trabajos, sino que mejorará la productividad. Alguien que sepa usar IA será más valioso.
• Importancia de la IA: Empresas valoran más el conocimiento de IA que la experiencia en el cargo.
• Etapa Inicial: Ahora es un bonus, en futuro será esencial tener conocimientos de IA para cualquier posición laboral.

Ejemplos y Uso en la vida diaria

• IA en la Educación y Crianza: Uso de ChatGPT para contar historias a los niños, generar imágenes coloreables con DALL-E.
• Uso Personal de IA: Usar IA para tareas diarias puede aprenderse fácilmente.
• Transición y Adaptación: Les da miedo la alucinación y la protección de datos.

Impacto Social y Resistencia al Cambio

• Resistencia al Cambio: Comparación con la adopción de Excel, Word y PowerPoint en su momento.
• Errores Humanos y de IA: IA puede tener supervisión humana para evitar errores graves.
• Protección de Datos: Importancia de saber qué datos introducir en IA para evitar problemas legales.

Implementación y Ejemplos Empresariales

• Éxito de IA en Empresas: Klarna y Air Canada como ejemplos exitosos de implementación.
• Miedos Empresariales: Problemas y soluciones relacionadas con la implementación de IA en grandes corporaciones.

Filosofía y Futurismo

• Predicciones Futuristas: Visiones sobre cómo la IA podría cambiar fundamentalmente el concepto de trabajo y la toma de decisiones.
• Teorías Distópicas: Escenarios hipotéticos sobre la IA como una superinteligencia que podría ver a los humanos como irrelevantes.

Educación y Formación en IA

• Formación en IA: Importancia de la educación y adaptación a nuevas tecnologías en el trabajo actual y futuro.
• Nuevo Máster: Colaboración para crear un máster en IA con el objetivo de ayudar a otros a aprender y aplicar IA.

Comparativa de Competencias en IA

• OpenAI vs Google: Discusión sobre cuál está más avanzado y cómo cada uno está implementando sus estrategias.
• Competitividad en IA: Reflexiones sobre cómo diferentes empresas como OpenAI, Google, Meta y Microsoft están liderando el campo.

Implementación y Regulación

• Sobre el Uso Personal: La IA se convertirá en un