हेलो एवरीवन वेलकम तू मैग्नेट बींस मेरा नाम है वरदान गर्ग और हम यहां पर सिख रहे हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तो आज के वीडियो में हम देखेंगे पहले चैप्टर डेट इस इंट्रोडक्शन तू आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का पहला पार्ट फाउंडेशन कॉन्सेप्ट्स के बारे में सीखेंगे की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जो आई है ये क्या है ठीक है तो हम देखे अगर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्ड दो चीजों से मिलकर बना हुआ है एक आर्टिफिशियल और एक इंटेलिजेंस सो आर्टिफिशियल का मतलब तो सबको पता होगा नेचुरल नहीं होती नेचरली आकार नहीं करती जिसको हम बना रहे मैन इंसान बना रहा हूं तो आर्टिफिशियल हो गई इंटेलिजेंस क्या होता है इंटेलिजेंस इसे एन एबिलिटी तू पर्सीव ओर इनफर इनफॉरमेशन किसी इनफॉरमेशन को लेना एंड तू रिटेन इट आज नॉलेज उसको रिटेन करना अपने पास रखना नॉलेज के फॉर्म में तू बी अप्लाइड तू शब्द एडाप्टिव बिहेवियर विद इन एनवायरनमेंट और कॉन्टेक्स्ट और उसे नॉलेज का उसे करना किसी रेपिडली चेंजिंग एनवायरनमेंट या बिहेवियर के लिए यह हो गया आपका इंटेलिजेंस दोनों वर्ड को मिला है तो अगर हम ये चीज इंटेलिजेंस आर्टिफिशियल अटेंड कर का रहे हैं इसी को अपन कहते हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब मुझे ये बात पता है की आपको ये इंटेलिजेंस का मतलब समझ में नहीं आया है ना बहुत अजीब सी डेफिनेशन लिखी हुई समझ में नहीं आया तो हम इसके बारे में इंटेलिजेंस के बारे में थोड़ा सा डिटेल में समझते हैं तो ये जो वीडियो है इसमें हम इंटेलिजेंस के बारे में समझेंगे की इंटेलिजेंस क्या होता है तो बेसिकली इंटेलिजेंस के नए ट्रेट्स हैं तो ये आपके ट्रेट्स ऑफ इंटेलिजेंस तो कुछ में ट्रेड्स है ह्यूमन इंटेलिजेंस के जिसमें से एक है नाचो लिस्ट इंटेलिजेंस इंटरपर्सनल इंटेलिजेंस इंटरपर्सनल इंटेलिजेंस म्यूजिकल इंटेलिजेंस मैथमेटिक्स इंटेलिजेंस लिंग्विस्टिक इंटेलिजेंस स्पेशल विजुअल इंटेलिजेंस एंड काइनेस्थेटिक इंटेलिजेंस एंड एक्जिस्टेंशल इंटेलिजेंस सो बेसिकली ये नाइन ट्रेड्स है इंटेलिजेंस के अब क्या होता है किसी में कुछ ज्यादा होता है किसी में कुछ कम होता है इसका मतलब ये नहीं है की इनकी कमी है किसी के पास ये नाइन ट्रेड्स हर ह्यूमन बीइंग में होते हैं कोई डांसिंग अच्छा है कुछ कोई जो है मैथ्स के प्रॉब्लम सॉल्व करने में अच्छा है किसी का म्यूजिक अच्छा है म्यूजिक समझने का म्यूजिक प्ले करने का तरीका बहुत अच्छा है तो किसी में कोई ट्रेड ज्यादा होता है कोई ट्रेड किसी में कम होता है तो दूसरा ट्रेड ज्यादा होगा ठीक है तो जरा समझते हैं इन ट्रेड का मतलब क्या है की अलग-अलग ट्रेड्स का मतलब क्या है ठीक है तो तीन-तीन करके हम देखेंगे तो सबसे पहले मैथमेटिकल एंड लॉजिकल रीजनिंग अब ये कुछ नया नहीं है आपके लिए राइट तो क्या है ये अब पर्सन से एबिलिटी तू रेगुलेट मेजर एंड अंडरस्टैंड न्यूमेरिकल सिंबल्स abstruction एंड लॉजिक फिर अब आपको सबको पता है जो मैथ्स में अच्छे होते हैं है ना नंबर्स पसंद आते हैं जिनको लॉजिकल सोचना अच्छा लगता है वो क्या है उनमें क्या है मैथमेटिक्स एंड लॉजिकल रीजनिंग की जो इंटेलिजेंस है वो ज्यादा है राइट अंदर दूसरा क्या है दूसरा है लिंग्विस्टिक इंटेलिजेंस लिंग्विस्टिक वर्ड आपको पता है अंडरस्टैंडिंग और इंप्लीमेंटेशन इन राइटिंग और वर्बल तो यार आप देखोगे किसी का कम्युनिकेशन स्किल्स बहुत अच्छी होती है किसी की राइटिंग स्किल्स बहुत अच्छी होती है तो उनमें क्या चीज ए जाती है कौन सी इंटेलिजेंस ज्यादा होती है ये इंटेलिजेंस डेट इस लिंग्विस्टिक इंटेलिजेंस ज्यादा होती है अगर हम थर्ड इंटेलिजेंस पर चले तो थर्ड इस स्पेशल विजुअल इंटेलिजेंस एक डी एबिलिटी तू पर्सीव डी विजुअल वर्ड एंड डी रिलेशनशिप ऑफ वैन ऑब्जेक्ट तू अंदर क्या होता है कुछ लोगों का जो एनवायरनमेंट है उसकी इमेजेस को देखना की जो नज़र होती है वो बहुत अच्छी होती है राइट वो चीजों को रिलेट कर पाते हैं तो जो विजुअल प्रोसेसिंग स्किल्स होती है ना उनकी बहुत अच्छी होती है उनमें कौन सी स्कूल ज्यादा होती है ये स्पेशल विजुअल्स इंटेलिजेंस बहुत ज्यादा होता है राइट नेक्स्ट आपका आता है एबिलिटी था इस रिलेटेड तू हो अन पर्सन यूजेस है लिंब्स इन मैन्युअल को आपने देखा होगा जो बहुत स्किलफुल होते हैं राइट कुछ स्पोर्ट्स में अच्छे हैं राइट तो वो सब क्या है कुछ मतलब क्रिकेट बॉल्स का खेलते हैं फुटबॉल बहुत अच्छा खेलते हैं कुछ बैडमिंटन बॉल्स खेलते हैं तो उनमें क्या चीज ज्यादा है उनमें ये kaynasthetic इंटेलिजेंस बहुत ज्यादा है समझ में आया नेक्स्ट आपका आता है म्यूजिकल इंटेलिजेंस तो म्यूजिकल इंटेलिजेंस क्या होता है इंटेलिजेंस इस अबाउट अन personability तू रिकॉग्नाइज्ड एंड क्रिएट साउंड रिदम्स अनसाउंड कैटोंस तो यार जो म्यूजिशियन होते हैं हमारे वो इतने अच्छे-अच्छे म्यूजिक सुना के लेट हैं कैसे लेट हैं हमसे तो नहीं बनते हैं या कुछ लोगों से तो नहीं बनते क्यों क्योंकि उनमें जो म्यूजिकल इंटेलिजेंस है ये बहुत ज्यादा होता है इसीलिए वो ये कम कर बात इसके बाद में नेक्स्ट क्या है आपका इंटरपर्सनल स्किल्स अब दो अलग-अलग है ध्यान से suniyega ये इंटरपर्सनल है एक इंटरपर्सनल भी है तो दो अलग-अलग हैं राइट ये क्या है डिस्क्राइब्स डिस्क्राइब्ड हो हाई डी लेवल ऑफ सेल्फ अवेयरनेस समवन हज स्टार्टिंग फ्रॉम रिलीजिंग वीकनेस स्ट्रेंथ तू हिज ऑन फिलिंग्स अब क्या होता है कुछ लोग सेल्फ अवाड़े बहुत होते हैं अपने बारे में उन्हें बहुत पता होता है की क्या हम कॉइन खाएंगे तो हमें सूट करेगा क्या खाएंगे क्या खाएंगे तो हमें अभी तबीयत खराब हो जाएगी ये अपने फिलिंग्स के बारे में पता होता है फिलिंग्स कंट्रोल करना मुझे बहुत अच्छे से आता है तो उनके पास कौन सी स्कूल ज्यादा होती है ये इंट्रा पर्सनल इंटेलिजेंस बहुत ज्यादा होती है राइट अब नेक्स्ट टेंशन इंटेलिजेंस रिलेटिव तो रिलिजियस एंड स्पिरिचुअल अवेयरनेस फिर कुछ लोग होते हैं साधु बाबा होते हैं ना जिनको स्पिरिट्स जो चारों तरफ उनसे रिलेटेड के अंदर यह अब दल दिया गया है कुछ सराउंडिंग्स के जो ऑब्जर्वेशंस हैं उसको realaiz करते हुए जो आसपास के सोल्स हैं उनको जो फुल कर पाते हैं उनके पास होती है एक्जिस्टिंग इंटेलिजेंस ठीक है नेक्स्ट आपका आता है नेचुरलिस्टिक इंटेलिजेंस एंड एडिशनल कैटिगरी ऑफ इंटेलिजेंस रिलेटिव तू एबिलिटी तू प्रक्रिया इनफॉरमेशन ऑन डी एनवायरनमेंट अराउंड अस सो जो अपने चारों तरफ एनवायरनमेंट है उससे जो भी इनफॉरमेशन ए रही है उसको प्रक्रिया करने की इंटेलिजेंस आती है आपकी naturallyst इंटेलिजेंस मतलब कुछ की पावर होती है वो समझ जाते हैं की ये पौधा क्या कर देगा ये पौधा ग्रो कैसे कर सकता है पौधों की नॉलेज एनिमल्स के नॉलेज जो हमने चाहो तो एनिमल्स की नॉलेज तो वो यही पाया जाता है ठीक है लास्ट इंटेलिजेंस डेट एबिलिटी तू कम्युनिकेट विद आदर्श अंडरस्टैंडिंग आदर फी पीपल फिलिंग्स एंड इन्फ्लुएंस ऑफ डी पर्सन तो यार कुछ लोगों में ये खासियत होती है की वो दूसरों की फिलिंग्स को समझते हैं और उसी के अकॉर्डिंग एक्ट करते हैं ठीक है सपोज कोई उदास है तो उनको हंसना आता है उनको राइट तो वो सब जो एबिलिटी है वो कहां से आती है वो इंटरपर्सनल इंटेलिजेंस चाहती है अब जैसे मैंने पहले भी कहा की जरूरी नहीं है आत्मीय सारे नाइन ट्रेड्स बहुत ज्यादा हाई हूं पर डेफिनेटली ऐसा भी नहीं होगा की आपके पास एक भी ट्रेट हाई नहीं होगा इनमें से कोई ना कोई एक ट्रिक तो आपने बहुत ज्यादा होगा डेफिनेटली दूसरा कोई कम होगा तो ऐसे ही होता है इसी का बैलेंस होता है ठीक है अब अगर हम कनक्लूड करें की बेसिकली ये जो इंटेलिजेंस मतलब जो ट्रेड्स अपन ने देखे यह ट्रेड को स्टडी करके हम अटेंड क्या करना चाह रहे हैं तो देखते हैं जरा क्या-क्या मशीन से हम चाह रहे हैं की वो इंटेलिजेंस की ट्रेड्स हमें दिखा दे तो हमें सबसे तीन चाहिए हमें तीन ऑब्जर्वेशन फर्स्ट इसे एबिलिटी तू इंटरेक्ट विद डी रियल वर्ल्ड जो मशीन बनाएं वो रियल शब्द है इंटरेक्ट कर सके मतलब तू पर्सीव अंडरस्टैंड एंड एक्ट पर सिव कर सके समझ सके और एक्ट कर सकें सराउंडिंग्स जैसे की एग्जांपल स्पीच रिकॉग्निशन वॉइस रिकॉग्निशन स्पीच अलेक्सा सिरी वो क्या है गूगल होम क्या है बेसिकली आपके स्पीच रिकॉग्निशन का कम करते हैं वो मतलब आप जो बोलते हैं उसको अंडरस्टैंड करते हैं और सिंथेसिस करते हैं तो अंडरस्टैंडिंग एंड सिंथेसिस समझ में आया नेक्स्ट इस इमेज रिकॉग्निशन तो कैसे यार कुछ कंपनी नहीं बना लिया एक वीडियो कैमरा लगा दिया है ना और वो सिर्फ अपने एम्पलाइज को ही जाने का अलाउ करती हूं ऑफिस के अंदर और बाकी लोग अलाउड नहीं है कैसे बिकॉज इमेज रिकॉग्नाइज्ड कर का रहे हैं ना या फिर ये तो चलो बहुत एग्जांपल हो गया कॉमन एग्जांपल देता हूं आपके फोन में आइडिया लॉकिंग है फेस अनलॉकिंग है आप देखते हो तभी खुलता है कोई और देखे तो नहीं खुलेगा कैसे वो कैसे वो जो मशीन है वो कैसे समझ गया की आपका फेस मतलब फेस दिखाया तो आप ही वो कैसे समझ गया तो स्पेशली कांबिनेशन जैसे एक इंसान कर सकता है फेस देख के उसे इंसान को पहचान सकता है वैसे ही हम मशीन से करना चाह रहे हैं तो वही है इमेज रिकॉग्निशन डी नेक्स्ट इसे एबिलिटी तू टेक एक्शंस तू हैव अन इफेक्ट तो कुछ एक्शन ले सके कुछ भी एक्ट करने के लिए है रीजनिंग एंड प्लानिंग और लर्निंग एंड एडेप्टेशंस रीजनिंग एंड प्लानिंग देते हैं मॉडलिंग डी एक्सटर्नल वर्ड गिवन इनपुट तो एक्सटर्नल शब्द से कुछ इनपुट गिवन हो तो उसको मॉडल कर सके सॉल्विंग न्यू प्रॉब्लम्स प्लानिंग एंड मेकिंग डिसीजंस तो न्यू प्रॉब्लम्स को सॉल्व कर सके डिसीजन ले सके ये हम अचीव करना चाह रहे एबिलिटी तू डील विद अनएक्सपेक्टेड प्रॉब्लम्स अनसर्टेंटी अनएक्सपेक्टेड प्रॉब्लम से उनको भी सॉल्व कर सकें यही तो है इंटेलिजेंस के ट्रेट्स राइट और थर्ड क्या है कंटीन्यूअस लर्निंग एंड एडाप्टिंग ग्राफ तो continuisali लर्न करता रहे और अडॉप्ट करता रे आर इंटेंशनल मॉडल आर ऑलवेज बीइंग अपडेटेड तो हमारे जो इंटरनल मॉडल हैं वो इंटरनल अपडेट होते रहते हैं फॉर एग्जांपल बेबी लर्निंग तू कैटिगरीज एंड रिकॉग्नाइज एनिमल्स तो एक बच्चा है जो अलग-अलग एनिमल्स आईडेंटिफाई करने की कोशिश कर रहा है तो वो इसी के अंदर ए गया तो ये सब कुछ आउटकम से ट्रेड्स है जो हम अचीव करना चाह रहे हैं मतलब हम मशीन ये ह्यूमन ट्रेड्स है ये जो मैंने अभी आपको कम बताए तीन ये ह्यूमन इंटेलिजेंस की ट्रिक्स जो हम क्या चाह रहे हैं मशीन को देना चाह रहे हैं मशीन के पास भी ये सब इंटेलिजेंस ए जाए और डेफिनेटली को देगा कौन हम देंगे तो इसीलिए हम इसे का रहे हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समझ में आया तो उसको समझते क्या है और एक एग्जांपल से भी समझेंगे डिसीजन मेकिंग को डेफिनेशन मेकिंग डिपेंड्स अपॉन डी अवेलेबिलिटी ऑफ इन्फ्लेमेशन क्या-क्या हो सकती है पस्त एक्सपीरियंस हो सकती है intuation हो सकती है नॉलेज हो सकती है एंड सेल्फ अवेयरनेस हो सकती है राइट सो इन सब इनफॉरमेशन पे बेस्ड ही आप क्या करते हो डिसीजन लेते हो किसी भी सिनेरियो में किसी भी सिचुएशन की ठीक है एंड हो सी एक्सपीरियंस एंड अंडरस्टैंड इट ठीक है तो जो भी इनफॉरमेशन हमारे पास है उसको हम कैसे एक्सपीरियंस करते हैं या समझते हैं इसी बेसिस पे हम डिसीजन लेते हैं ठीक है अब अगर आप नेक्स्ट पॉइंट पर चले तो देखिए क्या लिखा हुआ है सी कांत मेक गुड डिसीजंस विदाउट इनफॉरमेशन बिकॉज दें सी हैव तू डील विद अननोन फैक्ट्स एंड फेस uncertaintis संपूर्ण हमारे पास इनफॉरमेशन यह चीज नहीं है intiation नहीं है नॉलेज नहीं है उसके बाद अगर हम डिसीजन लेने की सिचुएशन में तो यार वो सिंपली लॉक हो जाता है आपका है ना अब वाइल्ड गैसेस कर रहे हो क्या कर रहे हो वाइल्ड गैसेस कर रहे हो सो विच लीड्स तू मेक वाइल्ड गैसेस definiteli फिलीपीन कॉइन सब सिचुएशन क्या आएगी अब ऐसे सिचुएशन ए गई की आपके पास ना कोई इनफॉरमेशन है ना कोई नॉलेज है आपके सामने एकदम से एक सिचुएशन ए गई है ना मैं आपके पास कोई अगल-बगल आपको गाइड करने वाला समझने वाला क्या करोगे कोई नहीं फ्लिप करोगे ना हेड आएगा तो ये करेंगे तेल आएगा तो ये करेंगे ये दाई सोल करोगे देखो एक्स क्या है रोलिंग ए डाइस डाइस रोल करने लग जाओगे आप राइट की भाई वैन आएगा तो ये करेंगे तू आएगा तो ये करेंगे है ना 6 आएगा तो ये करेंगे तो यही सिचुएशंस को लीड करता है जो हम कंप्यूटर से एक्सपेक्ट नहीं कर सकते बिकॉज जब आप ये सिचुएशंस कर रहे हो वाइल्ड जीसस ले रहे हो दें कोई कन्फर्मेशन नहीं है की वो डिसीजन आपका सही होगा की गलत होगा और ये रिस्क हम नहीं ले सकते मशीनस के साथ ओके सो हेविंग नॉलेज एक्सपीरियंस और इनसाइट्स गिवन ए सर्टेन सिचुएशन हेल्प्स अस विजुलाइज व्हाट आउटकम्स कूद बी एंड हो सी कैन अचीव योर अवॉइड डीज आउटकम्स तो जब हमारे पास नॉलेज एक्सपीरियंस इनसाइट्स होते हैं तो हम क्या कर सकते हैं हम विजुलाइज कर सकते हैं की क्या-क्या आउटकम्स हो सकते हैं और हम कोशिश कर सकते हैं पोज आउटकम्स अच्छे नहीं है तो उनको अवॉइड भी कर सकते हैं आउटकम्स अच्छे हैं दें उसको अचीव कर सकते हैं राइट ऐसा कोई एग्जांपल देता हूं मैं ठीक हूं सामने जो वॉल है उसमें तीन गेट्स ऐसे लगे हुए हैं अब आपके पास ऑप्शन है इन तीनों गेट्स में से एक चीज करने का है ना ये बहुत पुराना गेम है आप लोगों ने सामने खेला होगा डेफिनेटली है ना ये रिडल्स में पूछा जाता है क्वेश्चन तो ये एक रेडल हम मेरे तरफ से भी आपके लिए है ठीक है तो एक एक गेट के पीछे पहले गेट के पीछे एक लेख है जिसमें बहुत डेंजरस शार्क है है ना इसके पास जो आपको मरने के लिए तैयार है है ना और थर्ड गेट में के पीछे जस्ट पीछे आपके पास एक शेर है जो दो महीने से भूखा है है ना तो बताओ 2 महीने से भूखा है खाने के लिए आपको आता है तो कौन सा गेट उसे करेंगे आप तीन गेट कौन सी चूज करेंगे अब देखो यहां पे क्या है कुछ पॉसिबिलिटीज है कुछ आपको जो हो सकते हैं आउटकम्स है ना आपको डिसीजन लेना है की कौन सा गेट में खोलूं किसके बेसिस पे रैंडम गैस नहीं करेंगे तीनों गेट कोई भी खोल ली अपनी मर्जी से है ना ऐसा नहीं करना है क्या करना है जो आपके पास इनफॉरमेशन गिवन है उसे इनफॉरमेशन पर बेस आपको ये प्रिडिक्ट करना है की कौन से गेट मैं खोलूं तो मेरे लिए अच्छा रहेगा ठीक है तो जरा गौर करिएगा पहले गेट में कौन है शार्क है दूसरे गेट पर कौन है तीसरे गेट पर कौन है भैया दो महीने पुराना भूखा शेर है अब सोचिए थोड़ा सा दिमाग लगाइए इंटेलिजेंस उसे करिए अपना है ना क्योंकि इंटेलिजेंस के अंदर ही आता है डिसीजन मेकिंग थोड़ी सी अपनी इंटेलिजेंस उसे करिए है ना तो क्या आपको यहां से मिलेगा आपको ये समझ में आएगा की भाई एक शेर जो दो महीने से भूखा है वो जिंदा रहेगा क्या हान जिंदा रहेगा 2 महीने से भूखा है कोई शेर जिंदा रहेगा नहीं रहेगा जब जिंदा नहीं रहेगा तो फ्री है आपका गेट आराम से इससे आप ट्रेवल कर सकते हैं आप एस्केप कर सकते हैं इन दोनों गेट्स को अगर आपने चूस किया फस जाओगे इसे निकल जाओगे समझ में आया तो यही है डिसीजन मेकिंग ऑन डी बेसिस ऑफ फैक्ट्स या इनफॉरमेशन करके पहले दोनों में से किसी एक गेट को चूज कर लिया था दें क्या होता है आपके साथ राइट तो बस यही डिसीजन मेकिंग एक और सिनेरियो देखते हैं और इस चीज को समझते हैं की क्या है सच में ओके बच्चों तो ये ए गई आपका सिनेरियो 2 एक और पजल आपके लिए है ना आपका आउटपुट गैस करना है डिसीजन लेना है सर एक्चुअली ठीक है तो यहां अगेन कुछ फैक्ट दे रखे हैं इनफॉरमेशन आपके पास इस इनफॉरमेशन को उसे करके आपको कुछ डिसीजन लेना है राइट तो देखते हैं जरा फैक्ट्स क्या है यार एक स्टोरी लाइन है देखते हैं शॉर्ट सी आरती इनवाइटेड फॉर ऑफर फ्रेंड्स तू हर हाउस ओके आरती ने अपने चार दोस्तों को बुलाया घर पे दे हेड एंड सी इ आदर इन अन लॉन्ग टाइम सो दे शरद ऑल नाइट लॉन्ग एंड हेड अन गुड ठीक है पुरी रात इन्होंने बातें कारी इन डी मॉर्निंग तू ऑफ डी फ्रेंड्स आरती invitedide दो फ्रेंड्स की मौत हो गई है ना डी पुलिस अराइव्ड आते डी हाउस एंड फाउंड डेट बोथ डी फ्रेंड्स वर्क प्वाइजन एंड डेट डी प्वाइजन वैसे इन डी स्ट्रॉबेरी पाई सो वेरी पाई में था प्वाइजन और उसकी वजह से डेथ हुई है राइट डी थ्री सर्वाइविंग फ्रेंड्स तीन में आरसीबी इंक्लूड है ना क्योंकि दो दोस्तों के मौत हुई तो आरसीबी अभी जिंदा है तो थ्री सर्वाइविंग फ्रेंड्स टोल्ड डी पुलिस डेट डी haidant इट इन डी पथ उन्होंने पाई नहीं खाया ठीक है अब देखिए आगे का इनफॉरमेशन के बेसिस पे ही आपको डिसाइड करना है ना सो शिव सेड एंड एलर्जिक तू stroberies एलर्जी है मुझे इस वजह से नहीं खाई मैंने सीमा सेड आई एम ऑन अन डायट में डायट पे हूं आरती डिंट वांट अन्य मोर मुझे और नहीं चाहिए थी मैं बनाते समय मैंने इतनी खाली थी मेरे पास जगह ही नहीं बची थी और लेने की और खाने की है ना सो डी पुलिस मैन लुक आते डी पिक्चर्स ऑफ डी पार्टी एंड इम्मीडिएटली आईडेंटिफाई डी मर्डर ओके तो एक पिक्चर मैं आपको दिखाऊंगा नेक्स्ट लाइन में तो उसे पिक्चर को देख के जैसे पुलिस मैंने आईडेंटिफाई कर लिया की कौन है मर्डर ऐसे आपको भी आईडेंटिफाई करना है राइट ओके चलिए तो नेक्स्ट फ्लाइट में चले पिक्चर देखे तो यह है भाई आपकी पिक्चर इस पिक्चर पर बेस आपको डिफाइन मतलब डिसाइड करना है की कौन है मर्डर इनफॉरमेशन जो आपने देखी पिक्चर जो मैं आपको दिखा रहा हूं इसको उसे करके डिसाइड करना है तो अगर आप नोटिस करो चलो मैं ही आपको आंसर बताएं तो अगर आप नोटिस करो तो देखो ये रहा शिव ये रही सीमा यह रही आरती तो इस चीज पर बेस पुलिस में नहीं डिसाइड किया की कौन है मर्डर यहां पे सीमा ठीक है फाइनली हमारा टारगेट मर्डर ढूंढना नहीं था हमें ये समझना था की हम डिसीजन कैसे लेते हैं डिसीजन मेकिंग कैसे होती है एग्जैक्ट करने की सही करने के लिए हमें क्या जरूरत है इनफॉरमेशन की जरूरत इनफॉरमेशन बहुत तरीके से हो सकती है जैसे हमने देखा ठीक है तो अब ये डिसीजन मेकिंग बहुत इंपॉर्टेंट रोल प्ले करती है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को डिफाइन करने के लिए तो जो आने वाली वीडियो में हम देखेंगे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को डिफाइन कैसे करते हैं उसमें इस वर्ड डिसीजन मेकिंग को बहुत इंपॉर्टेंस देंगे हम ओके तो आज की वीडियो में सीखेंगे की कैसे डिफाइन करें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को ताकि स्कूल में सब कुछ क्वेश्चन ए गया डिफाइन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सो क्या लिखेंगे आप अपने स्कूल के पेपर में ठीक है तो वो देखते हैं आज की वीडियो में तो पहले डिफाइन करने से पहले सीखते हैं की क्या होता है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ठीक है तो जो कुछ प्रीवियस वीडियो में हमने सिखा है उसके बेसिस में देखते हैं की व्हाट इस आर्टिफिशियल इन ओके सो डी टॉपिक इस व्हाट इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डी एबिलिटी तू मिमिक ह्यूमन ट्रेट्स ओके सो इन ट्रेजेडी हमने बहुत डिटेल में बात कारी है राइट इंटेलिजेंस ट्रेड्स की सो वही यहां पे ये ट्रेड्स है ह्यूमन ट्रेड्स तो क्या है वो मेक डिसीजंस लास्ट ही वीडियो में हमने देखा की व्हाट आर डी सिचुएशंस कैसे dissues लेते हैं सो मेक डिसीजंस क्रेडिट डी फ्यूचर फ्यूचर प्रोडक्ट ह्यूमन बीइंग की वो सिखाता है और अपने आप को इंप्रूव करता है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अगर ये सब एक मशीन कर पाए तो हम कहते हैं की मशीन क्या है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंट है अगर दूसरे शब्द में इसको डिफाइन करें सो यू कैन से और सी कैन से डेट मशीन इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंट कम व्हेन इट कंप्लीशन टास्क बाय इट सेल्फ जब वो खुद कुछ टास्क कर सके आईने वाली वीडियो में हम सीखेंगे डिफरेंस बिटवीन व्हाट इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड व्हाट इसे नॉट ठीक है तो वह इस पॉइंट का आपको मतलब समझ में आएगा की जब एक मशीन कुछ टास्क खुद से कर सके दें इट इस सेट तू हैव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिर्फ यही बहुत यही नहीं है टास्क विच आर कलेक्टेड डाटा अंडरस्टैंड डेट एनालाइज इट लर्न फ्रॉम इट एंड इंप्रूव्ड तो डाटा कलेक्ट कर सके उसको समझ सके एनालाइज कर सके उससे लर्न कर सके और उसको इंप्रूव कर सके तभी कहते हैं हम की एक मशीन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंट ओके अब यह तो हो गया व्हाट इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चले तो अब चलते इसको डिफाइन करते समय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को डिफाइन करते हैं तो एक्चुअली क्या है बच्चों की जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्ड है वो कॉइन हो गया था 1950 के आसपास पर ये अभी बहुत ज्यादा फेमस हो रहा है उसका रीजन सिंपल है डाटा की उसे समय डाटा बहुत कम था और अब हमारे पास मैसिव अमाउंट ऑफ डाटा उसके बारे में बात करेंगे कुछ आने वाली वीडियो में अगर हम डेफिनेशन में चले तो क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बहुत पुराना है 1950 से है और इवॉल्व हो रहा है कंटीन्यूअसली तो इसकी कोई फिक्स डेफिनेशन एक्जिस्ट नहीं करती जो युनिवर्सिटी एक्सेप्टेड हो कोई डेफिनेशन नहीं करती हर कोई अपनी मर्जी से इसकी डेफिनेशन दे देता है अपने हिसाब से अपनी समझ से डेफिनेशन दे देता है तो जब आप देखेंगे अपनी बुक में तो आपको यह सब लोगों की डेफिनेशन मिलेगी है ना नीति आयोग की मिलेगी नीति आयोग क्या है नेशनल स्ट्रेटजी फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने दी है डेफिनेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दें वर्ड इकोनॉमिक्स फॉर्म ने दी है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की डेफिनेशन दें यूरोपियन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लीडरशिप डी पथ ऑफ एन इंटीग्रेशन ने दी है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की डेफिनेशन नेक्स्ट फिर आपको एनसाइक्लोपीडिया ब्रिटानिया से भी मिल जाएगी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की डेफिनेशन ठीक है इतनी सारी डेफिनेशन से एग्जिट करती है कौन सी लिखे राइट तो इसीलिए नेक्स्ट लाइन में मैंने कुछ पॉइंट्स सैम अप कर रखे हैं ठीक है तो इन पॉइंट्स को अगर आप likhaoge तो आपकी डेफिनेशन बन जाएगी ठीक है सो दिस इस डिफाइनिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे डिफाइन करें ठीक है तो सबसे पहले फर्स्ट पॉइंट में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है क्या इंटेलिजेंस अल इसे अन फॉर्म ऑफ इंटेलिजेंस अब ये भी बनने बात कारी आर्टिफिशियल सिंथेसाइज्ड इंटेलिजेंस है ना अन टाइप ऑफ टेक्नोलॉजी एक टाइप के टेक्नोलॉजी भी है और क्या है एंड फील्ड ऑफ स्टडी एक अन फील्ड भी है स्टडी के लिए तो तीनों रोल्स ये निभाता है ठीक है सेकंड पॉइंट पे अगर हम चले तो क्या है ए थ्योरी एंड डेवलपमेंट ऑफ कंप्यूटर सिस्टम्स ठीक है इसमें मशीन और सॉफ्टवेयर दोनों आते हैं और एबल तू परफॉर्म टास्क डेट नॉर्मली रिक्वायर्ड ह्यूमन एंड टेलिजेंस तो जो नॉर्मली ह्यूमन इंटेलिजेंस रिक्वायर्ड करते हैं प्रेसेस वो यहां कर सके है ना चलो थर्ड पे चले अगर हम सो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कवर्स एब्रॉड रेंज ऑफ डोमेन एंड एप्लीकेशन एंड इस एक्सेप्टेड सॉरी एक्सपेक्टेड तू इंपैक्ट एवरी फील्ड इन डी फ्यूचर तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का बहुत ब्रॉड रेंज है ऑफ डोमेंस एंड एप्लीकेशन बहुत है जैसे अपन ने कुछ डिस्कस भी की है और करते रहेंगे आगे है ना और फ्यूचर में भी इसकी एक्सेप्टेंस बहुत ज्यादा है ठीक है फाइनल पॉइंट पे अगर हम चले सो ओवर ऑल इट्स कोर आइडिया इस बिल्डिंग मशीन अब देखो ये ए जाती है मेंड डेफिनेशन से ये तो अपने कुछ डिफाइन कर दी अपनी समझ के हिसाब से ये फाइनली ए गई तो क्या ए गई इट्स कोर आइडिया इस डेवलपिंग मशीन एंड algoritmus विच आर कैपेबल ऑफ परफॉर्मिंग कंप्यूटेशनल टास्क डेट वुड आदर वाइस रिक्वायर्ड ह्यूमन लाइक ब्रेन फंक्शंस ठीक है तो ये हो गई आपकी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की डेफिनेशन या फिर अगर सपोज आपके क्वेश्चन पेपर में आए की डिफाइन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सो कुछ इस तरीके से आप डिफाइन करेंगे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को ओके सो यह था कुछ वीडियो फॉर डिफाइनिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ठीक है सो अगर आपको सबसे पहला हो डिड सी लर्न तू स्पीक एंड राइट अन्य लैंग्वेज या फिर supposit छोटा बच्चा है वो कैसे कुछ भी बोलना या लिखना सिखाता है कैसे है ना देखिए अच्छा हमेशा मैं ये कहता हूं की जब आप अक रहे हो हमेशा उसे आई मशीन को ट्रीट करिएगा एक बच्ची की तरफ तो जैसे एक बच्चा प्रोग्रेस करता है ना वैसे ही कुछ हम इस मशीन को भी प्रोग्रेस कराएंगे एवं मैं आपको हर चीज रिलेट करवाऊंगी आगे जब हम जैसे-जैसे कॉन्सेप्ट बढ़ेंगे मैं आपको हर चीज को रिलेट करवाऊंगी की कैसे बच्चा ग्रो करता है और उसी तरीके से एक मशीन कैसे करती है ठीक है तो सब सीखेंगे तो पहले सोचते हैं की कैसे एक बच्चा बोलना सिखाता है कैसे बोलना सिखाता है तो यार अगर आपको कुछ पता हो कभी आपने एक बच्चे से इनका उत्तर किया हो छोटे तो सबसे पहले वो आवाज़ ही नहीं निकल पता पहले आवाज़ निकलना सिखाता है [संगीत] की अगर मैं मैन बोलूंगा तो क्या हमने वाला समझ रहा हूं तो इसका क्या मतलब है पानी वो मांगने की कोशिश कर रहा है बच्चा है ना तो ऐसे ऐसा भी होता है कुछ शब्दों में ऐसा भी होता है की उनको लग रहा होता है की इसका मतलब ये है पर एक्चुअली मैं उसका मतलब होता है है ना मतलब वो धीरे-धीरे कोशिश कर रहा होता है उसे वर्ड का सही मतलब समझने का अकॉर्डिंग तू डी सिचुएशन अकॉर्डिंग तू डी सराउंडिंग राइट बट इससे कम नहीं बनता इससे वो बोलना नहीं सिख जाता है बिल्कुल एक्जेक्टली जो चाहिए राइट जैसे कम्युनिकेट करने के लिए जो चीज चाहिए वो नहीं सिख पाते तो हम उसको क्या करते हैं फिर उसको हम ट्रेनिंग देते हैं स्कूल में दल के राइट स्कूल में हम उसको एडमिशन करते हैं और उसको ट्रेनिंग देते हैं लैंग्वेज इसकी और लैंग्वेज में सबसे पहले क्या सिखाता है पहले अल्फाबेट सिखाता है राइट अल्फाबेट्स की मदद से वर्ड बनाना सिखाता है वर्ड की मदद से फिर वो सेंटेंस बनाना सिखाता है फिर वह कम्युनिकेट कर पता है एक बच्चे के बोलने के लिए और लिखना भी कुछ ऐसे ही सिखाता है इनिशियली हम कुछ ऐसे सीखते हैं बट समझ में नहीं आता की उसका मतलब क्या है फिर हम उसे ट्रेन करते हैं एक स्ट्रेस स्ट्रेन के ऊपर है क्या मुझसे ट्रेन करते हैं की हम ए सपोस एक ए है तो ए कैसे लिख पाते हैं इनिशियली वो गड़बड़ी करता है सर बस ये ए लिखना है तो इतना परफेक्टली ए नहीं लिख पता कभी वो ऐसे कुछ बना देता है मतलब कुछ भी ऐसा रैंडम बना रहा होता है कहीं वो लाइन यही बनाना भूल जाता है लेकिन ऐसे करके कुछ सिख रहा होता है है ना ट्रेनिंग इंपॉर्टेंट है की जब वो एक बार ट्रेन हो जाता है किसी चीज में पार्टिकुलर क्लास में किसी चीज में ट्रेन हो जाता है फिर आगे उसे चीज को वो सही से करता है तो यह था एक पहला क्वेश्चन मेरे तरफ से आपके लिए नेक्स्ट क्वेश्चन एक बच्चा कैसे चलना सिखाता है ना एक बच्चे चलना कैसे सिखाता है इमेजिन करिए कभी अगर आपने देखा हो तो सबसे पहले तो यार वो खड़ा ही नहीं हो पता या फिर वो बैठ ही नहीं पता सबसे पहले वो अपने बॉडी पे कंट्रोल लता है स्टेबिलिटी के नाम पे सबसे पहले वो स्टेबल होता है राइट फिर वो खड़ा होना सिखाता है है ना की खड़ा कैसे हो पाए अराउंड 8 से 8 महीने के आसपास से एक साल के अंदर वो सिख जाता है की कैसे खड़े की अपना बॉडी बैलेंस कैसे बनाएं शुरू कर दे ऐसा भी होता है ओरिएंटेशन संभालना सिखाता है मतलब यहां पर क्या इंपॉर्टेंट है यहां पर इंपॉर्टेंट है एक्सपीरियंस जो मुझे आपको बताना है की वो अलग अलग एक्सपीरियंस लेता है ना चलने के नाम पे अलग-अलग एक्सपीरियंस लेता है और उसे एक्सपीरियंस की मदद से अपने आप को ये समझता है है की कैसे मैं स्टेबल रह सकता हूं ओरिएंटेशन अपना सही कर सकता हूं और मैं कैसे फिट चल सकता हूं चलने के बाद कैसे मैं दौड़ सकता हूं तो यहां क्या इंपॉर्टेंट है यहां ट्रेनिंग के साथ-साथ एक्सपीरियंस भी इंपॉर्टेंट है इसे कहते हैं ना की आप बहुत बार गिरेंगे पर फिर खड़ी हुई और चलना शुरू करिए है ना तो वही चीज है की एक्सपीरियंस आप खराब ले और उसे खराब एक्सपीरियंस से कुछ सीखें और आगे बढ़िया कुछ इसी तरीके से ट्रेनिंग से एक्सपीरियंस ले के कुछ इसी तरीके से हमारी मशीनस भी सिखाती है सिमिलरली मशीनस अलसो बिकम इंटेलिजेंस वंस दे आर ट्रेंड व्हाट इस इंपॉर्टेंट ट्रेंड की वो ट्रेन होती है विथ सैम इनफॉरमेशन अब इस इनफॉरमेशन के लिए क्या वर्ड बहुत ज्यादा इंपॉर्टेंट है जिसके बारे में हम डिटेल में आगे बढ़ेंगे क्योंकि कुछ टाइम एंड है जो आपको पता होना चाहिए क्या है भाई डाटा हम तब से का रहे हैं यही के लिए क्या इंपॉर्टेंट है डाटा के बारे में हम डिटेल में समझेंगे की क्या होता है डाटा किस किस पार्ट में कुछ टर्मिनोलॉजी जो आप उसे करेंगे एक आई मॉडल बनाते समय प्रोजेक्ट बनाते समय ठीक है इसके बाद क्या कंप्लीट करते हैं लाइन को विच हेल्प्स डेम अचीव देयर टास्क्स अब टास्क कुछ भी हो सकता है है ना अलग-अलग डोमेन का अलग अलग टास्क हो सकता है तो उसे टास्क को अटेंड करने के लिए ट्रेनिंग इंपॉर्टेंट है विद डाटा ठीक है ए मशीनस अलसो कीप अपडेटिंग देयर नॉलेज यह एक्सपीरियंस ए गया की अपनी नॉलेज को वह चेंज करते रहते हैं अपडेट करते रहते हैं तो ऑप्टिमाइज़ देयर आउटपुट तो जो आउटपुट वो प्रोड्यूस कर रहे हैं उसे आउटपुट को एक्यूरेट करने के लिए परफेक्ट करने के लिए क्या करते रहता है वो ऑप्टिमाइज़ करते रहते हैं तो जो उन्होंने सिखा है हो सकता है कुछ गलत सिख लिया हो या हो सकता कुछ गलत कर रहे हो तो विद एक्सपीरियंस डेफिनेटली कोई उनको करेक्शन देगा की तुम ये गलत कर रहे हो तुम मुझे सही कर रहे हो बच्चे के नाम पे मैं का रहा हूं है ना ये चीज सही कर रहे हो तुम ये चीज गलत कर रहे हो ये बताता है कोई बड़ा उसको उसे बेसिस पे उसे चीज को सही करता है ऐसे ही मशीन में भी हम बताएंगे की क्या चीज सही है क्या चीज गलत है वो हम सीखेंगे प्रोजेक्ट साइकिल में आगे ठीक है की क्या होता है उसे चीज को नाम कहते हैं उसके बारे में डिटेल में सीखेंगे कैसे करते हैं अपन ये चीज भी सीखेंगे बट इंपॉर्टेंट क्या है की उसे पे बेस एक मशीन सिख जाती है की कैसे अपने को ऑप्टिमाइज़ किया कर रहे हैं उसको कैसे इंप्रूव कीजिए मशीन के रिस्पेक्ट में बात कर रहा हूं मशीन सिख जाती है की कैसे अपने आप को इंप्रूव करें और एक बटोर आउटपुट प्रोड्यूस करें ठीक है तो ऐसे ही कुछ आपकी मशीन लर्न करते हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंट क्या है नोट एनी मशीन था हस बिन ट्रेंड बहुत इंपॉर्टेंट चीज आप मशीन डेट हज बिन ट्रेंड विद डाटा उन कैन मेक डिसीजंस या प्रिडिक्शंस तो बहुत चीज ट्रेनिंग एक मशीन की ट्रेनिंग होनी जरूरी है और वो डाटा की बेसिस पे डिसीजन या प्रिडिक्शन कर पाना जरूरी है तभी हम उसे मशीन को कहते हैं ए आई तभी मुझे क्या कहते हैं आई नाम देते हैं बहुत इंपॉर्टेंट फॉर चीज है इस बात का ध्यान रखना है बिकॉज यही आपको हेल्प करेगी पहचान में क्या आई है और क्या नहीं है ठीक है बेसिकली आइडिया ये है की हमें ह्यूमन इंटरवेंशन नहीं चाहिए इंसानों की जरूरत नहीं पड़ने चाहिए कोई एक कम को करने के लिए कोई भी मशीन खुद कैपेबल होनी चाहिए डिसीजन लेने के लिए और एक्ट करने के लिए किसी भी सिचुएशन में तो हम कहते हैं कुछ एग्जांपल्स दिखाता हूं मैं आपको एग्जांपल्स देखेंगे तो चीज समझ में आएगी आपको की क्या है क्या नहीं है सबसे पहला व्हाट इसे नॉट ए आई क्या नहीं है खुद चल रही है आपने एक बार स्टार्ट कर दिया वो आपको दे देगी ट्राई करके दे देंगे तो यह मिसकनसेप्शन है यह आई नहीं है हमने इस मशीन को ट्रेन नहीं किया है या ये कोई डिसीजन नहीं ले रही है ये सिर्फ ऑटोमेशन है मतलब कुछ पार्टिकुलर सेट ऑफ टास्क सो ये कंटीन्यूअसली कर दी जा रही है यह समझदारी यह सोच नहीं का रही चीजों को अगर मैं आपसे कहूं की एक मशीन मैंने वाशिंग मशीन ऐसी बनाई जो अकॉर्डिंग तू यू कपड़े आपने कितने उसमें कपड़े डेल ये सिलेक्ट कर सके की मुझे कितना पानी चाहिए ये हम कहेंगे की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंट है वाशिंग मशीन उसे सिचुएशन में कहेंगे अभी नहीं कहेंगे जो अभी हमारे पास मशीन है ऑटोमेटिक मशीन जो है उनको हम नहीं इंक्लूड करेंगे वो सिर्फ ऑटोमेटा के ठीक है आई थिंक आपको थोड़ा सा आइडिया पड़ा होगा इंटरनेट एक को कंट्रोल कर सकते हो फोन में आपकी मदद से अब जब चाहे ऑन कर सकते हो ऑफ कर सकते हो कहीं भी बैठे सपोज आप ऑफिसर रिटर्न हो रहे हो ना घर वापस ए रहे हो है ना आपको चाहिए की आपका रूम जो है कोल्ड हो है ना ऐसी ऑन हो और जो टेंपरेचर आपको चाहिए उसे पे रहे सेट रहेगा तो आप क्या कर सकते हो आपके पास फोन है फोन में ऐसी आप कंट्रोल कर सकते हो तो वापस आते समय आपने सेट कर दिया की ये टेंपरेचर मुझे चाहिए पहुंचने ही क्या यह आई है यहां पर आपने ऐसी को ट्रेन नहीं किया इसीलिए मैं उसको आईओटी टेक्नोलॉजी हम का सकते हैं की आईओटी की मदद से कंट्रोल कर का रहा हूं फोन से वही कलर चीज बन जाएगा जब वो ऐसी ट्रेनिंग ऐसी को ट्रेन कर दिया प्रीवियस डाटा पे बेस और वो डिसीजन ले का रहा है की कब क्या टेंपरेचर करना है अलग-अलग मौसम में अलग-अलग टेंपरेचर रहता है तो किस मौसम में क्या टेंपरेचर रखना है मुझे ये डिसीजन ले पाए मतलब आप भूल जाओ उसके बारे में इसी के बारे में आप बस बैठे हो जब आपको ठंड लग रही है वो टेंपरेचर क्या हो जाए बढ़ जाए जब आपको गर्मी लग रही है तो टेंपरेचर कम हो जाए अगर ये ऑटोमेटिक मशीन कर का रहा है तो यह सब घर पहुंचे ना करना पड़े खुद ऑफ हो जाए यह सब आता है टेक्नोलॉजी रोबोट चल रहा है अब ये दोनों रोबोट बना सकते हो विदाउट हेविंग अन्य नॉलेज ऑफ आई आपको एक ही कोई नॉलेज नहीं है तब भी आप ये दोनों रोबोट बना सकते हो बड़ी आसानी से क्यों क्योंकि आई के अंदर आते ही नहीं है आप इनको कुछ ट्रेन वगैरा नहीं कर रहे हो आप इनके ऊपर से वो ऑप्शन छोड़ रहे हो डिसीजन लेगा की कब क्या सिचुएशन मतलब सेंसर की मदद से आप ये चीज अचीव कर सकते हो बहुत आसानी से हेलो शब्द पर ये आई नहीं है ठीक है इस बात का ध्यान रखिएगा ठीक है तो यह सब कुछ एग्जांपल्स हैं जो आई में कंसीडर किए जाते हैं मिसकनसेप्शन रहता है की आई है पर ये आई नहीं है नेक्स्ट इस स्मार्ट टीवी ठीक है आजकल स्मार्ट टीवी काफी कॉमन हो गया काफी घरों में स्मार्ट टीवी है ठीक है तो अगर आप समझते हैं की ये टीवी स्मार्ट है ये ए नेबर्स भी है नहीं भाई ऐसा नहीं है ये ए ही नहीं बाल नहीं है अल्ट्स के अंदर कुछ एप्लीकेशन से जो ए इनेबल है जैसे सपोस आपने कुछ ओडी चैनल ले सकते हैं जैसे की नेटफ्लिक्स है अमेज़न प्राइम की चैलेंज है तो सही चैनल हैं जिसमें आपको कुछ रिकमेंडेशन आते हैं अलग-अलग मूवी के अलग-अलग टीवी सीरियल्स के उनके लिए कांबिनेशंस आते हैं वो आई पे बेस्ड है पर अगर मैं ये टेक्नोलॉजी कहूं स्मार्ट टीवी का तो ये आई पे बेस्ड नहीं है अगेन हमने इसको कुछ ट्रेन वगैरा नहीं किया है ये मशीन ट्रेंड नहीं है ये कोई डिसीजन नहीं ले रही है ये इसीलिए नहीं है श्री सर आप लोग कहेंगे की सर हमने बहुत देख लिया एग्जांपल ठीक है सो सो आगे इतने सारे रिकमेंडेशन ए गए हैं ना अभी जो रिकमेंडेशन आपको आएंगे अकॉर्डिंग तू योर माइंड सेट आएंगे है ना यह नहीं की हर किसी को कॉमन ही आएंगे नहीं अकॉर्डिंग तू यू माइंड सेट प्रीवियस सर्च के बेसिस पे ये चीज आएंगे तो कैसे गूगल को समझ में ए रहा है की अब क्या चाह रहे हो और ट्रस्ट मी आपको इनमें से कुछ स्टार्टिंग के ही ऑप्शंस मुझे समझ में ए जाएगा की क्या आपको चाहिए है ना और इनके स्टार्टिंग है तो अगेन हमने इसको ट्रेन किया है डाटा पे आपके प्रीवियस डेट है ट्रेन किया है और इसीलिए ये डिसीजन ले का रहा है की आपको क्या दिखा रहा है क्या नहीं दिखा रहा है किसका एग्जांपल है आई का एग्जांपल है यही है यही एक एग्जांपल ठीक है नेक्स्ट देखते हैं जैसे की नेक्स्ट आता है टेक्स्ट एडिटर ऑन ऑटो करेक्ट एंड ऑटो कंप्लीट तो सपोज आप कुछ भी लिख रहे हो क्या हो रहा है ऑटो करेक्ट हो जा रहा है गलत लिखा हमने ऑटो करेक्ट हो गया या फिर ऑटो कंप्लीट हो जा रहा है आप कुछ लिखना चाह रहे हो वो खुद लिख खुद कंप्लीट कर दे रहा है टेक्स्ट को जीमेल पे आपने ये चीज बहुत देखी होगी आप कुछ भी लिखते हो वो ऑटो कंप्लीट हो जाता है ये ऑटो करेक्ट हो जाता है स्पेलिंग खुद ही करेक्ट हो जाती है है ना पंक्चुएशंस खुद करेक्ट हो जाती है कैसे हो रहा है ये कैसे समझ में ए रहा है उसे मशीन को की कब क्या ग्रामीण उसे करनी है कब क्या स्पेलिंग उसे करनी है या कब क्या पंक्चुएशन उसे करना है कैसे पता चल रहा है डिसीजन ले रहा है ना क्यों क्योंकि आपने उसको ट्रेन किया है कुछ डाटा पे राइट प्रीवियस बहुत सारे डाटा देखे आपने इसको ट्रेन किया है और समझाया है की ग्रामर क्या होती है इंग्लिश ग्रामर क्या है या फिर कब किस वर्ड की क्या स्पेलिंग है किसी लैंग्वेज में कुछ आप लिख रहे हो तो स्पेलिंग अलग-अलग हो जाती है तो किस सेंस में क्या स्पेलिंग उसे करनी है क्या वर्ड उसे करना है कैसे समझ में ए रहा है उसको आपने उसको ट्रेन किया है डाटा पे तो अगेन यह किसका एग्जांपल है ये आपका आई का एग्जांपल है ओके नेक्स्ट नेक्स्ट आपके डिजिटल असिस्टेंट जैसे की अमेज़न आपकी लैंग्वेज को समझ का रहा है एक मशीन होती है आपने पढ़ा होगा मशीन सिर्फ जीरो या वैन समझती है राइट उसको सिर्फ जीरो या वैन समझ में आता है कैसे एक मशीन ये समझ का रही है की आप क्या बोलना चाह रहे हो आपकी लैंग्वेज को कैसे समझ का रही है तो ये उसे मशीन को समझने के लिए हमने उसको ट्रेन किया है बहुत सारे प्रीवियस डाटा पर और अगेन इसीलिए वह डाटा पर ट्रेन होकर डिसीजन ले का रही है की कब उसे क्या बोलना है या जो आप बोल रहे हो उसको क्या समलंब क्या उसको प्रिडिक्ट करें और क्या समझे तो ये अगेन की मदद से हो रहा है तो ये किसका एग्जांपल है ये अगेन आपका ए आई का एग्जांपल है नेक्स्ट गूगल मैप्स या राइड हीलिंग एप्लीकेशंस गूगल मैप्स कैसे गूगल मैप्स की मदद से मैं गूगल मैप्स कितनी आसानी से आपका ओरिएंटेशन समझ लेते हैं सपोज बिल्डिंग में खड़े हो किस फ्लोर पे आप खड़े हो बहुत आसानी से समझ लेते हैं कैसे एफिशिएंटली आपका रूट प्लान कर देते हैं की यहां से यहां तक जाने का शॉर्टेस्ट पथ क्या होगा कैसे रूट को रीडायरेक्ट कर लेते हैं कैसे हो रहा है ये सब या आपको इतना अच्छा व्यूज प्रोवाइड कर देते हैं ऑनलाइन कैसे वर्क करती है कैसे पहचान जाती है की आपके सब पास सबसे पास कौन सी क्या है उसको बुक कर लेते हैं आपके पास ए जाती है बहुत सारी करना है रेटिंग की सिलेक्ट कर पाते आजकल तो ऑप्शन ए गया है राइड शेयरिंग का भी तो कैसे राइड शेयरिंग को इतना perfectuli लाइन कर पाते हैं किसका एप्लीकेशन है सब ए आई का एप्लीकेशन तो रियल वर्ड एप्लीकेशंस है एप्लीकेशंस हैं जो भी आप उसे भी कर रहे हैं नेक्स्ट चलते हैं नेक्स्ट है आपका फीफा या आई एनहैंस्ड गेम्स जो ये स्पोर्ट्स फीफा में आपने देखा होगा तो यार आपने एक चीज नोटिस कारी होगी आप कंप्यूटर के साथ खेलते हो इनिशियली जब खेल रहे हो तो डिफिकल्टी बहुत नीचे होती है है ना मतलब अब कोई भी अपने मूव्स बड़े आसानी से कर सकते हो ड्रिबलिंग बहुत आसानी से कर सकते हो कोई भी पैटर्न आप पासिंग करके कोई भी पैटर्न बनाते हो बहुत आसानी से कर पाते हो अब कैसे पता है मुझे इसके बारे में बिकॉज मैं भी एक फुटबॉल ए रहा हूं है ना तो मुझे इसके बारे में बहुत पता है बहुत खेलता था मैं फिर इसे कर पाते हो बट विद टाइम जैसे-जैसे गेम को खेलते रहते हो तो वो गेम आप के टैक्टिक सिख जाता है की आप कब कहां पास करते हो आपकी मेंटालिटी क्या है किस प्लेयर से किस तरीके से ट्रेवल करते हो वो सिस्टम सिख जाता है इससे आपको बहुत चैलेंज मिलता है और इसी पर बेस आपके हैं आई एनहैंस्ड गेम्स जो अभी रिसेंटली फीफा ने इस स्पोर्ट्स के फीफा ने उसे किया है किसका एप्लीकेशन है नेक्स्ट raycommendation सिस्टम्स यह जो ऐप्स है नेटफ्लिक्स अमेज़न यूट्यूब कैसे आपको raycommendations दे पाते हैं की कौन सी वीडियो आपको पसंद आएंगे कौन सी वीडियो आपको नहीं पसंद आएगी कैसे आपने व्यूज हैं आपके प्रीवियस उसके बेसिस पे एक algortha में जो रन होता है जो डाटा पे ट्रेन होता है मशीन और दिस इसे योर ले पता है की आपको कौन सी वीडियो पसंद आएंगे या कौन सी मूवीज पसंद आएंगे या फिर कौन सी टीवी सीरियल्स पसंद आएंगे ये इस बेसिस पे आपको रिकमेंडेशन दे पता है मतलब आपके लाइक्स लाइक्स पसंद मतलब समझ लेता है कौन मशीन किसका एप्लीकेशन नेक्स्ट है आपके रिकमेंडेशन सिस्टम्स में आपके फेसबुक और इंस्टाग्राम भी कैसे आपको फ्रेंड्स सजेस्ट हो जाते हैं सपोज आपके कुछ फ्रेंड्स है है ना तो म्युचुअल फ्रेंड्स कुछ आपको सजेस्ट हो जाते हैं कैसे कैसे हो रहा है ये सब कैसे चल रही है ये ऐप्स किसके एप्लीकेशंस है सब एप्लीकेशन से आपके ए आई के ये सब एप्लीकेशंस किसके हैं आई के नेक्स्ट लास्ट बट नॉट डी लिस्ट योर ह्यूमनॉएड्स डेट इस सोफ़िया डी वेरी फर्स्ट ह्यूमनॉइड रोबोट बायोमैट्रिक सिक्योरिटी सिस्टम्स लाइक फेस लॉक्स सी हैव फोंस तो इस सोफ़िया को जो एक रोबोट है यह सब चीज मिल चुकी है मतलब सिटीजनशिप मिल चुकी है इसको बायोमैट्रिक सिक्योरिटी सिस्टम्स को अनलॉक करने का फीचर मिल चुका है तो यह हम अचीव कर चुके हैं एक रोबोट के फॉर्म में अगेन इसमें कुछ खामियां है जिस पर वर्क किया जा रहा है इसको इंप्रूव किया जा रहा है पर फिलहाल हमारी जो वीडियो टारगेट है वो ये समझना है की क्या आई है और क्या नहीं है आई थिंक आपको ये डिफरेंस समझ में आया होगा और अब आप अपने चारों तरफ देख के बता सकते हैं की क्या चीज ऑटोमेशन है और क्या चीज आई है दो शब्द ऑटोमेशन और आई में डिफरेंस समझना जरूरी है लोग यूजुअली कंफ्यूज होते हैं बिटवीन ऑटोमेशन ऑटोमेशन को लोग समझते हैं ए आई तो यही जो मिसकनसेप्शन है हमें सही करना यही चीज पर ध्यान देना है की जो ऑटोमेशन है वो हमेशा जरूर मिलेंगे ठीक है तो आई थिंक आपको थोड़ा बहुत आइडिया समझ में आएगा और जैसे-जैसे अपन इसमें और बढ़ेंगे आगे और पढ़ेंगे सब्जेक्ट के बारे में तो और आपको डिटेल में समझ में आएगा की क्या आई है तो इस बेसिक्स ऑफ आई में आज की क्लास में हम सीखेंगे बहुत इंपॉर्टेंट टर्म्स जो यार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में उसे होते हैं और बच्चे हमेशा कंफ्यूज रहते हैं टर्म्स से ठीक है पर आज ये टर्म्स सब आपके क्लियर हो जाएंगे कोई प्रॉब्लम नहीं आएगी आपको तो क्या है वो टर्म्स सबसे पहला है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जो हम पढ़ ही रहे बार-बार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दूसरा टर्म है मशीन लर्निंग एक बहुत कॉमन ये शब्द आपने सुना होगा और कंफ्यूज करते होंगे यार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है मशीन लर्निंग क्या है ना और इसके अंदर एक और बहुत कन्फ्यूजन टर्म डेट इस दीप लर्निंग तो आज समझेंगे इन तीनों टर्म्स के बारे में की क्या है डिफरेंस तीनों के बीच में है ना अब यार ये टर्म आपको पता होनी चाहिए आई की स्टडी कर रहे हो आप और आपको इन टर्म्स में डिफरेंस नहीं पता तो बहुत गलत बात है ना और सिर्फ इतना ही नहीं पता होना चाहिए की क्या होते हैं अब दूसरों को समझने वाले भी होनी चाहिए कोई आपसे पूछ इन में डिफरेंस आप क्लियर कट उन्हें बता सके की क्या डिफरेंस है ठीक है तो इसको समझेंगे विथ डी हेल्प ऑफ एन एग्जांपल में आपको पुट करूंगा उसकी मदद से इसके बीच में डिफरेंस समझेंगे बट उससे पहले एक चीज समझ लीजिए की देखो यार ये मैंने एक वन डायग्राम बना रखा है ना इसमें अगर आप देखो तो आउटर सर्कल क्या है ये क्या आउटर सर्कल बना हुआ है राइट तो आउटर सर्कल क्या है आउटर सर्कल का कवर कर रहा है पूरा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यह पूरा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यह पूरा आउटर सर्कल कवर कर रहा है इस सर्कल के अंदर एक पार्ट है आपका ये सर्कल जो क्या है मशीन लर्निंग है मतलब मशीन लर्निंग कुछ अलग चीज नहीं है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से कुछ अलग चीज नहीं है मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अंदर ही आने वाली एक स्पेसिफिक चीज को हमने नाम दिया है मशीन लर्निंग ये समझना बहुत इंपॉर्टेंट है राइट की मशीन लर्निंग क्या होता है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अंदर ही आता है एक बार फिर से रिपीट कर रहा हूं बहुत इंपॉर्टेंट चीज मशीन लर्निंग कोई नई चीज नहीं है मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अंदर ही आता है ठीक है इस बात को क्लियर रखिएगा ठीक है अब अगर हम इसके अंदर चले तो नेक्स्ट आता है आपका अब दीप लर्निंग कुछ लोग कहेंगे बहुत अलग चीज है नई चीज दर जाते हैं देख के शब्द है ना पर यार कुछ नई चीज नहीं है कुछ स्पेसिफिक टाइप ऑफ मशीन लर्निंग एल्गोरिथम को हमने नाम दिया है दीप ने तो मशीन लर्निंग के अंदर ही आता है दी प्लानिंग तो यह बिल्कुल अंदर जाने वाला वन डायग्राम में सबसे ऊपर आई आई के अंदर म म के अंदर दी प्लानिंग अब अगर आप नोटिस करो तो पहले मैं इसको रब करता हूं फिर आपको दिखाता हूं तो अगर आप नोटिस करो तो आदर दें मशीन लर्निंग आई के अंदर कुछ और पार्ट भी है राइट ये अगर आप पार्ट देख का रहे हैं तो ये कुछ पार्ट है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अंदर तो आता है पर मशीन लर्निंग के अंदर नहीं आता है उसी तरीके से मशीन लर्निंग के अंदर कुछ पार्ट है जो दीप लर्निंग के अंदर नहीं आता जरूरी है की पुरी मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नहीं होती आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अंदर कुछ चीज हैं जो मशीन लर्निंग नहीं है उसी तरीके से सारी मशीन लर्निंग दीप लर्निंग नहीं होती मशीन लर्निंग के अंदर भी कुछ चीज हैं जो दीप लर्निंग नहीं है ठीक है तो उसको समझते हैं सबसे पहले की इन तीनों में डिफरेंस क्या था पहले एग्जांपल से समझेंगे डिफरेंस फिर चलेंगे आपकी डेफिनेशन की तरफ ठीक है चलिए देखते हैं हम एक ऐसा सिस्टम बनाना है एक मशीन बनानी है उसे ट्रेन करना है वो ये कम कर सके क्या कम है पिक्चर देख सके और आईडेंटिफाई कर सके की वो क्या है यह डॉग जैसे एक ह्यूमन माइंड इस पिक्चर को देखकर बहुत क्लीयरली यह बता सकता है की पिक्चर किसकी है ये पिक्चर डॉग की है उसी तरीके से जैसे की इस पिक्चर को देख के एक इंसान बहुत क्लीयरली बता सकता है यह क्या है तो इस सिस्टम को बनाना इस सिस्टम को बनाना किसी भी तरीके से क्या कहलाता है आपका आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कहलाता है किसी भी तरीके से बनाई जाती सिस्टम बना सके तो वो है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समझ में आया किसी भी तरीके से ओके यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हो गया फिर मशीन लर्निंग क्या है देखते हैं नेक्स्ट मशीन लर्निंग क्या है तो मशीन लर्निंग जैसे वर्ड ही बता रही है मशीन लर्निंग मतलब हमें इस तरीके से मशीन को ट्रेन करना है की वो लोन करना सिख जाए अपने एक्सपीरियंस से अपने आउटपुट देने के तरीके से सिख जाए की मतलब सीखना सीखना शुरू कर दे उसमें ह्यूमंस की एक एबिलिटी ए जाए डेट इस ऑफ लर्निंग तो वह मशीन लर्निंग है अब मशीन लर्निंग करते क्या हैं वो देखते हैं प्रैक्टिकल तो मशीन लर्निंग में हमारे पास अगेन ये दोनों इमेजेस हैं ठीक है और इन इमेजेस के साथ साथ हमारे पास कुछ फीचर्स हैं इसको डिस्टिंग्विश करने के लिए फीचर्स मतलब ऐसी कुछ फैक्टर्स जिम जिसकी मदद से हम इनको डिस्टिंग्विश कर सकें ठीक है तो हमारे पास कुछ फीचर्स है इन फीचर्स को जब हम देते हैं मशीन को तो वो हम मशीन को सिखा देते हैं की फीचर्स को उसे करके मशीन ये सिख जाए की वो पिक्चर क्या है आपकी डॉग है और वह फीचर्स के बेसिस पर आईडेंटिफाई करो किन इस पिक्चर में क्या डिफरेंस है जैसे की इन पिक्चर्स में आप देख सकते हो की नोज शॉप क्लोज़ साइज टीथ इन सब बेसिस पे हम आईडेंटिफाई कर सकते हैं अब इनकी हमें वैसे जरूरत नहीं पड़ती मैंने रैंडम अपने हिसाब से फीचर्स डेल हैं सिर्फ आपको समझने के लिए ठीक है आई के सबको समझ में आया होगा तो हमने फीचर्स तो काउंट कर दिए पर हमने ये नहीं बताया की किस फीचर किसका क्या फीचर है क्लियर कट है ना तो यही मशीन को सीखना है तो हम इसी चीज को का रहे हैं मशीन लर्निंग ठीक है नेक्स्ट चलते हैं समझते हैं व्हाट इसे डी लर्निंग सो अब हमने फीचर्स भी गायब कर दिया अब हमारे पास फीचर्स भी नहीं है क्या इन दोनों फिगर को हमने एक सिस्टम को दिया जिसको हम कहते नेचुरल क्या कहते हैं न्यूरल नेटवर्क्स में शॉर्ट में न्यूरल नेटवर्क तो हमने यह दो पिक्चर्स इस न्यूरल दे दिया अब यह न्यूरल नेटवर्क क्या करेगा खुद समझ जाएगा ये खुद सिख लेगा फीचर्स को भी समझना की किस बेसिस पे मैं इन दोनों में डिस्टिंग्विश करूं यह चीज भी मशीन खुद सिख जाएगी तो इतना एडवांस होंगे मतलब मशीन लर्निंग के अंदर चीजों का ना की खुद फीचर्स भी आईडेंटिफाई करना सिख ले अपन तो वही चीज यही चीज किसके अंदर आती है यह आती है आपकी दीप लर्निंग के अंदर जिसमें वो फीचर भी खुद सिख ले इस चीज को हम क्या कहते हैं इस चीज को हम कहते हैं दीप लर्निंग अगेन कम वही करेंगे की ये इमेज को हम आईडेंटिफाई करेंगे आगे अन डॉग इस इमेज को हम आईडेंटिफाई करेंगे तो क्या चीज है किसी भी तरीके से मशीन लर्निंग क्या है मशीन लर्निंग सिस्टम है जिसकी मदद से मशीन लोन करना सिखाती है उसमें हम फीचर्स प्रोवाइड करते हैं मशीनस को जिसको सीखना होता है राइट और दीप लर्निंग क्या है दीप लर्निंग और अंदर की चीज मशीन लर्निंग के अंदर की चीज है जिसमें मशीन फीचर्स को भी आईडेंटिफाई करना या लर्न करना खुद सिख जाएगी तो दीप लर्निंग फीचर्स को भी खुद सिख जा रही है वो पिक्चर दे दो पिक्चर देख के समझ जाएगी की इसमें हमें क्या-क्या किस बेसिस पे डिस्टिंग्विश करना है तो आई थिंक सो आपको एग्जांपल से थोड़ा आइडिया पड़ा होगा की तीनों शब्द में क्या डिफरेंस है भाई बहुत उसे होने वाले शब्द हैं बहुत कंफ्यूज करने वाले भी शब्द हैं तो इसको बहुत क्लेअरचत से दिमाग में रखिएगा की क्या डिफरेंस होता है ठीक है आई होप आपको समझ में आया होगा तीनों में डिफरेंस अभी कम करते हैं चलते हैं डेफिनेशन की तरफ पहले है ना डेफिनेशन देखते हैं की तीनों की डेफिनेशन क्या है और फिर एक स्लाइड में इनका डिफरेंस देखेंगे की क्या-क्या डिफरेंस है इनके बीच में ठीक है चलिए तो नेक्स्ट फ्लाइट में चलते हैं डेफिनेशन देखते हैं तो सबसे पहले आपकी डेफिनेशन ए जाती है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की अब बहुत बार हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की डेफिनेशन देख चुके हैं ये आप डिफरेंस लिखते समय रखेंगे है ना एक मैंने आपको वीडियो बताइए की सपोज अगर आपके में क्वेश्चन इंटेलिजेंस को डिफाइन करने के लिए तब आप क्या लिखेंगे तो उसे तरीके से आप डिफाइन करते समय लिख सकते हैं फिलहाल आप किस लिए लिखोगे डिस्टिंग्विश करने के लिए ठीक है तो लेट्स सी क्या डेफिनेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सी आर टॉकिंग अबाउट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस राइट नौ तो क्या है रेफर्स तू अन्य तकनीक डेट इनेबल्स कंप्यूटर तू मिमिक ह्यूमन इंटेलिजेंस सो कंप्यूटर क्या कर रहे हैं मिमिक कर रहे हैं किसको ह्यूमन इंटेलिजेंस को किस तरीके से अन्य मेथड ये अन्य तकनीक कोई भी तकनीक आप उसे सब आई के अंदर काउंट होता है इससे होता क्या है इट गिव्स डी एबिलिटी तू मशीनस तू रिकॉग्नाइज्ड ए ह्यूमंस फेस ह्यूमन फेस रिकॉग्नाइज्ड कर सकता है तू मूव एंड मैनिपुलेट ऑब्जेक्ट्स ऑब्जेक्ट्स को मूव कर सकता है ऑन ऑफ कर सकता है चीजों को तो अलग-अलग कम कर सकता है यूजिंग आई एक मशीन गूगल असिस्टेंट कर लेते हैं इंटेलिजेंट कौन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भी बनी मशीनस तो कोई भी तकनीक काउंट होगी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अंदर ठीक है तो यह था आपका अबाउट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नेट चलते हैं अबाउट योर मशीन लर्निंग व्हाट इस मशीन लर्निंग सो इट इसे अन सबसेट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टिंग में मैंने आपको बताया था सबसेट इंटेलिजेंस का कोई नई चीज नहीं है उसके अंदर ही एक चीज है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अंदर एक सबसेट है मशीन लर्निंग विच इनेबल्स मशीन तू इंप्रूव आते टास्क्स विद एक्सपीरियंस या डाटा जो डाटा हम प्रोवाइड कर रहे हैं इन्फॉर्म इन डी फॉर्म ऑफ फीचर्स फीचर्स के फॉर्म में जो हम डाटा प्रोवाइड कर रहे हैं मशीन को उसे डाटा को उसे करके जब एक मशीन अपने आप को इंप्रूव कर पाती है किसी टास्क में लर्निंग डाटा की मदद से और फिर आउटपुट प्रोडक्ट कर सके या डिसीजन ले सके इसको क्या कहते हैं अपन इसी को हम मशीन लर्निंग कहते हैं नेक्स्ट क्या है आपका दीप प्लानिंग सो व्हाट इसे दी प्लानिंग सो इट इनेबल सो सॉफ्ट वेयर तू ट्रेन इट सेल्स तू परफॉर्म टास्क विथ वेरियस अमाउंट ऑफ डाटा अब देखो यार एक डिफरेंस आपको दीप लर्निंग और मुश्किल लर्निंग में ये समझना पड़ेगा की मशीन लर्निंग में जो डाटा है वो लिमिटेड है जो अमाउंट ऑफ डाटा मशीन को दे रहे हैं वो लिमिटेड है पर जो हम दीप लर्निंग में डाटा देते हैं वो फास्ट है डाटा में कन्फ्यूजन हो रहा होगा की क्या चीज होती है डाटा उसमें टर्म्स क्या क्या होते हैं सो डोंट वारी अबाउट डेट हम एक वीडियो डेफिनेटली आपके लिए लाएंगे जिसमें मैं डाटा को पूरा कवर करूंगा ठीक है ठीक है तो बस एक बात ध्यान रखिए दी प्लानिंग में डाटा बहुत सारा चाहिए वस्त अमाउंट ऑफ डाटा ह्यूज अमाउंट ऑफ डाटा विच हेल्प्स इट इन ट्रेनिंग इट सेल्फ अराउंड डी डेट क्योंकि डाटा बहुत ज्यादा होगा डाटा बहुत ज्यादा होगा तो ही तो ये होगा की वो फीचर्स भी खुद लर्न कर पाएगी ठीक है तो फीचर्स खुद लर्न करने के लिए हम मशीन को बहुत सारा डाटा प्रोवाइड करते हैं ठीक है सो डेट वो खुद लर्न कर सके सच मशीनस आर इंटेलिजेंट इन ऑफ तू डिवेलप अलगोर थम्स फॉर थेम्सेल्वेस सो डिवेलप एल्गोरिथम फॉर demselves का क्या मतलब है की वो फीचर्स भी खुद आईडेंटिफाई कर सके मतलब ऐसे एल्गोरिथम खुद डिज़ाइन कर सके जिससे की वो फीचर्स भी खुद समझ का रहे हैं राइट तो जो हमने अभी बीच में नेटवर्क देखा था ना एक तो अलग-अलग लेयर्स में द तो उन लेयर्स की मदद से वो समझ जाते इसके चिंता नहीं करनी आपको इसके बारे में हम डीपी कवर करेंगे दीप लर्निंग को दीप में कवर करेंगे राइट चलो नेक्स्ट है इट इसे बेसिकली इट टर्न यूज्ड फॉर डी उसे ऑफ न्यूरल नेटवर्क algortha तो एक्चुअली जो न्यूरल नेटवर्क्स के स्टडी है ना उसी में उसी को नाम दे दिया दीप लर्निंग नेटवर्क्स पढ़ रहे हैं अपन न्यूरल नेटवर्क्स का अर्थ है एट तो उसी को नाम दे दिया दीप लर्निंग उसी का उसे करना उसी में एडवांस स्टडी करना दीप लर्निंग नाम ए गया तो है तो मशीन लर्निंग के अंदर तो वही मशीन लर्निंग के अंदर एक पार्ट जो न्यूरल नेटवर्क्स है उसको नाम दे दिया हमने दीप लर्निंग राइट तो आई थिंक आपको डेफिनेशन तीनों की समझ में ए जाएगी अभी अभी तक पढ़ते तो नहीं समझ में आती एग्जांपल से हमने देखा है ना तो अब ये तीनों डेफिनेशन आपको समझ में ए जाएंगी डिफरेंस भी देख लेते हैं व्हाट इसे डी डिफरेंस सो ए आई वर्सेस म वर्सेस डी मोस्ट एडवांस्ड फॉर्म ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बहुत इंपॉर्टेंट चीज सबसे एडवांस एल्गोरिथम किसके हैं फिलहाल इसको हम बहुत ज्यादा उसे भी कर रहे हैं दी प्लानिंग के कंप्यूटर विज़न में एनएलपी में किसका उसे करते हैं अपन न्यूरल नेटवर्क्स का उसे करते हैं न्यूरल नेटवर्क्स ही तो वो तकनीक है जिसकी मदद से हम ह्यूमन माइंड ऑल डी कॉन्सेप्ट मिमिक ह्यूमन इंटेलिजेंस जैसे मैंने आपको बताया दीप लर्निंग सबसे एडवांस्ड मशीन लर्निंग उसके बीच नीचे ए जाता है बीच में ए जाता है और आई सारे रिकॉर्ड्स को कवर कर सकता है करता है जो ह्यूमन माइंड को मिमिक करने में हेल्प कर देगा ठीक है सारी टेक्निक्स सारे अल्कोहल टर्म्स आई के अंदर कवर होते हैं ठीक है नौ नेक्स्ट पार्ट अगर हम देखें देयर आर अन लॉट ऑफ एप्लीकेशंस ऑफ ए इफ यू आर दो विच कम अंडर म ऑटो विच वेरी फ यू कैन बी लेबल्ड एक डीएल तो अगेन वही चीज बहुत एप्लीकेशन म के अंदर कुछ पार्ट है जो डील के एग्जांपल्स हैं ठीक है अगेन मशीन लर्निंग एंड दीप लर्निंग अन पार्ट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इसीलिए हम का रहे हैं की मशीन लर्निंग या दीप लर्निंग एक पार्ट है किसके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के यार ये वन डायग्राम्स का बिल्कुल रात टाइप लीजिए की आई के अंदर म म के अंदर बट नॉट एवरीथिंग डेट इस मशीन लर्निंग विल बी दीप लर्निंग तो हर चीज जो मशीन लर्निंग है वो दीप लर्निंग नहीं है यार ये वन डायग्राम तो हमेशा बना के आना है डिफरेंस आए अगर हमेशा बनाना है आपने बनाया ए आई अंदर बनाया एक और सर्कल जो हो गया आपका हमेशा बनाना सिलेबस में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डोमेंस के नाम पे तीन डोमेंस हैं ठीक है थ्री डोमेन से कौन-कौन से सबसे पहला डाटा साइंस जिसको हम डाटा फॉर आई के नाम से भी जानते हैं क्लास नाइंथ में आपने इसको डाटा फॉर आई के नाम से देखा होगा नेचुरल लैंग्वेज फर्स्ट पे फर्स्ट पे और लास्ट पर इन दोनों पर लैंग्वेज की मदद से हम इनको कोड करके इंप्लीमेंट करके भी देखेंगे उनकी कुछ लाइब्रेरी से तो वो जब आएगा टाइम तब देखेंगे उसके बारे में ठीक है फिलहाल से एक कम करते हैं ये है क्या ये आपको थोड़ा सा मैं क्लियर करता हूं ठीक है सो डेट अन साइंस विच डेट तू डाटा सिस्टम्स एंड प्रोसेस सर रिलेटेड चीज इन विच सिस्टम ये जो डाटा सिस्टम्स है या प्रोसेस है इसमें ये सिस्टम कलेक्ट्स न्यूमेरल्स डाटा कलेक्ट करते हैं मेंटेंस डाटा सेट्स एंड डेरिव्स मिन या सेंस आउट ऑफ डेम तो इन डाटा को कलेक्ट करके डाटा सेट मेंटेन करते हैं मतलब क्या आप इनपुट दे रहे हो क्या करेक्ट आउटपुट है इसका डाटा सेट मेंटेन किया जाता है और इसकी डाटा की मदद से हम कुछ मीनिंगफुल सेंस डेरिव करने की कोशिश करते हैं यह किसका यह क्या है यह आपका डाटा साइंस है क्यों कहते हैं देखो अब एक कन्फ्यूजन होता है की डाटा साइंस डाटा फॉर यही नाम है तो सिर्फ इसी में हमें डाटा की जरूरत है ये एक मिसकनसेप्शन है राइट मतलब ये दिमाग में बना रखा है किस हमें इसी में डाटा की जरूरत होती है राइट बट ऐसा कुछ नहीं है ऐसा नहीं है की सिर्फ हमें इसमें डाटा की जरूरत है डाटा की जरूरत हमें हर डोमेन में है 3 डोमेंस हैं तीनों डोमेंस में डाटा की जरूरत है तो इसी को क्यों डाटा सिंपल सा है की इसमें जो उसे होने वाला डाटा है इसमें जो उसे होने वाले डाटा है वो बहुत बेसिक है तो रॉक एसेंस में उसे होता है वह न्यूमेरिक रेट न्यूमेरिक डाटा उसे होता है न्यूमेरिक मतलब अगेन कोई भी नंबर बना सकते हैं आपके नंबर्स के साथ न्यूमेरिक लिखा हो तो नंबर्स के साथ-साथ और क्या जाता है आपके पास इसमें इसमें आपके अल्फाबेट्स भी ए सकते हैं ए से स्मॉल सेट आई थिंक सो यू मुझे हटा देना चाहिए कैपिटल ए से कैपिटल करती है अलग-अलग प्लेटफार्म का कम करती है ओके तो यह तो कुछ डाटा साइंस को समझने के लिए एक गेम प्रेजेंट किया था तो अगर वह गेम देखना चाहते हो तो यहां ऊपर आई बटन में आपको उसकी लिंक मिल जाएगी ठीक है तो उसे पर क्लिक करके आप वहां पे चले जाओगे तो उसे गेम को आप देख सकते हो ठीक है उससे आपको और बेटा समझ में आएगा की डाटा साइंस क्या है कैसे वर्क करता है ठीक है नेक्स्ट चलते हैं आगे नेक्स्ट आपका नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग डेट इस एनएलपी लेट्स सी नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग एबरेविएटिड बहुत इंपॉर्टेंट चीज इंटरेक्शन बिटवीन कंप्यूटर एंड ह्यूमंस यूजिंग डी नेचुरल लैंग्वेज ठीक है अब क्या है भाई एलएलपी देखो सिंपल सी बात है कंप्यूटर क्या समझते हैं हमारी भाषा नहीं समझते कंप्यूटर क्या समझते हैं ना जीरो या वैन यही कंप्यूटर को समझ में आता है राइट अब हमें क्या करना है कंप्यूटर को ट्रेन करना है सच डेट वो हमारी लैंग्वेज समझ सकें हम इंग्लिश में बात कर रहे हैं हिंदी में बात कर रहे हैं उर्दू में बात कर रहे हैं किसी भी लैंग्वेज में बात कर रहे हैं सामने वाली लैंग्वेज सामने वाली मशीन को समझ में आना चाहिए की हम क्या बोलना चाह रहे हैं इसी चीज को अचीव करना इस डोमेन के अंदर आता है जो है नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग बिटवीन कंप्यूटर तो ह्यूमन और कंप्यूटर के बीच में इंटरेक्शन होता है ह्यूमन समझ पाए की हम क्या बोलना चाह रहे हैं वही है राइट और यूजिंग नेचुरल लैंग्वेज का क्या मतलब है तो नेचुरल लैंग्वेज कोई भी लैंग्वेज है जो विथ टाइम इवॉल्व हुई है जो हम बोलते हैं या लिखते हैं या फिर एवं हमारे जो साइंस है वो सब भी इसी में काउंट होते हैं नेशनल लैंग्वेज में तो ये अगर हमें कंप्यूटर को समझा का रहे हैं तो यही आपका एनएलपी है नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग है ठीक है इसको एग्जांपल क्या है ईमेल फिल्टर या फिर स्मार्ट असिस्टेंट अब जो स्मार्ट असिस्टेंट है वो आपके बोलने का डिपेंडेंट है मतलब आप उनको अपनी बोली समझा रहे हो मशीन को जैसे की अलेक्सा हो गया सेरी हो गई इनको आप अपनी बोली समझा रहे हो तो वो ए गया आपके स्मार्ट असिस्टेंट के अंदर ठीक है इसके अलावा आपका है ईमेल फिल्टर तो आपके पास जब भी जीमेल पर मेल आती है तो दो पार्ट्स में क्लासिफाई हो जाती है स्पैम में या फिर और भी बहुत सेक्शंस में क्लासिफाई हो जाती है कैसे हो जाती है कैसे मशीन को समझ में ए जाता है की कौन सी मेल स्पैम है कौन सी नहीं है स्पैन फिल्टर क्या होते हैं कैसे वर्क करते हैं तो वो अगेन जो अंदर का डाटा है उसको या फिर टैक्स वगैरा को रीड करके ये समझ जाते हैं मतलब आपकी लिखी हुई लैंग्वेज को समझ जाते हैं की आपका इंटेंशन क्या है तो वो जैसे ये समझते हो ना की कुछ कम की चीज नहीं बेकार सी चीज है तो वो उसको दल देते हैं ठीक है कैसे कर का रहे हैं किसका एप्लीकेशन यहां पे एक लिंक पॉप हो रही होगी उसे पे क्लिक करके आप उसे गेम में चले जाएंगे जो क्लास नाइंथ का है तो अगर आप उसे देखेंगे तो आपको समझ में आएगा की क्या हो रहा है है ना ये चीज और समझ में आएंगे कैसे हम अलेक्सा अलेक्सा के साथ इंटरेक्शन कर रहे हैं कैसे अलेक्सा हमारी बात समझ का रही है ठीक है तो वो आप देख सकते हैं ठीक है तो ये था आपका एलएलपी या फिर नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग नेक्स्ट अगर हम चले तो नेक्स्ट है कंप्यूटर विज़न सो कंप्यूटर विज़न एबरेविएटिड व इस अन डोमेन ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेट डिपिक्ट्स डी कैपेबिलिटी ऑफ अन मशीन तू गेट एन एनालाइज सी शुड इनफॉरमेशन एंड आफ्टरवार्ड्स प्रिडिक्ट सैम डिसीजंस आउट ऑफ इट या अबाउट इट ठीक है तो कंप्यूटर क्वेश्चन क्या है अगेन एक डोमेन है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अंदर जो क्या करता है जो बेसिकली इमेजेस को प्रक्रिया करता है वीडियो को प्रेसेस करता है तो इमेज आप उसको देते हो वो बहुत कम कर सकता है डिटेक्शन कर सकता है है ना क्लासिफिकेशन कर सकता है बहुत कम कर सकता है वो आपका इमेज जो ले रहा है मशीन ठीक है एग्जांपल बहुत फेमस एग्जांपल्स सिर्फ ड्राइविंग कार्स जो सिर्फ ड्राइविंग कार्स है किसके एप्लीकेशन है कंप्यूटर विज़न क्या एप्लीकेशन कर के ऊपर कैमरा फिट कर दिया जो अलग-अलग पिक्चर्स ले का रहा है और उसका एनालाइज करके मशीन कंट्रोल आपका फेस देख के खुल जाता है कैसे कैसे वो फोन समझ का रहा है की आपका चेहरा और दूसरे के चेहरे में क्या डिफरेंस है है ना तो यही चीज जो मशीन को समझा का रहे हैं की किसके अंदर आता है ये आपका आता है कंप्यूटर विज़न के अंदर ठीक है अब ये मैंने अगेन एक एग्जांपल से शो कर रखा है तो यहां पे लिंक पॉप अप होगा उसे लिंक की मदद से आप इस चीज को देख सकते हैं ओके अगेन एक चीज मैं बिल्कुल फिर से पॉइंट आउट करूंगा की ये मत samjhiega इसमें डाटा नहीं चाहिए इसमें भी डाटा चाहिए किस फॉर्म में चाहिए इमेजेस के फॉर्म में चाहिए राइट इससे पहले इसमें इमेजेस के फॉर्म में हो गया इसके पहले किस फॉर्म में डाटा चाहिए इसके पहले नेचुरल लैंग्वेज के फॉर्म में डाटा चाहिए जैसे अपन ने वॉइस के फॉर्म में देखा जो हम बोल रहे हैं वो ऑडियो फॉर्म में भी डाटा हो सकता है ईमेल फिल्टर लिखे कुछ सेंटेंस के फॉर्म में भी डाटा हो सकता है ठीक है तो डाटा यहां पर भी चाहिए इससे पहले में भी चाहिए द इसके आगे कंप्यूटर क्वेश्चन में भी चाहिए तो डाटा का तो यार बहुत इंपॉर्टेंट है डाटा तो हर जगह चाहिए डाटा पे ही कम करता है ठीक है तो यह चीज मैं आपको पॉइंट करना चाहता है पर क्योंकि यह चीज बहुत इंपॉर्टेंट है तो अभी आपके क्लास 10th में भी दी गई है तो वही चीज जो अपने नाइंथ में पड़ी है वो भी 10th में फिर से देखेंगे ठीक है अबाउट सिस्टम ऑफ मोरल प्रिंसिपल्स एंड टेक्निक्स इंटेंडेड तू परफॉर्म डी डेवलपमेंट एंड रिस्पांसिबल उसे ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी का डेवलपमेंट यूजिंग मोरल प्रिंसिपल्स एंड टेक्निक्स यह हमारा एथिक्स का कम इंटीग्रल तू प्रोडक्ट्स एंड सर्विसेज ऑर्गेनाइजेशंस हैव स्टार्टिंग तू डिवेलप आई कोड ऑफ एथिक्स सो क्या हो रहा है सिचुएशन आजकल की कुछ दिन कुछ साल पहले तक आई इतना फेमस नहीं था या फिर इतना कॉमन नहीं था अब जैसे-जैसे ए कॉमन होता जा रहा है फेमस होता जा रहा है इसकी इंपॉर्टेंस बढ़ती जा रही है अब जैसे चीजों की इंपॉर्टेंट बढ़ती है तो उसपे रूल्स लगाने जरूरी होते हैं तो यहां रूस तो नहीं कहेंगे हम उसूल जरूर कहेंगे जैसे इंसानों की उसूल होता है ना अलग-अलग सिचुएशंस में हर इंसान का अलग उसूल होता है उसी तरीके से हमें मशीन को भी उसूल देने एथिक्स देने हैं तो वो हम के हमारे आते हैं अंडर आई कोर्ट्स ऑफ एथिक्स के सो अब मशीन के तो खुद रूल्स तो हो नहीं सकते खुद उसूल तो हो नहीं सकता किसी भी मशीन के है ना क्योंकि बना तो इंसान ही रहा है उसे चीज को एल्डो अभी हम थ्रोट डी स्लाइड समझेंगे की वो क्या चीज है कैसे मशीन में ए रही है वो सेंस लोग की वो अपन देखेंगे पर पॉइंट नोट करने का ये की मशीनों के पास उसूल नहीं होते ठीक है इंसानों से उसूल जाते हैं सो वही है की हम जो भी मशीन बना रहे हैं एक जो भी कंपनी इन्वेस्ट कर रहे हैं आई पे वो उन मशीनस के लिए कुछ एथिक्स का भी निर्माण कर रहे हैं ये का सकते हैं बहुत अलग अलग से ए रही है उसमें देखे जाते हैं ठीक है जिसमें से एक जो भी हम देखने वाले हैं वो है मोरल इश्यूज ठीक है सबसे पहला है डेट इसे मोरल इश्यूज ठीक है तो एक सिनेरियो में आपके सामने पुट करता हूं इमेजिन करिए की यह टाइम ए गया है मतलब ऐसा टाइम ए गया है जिसमें अन सिर्फ ड्राइविंग कार्स बहुत कॉमन हो गई है ना की हर घर में अब सेल ड्राइविंग कर्ज का उसे है ठीक है उसमें आपने भी एक सेल ड्राइविंग कर परचेज कर ली पर वो कर बहुत कॉस्टली आई ठीक है आपने सिर्फ ड्राइविंग कर परचेज कर ली बहुत कॉमन हो गई पर वो बहुत कॉस्टली है ठीक है और आपके पापा उसे कर का उसे करते हैं डेली ऑफिस जाने के लिए ठीक है उसे कर का डेली आपके पापा उसे करते हैं ऑफिस जाने के लिए अब एक सुबह की बात है की आपके पापा ऑफिस जा रहे हैं उसी कर में और एकदम से उन्होंने एक सिचुएशन एनकाउंटर कारी एक्चुअली उन्होंने नहीं कारी कर नेक सिचुएशन एनकाउंटर कारी तो उसे सिचुएशन में वो क्या डिसीजन लेगा वो हमें देखना है तो ये सिनेरी फिलहाल जो हम देख रहे हैं वो कर का देख रहे हैं जो अच्छे सीजन में अच्छे मौसम में मजे में जा रहे हैं ऑफिस आपके पापा के बारे में बैठ के पर एकदम से प्रॉब्लम आती है है ना उसे प्रॉब्लम के दो ऑप्शन आए दो राइट टर्न लेने का ये सीधे जाने का राइटर लेने का या सीधे जाने का अब सीधे जाएंगे तो क्या होगा या राइट टाइम लेंगे तो क्या होगा वो हम अभी समझेंगे ठीक है तो देखते हैं ठीक है सो अगर स्ट्रेट जाएगा सपोज अगर किसी कर में डिसाइड किया सेल्फ ड्राइविंग करनी डिसाइड किया की एक कम करते हैं सीधे चलते हैं ठीक है अच्छा एक बात का ध्यान रखिएगा और कोई ऑप्शन नहीं है आपके पास यही दो ऑप्शन हैं इतनी रेपिडली चीज हुई की आपके पास सिर्फ दो ऑप्शन हैं तीसरा ऑप्शन नहीं है आपके पास ठीक है तो सबसे पहले सीधे जाने का सो gastrate एंड हिट डी बॉय हु हज कम इंफ्रंट ऑफ डी कर एंड इंजन हिम सीवियरली तो सबसे पहला क्या कर के पास ये ऑप्शन है की वो सीधी चली जाए सामने एक लड़का खड़ा हुआ है उसको सीनियर लीडर्स सॉरी डैमेज तो नहीं कहेंगे इंसान हैं इंजर कर दे ठीक है एक ऑप्शन आपके पास ये है तो इस तरीके से कोई बच्चा अंजार हो गया एक ही ऑप्शन सेकंड ऑप्शन क्या है मेटल पोल 10 डैमेजिंग डी कर आगे वेल आगे इंजरिंग डी पर्सन सेटिंग इन इट दूसरा ऑप्शन क्या है सीधा पथ मत चूस करो एकदम से एक राइटर लो और सामने पोल खड़ा है उसमें गाड़ियों का जाके थोक दो क्या होगा उससे ये होगा भाई करगी हालत ठीक है कर की ये हालत होगी और उसे कर में जो बैठा हुआ है बांदा जो आपके पापा ने फिलहाल वह सीरियसली इंजर हो जाएंगे कर के पास करना है की वो उन दोनों में से क्या ऑप्शन को चीज करें ठीक है समझ में ही सिचुएशन तो कुछ ऐसे सिचुएशन में क्या होगा सो सी नीड तू अंडरस्टैंड डेट डी डेवलपर ऑफ डी कर गोज थ्रू ऑल सर्च डायलर्स विले डेवलपिंग डी कार्स एल्गोरिथम तो जब इस कर का एल्गोरिथम डिवेलप कर रहा है एक इंसान देखो कर खुद तो बन नहीं रहे कोई मशीन अभी फिलहाल कर को नहीं बनाएगा अभी ये टाइम नहीं आया की कर सेल्फ ड्राइविंग कार्स को भी एक मशीन बनाएं यह टाइम नहीं है कौन प्रोग्राम कर रहा है एक इंसान प्रोग्राम कर रहा है अब एक इंसान अगर एक कर को प्रोग्राम कर रहा है सिर्फ ड्राइविंग कर को तो हमें ये समझना जरूरी है की जो इंसान की इंटेंशन [संगीत] को वो भी फेस करता है ठीक है की सीधे बनाने वाला इंसान भी फेस करता है मोरालिटी ऑफ डी डेवलपर इट्स ट्रांसपोर्ट इन तू डी मशीन आज व्हाट अकॉर्डिंग तू हिम ओर हर इस राइट वुड हैव अन हाई प्रायोरिटी एंड हंस वुड बी डी सिलेक्शन मेड बाय डी मशीन अब एक्चुअली सिचुएशन ये है की इस केस में बहुत डिसीजंस हो सकते हैं जैसे की एक मैं आपको एग्जांपल देता हूं मैं का रहा हूं की आपके पास दो ऑप्शन ठीक है पर अगर आप जो सामने लड़का खड़ा हुआ है जो इंजर होने वाला है सपोस है ना अगर आप उसकी मैन से पूछे की किसको बचाना चाहिए उसे लड़के को बचाना चाहिए या फिर कर को बचाना चाहिए तो वो मैन कहेगी मेरे बच्चे को बचाओ कर को भले ही जाने दो तो नहीं है अगर मैं आपसे पूछूं की दोनों सिचुएशंस में से क्या सिलेक्ट करना चाहिए किसको बचाना चाहिए कर को बचाना चाहिए या फिर उसे बच्चे को बचाना चाहिए तो डेफिनेटली आपका आंसर होगा यार कर को बचाना चाहिए बल्कि कर को नहीं मेरे पापा को बचाना चाहिए उसमें मेरे पापा बैठे हुए राइट और बच्चे को भले ही तुम जाके एंजॉय कर दो कोई प्रॉब्लम नहीं है यह होगा आप दोनों का अलग-अलग डिसीजंस अब जो एक बांदा है जो एल्गोरिथम बना रहा है उसे कर को डिज़ाइन करने के लिए वो बिल्कुल फेर है ना उसको दोनों से कोई रिलेशन नहीं उनका उसे काउच बंदे का तो वो दोनों में से कोई भी ऑप्शन चीज कर सकता है अकॉर्डिंग तू हिज है जो उसकी समझ कहती है या उसके हिसाब से जो मोरल वैल्यूज है उसके हिसाब से वो दोनों में से कोई भी एक ऑप्शन को चीज कर सकता है ठीक है तो यही जो वो डेवलपर है उसके पास जो सेंस है वही से सेंस एक्चुअली में ट्रांसफर होता है मशीन में भी और वह जो उसे समय वो डेवलपर डिसीजन लेता वही डिसीजन एक्चुअली में वो मशीन लेंगे ठीक है तो से जो कुछ सेंस है वही सेंस डेवलपर से मशीन में ट्रांसफर होगा वो ये पॉइंट कहना चाह रहा है जो उसके सामने आया था कंसीडरिंग दिस एक nccident हु शुड बी हेल्ड रिस्पांसिबल फॉर इट एंड वही इस सिचुएशन को देखते हुए की कर ने सपोज सपोज जैसे हम उसे न्यूट्रल बंदे की बात कर रहे हैं जिसने कर डिज़ाइन कारी उसका साइंस ये कहता है की कर को बचा लो कर को भी बचा लो और उसे पीछे हुए बैठे हुए आदमी को ही बचा लो और बच्चे को थोक दो जाके है ना सपोस वो इंसान ये डिसाइड करता है जो एल्गोरिथम बना रहा है कर काफिला तो मशीन में भी वही सेंस ट्रांसफर हो जाएगा और वो मशीन यही डिसाइड करेगी की जाके मैं बच्चे को इंजन कर देता हूं और उसे कर को बचा लेता हूं अब इस सेंस में क्वेश्चन या इस सिचुएशन में क्वेश्चन ही उठाता है की उसे बच्चे को इंजर करने के बाद उसको उसकी रिस्पांसिबिलिटी कौन लेगा किसको इस सिचुएशन के लिए जिम्मेदार ठहराया जाएगा किसको ये एक बहुत बड़ा क्वेश्चन जिसमें उसे कर को खरीदा वह है इस चीज के लिए रिस्पांसिबल इस एक्सीडेंट के लिए या फिर डी मैन्युफैक्चरिंग कंपनी जिसने उसको बनाया वह है कौन है डेवलपर रिस्पांसिबल है अब मुझे पता है डेवलपर ही है ऑप्शन मैं बार-बार का रहा हूं डेवलपर का सेंस ट्रांसफर हो रहा है पर बच्चों को एक बात समझने की जरूरत है की वो एक दो धनी तलवार पे लटका हुआ है मतलब दो धारी तलवार उसके ऊपर लड़की हुई है मतलब वो एक ऑप्शन को चूज करेगा तो भी वो मरेगा और दूसरा ऑप्शन चीज करेंगे तब भी वो मरेगा मरना ही साइंस की डिसीजन गलत माना जाएगा उसको सपोज वो उसे बच्चे को इंजन करने के लिए डिसाइड करता है तो जो दूसरी पार्टी है वो उसे पर कहेगी क्या तुमने गलत डिसीजन लिया या फिर अगर उसने जो है कर को बचाने के लिए डिसाइड किया तो पहली वाली पार्टी उसे पे इल्जाम लगा देगी तुमने गलत डिसीजन लिया तो सिचुएशन में करें क्या है ना तो यही सिचुएशन है की आप डेवलपमेंट को भी दारा सकते हो क्या सही है सिचुएशन में जिम्मेदार ठहरना या फिर लास्ट में [प्रशंसा] इंजर या फिर इसको कर दो भाई और क्यों एक बहुत क्रिटिकल क्वेश्चन है सोचने के लिए आपको एक चीज समझने की जरूरत है फ्रॉम पर्सन तू पर्सन आपको एक बात समझने की जरूरत है की इंसान मतलब अलग-अलग इंसानों की अलग-अलग पर्सपेक्टिव होता है अलग-अलग मोरल इश्यूज होते हैं अलग-अलग [संगीत] ठीक है मतलब आप किसी को भी जिम्मेदार नहीं ठहरा सकते हैं नेक्स्ट की तरफ जो है आपका डाटा प्राइवेसी कंसीडर्ड अस न्यू गोल्ड ठीक है तो अब उसकी प्राइवेसी अपनी डाटा की प्राइवेसी बहुत बड़ा मोरल एथिक्स सॉरी ठीक है इंटेलिजेंस रिवॉल्वेस अराउंड डाटा सो जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पूरा डाटा के चारों तरफ घूमता रहता है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और एवं सिर्फ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नहीं हम भी हमारे सामने सपोज कोई भी सिचुएशन है उसे सिचुएशन को अगर हमने पहले फेस कर रखा है हमारे पास उसका डाटा है उसका एक्सपीरियंस है तो बताइए दोबारा से वो सिचुएशन आएगी हम आसानी से टैकल कर लेंगे ना हमें पता है की यहां ये करेंगे तो ये होगा ये करेंगे तो ये होगा पता है हमें ये चीज पर उसी केस में ये सोचिए अगर आपके पास एक बिल्कुल रैंडम सिचुएशन ए जाए जिसमें आपको नहीं पता क्या करना चाहिए तो वाइल्ड गैसेस करेंगे ना हो सकता है वो सही भी हो जाए हो सकता है वो गलत भी हो जाए तो डाटा यार बहुत इंपॉर्टेंट है इसी की इंपॉर्टेंस समझी गई और इसीलिए इसको कहा जा रहा है न्यू गोल्ड जैसे गोल्ड में इन्वेस्टमेंट बहुत फ्रूटफुल माना जाता है ऐसे ही डाटा में इन्वेस्टमेंट बहुत फ्रूटफुल माना जा रहा है आजकल एवरी कंपनी वेदर स्मॉल और बिग छोटी या बड़ी जन मैटर इस मीनिंग डाटा तो एक फुल है डाटा मीनिंग अलग से ठीक है तो छोटी हो बड़ी हो कैसी भी कंपनी हो वो डाटा मीनिंग कर रहे हैं फ्रॉम आगे में सोर्सेस अस पॉसिबल जितने भी सोर्सेस उन्हें मिल जाए उन सोर्सेस में से वो डाटा मीनिंग कर रहे हैं जो भी सोर्सेस मिल जाए कंपनी छोटी हो बड़ी हो कैसी भी हो वो मीनिंग कर रहे हैं डाटा कार्ड डाटा की जरूरत इस समय सबको है ठीक है इतना इंपॉर्टेंट हो गया मोर दें 70% ऑफ डी डाटा कलेक्टेड तिल नौ हज बिन कलेक्टेड इन डी लास्ट थ्री इयर्स ज्यादा डाटा लास्ट हुआ है वो हमारे टोटल डाटा का मोर दें 70% कम प्राइस करता है अब आगे जब हम देखेंगे की डाटा मिलता कहां से हमें तो आपको समझ में आएगा क्यों ये लास्ट थ्री इयर्स में इतना ज्यादा कनेक्ट हुआ है ठीक है विच शोस हो इंपॉर्टेंट डाटा हैज बिकम इन रीसेंट टाइम्स यह चीज दिखाती है या दर्शाती है की डाटा कितना इंपॉर्टेंट बन गया है आज के सिचुएशन में आज के ए रही हूं मैं डाटा कितना इंपॉर्टेंट है इससे हमें ये पता चलता है इसका पता चलेगा की क्यों यह लास्ट थ्री इयर्स में इतना डाटा है देखते हैं वो चीज दो क्वेश्चन वेयर डू सी कलेक्ट डाटा फ्रॉम कहां से कर रहे हैं हम ये डाटा कलेक्ट या वही डू सी नीड तू कलेक्ट डी डेट या फिर हम इस डाटा को कलेक्ट करने की जरूरत क्या है तो जरूरत तो आपको काफी हद तक पता है की क्यों है इस क्वेश्चन का आंसर करने की कोशिश करते हैं की डाटा कलेक्ट कहां से हो रहा है और क्यों और कैसे क्या आपका कंसर्न है इस चीज में तो इस चीज को जानने की कोशिश करते हैं वैन ऑफ डी मेजर सोर्सेस ऑफ डाटा फॉर में मेजर कंपनी इस डी डिवाइस विच ऑल ऑफ अस हैव इन अवर हैंड्स ऑल डी टाइम मोस्टली डाटा जो कलेक्ट हो रहा है वो इस डिवाइस से हो रहा है स्मार्टफोन जो आपके हाथ में 24 अवर्स रहता है जिससे हो सकता है अभी आप ये वीडियो देख भी रहे हो राइट सो आई थिंक सो अब आपको थोड़ा सा आइडिया पड़ा होगा की क्यों लास्ट थ्री इयर्स में मैक्सिमम 70% से ज्यादा डाटा कलेक्ट हुआ है बिकॉज आपको पता है स्मार्टफोंस कुछ लास्ट थ्री फोर फाइव इयर्स में ही बहुत ज्यादा लोगों के पास देखे गए हैं कॉमन हो गए हैं फोन सेल फोन स्मार्टफोन उसे करना चाहिए स्मार्टफोन इतने कॉमन नहीं द ठीक है अब बहुत कॉमन हो गए अब स्मार्टफोन से लोग पता नहीं कितनी पिक्चर्स क्लिक कर लेते हैं कितनी साउंड रिकॉर्ड कर लेते हैं कितने टेक्स्ट मैसेज कर लेते हैं इस ये सब क्या है डाटा ही तो है ये सब जो बन रहा है उसे डिवाइस से तो जो मेजर डाटा बन रहा है आपका वो इस स्मार्टफोन से ही बन रहा है अलग-अलग यूजेस स्मार्टफोन के फेसबुक इंस्टाग्राम यूट्यूब वीडियो स्मार्टफोंस के और जब आप इनको उसे कर रहे होते हो तो एक्चुअली में साथ में कुछ और भी हो रहा होता है ठीक है देखते हैं की और क्या है स्मार्टफोन का उसे एक स्मार्टफोन रिकमेंडेशन एंड नोटिफिकेशंस अकॉर्डिंग तू आर चॉइसेज नोटिस कारी हो शायद मुझे नहीं पता अपने कर ही नहीं कारी पर कोशिश करेगा नोटिस करने का है अगली बरसे ध्यान रखिएगा की जो चीज आपको चाहिए जो चीज अभी आपके दिमाग में चल रही है की आपको चाहिए उसका ऐड आप देखने लगते हो अपने स्मार्टफोन में अलग-अलग जगह आप कुछ भी कर रहे हो गेम खेल रहे हो गाने सन रहे हो अबे जो एड्स आते हैं वो ऐड वह आने लगते हैं जो आप चाहते हो अपने दिमाग में भी सोच रहे हो कभी सोचा है की उनको पता कैसे चलता है की आप क्या सोच रहे हो क्या चाहते हो कैसे उन्हें पता चल जा रहा है क्या चाहते हो आप के सामने यू आर टॉकिंग तू यू फ्रेंड ऑन मोबाइल नेटवर्क और ऑन व्हाट्सएप पर बात करें मोबाइल नेटवर्क में बात कर रहा हूं किसी अपने फ्रेंड्स से यू टेल योर फ्रेंड डेट यू विश तू बाय न्यू शूज आपने अपने दोस्त को बताया की आप नए शूज खरीदना चाहते हो ठीक है और आपका डिस्कशन चल रहा है अपने दोस्त के साथ की किस टाइप का शूज खरीदना चाहिए किस टाइप का शूज नहीं खरीदना चाहिए है ना कौन से कलर का शूज खरीदना चाहिए है ना किस कंपनी का शूज खरीदना चाहिए सब आपका डिस्कशन चल रहा है अपने दोस्त के साथ ठीक है यू डिस्कस अबाउट डी शूज एंड डेट इस इट सिर्फ अपनी डिस्कशन किया आपने दोस्त से मोबाइल डाटा पे एंड डेट इस इट सिर्फ इतना डिस्कशन किया है बस आफ्टर सैम टाइम व्हाट यू सी इस द ऑनलाइन शॉपिंग वेबसाइट्स स्टार्ट गिविंग यू नोटिफिकेशन तू बाय शूज दे स्टार्ट रिकमेंड सैम ऑफ देयर प्रोडक्ट्स एंड आरजू तू उसे एक्चुअली दिस शुड बी उसे सॉरी एंड आरजू तू बाय सैम एक्चुअली ये उन नहीं होना चाहिए ठीक है इसको कट कर देते हैं तो आपको कोशिश करते हैं कन्वेंस करने की आप कोई शूज खरीद लें तो कैसे हो रहा है आपने अपने दोस्त से बात कारी ठीक है अपने दोस्त से व्हाट्सएप पर बात कारी और उसको ये समझ में ए गया की आप शूज के बारे में बात कर रहे हैं और उन्होंने आपको ये कहना शुरू कर दिया मतलब दिखाना शुरू कर दिए हमारे शूज खरीद लो हमारे पास अच्छा ऑफर है हमारी क्वालिटी अच्छी है कैसे हो रहा है ये कैसे पता चल रहा है उन कंपनी को की आप शूज के बारे में बात कर रहे द कैसे एक और सिचुएशन दिखाता हूं आपको एडवर्टाइजमेंट स्टार्टस सेंडिंग मैसेज अबाउट पैकेजेस डेट यू कैन बाय फॉर डी ट्रिप आपने सिंपली गूगल पे ट्रिप सर्च करें केरल के लिए नॉर्थ साइड के लिए कहीं पे भी आपने सर्च कारी सपोस एक ट्रिप वह ट्रिप आपने सर्च करके वापस ए गए कुछ पीरियड बाद आप देखोगे की जितने भी आपके फोन में एडवर्टाइजमेंट सपोर्टिंग ऐप्स है वो सब आपको एडवर्टाइजमेंट दिखाने लगते हैं अलग-अलग टूर्स का पैकेजेस का उसे जगह के लिए की ये पैकेज अच्छा है इसमें आपको ये मिलेगा इसमें वो मिलेगा चलो सब मिलेगा सब आपको दिखा रहे हैं कोई प्रॉब्लम नहीं है पर क्वेश्चन इस की उनको पता कैसे चल रहा है की आपको यहां जाना है आपने तो गूगल पे सर्च किया था उन कंपनी को कैसे पता चल जा रहा है की आपको आप यहां जा रहे हो और वो आपको पैकेट सजेस्ट कर का रहे हैं कैसे अन वेरी बिग क्वेश्चन आपका फोन लॉक्ड मोड पर रखा हुआ है ना अब अपने दोस्त से फेस तू फेस बात कर रहे हो अबाउट डी बुक किसी बुक के बारे में बात कर रहे हो अपने दोस्त से फेसबुक शुरू डाउन तो नहीं है पर लोग मोड पर रखा हुआ है किसी मतलब की बातचीत खत्म होती है वापस आते हो नोटिफिकेशन या फिर उसे थीम पर जो बुक्स और हैं उसके सजेशन आपको आने लग गए कैसे भाई कैसे उनको यह पता चल गया की आप किस बुक के बारे में बात कर रहे द एवं आपका फोन स्विच ऑफ तो नहीं मैं स्विच ऑफ गलत बोल रहा हूं लॉक्ड मोड में स्विच ऑफ नहीं किया आपने लॉक मोड पे किया लॉक करके रखा हुआ है तब उसे फोन को पता चल गया क्या बात कर रहे हो कंपनी आपको एप्रोच करेंगे कैसे तो यार यह सिचुएशन कुछ सोचने वाली है ठीक है इंपॉर्टेंट है बिकॉज डाटा परिवा सी आर गिविंग परमिशन तो एक्सेस डाटा इन डिफरेंट वेज तो हम एक्चुअली खुद अपने डाटा को एक्सेस करने के लिए सामने वाले को परमिशन देते हैं अलग-अलग फॉर्म्स में दें ऐप्स हज डी परमीशंस तू एक्सिस वेरियस सेंसर विच आर देर एंड योर स्मार्टफोन एंड गदर अबाउट गदर डाटा अबाउट यू एंड योर सराउंडिंग्स सी फॉरगेट डेट डी स्मार्टफोन विच सी उसे इस अन बॉक्स फुल ऑफ सेंसर विच आर पावर्ड ऑल डी टाइम विले डी फोन इस स्विच्ड ऑन तो यार आपको एक बात समझने की जरूरत है की एक्चुअली में जो आपका स्मार्ट फोन है वो क्या है वो आपका सेंसर का कलेक्शन है उसमें बहुत सारे सेंसर एंड बिल्ड है उसके अंदर बहुत टाइप के सेंसर कैमरा उसमें से एक सेंसर है माइक्रोफोन इसमें से एक सेंसर बहुत टाइप के सेंसर आपके फोन में ठीक है और उन सब सेंसर का एक्सेस आप प्रोवाइड करते हो ऐप्स को किस फॉर्म में किस फॉर्म में भाई जब आप आपको इंस्टॉल कर रहे होते हो आपसे वो कुछ परमीशंस मांगता है जैसे की कैमरा एक्सेस की माइक्रोफोन एक्सेस की कॉन्टैक्ट एक्सेस करने के लिए अलग-अलग सेंसर का एक्सेस सकता है अब क्योंकि आपको चलाना होता है तो आप यह परमीशंस उनको दे देते हो तो आपके वो ऐप्स नहीं चलेंगे तो वह आपको चलाने के लिए यह परमिशन आपने उनको दे दी अब वो परमिशन उनके पास है तो अब उनके पास पूरा कंट्रोल है सेंसर का और आपके फोन के सेंसर चलते रहते हैं अगर आपका फोन स्विच ऑफ नहीं है अगर आपका फोन स्विच ऑफ नहीं है तो आपके सारे सेंसर चलते रहते हैं तब भी चलते रहते हैं आप उसको एप्रोच करते हो खुद ऑन हो जाता है कैसे कैसे उसको पता चल जाता की आप ए रहे हो सेंसर है ना भाई सेंसर से पता चल रहा है लाइट सेंस करने के सेंसेक्स चलता रहता है मूवमेंट सेंस करने के लिए चलता रहता है तो बहुत सेंसेज चलते रहते हैं बंद नहीं होते जब तक आपने फोन को स्विच ऑफ नहीं किया कैमरा और माइक्रोफोन है उसे पर टेप लगा के रखते हैं क्यों भाई बिकॉज ऑफ दिस डाटा प्राइवेसी के लिए अपने डाटा की लीकेज का उन्हें दर है तो उसको बचाने के लिए वही कम करते हैं मुझे नहीं पता ये न्यूज़ फेक है की रियल है ठीक है तो यार यह सिचुएशन दे भी रहे हो चीजों को चलाने के लिए बस तो इस चीज का ध्यान रखना बहुत जरूरी है सी नीड तू अंडरस्टैंड यूजर्स एग्री तू इट बाय क्लीकिंग ऑन अलाउ व्हेन इट आस्क फॉर परमिशन एंड agreeeing तू ऑल डी टर्म्स एंड कंडीशंस तो हमें एक बात समझने की जरूरत है की ये जो भी डाटा कलेक्ट हो रहा है ये सब एथिकल है कुछ भी उन एथिकल नहीं है क्योंकि अब सारे टर्म्स एंड कंडीशंस को एग्री करते हो जब आप ऐप्स को इंस्टॉल कर रहे होते हो वो आपसे कुछ टर्म्स एंड कंडीशंस मांगते हैं आप वो टर्म्स एंड कंडीशंस एग्रीकल्चर करते हो इसीलिए यह सब डाटा etically कलेक्ट किया जा रहा है टिक करते हो ना सम टाइम ऑपरेशंस प्रोवाइड भी करते हैं यूटिलिटी प्रोवाइड भी करते हैं जो आपको चाहिए उनका क्या तो यह एक सिचुएशन या यह क्वेश्चन पूछने का है आपको खुद से की क्या आपसे फेमस फेमस के चक्कर में जाओगे या फिर अगर जो ऐसे भी आपसे एक्जिस्ट करते हैं जो आपके लिए सेफ है वो बटोर है आपके लिए सोचो आपको डिसाइड करना है इस चीज के पास में ठीक है तो ये डाटा प्राइवेसी एक चीज है अंदर ए आई सही अंडर आई एथिक्स ठीक है नेक्स्ट चीज की तरफ चलते हैं जो क्या है आपका आई बायर्स A6 के अंदर एक और चीज आती है डेट इस आई ए एस मतलब भेदभाव यही के अंदर भेदभाव हमें एक चीज समझने की जरूरत है क्या व्हेन सी टॉक अबाउट अन मशीन सी नो डेट इट इस आर्टिफिशियल एंड कनॉट थिंक ऑन इट्स ऑन हम एक बात बहुत अच्छे से पता है की एक मशीन आर्टिफिशियल है तो वो खुद नहीं सोच सकती हम उसको इंटेलिजेंस जरूर बना रहे हैं और वो खुद सोच नहीं सकती है सोच नहीं सकती है इसकी वजह से इट कैन हैव इंटेलिजेंस बट इट कैन नॉट एक्सपेक्ट सॉरी बट सी कैन नॉट एक्सपेक्ट अन मशीन तू हैव अन्य biasis ऑफ इट्स ऑन वो इंटेलिजेंट तो है पर हम ये एक्सपेक्ट नहीं कर सकते की वो मशीन खुद में बायर्स क्रिएट करेगी या बायर्स करेगी दो चीजों के बीच में ये हम बिल्कुल भी एक्सपेक्ट नहीं कर सकते सिंपल सी शब्दों में अगर मैं कहूं तो हम मशीन से इमोशंस एक्सपेक्ट नहीं कर सकते क्योंकि वाइरस आता है वो इमोशंस की वजह से आता है अन्य बायर्स कैन ट्रांसफर फ्रॉम डी डेवलपर तू डी मशीन वाइल्ड एल्गोरिथम इस बीइंग डेवलप्ड सो एक्चुअली में जो भी बायर्स आप देखते हो या जो भी बायर्स होता है वो डेवलपर से ट्रांसफर होता है मशीन मशीन में जो भी बायस है वो डेवलपर की तरफ से आता है इसे मोरल इश्यूज developtar की तरफ से आते हैं मशीन के पास ऐसे ही बायर्स भी डेवलपर की तरफ से आता है मशीन के पास ये समझने की जरूरत है ठीक है जैसे की कुछ एग्जांपल दिखाता हूं आपको थैंक यू ऑल डी वर्चुअल असिस्टेंट हैव अन फीमेल वॉइस वही नरली हर वर्चुअल हर वॉइस असिस्टेंट फीमेल वॉइस के होते हैं क्यों क्योंकि मेल वॉइस नहीं होती क्यों गुड असिस्टेंट ठीक है इसीलिए मेल वॉइस इस नई प्रेफर करते लोग प्रेफर करते हैं अगर आपको असिस्टेंट चाहिए तो फीमेल के फॉर्म में हो ज्यादा बटोर है और जो कुछ कंपनी इस बायर्स को समझ रहे हैं और इस पर कम कर रहे हैं इसको इंप्रूव करने की कोशिश करिए मेल वॉयसेस इंट्रोड्यूस कर रहे हैं बायस एलिमिनेट करने के लिए ठीक है नेक्स्ट देखते हैं इफ यू सर्च ऑन गूगल फॉर अन लॉट डी फर्स्ट फ्यू सर्चस आर मोस्टली फॉर फीमेल वही जब आप सालों सर्च करते हो गूगल पे असली जो पहले कुछ ऑप्शंस आते हैं वो फीमेल फिलोस के आते हैं क्यों क्यों बायर्स आई बायर्स पर यह समझने की जरूरत है की यह मशीन का खुद का बायोस नहीं है जो मशीन बना रहा है उसका बायोस यहां पे ट्रांसफर होती है उसकी सोच यहां पे ट्रांसफर होती है ठीक है परवरिश की अन सॉरी परवरिश गलत वर्ड बोलो मैं संगति का असर पड़ता है लोगों में इंसानों में पैसे कुछ यहां पर भी है की जो की एक मशीन को जो बना रहा है उसी से तो वो प्रभावित होगी वही चीज उसके अंदर आएगी तो यही कैसे की जो एक मशीन जो डेवलपर एक मशीन को बना रहा है उसे की सारी चीज उसे मशीन में ट्रांसफर होती हैं मोरल इश्यूज बाय नेक्स्ट आपका बेरिंग टेक्नोलॉजी नहीं है डिवाइसेज मेक डी मोस्ट ऑफ आउट ऑफ इट विले आदर्श हु कैन नॉट आर लेफ्ट बिहाइंड बिकॉज ऑफ दिस गैप है डीज तू क्लासेस ऑफ पीपल एंड इट गेट रैपिड एडवांसमेंट ऑफ टेक्नोलॉजी तो एक्चुअली में सिचुएशन क्या है की आई अभी-अभी आई है बहुत महंगे डिवाइसेज होते हैं सिंपल हो जाती है अलग-अलग सिचुएशंस और उसे ज्ञात को एक्चुअली में हमें कम करने की जरूरत है उसका वो किसके पास अवेलेबल है कौन-कौन उसको उसे कर का रहा है ठीक है तो उसके बारे में बात करते हैं क्रिएट्स अनइंप्लॉयमेंट सबसे पहले क्या चीज है इनेबल मशीनस विल रिप्लेस ऑल डी पीपल हु वर्क अस लेबर्स तो जो भी लोग लेबर्स की तरह कम करते हैं उन सब का कम आई रिप्लेस कर दे दुनिया में पीपल हेविंग लिटिल ओर नो स्किल्स मे बे लेफ्ट विदाउट जॉब्स एंड अदर्स हो कीप अप दे विथ देयर स्किल्स अकॉर्डिंग तू व्हाट इस रिक्वायर्ड विल फ्लोरिश सो जिनके पास किल्स नहीं है स्किल्स कम है उनके पास कम नहीं बचेगा करने के लिए और जो स्किलफुल है सिर्फ वही कम कर पाएंगे ऑटोमेटिक ऑटोमेटिक वर्क है जो खुद हो सकते हैं है ना रिपिटेटिव वर्क्स हैं वो सब आई डिवाइसेज करने लगेंगे समझे बात को तो इसी चीज को इसी चीज को ओवर कम करने के लिए सीबीएसई ने आपके लिए यह कोर्स रखा है ताकि आप अलग-अलग स्किल्स एक्वायर कर सके और स्किल्स गेम करने में पीछे ए जाए तो इसीलिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की स्टडी बहुत इंपॉर्टेंट हो जाती है ठीक है साथ में एक्सिस के अंदर एक और चीज आती है सोना चाहिए पर वह इंटेलिजेंट इतने हैं आजकल के बच्चे यंग बच्चे की वह टेक्नोलॉजी से फ्रेंडली हो गए राइट हो सकता है आप भी मैथ्स फिजिक्स केमिस्ट्री में वीक हो पर टिक फ्रेंडली हो बिल्कुल हो सकता है क्या यह मशीन हमें बच्चों को देनी चाहिए इस दिस गुड फॉर डेम दिखाता हूं आपको इस सिचुएशन देखिए इसमें इस बच्चे का पेपर चल रहा है है ना यहां पर भी फिलहाल पेपर लिख रहा है और इस पेपर में आने वाले क्वेश्चंस यह यहां अलेक्सा से पूछ रहा है यह बहुत अच्छी बात है की इसको ये पता है बहुत अच्छी बात है पर क्या इतनी डिपेंडेंसी होना मशीन अच्छी बात है की यह एक सिंपल मैथ्स के प्रॉब्लम सॉल्व नहीं कर का रहा खुद से कई अच्छी बात है तो यह बहुत बड़ा क्वेश्चन है क्या बच्चों को आई देना चाहिए इस डिफरेंट तू परचेज डी चीपेस्ट कंप्यूटर इन डी शॉप विल बी अन दश टाइप ऑफ डी डेस्टिनेशन विल इट बी अन सेमी स्ट्रक्चर डिसीजन और इट वुड बी डी स्ट्रक्चर डी डिसीजन यू वेरी वेल नो की इसमें क्या होता है स्ट्रक्चर डेफिनेशन वो है परेशान है इट स्ट्रक्चर्ड में फॉर्म स्ट्रक्चर फॉर्म करके आप डिसीजन ले रहे हो दिस इस स्ट्रक्चर्ड डिस्ट राइट सो डी करेक्ट आंसर तू डी फर्स्ट क्वेश्चन डेट इस डी डिसीजन तू परचेज डी चीपेस्ट कंप्यूटर इन डी शॉप विल बी अन स्ट्रक्चर्ड डिस्ट सो लेट्स सी व्हाट इसे डी आंसर यस आंसर यस ए डेट इस स्ट्रक्चर्ड डिस्ट ओके आई हैव आई होप यू गो डी क्वेश्चन एंड आंसर इस वेल ओके लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन लेट्स सी व्हाट इसे डी सेकंड क्वेश्चन डी सेकंड क्वेश्चन इस विच इस डी फॉलोइंग टेक्नोलॉजी इस प्रेडोमिनेंटली यूज्ड की अमेज़न अलेक्सा अमेज़न को जो अलेक्सा है वो किस टेक्नोलॉजी का उसे करता है क्या वो इमेज रिकॉग्निशन का उसे करता है क्या वो स्पीच रिकॉग्निशन का उसे करता है क्या वह रोबोटिक्स का उसे करता है या फिर वह न्यूरल स्टेप्स का उसे करता है यू वेरी वेल नो की ये एलएलपी के अंदर आता है ये स्पीच रिकॉग्निशन का कम करता है राइट सो डी करेक्ट आंसर तू दिस वुड बी स्पीच रिकॉग्निशन मतलब टेक्नोलॉजी जिसका अमेज़न अलेक्सा उसे करता है डेट इस स्पीच रिकॉग्निशन हमारी भाषा को समझता है और फिर चीजें कर रहा होता है राइट सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन वुड बिकम बी डेट इस स्पीच रिकॉग्निशन एंड सी डी आंसर इस बी डेट इस स्पीच रिकॉग्निशन ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन आज वेल आज डी आंसर स्पीक्स तू इंग्लिश मूव तू क्वेश्चन नंबर थ्री एंड लेट्स सी व्हाट इसे डी थर्ड पर्सन सो डी थर्ड पर्सन से विच ऑफ डी फॉलोइंग विच इसे डी फॉलोइंग नॉट वैन ओके सो यहां पर इस होना चाहिए तो यहां होना चाहिए विच इसे डी फॉलोइंग सिस्टम से रिलेटेड इनमें से कौन सा एथिकल कंसर्न नहीं है क्या जॉब लॉस है डेफिनेटली जॉब लॉस एक एथिकल कंसर्न है दें डिक्रीजिंग इन इक्वलिटी है सो डिक्रीजिंग इन इक्वलिटी नहीं है ओके सो डिक्रीजिंग इनिक्वालिटीज नॉट वैन ऑफ डी कंसर्न surtical कंसर्न्स दें प्राइवेसी कंसर्न्स यस प्राइवेसी कंसर्न इस वैन ऑफ डी फैक्टर एथिकल कंसर्न है नेगेटिव एडॉप्शन यस नेगेटिव व्हाट ऑप्शन बी है सो डी आंसर तू दिस क्वेश्चन वुड बी कम हर थर्ड डेट इस बी डिक्रीजिंग इनिक्वालिटीज ओके सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन इस डेट इस डिक्रीजिंग इक्वलिटी एंड लेट्स सी यस वीक अलसो इसे सी डेट इस डिक्रीजिंग इन इक्वलिटी ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल अस डी आंसर डिक्रीजिंग इनिक्वालिटीज ओके लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन नंबर फोर्स एंड लेट्स सी व्हाट इसे डी आंसर तू डेट सो डी फोर्थ क्वेश्चन सेस इन सिंपल शब्द एथिक्स आर कंसर्न विद एथिक्स किस कंसर्न है ना तो एथिक्स अन concernsed विथ व्हाट इस गुड फॉर इंडिविजुअल्स क्या एक आदमी या एक इंसान के लिए क्या अच्छा है उसके लिए मतलब एथिकल कंसेशन बनाए गए हैं या व्हाट इसे गुड फॉर सोसाइटी सो सोसाइटी के लिए क्या अच्छा है इस हिसाब से बनाए गए ठीक है सो आई थिंक डी करेक्ट आंसर व्हाट बी बोथ अच्छा इन टाइप के क्वेश्चंस में गैस बहुत ध्यान से मार्क करेगा आंसर उसको बहुत ध्यान से क्वेश्चन को padhiyega और मार्क करिएगा बिकॉज यहां तक आपका क्वेश्चन ही है ना ये मत समझना ये ऑप्शंस है आपके ठीक है ये जो पार्ट है ये पूरा क्वेश्चन है आपका यह पूरा क्वेश्चन है आपका नीचे से ऑप्शन शुरू हो रहा है यह पूरा क्वेश्चन है ठीक है जिसमें आपको करना क्या है आपको चीज करना है की इन दोनों ऑप्शंस में से क्या सही है क्या गलत है क्या सिर्फ पहला सही है क्या सिर्फ दूसरा सही है क्या दोनों सही है की दोनों गलत है यूनिट तू चीज डट सो अकॉर्डिंग तू मी बोथ अन करंट की जो एथिकल कंसर्न्स है वो इंडिविजुअल्स के लिए भी है और सोसाइटी इसके लिए भी है मतलब दोनों के लिए क्या चीज अच्छी है ये हमें देखनी होती है कल कंसर्न्स में सो डी करेक्ट आंसर तू दिस वुड बिकम यू आर सी डेट इस बोथ वैन एंड तू सो आई होप डी आंसर तू क्वेश्चन नंबर फोर्थ वुड बी सी डेट इस बोथ वैन एंड तू लेट्स सी यस दिस इस करेक्ट बोथ वैन एंड तू इस डी आंसर तू क्वेश्चन नंबर फोर्थ मतलब अगर हम कहेगी एथिकल कंसर्न्स एथिक्स किस कंसर्न है डेट इसे कंसर्न फॉर बोथ डेट इस व्हाट इस गुड फॉर इंटरव्यूज वेल एंड व्हाट इस गुड फॉर सोसाइटी अस वेल ओके सो फॉर बोथ एथिक्स इस कॉन्सेप्ट ओके सो क्वेश्चन नंबर 4th लेट्स मूव तू क्वेश्चन लेट्स सी यू व्हाट इस क्वेश्चन नंबर फिफ्थ सो क्वेश्चन नंबर फिफ्थ सेस विच ऑफ डी फॉलोइंग दस नॉट यूज्ड इन एनवायरनमेंट परसेप्शन ओके एनवायरनमेंट का ख्याल कौन नहीं रखता दज नॉट पूछा हुआ है ध्यान से padhiyega क्वेश्चन मैक्स में सबसे बड़ी गलती ये क्वेश्चन ध्यान से ना पढ़ने की ही करते हैं हम ठीक है क्वेश्चन में पूछा है देस नॉट उसे हम देस का आंसर करके ए जाते हैं पहला ही सही है पहले ही मार्क कर दो ठीक है डोंट डू डेट रीड डी क्वेश्चन वेरी केयरफुली अनडू ऑप्शन एस वेल किसी भी आंसर को मार्क करने से पहले सारे ऑप्शंस रीड कर लीजिएगा उसमें से जो मोस्ट एप्रुपरिएट बेस्ट लगे वो माफ करिएगा ठीक है ये नहीं क्वेश्चन पढ़ा वो भी गलत अब पहले ही आंसर मिला मार्क कर दिया आगे बढ़ गए डोंट यू डेट ओके रीड डी होल क्वेश्चन केयरफुली सो देस नोट एनवायरनमेंट परसेप्शन की जरूरत नहीं पड़ती क्या सिक्योरिटी सिस्टम्स में पद्धति है डेफिनेटली सिस्टम से पड़ेगी एनवायरनमेंट का परसेप्शन की जरूरत पड़ेगी ड्रोन सर्विलांस सिस्टम से पद्धति है डेफिनेटली पड़ेगी बाहर की जरूरत है स्मार्ट व्हीकल में पड़ेगी स्मार्ट मेडिकल बेसिस में पड़ेगी एम नॉट नेसेसरी नॉट जरूरी नहीं है मतलब अगर मैं इनमें से मोस्ट एप्रुपरिएट कहूं सो डी मोस्ट एप्रुपरिएट तू दिस वुड बी मेडिकल डाटाबेस ठीक है मेडिकल डेटाबेस के लिए मुझे एनवायरनमेंट परसेप्शन की जरूरत नहीं पड़ेगी ओके बहुत ज्यादा बट इनमें तो डायरेक्टली जरूरत पड़ती है सो डी करेक्ट आंसर तू दिस वुड बिकम स्मार्ट मेडिकल डाटाबेस एंड लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर यस दी इस डी आंसर डेट इस स्मार्ट मेडिकल डाटा बेसिस इस डी आंसर तू क्वेश्चन नंबर 5th ओके सो क्वेश्चन एंड आंसर बेसिस लेट्स मूव तू क्वेश्चन नंबर सिक्स एंड लेट्स सी व्हाट इसे डी क्वेश्चन इन डी आंसर तो क्वेश्चन 6 इस विच ऑफ डी फॉलोइंग इसे नॉट अन पार्ट ऑफ डी नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन का क्या पार्ट नहीं है क्या टेक्स्ट प्लेयर प्लानिंग पार्ट है डेफिनेटली टेक्स्ट प्लानिंग पार्ट है क्या टेक्स्ट एनालाइजिंग है नहीं है टेक्स्ट एनालाइजिंग नहीं है टेक्स्ट एनालाइजिंग एक अलग ही प्रोजेक्ट स्वागत है मस्ट नॉट बी अन पार्ट ऑफ नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन क्या सेंटेंस होता है टेक्स्ट रिलाइजेशन डेफिनेटली होता है ओके टेक्स्ट एनालाइजिंग नहीं होता है सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन डेट इस क्वेश्चन नंबर सिक्स वुड बिकम योर बी डेट इस टेक्स्ट एनालाइजिंग लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर यस बी इस डी आंसर डेट इस टेक्स्ट एनालाइजिंग इसे डी करेक्ट आंसर ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल अस डी आंसर सो नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन का पार्ट नहीं है अगेन नॉट पे ध्यान दीजिएगा नॉट अन पार्ट ऑफ नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन सो व्हाट सी सेड ही टेक्स्ट प्लानिंग होता है सेंटर होता है टेक्स्ट रिलाइजेशन होता है पर टेक्स्ट एनालाइजिंग नहीं होता है ठीक है सो डी करेक्ट आंसर तू दिस इसे बी ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल अस डी आंसर लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट पार्ट नेक्स्ट क्वेश्चन एंड लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर तू डेट इस वेल क्वेश्चन नंबर 7 विच ऑफ डी फॉलोइंग इसे नॉट वैन ऑफ डी थ्री डोमैंस ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तो इंटेलिजेंस के में सो उनमें से मतलब उन तीन जो हमने डोमेंस पढ़े इनमें से कौन से नहीं है ठीक है अगेन क्वेश्चन ध्यान से पड़ेगा नॉट वैन ऑफ डी लिखा हुआ है ठीक है इनमें से कौन सा नहीं है डोमेन क्या डाटा है डेफिनेटली डाटा है जिसको डाटा साइड्स के नाम से भी हम जानते हैं तो डाटा है स्मार्ट डिसीजन मेकिंग नहीं भाई स्मार्ट डिसीजन मेकिंग नहीं है हमें करना है अचीव करना है बट ये डोमेन में नहीं है कंप्यूटर है क्या कंप्यूटर विज़न बिल्कुल है नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग है क्या डेफिनेटली एलपी भी है व भी है एन एलपी भी है डाटा साइंस भी है मतलब केसेस जिसे अब देखो मुझे सेकंड ऑप्शन दिख गया गलत बट फिर भी मैं आगे बढ़ा तो ये आपको भी करना है आपको पहला आंसर मतलब पहला मिल जाए दूसरा मिल जाए तीसरा मिल जाए कितने भी पॉइंट में मतलब पहले स्टेप पे मिल जाए दूसरे पे मिल जाए तीसरे पे मिल जाए किसी भी स्टेप में मिल जाए बट यू हैव तू गो तेल डी लास्ट स्टेप लास्ट ऑप्शन तक जाना है चेक करना है और उसमें से मोस्ट एप्रुपरिएट मार्क करना है इससे पहले वाले क्वेश्चन में एक्चुअली पहले से पहले वाले क्वेश्चन में आई गैस हमने मोस्ट पर प्रिंट मार्क किया है तो हमेशा ध्यान दीजिएगा जब भी आपको क्वेश्चन रीड कर रहे हैं ऑप्शन क्रिएट कर रहे हैं क्वेश्चन तो बहुत ध्यान से रीड करिएगा ही इन चीजों को मार्क कर लीजिएगा नॉट वाली चीजों को ठीक है और कोशिश करिएगा की जब भी आप ऑप्शंस मार्क कर रहे हैं तो आपने सारे ऑप्शंस बहुत ध्यान से वेरी केयरफुली रीड कर लिए हैं उनको रीड करने के बाद उनमें से जो मोस्ट एप्रुपरिएट है वही मार्क करिएगा ओके सो अकॉर्डिंग तू मी डी आंसर तू दिस क्वेश्चन वुड बी बी डेट इस स्मार्ट डिसीजन मेकिंग यस दिस इस करेक्ट सो बी इस डी करेक्ट आंसर डेट इस स्मार्ट डिसीजन मेकिंग ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल अस डी आंसर सो डी आंसर तू क्वेश्चन नंबर सेवन डेट इस विच ऑफ डी फॉलोइंग इसे नॉट तू वैन ऑफ डी थ्री डोमैंस ऑफ थ्री में डोमैंस ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेट इस स्मार्ट डिसीजन मेकिंग इस नॉट वैन ऑफ डी थ्री में डोमेस्टिक डाटा साइंस कंप्यूटर क्वेश्चन एंड नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग इस सो आर डी थ्री में डोमैंस ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन इस वेल लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन एंड आज वेल आज डी आंसर सो नेक्स्ट क्वेश्चन क्वेश्चन नंबर 8 इस दश इस डी सबसेट ऑफ मशीन लर्निंग मशीन लर्निंग का सबसे क्या होता है तो ये आपको बहुत अच्छे से बताएं मैंने की सबसे पहले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फिर मशीन लर्निंग फिर उसके अंदर दीप लर्निंग आता है सो मशीन लर्निंग का सबसेट क्या है ड्रिपलर रिंग राइट पहले ही ऑप्शन दिख गया पर पहला ऑप्शन देखते ही आगे बाद मतलब मार्क करके आगे बढ़ेंगे नहीं चारों ऑप्शंस को रीड करेंगे तो पहला आंसर दी प्लानिंग मुझे दिख गया नेक्स्ट देखते हैं आर्टिफिशियल लर्निंग या राइट ऑफ लर्निंग कुछ भी नहीं होता है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लर्निंग भी होता है बट नट इन दिस कॉन्टेक्स्ट ठीक है फिर सेमी बायो लर्निंग नो फिर रिडंडेंट लर्निंग नो भाई सो डी आंसर तू दिस क्वेश्चन वुड बी दीप नहीं सो आई होप जो आंसर तू क्वेश्चन नंबर आते वुड बी ए डेट इस दी प्लेयर ऑन इन यस आंसर इस डेट इस दी रिंग ओके सो दीप लर्निंग इस डी सबसेट ऑफ मशीन लर्निंग इन मशीन लर्निंग सबसेट ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन आज वेल आज डी आंसर सो दीप लर्निंग इस डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन सॉरी लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन लेट्स सी व्हाट इस डी नेक्स्ट क्वेश्चन अस वेल अस द आंसर तू डी क्वेश्चन सो क्वेश्चन इस इन दश सी प्रोवाइड ए मोल फॉर डी करेक्ट आंसर्स अहेड ऑफ टाइम ओके मतलब पहले ही हम सही आंसर्स मशीन को प्रोवाइड कर देते हैं ट्रेन करने से मतलब ट्रेन करते समय सो ट्रांसफर लॉगिंग के क्या नहीं ट्रांसफर लर्निंग से डिफरेंट थिंग unsupervise लर्निंग जस्ट अपोजिट है इसका रिइंफोर्समेंट लर्निंग में हम प्रोवाइड करते हैं बट नॉट एक्जेक्टली डी से थिंग इट्स नॉट dropperate अलसो डी मोस्ट प्रोबेबिलिटी आंसर तू दिस क्वेश्चन वुड बी सुपर वाइस नहीं डी मोस्ट एप्रुपरिएट आंसर तू दिस क्वेश्चन वुड बिकम योर सुपरवाइज्ड लर्निंग ये रिवॉर्ड बेस्ड होता है राइट अनसुपरवाइज्ड लर्निंग इस अन सुपरवाइज लर्निंग इस मतलब आप आंसर नहीं देते तो कैटिगरी होता है ट्रांसफर लर्निंग इस समथिंग डिफरेंट एक से दूसरे उसमें लर्निंग ट्रांसफर करना डेट इस अन डिफरेंट थिंग सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन वुड बी इसे लर्निंग डेट इसे दी ऑप्शन सो सुपरवाइज लर्निंग में आप यही मॉडल को पहले से ही आंसर सही आंसर्स प्रोवाइड कर देते हो तो करेक्ट आंसर इस मोस्ट इंपॉर्टेंट है ना करेक्ट आंसर्स प्रोवाइड कर देते हो ठीक है आई हेड ऑफ टाइम सो डी करेक्ट आंसर तू दिस नाइंथ क्वेश्चन वुड बी व्हाट वुड बी दी डेट इस सुपरवाइज लर्निंग यस डी आंसर इसे सुपर ओवरिंग डेट इस दी ओके सो आई होप यू गो डी क्वेश्चन की आई मॉडल में किस में हम एडवांस में आंसर्स प्रोवाइड करते द करेक्ट आंसर प्रोवाइड कर देते हैं सो डेट इस योर सुपरवाइज लर्निंग अलगोर ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल अस डी आंसर लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन एंड लेट्स सी व्हाट इसे डी नेक्स्ट क्वेश्चन आफ्टर सो डी नेक्स्ट क्वेश्चन इस क्वेश्चन 10th डेट इस ड्यूरिंग द अर्ली पीरियड डी रिसर्च इन आई सिस्टम्स वास्ता रिस्ट्रिक्टेड तू ओके मतलब पहले के समय में जो रिसर्च थी ए सिस्टम्स पे वो किस चीज पर रिस्ट्रिक्टेड थी मतलब क्या करने के लिए थी क्या प्रॉब्लम सॉरी सॉल्विंग प्रॉब्लम्स के लिए थी डुप्लीकेट इन डी फंक्शंस ऑफ डी ह्यूमन माइंड नियर ये तो बहुत बाद में आया है है ना इनिशियल सीरीज की बात नहीं है वायरिंग डी कंप्यूटर विनिंग कंप्यूटर गेम्स नो आ आर्गमेन्टिंग डिफेंस कैपेबिलिटीज नो सो डी करेक्ट आंसर तू दिस वुड बी सॉल्विंग प्रॉब्लम ओके डी फर्स्ट ऑप्शन था इस सॉल्विंग मतलब प्रॉब्लम को सॉल्व करना है सबसे मतलब सबसे इंपॉर्टेंट टास्क था जब ए सिस्टम स्कोर रिसर्च शुरू हुआ था ठीक है तो रिसर्च में सबसे इंपॉर्टेंट जो टास्क था वो था प्रॉब्लम सॉल्विंग ह्यूमन माइंड के फंक्शनिंग को डुप्लीकेट करना बहुत बाद में न्यूरल नेटवर्क्स के सामने आया ठीक है डेट वाज अराउंड 1980 से 90 तो बहुत देर की कहानी मतलब बहुत दूर की कहानी है बहुत बात की कहानी है कंप्यूटर गेम्स सीखना मतलब जितना शुरू कर दिया था डिफरेंस कैपिटल से सबसे शुरुआत मतलब बात की बात तो नहीं है जस्ट उसके थोड़ी बात की है बट डी में टारगेट जो में था वो था रिसर्च रिस्ट्रिक्टेड सॉल्विंग प्रॉब्लम सॉल्विंग पे था सो आई होप डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन शुड बी ए डेट इस probbling प्रॉब्लम सॉल्विंग डेट इसे सॉल्विंग प्रॉब्लम्स सो यस डी करेक्ट आंसर इस डेट इस सॉल्विंग प्रॉब्लम्स ओके सो आई होप यू गो डी क्वेश्चन की अर्ली पीरियड में जो एयर सिस्टम्स का रिसर्च था वो कहां पर रिस्ट्रिक्टेड था मतलब किस चीज के लिए यूजुअली उसे किया जाता था तो सॉल्विंग प्रॉब्लम्स मतलब प्रॉब्लम सॉल्व करते समय प्रॉब्लम को सॉल्व करते समय मतलब प्रॉब्लम सॉल्विंग था में टारगेट की प्रॉब्लम को सॉल्व करना है डेट्स ऑल ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल अस डी आंसर चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन विच टाइप ऑफ इंटेलिजेंस पीपल अरे गुड अत विजुलाइजिंग थिंग्स ठीक है अब ये बहुत खतरनाक टाइप का क्वेश्चन है बट बहुत आसान भी है ठीक है बिकॉज अगर ये आपसे डायरेक्टली पूछा गया होता वैन वर्ड में तो बहुत डिफिकल्ट हो जाता है बट क्योंकि ये मैक्स के फॉर्म में दिया गया है तो आपको काफी हद तक तो ऑप्शन से ही आंसर मिल जाएगा ठीक है इंटेलिजेंस पे पूछ रहे हैं की पीपल डट आर गुड आते विजुलाइजिंग थिंग्स जो विजुलाइज इट्स अच्छा कर सकते हैं चीजों को क्या कहते हैं की किस में अच्छे bodyali kainsthetic लिंग्विस्टिक वर्बल या विजुअल स्पेशल या फिर लॉजिस्टिक मैथमेटिक्स किस में होते हैं मतलब आंसर सिर्फ मतलब क्वेश्चन से पता चला डेट इस विजुअल स्पेशल ठीक है सो यस डी करेक्ट आंसर तू दिस वुड बी आई गैस सी डेट इस विजुअल स्पेशल लेट्स सी व्हाट इसे डी आंसर तू दिस क्वेश्चन जो करेक्ट आंसर इस विजुअल स्पेशल डेट इस करेक्ट सो डी आंसर शीट बिकम विजुअल स्पेशल सो डी क्वेश्चन आंसर तू 11थ क्वेश्चन डेट इस डी इंटेलिजेंस ऑफ पीपल मदर टाइप इन विच डी पीपल आर गुड अत विजुलाइजिंग थिंग्स सी विल सेशन ओके चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 12थ क्वेश्चन एंड लेट्स सी व्हाट इस डी क्वेश्चन एंड आंसर तू डेट सो 12th क्वेश्चन इस डी वर्ल्ड इंटेलिजेंस हज बिन डेरिवेद फ्रॉम डी लैटिन वर्ड इन तेल जोक विच मिंस ठीक है सो इंटेलिजेंस मिला है इसका मतलब क्या होता है तू एक्ट पर्पसफुली नो तू सॉल्व प्रॉब्लम मतलब नहीं होता बेटा इंटेलिजेंस का मतलब तो है वही चीज बट फर्स्ट नाम डेट इस तू चूस थर्ड सॉरी थर्ड ऑप्शन देखते हैं व्हाट इसे डी थर्ड ऑप्शन तू चीज बिटवीन डिफरेंट ऑप्शंस यस दिस इस डी एक्चुअल आंसर की इंटेलिजेंस को मतलब यही होता है यार एक्जेक्टली यही होता है ठीक है तो चूस बिटवीन डिफरेंट ऑप्शंस ऑल ऑफ डी नहीं फर्स्ट नहीं है सो डी करेक्ट आंसर तू दिस वुड बी कम तू चीज बिटवीन डिफरेंट ऑप्शन राइट सो डी करेक्ट आंसर तू डी 12th क्वेश्चन बिटवीन डिफरेंट ऑप्शन लेट्स व्हाट इसे डी आंसर यस करेक्ट आंसर है सी चीज बिटवीन डिफरेंट ऑप्शन ओके सो डी करेक्ट आंसर बिटवीन डिफरेंट ऑप्शन ओके नौ लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन एंड लेट्स सी व्हाट इसे डी क्वेश्चन क्वेश्चन नंबर 13 इस इंटेलिजेंस रेफरेंस तू डी कैपेसिटी तू हैव सेल्फ अवेयरनेस इमोशनल नॉलेज क्रिटिकल थिंकिंग एक्चुअली ऑफ डी अबोव की कैपेसिटी तीनों की होनी चाहिए सो डी करेक्ट आंसर शुड बी दी डेट इस ऑल ऑफ डी अन बफ ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन इस डी आंसर लेट्स मूव तू डी फॉर 14th क्वेश्चन सो डी 14th क्वेश्चन ए इस डी पीपल हैव बिन लॉजिकल मैथमेटिकल इंटेलिजेंस आर गुड इन विजुअल एंड स्पेशल जजमेंट नो शब्द लैंग्वेज एंड राइटिंग नो एनालाइजिंग प्रॉब्लम्स एंड मैथमेटिकल ऑपरेशन देखो खुद ही अपना आंसर लॉजिकल मैथमेटिक्स जो इंटेलिजेंस है वो क्या कर सकते हैं वो अनलेस को तेरा प्रॉब्लम को और मैथमेटिकल ऑपरेशन सबसे परफॉर्म कर सकते हैं बहुत मुश्किल होता है उनको ध्यान रखना याद रखना आंसर करना बट बिकॉज ऑफ डीज मैक्स यह क्वेश्चन आपके लिए बहुत आसान हो गया बिकॉज ऑप्शन क्वेश्चन सही आंसर मिल जाएगा आपको ठीक है सो डी पीपल हेविंग लॉजिकल मैथमेटिक्स इंटेलिजेंस आर गुड इन एनालाइजिंग प्रॉब्लम्स एंड मैथमेटिक्स ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल आज मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन एंड लेट्स सी व्हाट इस डेट डी नेक्स्ट क्वेश्चन इस क्वेश्चन नंबर 15 डेट इस डी पीपल हु हैव स्ट्रांग म्यूजिकल इंटेलिजेंस आर गुड आते तो जो लोग म्यूजिकल इंटेलिजेंस जिनकी स्ट्रांग होती है वो किस चीज में अच्छे होते हैं क्या इंटरेस्टिंग विद पीपल नहीं है भाई थिंकिंग इन पेटर्न्स रिटेन साउंड यस देखो खुद ही आंसर मिल रहा है स्ट्रांग म्यूजिकल इंटेलिजेंट साउंड ए गया ना प्रथम साउंड स्पार्टन साउंड चेक करने के लिए खुद ही मिल गया आंसर फाइंडिंग डी एटम्स एंड रिलेशनशिप तू नेचर नो भाई बॉडी मूवमेंट एंड परफॉर्मिंग एक्शंस नो सो डी करेक्ट आंसर तू दिस वुड बी योर बी इसे डेट इस थिंकिंग पैटर्न थिंकिंग इन पैटर्न विथ करेक्ट आंसर तू दिस इस थिंकिंग इन पैटर्न रदर एंड साउथ ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन इस वेल एस डी आंसर तो मैं जैसे बोल रहा हूं इंटेलिजेंस वाले क्वेश्चन मैक्स के वजह से बहुत आसान हो गए क्वेश्चन से ही आंसर मिल जाएगा बस ध्यान से मार्क करना ठीक है जस्ट उसे योर कॉमन सेंस और बहुत ध्यान से मार्क करना ओके चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन लेट्स सी व्हाट इस क्वेश्चन नंबर 16 क्वेश्चन नंबर 16 सेस इंट्रोस्पेक्शन एंड सेल्फ रिफ्लेक्शन आर डी स्ट्रेंथ सीन इन पीपल हेविंग तो इंट्रोस्पेक्शन और सेल्फ रिफ्लेक्शन अब ये थोड़ा सा पता होना चाहिए की इसका आंसर क्या होता है देखो अच्छे लिखा हुआ है शायद मेरे ख्याल से कुछ ट्रांजैक्शन प्रॉब्लम है इसमें ट्रांजैक्शन नहीं डाला सो डी करेक्ट आंसर तू दिस वुड बी इंटरपर्सनल स्किल्स राइट तो ये आपको पता होना चाहिए इंटरनल पर्सनल इंटेलिजेंस ए जाएगा इसमें अल ही लिखा हुआ आपके पास मुझे ट्रांसलेशन शायद डालना भूल गए ओके लेट मी सो ये आपको ध्यान होना चाहिए की इंटरेस्टिंग एंड सेल्फ रिफ्लेक्शन किस किस स्ट्रेंथ होती है किन लोगों की जिम इंटरपर्सनल स्किल्स होती है ये इंटरपर्सनल इंटेलिजेंस होती है सो डी करेक्ट आंसर तू दिस वुड बी interperson ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल अस डी आंसर तू डेट क्वेश्चन ओके चलो सो दिस वैसे योर 16th क्वेश्चन एंड आई होप यू गो डी आंसर इस वेल लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस क्वेश्चन नंबर 17th विच इसे व्हाट इसे डी प्रक्रिया ऑफ एक्वायरिंग इंटरप्रिटिंग सिलेक्टिंग एंड ऑर्गेनाइजिंग सेंसरी इनफॉरमेशन कॉल्ड परसेप्शन कहते रहा यार ओके डेट इस वेरी इसी राइट तो उसे प्रक्रिया का नाम क्या है जिसमें आप एक्वायर करते हो इंटरप्रेट करते हो सिलेक्ट करते हो और ऑर्गेनाइज्ड करते हो किसको सेंसर इनफॉरमेशन को ठीक है तो व्हाट इसे डी करेक्ट आंसर तू दिस इसे नॉन एस परसेप्शन सो डी करेक्ट आंसर इस ए और आगे के पढ़ने जरूर है लिंग्विस्टिक इंटेलिजेंस नो प्रॉब्लम सॉल्विंग नो स्पेशल लर्निंग नो आंसर इस परफेक्ट डांस परसेप्शन डेट इस ए सो डी करेक्ट आंसर तू दिस इस परसेप्शन मतलब इस प्रक्रिया को कहते क्या है हम परसेप्शन कहते हैं ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल आज डी आंसर लेट्स मूव फॉर डी नेक्स्ट क्वेश्चन इन लेट्स सी व्हाट इस डेट क्वेश्चन नंबर 18 हु इस डी फादर ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वेरी कॉमन क्वेश्चन और आएगा ही आएगा ध्यान रखना इसको देखिए तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का फादर कौन द तो बी जॉन मैं करती राइट जॉन में कर्सिव बाकी मैं कंफ्यूज नहीं होना ठीक है सो ये तो सीरियस आपको दिख ही रहा है इस डी आंसर तू दिस क्वेश्चन इसमें आगे आपको देखने को जरूरत ही नहीं है अच्छा इसमें एलएनटी यूरिन और कंफ्यूज मत करना जॉन मैं कहती इस डी आंसर ही इस नॉन आज डी फादर ऑफ डी आर्ट ऑफ इंटेलिजेंस नॉट डी ऐलान टीवी उन्होंने कॉन्सेप्ट पुट किया था फादर इसे योर मेकर ओके चलो दिस क्वेश्चन वुड बी डेट इसे जॉन macarthi ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन इसे वेल आंसर दिस इस अन वेरी कॉमन क्वेश्चन वेरी इंपॉर्टेंट क्वेश्चन आता ही आता है ओके ओके लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन लेट्स सी व्हाट इसे डी क्वेश्चन नंबर 19 क्वेश्चन नंबर 19 से इस व्हाट आर डी में गोल ऑफ आई आई का में गोल क्या है तू क्रिएट एक्सपर्ट सिस्टम्स यस भाई एक्सपोर्ट सिस्टम तो बनाने हैं फिर तू इंप्लीमेंट ह्यूमन इंटेलिजेंस मशीन अगर आपने पहला ऑप्शन देखा होता इसको मार्क कर दिया होता आप कभी गलत हो गया होता ठीक है सो यू हैव तू बी वेरी केयरफुल पूरा रीड करना है तो पहला भी सही दूसरा भी सही है क्या करें तो उसके लिए कुछ देर रखा है आपको क्या दे रखा है देखो बोथ ए एंड बी भी दे रखा है ना अभी दे रखा तो नन ऑफ डी वर्क तो नहीं होगा राइट तो क्या होगा बोथ ए एंड बी तो उसको हटता हूं मानसून वुड बी बोथ ए एंड बी अलसो ए और बी सही है पर डी मोस्ट एप्रुपरिएट आंसर इस बोथ दोनों ही सही करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन 19th बिकम बोथ ए एंड बी यस डी करेक्ट आंसर इस बोथ ए एंड बी ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन डेट इस बोथ ए एंड बी सो क्वेश्चन नंबर 19 का आंसर हो गया बहुत आय होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल आज लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस क्वेश्चन नंबर टेक्नोलॉजी तू गेट ट्रॉल्स सिरी स्मार्ट कार्ड स्पॉटिफाई खुद पता है ना भाई सीरीज डी करेक्ट आंसर इस सिरी ओनली तो ये आपका पीएसईउदो इंटेलिजेंट डिजिटल पर्सनल असिस्टेंट है जो विद एक्सपीरियंस सिखाता है मशीन लर्निंग का उसे करता है और स्मार्ट होते जाता है एनएलपी का उसे करता है बेसिकली नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल अस डी आंसर लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन सो नेक्स्ट इस 21st क्वेश्चन 24 डेट इसे विच ऑफ डी फॉलोइंग यूजेस आई तू नॉट तुली ट्रैक यूजर स्टैटिसटिक्स बट अलसो सर्व अस आर्ट्स बेस्ड ऑन ठोसे स्टैटिसटिक्स सो कौन सी इंडस्ट्रीज है जो स्टैटिसटिक्स का उसे करती है और हमें आर्ट्स सर्व करती है ऑनलाइन इंडस्ट्री खुद ही पता चल रहा है भाई स्मार्ट होम डिवाइस वीडियो गेम इंडस्ट्री या मीडिया स्ट्रीमिंग डिवाइस डेफिनेटली यू नो डी आंसर ऑनलाइन तू डी करेक्ट आंसर तू 21 क्वेश्चन वुड बी ऑनलाइन ऐड interstric लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर यस दिस इस डी आंसर यार खुद क्वेश्चन ही आंसर बता रहा है तो क्यों नाम आर करें क्यों ना नंबर ले राइट चलो आफ्टर 24th डी नेक्स्ट क्वेश्चन इस 20 सेकंड डेट इस अच्छा इसका आंसर ये हो गया 22nd डेट इसे विच ऑफ डी फॉलोइंग kudants कैन दें टायर इंटरनेट एंड डिलीवर व्हाट सी वांट विदाउट डी डिस्टेंस ऑफ हर मतलब आई की बिना कौन है जो पूरे इंटरनेट को स्कैन नहीं कर सकता और आपका आंसर डिलीवर नहीं कर सकता कौन है ऐसा ठीक है एक इस जो था उसको सिक्योरिटी एंड सर्विलांस स्मार्ट होम डिवाइसेज गूगल सर्च गूगल सर्च राइट खुद ही दिख रहा है आंसर गूगल आपको जो चीज चाहिए वो सर्च करके आपको दे देता है ठीक है सो डी करेक्ट आंसर तू दिस इसे गूगल सर्च डेट इस सी सो डी करेक्ट आंसर तू दिस वुड बी गूगल सर्च आय होप यू गो डी फर्स्ट आंसर लेट्स मूव फॉर डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 23rd सो डी 23rd क्वेश्चन इस नहीं मैंने एप्लीकेशन डेट identifice पोटेंशियल डिफरेंस एंड न्यूट्रिएंट डिफिसिएंसीज इन डी सॉइल थ्रू इमेजेस सो इमेज दे के सोइली में से पोटेंशियल डिफरेंस जो भी हो सकते हैं डेफिसिट क्वांटिफाई करता है और न्यूट्रिएंट डिफिशिएंसी इसकी वजह किसी भी न्यूट्रिएंट की डेफिनेशन है वो पता कर लेता है वो इनमें से क्या है क्या न स्प्रे है क्या स्पॉटिफाई है क्या नेटफ्लिक्स है क्या प्लांट्रिक्स है सो सी नो डी आंसर इस प्लास्टिक प्लांट्स उसे करता है ना भाई ये तो प्लांट टैक्स इस डी एप्लीकेशन फॉर डेट एंड यस डी करेक्ट आंसर इस प्लान टैक्स ओके चलो सो क्वेश्चन नंबर 23 का जो आंसर है वो है दी डेट इस लेट्स मूव फॉर डी नेक्स्ट क्वेश्चन एंड लेट्स सी व्हाट इस एन नेक्स्ट क्वेश्चन सो डी नेक्स्ट क्वेश्चन इस 24 डेट इस विच ऑफ डी फॉलोइंग डिवाइस इस यूज्ड नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग सो नेचुरल आलिंगन ओवर जो प्रोसेसिंग और एंड मशीन लर्निंग डोनाल्ड गौर से उसे करता है तू प्रक्रिया ह्यूमन लैंग्वेज एंड परफॉर्म टास्क सच आज तू मैनेज डी सी दुले सेरी नहीं भाई ये भी एक असिस्टेंट है बट ये नहीं करती कोरटाना नहीं यह भी है नहीं करती है यस गूगल तू फ्लेक्स हाई एंड वर्स्ट है ठीक है तो गूगल तू फ्लेक्स इस डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन गूगल डू प्लेस उसे करता है एन एलपी का भी और मशीन लर्निंग का भी और ये आपको हेल्प करता है सो डी करेक्ट आंसर तू दिस वुड बी गूगल डू plessed पीस चौथा ऑप्शन देख लीजिए इट इस नॉट करेक्ट सो गूगल डुप्लेक्स इस डी करेक्ट आंसर यस गूगल डू प्लेस इस डी करेक्ट आंसर सो डी करेक्ट आंसर तू 24 क्वेश्चन वुड बिकम सी डेट इस गूगल दो फ्लेक्स ओके आई होप यू गो तू क्वेश्चन अस वेल अस डी आंसर लेट्स मूव फॉर डी नेक्स्ट क्वेश्चन इन लेट्स सी व्हाट इस डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 25th नाम अन दीप न्यूरल नेटवर्क डेट इस कैपिटल ऑफ जेनरेटिंग 4 मिनट म्यूजिकल composission विद 10 डिफरेंट इंस्ट्रूमेंट्स अभी-अभी तो देखा था यार न्यूजीलैंड होता है ना यार मूसे नेट सो कोआला लाइफ नहीं यार आई फ्लो नहीं यार अन mojaat नहीं सो आंसर इस न्यूज़ नेट यस आंसर इस सी डेट इस मु यूनिट सो muzeed कैपिटल है दीप न्यूरल नेटवर्क का उसे करता है और जेनरेट कर सकता है म्यूजिकल कंपोजिशंस ठीक है बहुत सारी अलग-अलग इंस्ट्रूमेंट्स को उसे करके ठीक है 10 डिफरेंट इंस्ट्रूमेंट्स आई होप यू गो तू क्वेश्चन इस डी आंसर सो 24th क्वेश्चन का आंसर हो गया न्यूज़ नेट ओके लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन लेट्स सी व्हाट इस डी क्वेश्चन 26 दश रेफर्स तू सिमुलेशन ऑफ ह्यूमन इंटेलिजेंस प्रोसेस बाय मशीन इंक्लूडिंग लर्निंग रीजनिंग एंड सेल्फ करेक्शन ऑफ ह्यूमन इंटेलिजेंस प्रक्रिया की मशीन ओके ओके मतलब बी लर्निंग डेफिनेटली डी आंसर इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस राइट सो डी करेक्ट आंसर तू दिस इसे आर्टिफिशियल एंड तेल एजेंट्स ठीक है सो वही सिमुलेशन ह्यूमन इंटेलिजेंस का और मशीन का है ना जो लर्निंग भी है रीजनिंग भी सेल्फ करेक्शन सब कुछ है सो डी करेक्ट आंसर इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सब कुछ आता है सेल्फ करेक्शन भी ए गया रीजनिंग लर्निंग है ना सब कुछ आगे तो सब सेट है दीप लर्निंग मशीन लर्निंग पर्पस के लिए सब सेट्स ओके करेक्ट आंसर इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आय होप यू गो डी क्वेश्चन डेट इस 27th सो 27 क्वेश्चन सेस परफॉर्म मैथमेटिकल ऑपरेशंस ऑन इनपुट तो मैथमेटिकल ऑपरेशन परफॉर्म हो रहा है किस पे इनपुट पर एंड परफॉर्म्ड डाटा इस फॉरवर्ड तू डी आउटलेट इनपुट लेयर आउटपुट लेयर इनपुट लेयर कीप ऑपरेशन परफॉर्म कर रहा है और आउटपुट लेयर को प्रोवाइड कर रहे हैं कौन सी लेयर यू अल नो राइट डेट इस हिटलर चलो तो करेक्ट आंसर तू दिस इस हिडन लेयर नौ पुतला अनफिट क्लियर हो सकती है बहुत बहुत अच्छी तरीके से समझाना देखिएगा सो डेट इस हिडन लेयर ओके सो डी आंसर आय होप यू गो डी क्वेश्चन लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन एंड लेट्स सी व्हाट इसे डी नेक्स्ट क्वेश्चन 28 - कैपचर्स एंड एनालिसिस विजुअल इनफॉरमेशन यूजिंग वैन ओर मोर वीडियो कैमरा ओके सो विजुअल इनफॉरमेशन को कैप्चर भी करता है एनालाइज भी करता है और ठीक है कैप्चर भी करते हैं एनालाइज भी करता है साथ में यूजिंग वैन और मोर वीडियो कैमरास वीडियो कैमरास का उसे भी करता है भाई राइट वीडियो कैमरा का उसे भी करता है एंड डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग भी करता है कौन है भाई कंप्यूटर विज़न है यार व कंप्यूटर ये सब कम कौन करता है भाई कंप्यूटर करता है ठीक है तो कैप्चर करते हैं एनालिसिस करता हु इनफॉरमेशन की इसकी मदद से वीडियो कैमरास की मदद से अनलॉक दिस इस कंप्यूटर सीवीसी पार्ट यस सी इसे डी करेक्ट आंसर कंप्यूटर आई होप यू गो डी क्वेश्चन इट ओके नेक्स्ट क्वेश्चन इसे 29 डेट इस दश इस अन ब्रॉड फील्ड ऑफ स्टडी परटेनिंग तू डाटा सिस्टम्स एंड प्रोसेस एम डेट मेंटेंनिंग डाटा सेट्स एंड ड्राइविंग मीनिंग ऑफ डाटा क्या डाटा साइंस डाटा साइंस एक्चुअली है प्रक्रिया करता है जिसका टारगेट होता है करेक्ट आंसर इस डाटा साइंस ओके सो लेट्स सी दिस इस डी आंसर इस इट डी आंसर यस डाटा साइंस करेक्ट आंसर आई होप यू गो डी क्वेश्चन आंसर ओके ओके इन दिस वाज एजी दिस इस इट ओके लेट्स मूव तू डी 30th क्वेश्चन डेट इस विच इस डी फॉलोइंग इसे डी मोस्ट एडवांस्ड फॉर्म ऑफ अटेंशन बार-बार बोल के थक चुका हूं मैं राइट दी फ्लोरिंग इस डी मोस्ट एडवांस्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस राइट नौ ओके सो डी मोस्ट एडवांस्ड फॉर्म ऑफ सोशल इंटेलिजेंस इस दीप लर्निंग मशीन लर्निंग नहीं भाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नहीं दी प्लानिंग इस डी मोस्ट एडवांस्ड स्टडी लेट्स सी डी आंसर यस डी करेक्ट आंसर इस दीप लर्निंग ओनली आई होप यू गो डी क्वेश्चन इट वाज डी आंसर ये क्वेश्चन को तो यार याद कर लो बहुत ज्यादा चांसेस के आने की मोस्ट एडवांस्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस राइट नौ डी दीप लर्निंग ओके इसका मोस्ट एडवांस्ड फॉर्म है इंटरएक्टिव वॉइस रिस्पांस डेट इस आईवीआर एप्लीकेशंस किस चीज का उसे करते हैं डाटा का एनएलपी का क्या व का ये एनएलपी का भाई नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का व कंप्यूटर विज़न के लिए होता है डाटा जो है डाटा साइंस एनालिसिस के लिए होता है बेसिकली सो नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग इस डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन लैंग्वेज प्रोसेसिंग सो आई गिव डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन शुड बी इस डेट इस एनएलपी यस दिस इस करेक्ट सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन इस बी डेट इस एनएलपी आय होप यू गो डी क्वेश्चन रिजल्ट डी आंसर राइट चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 32 सो 32 क्वेश्चन इस फेस रिकॉग्निशन इस अन पार्ट ऑफ विच आई डोमेन सो फेस रिकॉग्निशन इनमें से किसका पार्ट है व का है क्या एलएलपी का है क्या डाटा का है या अल ऑफ डी ब्रो यू आर वेरी क्लियर कट है फेशियल रिकॉग्निशन कंप्यूटर विज़न का पार्ट है ना व कंप्यूटर सो फेस फेस रिकॉग्निशन यह फेशियल रिकॉग्निशन इस अन पार्ट ऑफ कंप्यूटर व राइट आई होप यू गो डी क्वेश्चन इस डी आंसर ओके आंसर तो देखा ही नहीं यार आंसर इस ए डेट इस कंप्यूटर विच ओके आई होप डेट इस क्लियर नौ लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट पार्ट डेट इस विच इस डी फॉलोइंग ए रोबोट कैन हेल्प यू तू प्रिपेयर फॉर अन साइंस क्विज तो साइंस क्विज में प्रिपेयर करने के लिए कौन हेल्प कर सकता है मिको अलेक्सा सिरी या ड्रोनेस ड्रोनेस कैसे करेंगे फिर सीरियल एक सर भी नहीं कर सकते मतलब वो जनरल पर्पस के लिए मी को बेसिकली डिजाइन क्या है फॉर चाइल्ड एंड एजुकेशन राइट सो मी को शुड बी डी आंसर तू दिस क्वेश्चन 30 थर्ड डेट इस यस बी को ए डेट इस मी को सो ए रोबोट जो आपको साइंस क्विज में तैयार करने के लिए रखो इसके लिए तैयार करने में हेल्प कर सकता है डेट इस मी को ओके चलो सो आई होप यू गो डी आंसर तू दिस क्वेश्चन इस वेल लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 34 34 से विच ऑफ डीज एन ए एथिकल कंसर्न फॉर ह्यूमंस सो इनमें से क्या है भाई aithical कंसर्न ह्यूमंस के लिए क्या प्राइवेसी राइट्स है यस है क्या मोरल इश्यूज है यस है प्राइवेसी राइट भी है तो ऑल ऑफ दिस हो गया क्या यस ऑल ऑफ दिस हो गया भाई तो करेक्ट आंसर इस ऑल ऑफ दिस सभी है भाई aithical कंसर्न ह्यूमंस के लिए ओके सो सभी है भाई एथिकल कॉन्सेप्ट एस क्वेश्चन लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 35th डेट इस विच ऑफ डी फॉलोइंग हेल्प्स डी मशीन तू अंडरस्टैंड एंड एनालाइज ह्यूमन लैंग्वेज मैं एक्सट्रैक्टिंग डी मैटर डाटा फ्रॉम कंटेंट सच आज कॉन्सेप्ट्स एंटिटीज कीवर्ड्स इमोशंस रिलेशंस एंड sementic रोल्स डेट इस एनएलपी नहीं यार यह तो पूरा हो गया इसमें से एन एल यू ये एल जी क्या होता है सो इस चीज के लिए हम एल यू का उसे करते हैं डेट इस नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग ठीक है सो एक बार क्वेश्चन वापस से पढ़ते हैं विच इस डी फॉलोइंग हिल्स डी मशीन तू अंडरस्टैंड एंड एनालाइज ह्यूमन लैंग्वेज सो ह्यूमन लैंग्वेज को समझने में और एनालाइज करने में हेल्प करता है बाय एक्सट्रैक्टिंग डी मेटल डाटा मेटल डिटेक्टर फ्रॉम कंटेंट सच अस कॉन्सेप्ट्स एंटिटीज कीवर्ड्स इमोशंस रिलेशंस एंड sementic रोल्स यस चलो करेक्ट आंसर इस एन एल यू डेट इस नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग यस डी करेक्ट आंसर इस बी डेट इस एन यू नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग आई होप यू गो डी क्वेश्चन आज वेल आज डी आंसर सो ए अनिल यू उसे होता है ओके नौ डी नेक्स्ट क्वेश्चन इस डेट इस सिक्स्थ विच सेस विच ऑफ डी फॉलोइंग इसे अन सबसेट ऑफ आई डेट यूजेस स्टैटिसटिक्स लर्निंग एल्गोरिथम तू बिल्ड स्मार्ट सिस्टम्स ठीक है तो आई का सबसेट जो उसे करता है स्टैटिसटिक्स लर्निंग को स्टैटिसटिक्स लर्निंग एल्गोरिथम को टॉवल स्मार्ट सिस्टम्स स्टैटिसटिक्स लर्निंग एल्गोरिथम का उसे करता है स्मार्ट सो डेट इस आई होप diploning सो लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर आई होप लर्निंग इस डी करेक्ट आंसर इस दीप लर्निंग इसे डी करेक्ट आंसर सो दीप प्लानिंग एक्चुअली में ए का सबसे हिट जो उसे करते हैं स्टैटिसटिक्स लर्निंग लाइसेंस नहीं मशीन लर्निंग नहीं दीप न्यूरल नेटवर्क विद आंसर राइट सो आई होप यू गो डी क्वेश्चन ओके सो क्वेश्चन नंबर 36 की यही का सबसे जो स्टैटिसटिक्स लर्निंग ओके चलो ना लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन है लेट्स सी व्हाट इसे डी नेक्स्ट क्वेश्चन 37th विच ऑफ एनएलपी इस consolad विद मीनिंग मीनिंगफुल रिप्रेजेंटेशन सो एनएलपी का फेज जो कंसर्न है मीनिंगफुल रिप्रेजेंटेशन के साथ ठीक है क्या लैक्सिकल एनालिसिस है क्या सिंटेक्स एनालिसिस है क्या सेमांटिक एनालिसिस है क्या प्रोग्रामेटिक एनालिसिस है प्रगमेटिक प्रोग्रामेटिक होना चाहिए तो यार इसका आंसर होना चाहिए सिमटिंग नॉलेज ठीक है सो सेमिटिक एनालिसिस एनएलपी का वो फेज है जो मीनिंगफुल रिप्रेजेंटेशन का कम करता है सेमांटिक एनालिसिस ओके सो आई होप डी करेक्ट आंसर इस सी डेट इस रोमांटिक एंड अलसो लेट्स सी डी आंसर यस सी इस डी करेक्ट आंसर डेट इस sevantic एनालिसिस ओके सो आई होप यू गो डी 37th क्वेश्चन डेट इस बी का कौन सा फेस है जो कंसर्न्ड है मीनिंगफुल रिप्रेजेंटेशन के साथ वो है simentic एंड एनालिसिस ओके लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन एंड लेट्स सी व्हाट इस डी क्वेश्चन डेट इस 38 38 क्वेश्चन सेस डिसीजन प्रॉब्लम्स हैव अन नॉन ऑप्टिमल सॉल्यूशन सो ऑप्टिमल सॉल्यूशन पता है ऐसे कौन से प्रॉब्लम से स्ट्रक्चर्ड प्रॉब्लम्स राइट प्रॉब्लम शुड बी डी आंसर होता है नहीं क्या कंस्ट्रक्शन होता है नहीं डीज आर नॉट डी आंसर सो स्ट्रक्चर स्ट्रक्चर डिसीजन प्रॉब्लम्स का हमें अपडेटेबल सॉल्यूशन पता होता है सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन शुड बी ए डेट इस स्ट्रक्चर्ड डिस्ट प्रॉब्लम्स येसुदास प्रॉब्लम इस डी करेक्ट आंसर आई होप यू गो डी क्वेश्चन आज वेल आज डी आंसर लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 39 डेट इस डी एबिलिटी तू थिंक लॉजिकल इस अन पार्ट ऑफ तो लॉजिकल सोचना है किसका पार्ट है एनिमल इंटेलिजेंस का प्लांट इंटेलिजेंस का ह्यूमन इंटेलिजेंस का होता है ना यार सो लॉजिकल सोचने की जो एबिलिटी वो किसकी है ह्यूमन इंटेलिजेंस की है राइट सो डी करेक्ट आंसर तू 39th क्वेश्चन शुड बी सी डेट इस ह्यूमन एंड टेंपरेचर्स ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन आज वेल आज डी आंसर तू डी क्वेश्चन लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन 40 डेट इस दश इस अन ब्लांकेट टोन यूज्ड फॉर डीलिंग विद ऑल डी एथिकल इश्यूज रिलेटेड तू ए सो जितने भी एथिकल इश्यूज है रिलेशन इश्यूज रिलेटेड तू एथिक्स एंड लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर यस ए थिंग इस डी करेक्ट आंसर आई होप यू गो डी क्वेश्चन डेट इस आई एथिक्स ओके नाउ लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन एंड लेट्स सी व्हाट इसे डी नेक्स्ट क्वेश्चन 41 विच सा इसे डी लॉ एनफोर्समेंट एजेंसी इस यूज्ड दश टेक्नोलॉजी सो लॉ एंड फोर्समेंट किसका उसे करते हैं कार्ड रिकॉग्निशन का फेस रिकॉग्निशन का नाइफ रिकॉग्निशन का गण रिकॉग्निशन का फेस रिकॉग्निशन का ठीक है मतलब प्लेट कर का नहीं इसका नहीं फेस रिकॉग्निशन का बेसिकली उसे करते हैं ताकि वो उसे कर सके फेस आईडेंटिफाई करने के एक इंसान को आईडेंटिफाई करने के लिए सो डी करेक्ट आंसर मांग डीज फोर शुड बी फेस रिकॉग्निशन ये फेशियल किट सो आई होप डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन डेट इस 44 इस बी एंड यस डी करेक्ट आंसर इस डेट इस अन फेस रिकॉग्निशन सो डी लॉ इन फर्स्ट मिंट एजेंसीज उसे फेस रिकॉग्निशन टेक्नोलॉजी ओके आई होप यू गो तू क्वेश्चन इस डी आंसर राइट आवे लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 47 डेट इस दश इस मोर कॉम्प्लिकेटेड दें नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन सो नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन से ज्यादा कॉम्प्लिकेटेड है क्या है भाई नेचुरल लैंग्वेज थिंकिंग है क्या नेचुरल लैंग्वेज ग्रास्पिंग है क्या नेचुरल लैंग्वेज ही कैन नेचुरल लैंग्वेज नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग ठीक है सो नेचुरल लैंग्वेज ऑफ डी कॉम्प्लिकेटेड किस से नेचुरल लैंग्वेज के जेनरेशन से ठीक है तो जेनरेशन से ज्यादा दिक्कत वाली कम है अंडरस्टैंडिंग ठीक है सो डी करेक्ट आंसर इस दिस नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग डी करेक्ट आंसर सो नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग ज्यादा कॉम्प्लिकेटेड है नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन आई होप यू गो डी क्वेश्चन क्लासिफिकेशन ठीक है मतलब तो है ही नहीं न्यू नेटवर्क्स मिल गया ना मैं आंसर सो दीप लर्निंग एसोसिएटेड है किस से न्यूनतम नेटवर्क से सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन 43 इस योर ए डेट इस न्यूरल नेटवर्क्स यस आई होप यू गो डी क्वेश्चन आज वेल आज डी आंसर राइट डेट इस न्यूरल नेटवर्क्स ओके चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 44 लेट्स सी व्हाट इसे डी क्वेश्चन 44 चास एंड दश मोस्ट हैव अन राइट तू डी डेट कलेक्शन मस्ट हैव अन राइट तू डी डाटा इट कलेक्ट सो ए सिस्टम जो डाटा कलेक्ट कर रही है उसे पर उसका राइट्स होने चाहिए राइट सो एन ए सिस्टम मस्ट हैव अन राइट अन आइटम्स ओके चलो आई होप यू गो डी क्वेश्चन राइट है की उसको डाटा कलेक्ट करें जो भी उसे पर राइट होना चाहिए सो आई होप डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन शुड बी सी डेट इस आई सिस्टम एंड यस सी इस डी करेक्ट आंसर इस आई सिस्टम ओके सो अस सिस्टम मस्ट हैव राइट तू डी डाटा इट करेक्ट्स ओके चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 45 विच इस दश इस डी स्टडी ऑफ हो तू मेक कंप्यूटर डू थिंग्स आते विच आते डी मूवमेंट पीपल आर बटोर ओके सो डेट इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भाई बार-बार बोला था ये चीज ठीक है तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टडी की स्टडी है किस चीज की ताकि कंप्यूटर को वो चीज कर सके जो अभी फिलहाल ह्यूमंस कर सकते हैं सिर्फ है ना ह्यूमन सर कैपेबल ऑफ डूइंग थिंग्स दो थिंग्स इफ सी आर कैपेबल ऑफ मेकिंग कंप्यूटर एंड दे कैन परफॉर्म दोस्त आज वेल दें सी से डेट स्टडीज नॉन आज ऑफिशियल एंड टेलिविज़न सो डी करेक्ट आंसर तू दिस आई थिंक मस्ट बिजनस एंड यस दिस इस डी करेक्ट आंसर डेट इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस डी स्टडी ऑफ हो तू मेक कंप्यूटर डू थिंग्स आते विच आते डी मोमेंट पीपल आर ओके सो डी करेक्ट आंसर इस सी डेट इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आई होप यू गो डी क्वेश्चन आज वेल आज डी आंसर राइट चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 40 विच से इस अकॉर्डिंग तू डी फादर ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दश इट इस डी साइंस ऑफ इंजीनियरिंग ऑफ मेकिंग इंटेलिजेंस मशीनस स्पेशली इंटेलिजेंट कंप्यूटर प्रोग्राम्स आपको इस लाइन पे ध्यान ही नहीं देना है ये लाइन एक्चुअली डी क्वेश्चन पूछ रहे हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फादर कौन है अभी अभी तक क्वेश्चन है ना बाकी की लाइन उन्होंने जो डिफाइन किया वो है बट उसकी जरूरत ही नहीं है मैं आंसर करने के लिए क्वेश्चन को हमें क्या चाहिए हमें बस वो चाहिए की भाई फादर कौन व्यक्ति इस डी फादर ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंटेलिजेंस तो यह सिर्फ कंफ्यूज करने से पूछ रहे हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के फादर कौन है है ना तो डायरेक्टली पूछ ले हु इसे डी फादर फादर इस तरीके से घुमा के पूछ दे आंसर तो से ही रहेगा ना जॉन में कृति राइट चलो सो दिस वैसे 46 क्वेश्चन एंड आई होप यू गो डी आंसर एक वेल इस डी क्वेश्चन डेट इस 47 सो दश इस यूजुअली डिफाइंड अस ए मेंटल प्रक्रिया विच इंवॉल्वेस जिंग मल्टीपल ऑप्शंस ओर अल्टरनेटिव्स इन ऑर्डर तू सिलेक्ट वैन सो आज तू बेस्ट फुलफिल डी एम ओर गोल्ड ऑफ डी डिसीजन मेक अप सो वो प्रक्रिया जिसमें मेंटल मेंटल प्रक्रिया जो इंवॉल्व करता है मल्टीपल ऑप्शंस से अल्टरनेटर को जज करना जजिंग मल्टीपल ऑप्शंस अल्टरनेटिव्स एंड ऑर्डर तू सिलेक्ट वैन एक को सिलेक्ट करने के लिए ओके डिसीजन मेकर के गोल्ड को फुलफिल करने के लिए बेस्ट ऑप्शन को सिलेक्ट करना इस नॉन आज नहीं भाई डिसीजन मेकिंग नो डिसीजन मेकिंग वी मेंटल प्रक्रिया है जो इंवॉल्व करता है मल्टीपल ऑप्शंस में इस अल्टरनेटर में से एक को सिलेक्ट करना सच डेट बेस्ट फुल सॉरी सो अस तू फुलफिल डी बेस्ट फुल फिल डी एम और गोल अच्छा यार सिंपल सा जूजू डिसीजन मेकर है जो डिसीजन ले रहा है अरे सीधे-सीधा आंसर ही दिया हुआ है सो डिसीजन मेकर है जो डिसीजन ले रहा है उसके पास बहुत सारे अल्टरनेट है उसमें से एक चीज करना सजदा उसके लिए बेस्ट है तो क्या होगा डिसीजन मेकिंग की तो होगा वही तो मेंटल प्रक्रिया है अरे यार कितना सिंपल सा क्वेश्चन है जैसे लिखा हुआ है डिसीजन मेकर डिसीजन मेकिंग आंसर तू दिस क्वेश्चन 47th इस बी इस डेट इस डिसीजन मेकिंग यस डिसीजन मेकिंग आंसर ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल अस डी आंसर मैक्सिमम क्वेश्चन क्या आंसर्स तो क्वेश्चन में ही मिलेंगे बस ध्यान से पद के इंटरप्रेट करना तो जरूरी नहीं है ये सब चीज अपने पढ़ राखी हो क्वेश्चन में बस थोड़ा सा कॉमन सेंस लगा लेना सारे आंसर्स मिल जाएंगे ठीक है जस्ट उसे योर कॉमन सेंस चलो आफ्टर 47 डी नेक्स्ट क्वेश्चन इस 48 डेट इस दश प्रपोज डेट देयर आते इंटेलिजेंस इस सजेस्टेड डी possibilitation ऑफ अन नाइंथ इंटेलिजेंस नॉन एस एक्जिस्ट इंटेलिजेंस हावर्ड गार्डन में किया था राइट सो हावर्ड गार्डन इसे डी करेक्ट आंसर जॉन मेयर दी फादर है भाई अल्बर्ट आइंस्टीन ये नहीं है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में भी अल्बर्ट आइंस्टीन न्यूट्रल ए जाएंगे चलो शो डी करेक्ट आंसर इस हावर्ड गार्डनर सो डी करेक्ट आंसर इस हो अबाउट गाइडलाइंस पता है तो पता नहीं पता तो नहीं पता है सो बट बट काफी अच्छा कम यहां सोच कर भी कर सकते हो अल्बर्ट आइंस्टीन ऐसे न्यूटन नाम सन रखे वो मार्क करके बता देना जॉन मैं करती पता है फादर ऑफ आर्ट ऑप्शन चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन दिस वाज यू 48 क्वेश्चन लेट्स सी व्हाट इस डी 49th क्वेश्चन 49% से पीपल हु वाज स्ट्रांग इंडेक्स आर गुड आते सी शुड लाइजिंग थिंग्स जिनके पास विजुअल स्पेशल इंटेलिजेंस होते हैं सो पीपल जो स्ट्रांग होते हैं विजुअल स्पेशल इंटेलिजेंस में वो अच्छे भी होते हैं विजुलाइजिंग थिंग्स मतलब थिंग्स को अच्छी है मतलब चीजों को अलग तरीके से मतलब अलग-अलग चीजों को विजुलाइज कर सकता है अच्छे से राइट सो पीपल जो इनके पास विजुअल स्पेशल इंटेलिजेंस होती है थैंक्स ओके सो डी करेक्ट आंसर तू दिस इसे विजुअल स्पेशल इंटेलिजेंस डेट इस सी तो विजुअल स्पेशल इंटेलिजेंस जिसके पास होती है आंसर लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 15th क्वेश्चन मेकिंग डिसीजंस आर प्रोडक्शन फ्रेंड्स तो जजमेंट डिसीजन और प्रिडिक्शन लेने में हमें क्या हेल्प करता है रीजनिंग हेल्प करती ना यार रीजनिंग हेल्प करती है प्रिडिक्शन के लिए क्या चीज है रीजनिंग है ना जब रीजनिंग करके क्वेश्चन करके हमें अलग-अलग आंसर्स में तो उसी के बेसिस पे हम जजमेंट करते हैं डिसीजन लेते हैं प्रिडिक्शन लेते हैं सो रीजनिंग इस डी करेक्ट आंसर डेट इस डी सेट ऑफ रूल्स तू प्रोवाइड बेसिस फॉर जजमेंट डिसीजन मेकिंग एंड प्रिडिक्शन सो डी करेक्ट आंसर शुड बी ए आई होप यस ए इस डी क्रेडिट आंसर रीजनिंग राइट सो रीजनिंग इस डी सेट ऑफ प्रोसेस था इनेबल्स तू प्रोवाइड बेसिस फॉर इन जजमेंट मेक इन डिसीजंस एंड प्रोडक्शंस आई होप यू गो डी क्वेश्चन एक वेल इस डी आंसर यार ये हमारी हाफ सेंचुरी हो गई फिलहाल चलो बढ़ते हैं नेक्स्ट क्वेश्चन की तरफ नेक्स्ट क्वेश्चन अपना 54 डेट इस डी प्रक्रिया ऑफ एक्वायरिंग entrepreting सिलेक्टिंग एंड ऑर्गेनाइजिंग सेंसरी इनफॉरमेशन इस कॉल्ड तो उसे प्रक्रिया को क्या नाम देते हैं हम जिसमें हम एक्वायर करते हैं इंटरप्रेट करते हैं सिलेक्ट करते हैं ऑर्गेनाइज्ड करते हैं किसको किसको भाई सेंसरी इनफॉरमेशन को यार बहुत अलग-अलग फॉर्म में भी क्वेश्चन पूछे जा चुका है ना आपको आंसर पता हो जाना चाहिए का रैकेट में इसके आते हैं नहीं भाई क्या मिश्र हैंड कहते हैं नहीं भाई क्या परसेप्शन कहते हैं यस परसेप्शन कहते हैं एंड डेट इस लाइक इट आंसर फॉर यू राइट तो इसका करेक्ट आंसर क्या हो गया की उसे प्रक्रिया को क्या नाम देते हैं हम उसे प्रक्रिया को नाम देते हैं परसेप्शन सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन नंबर 51 इस सी डेट इस परसेप्शन लेट्स सी व्हाट इसे डी आंसर यस सी इसे डी आंसर परसेप्शन ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल अस डी आंसर तू डी क्वेश्चन राइट चलो 5250 तू अराइव अत अन डिजायर सॉल्यूशन फ्रॉम अन प्रेजेंट सिचुएशन बाय टेकिंग सैम पथ विच इसे ब्लॉक बाय नॉन हर्डल्स ठीक है सो उसे प्रक्रिया को क्या नाम देते हैं ऊपर डालो ना उसे प्रक्रिया को क्या नाम देते हैं जिसमें वैन कोई भी एक इंसान पर से करता है और कोशिश करता है एक डिजायर सेडिशन पे आने की ठीक है आपको इसी से समझ में ए जाना चाहिए दिस इस नॉट दिस इस नॉन एस प्रॉब्लम सॉल्विंग प्रॉब्लम सॉल्विंग तो होता है भाई की आप करो और एक सॉल्यूशन पे आने की कोशिश करो है ना फ्रॉम अन प्रेजेंट सिचुएशन जो की फिलहाल कंडीशन है उससे एक सॉल्यूशन पे आने की कोशिश करो बाइक टेकिंग सैम पथ है ना एक पथ लेके अब वो पथ लेना है इस डिसीजन मेकिंग और पथ लेके सॉल्यूशन पे आना इस नॉन आज व्हाट प्रॉब्लम सॉल्विंग सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन अकॉर्डिंग तू मी एस बी डेट इसे प्रॉब्लम सॉल्विंग लेट्स सी व्हाट इसे डी आंसर तू दिस यस बी इस डी आंसर प्रॉब्लम सॉल्विंग इस डी आंसर ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट आंसर इस ठीक है अजय भाई ये मत करना की आपका क्वेश्चन देख रहे हो आंसर देख रहे हो क्वेश्चन देख रहे हो आंसर देख रहे हो डोंट डू डेट डू व्हाट क्वेश्चन में पढ़ रहा हूं है ना क्वेश्चन यहां पे आया पॉज करो अपने हिसाब से आंसर चीज करो की आपके आंसर क्या हो सकता है बिकॉज यहां कुछ कैलकुलेशन वगैरा तो है नहीं सिर्फ थियोरेटिकल क्वेश्चन है तो आप पॉज करो क्वेश्चन के आंसर सोचो की आपके हिसाब से क्या हो सकता है दें मैच की क्या से आंसर आया की नहीं आया ठीक है क्या आपको उसको वैन वैन मिले नहीं मिले और लास्ट में मुझे बताना की आपको क्या स्कोर है ओके कमेंट सेक्शन चलो आगे बढ़े सो दिस वैसे 50 सेकंड क्वेश्चन लेट्स मूव तू 50 थर्ड सो 53 क्वेश्चन से इस डी एक्टिविटी ऑफ गेनिंग नॉलेज और स्किल बाय स्टडाइंग प्रैक्टिसिंग समथिंग इस नॉन आज ठीक है तो उसे एक्टिविटी को क्या जिससे हम नॉलेज लेते हैं स्टडी करके प्रैक्टिस करके या फिर किसी के पढ़ने पर या एक्सपीरियंस से आप अभी फिलहाल क्या कर रहे हो क्या ले रहे हो व्हाट इस डेट एक्टिविटी नॉन आज टीचिंग नहीं कहेंगे ना टीचिंग में एक्वायर थोड़ी कर रहे हो आप टीचर टीचिंग में तो प्रोवाइड कर रहा है इनलाइटनिंग भी वही चीज हो गई एम से टीचिंग का है ना लाइटिंग कर रहे हो किसी को है ना किसी को बता रहे हो लर्निंग यस लर्निंग इस डी करेक्ट आंसर की लर्निंग में आप क्या करते हो लर्निंग वो एक्टिविटी है जिसमें आप नॉलेज जेन करते हो स्किल जेन करते हो पढ़ से प्रैक्टिस से या किसी के पढ़ने पे है ना ये एक्सपीरियंस से सो डेट इस लर्निंग और फिर एलिमिनेटिंग तो वही चीज हो गई ना टीचिंग इन लाइटनिंग एंड इल्यूमिनेटिंग से थिंग हो गई सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन अकॉर्डिंग तू मी इस लर्निंग एंड व्हाट इसे योर आंसर जस्ट तेल मी मैच डेट क्योंकि आपका सही आया नहीं आया सो डी करेक्ट आंसर अकॉर्डिंग तू मी शुड बी लर्निंग एंड लेट्स सी व्हाट इसे डी आंसर यस सी इस अलसो लर्निंग इस डी करेक्ट आंसर ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट राइट चलो नेक्स्ट बटन लेट्स मूव तू 54th 54 क्वेश्चंस डोज डेट हैव स्ट्रांग दश आर गुड आते अंडरस्टैंडिंग एंड इंटरेस्टिंग विद आदर पीपल ठीक है तो लोगों से इंटरेक्ट करने में या बातचीत करने में अच्छे होते हैं उनका क्या अच्छा होता है किस टाइप के इंटेलिजेंस में होती है क्या इंटरपर्सनल होती है क्या interperson होती है नेचुरलिस्टिक होती है की म्यूजिक होती म्यूजिक तो नहीं है भाई गाने से है नेचुरलिस्टिक नहीं है नेचर रिलेटेड है इंट्रा नहीं है इंट्रा और इंटर में कन्फ्यूजन होगा इंटर नहीं है यहां इंटरपर्सनल स्किल्स आएगा मतलब जो बातचीत की खासियत होती है लोगों में उनमें किस टाइप की इंटेलिजेंस होती है उनमें होती है इंटरपर्सनल स्किल्स या इंटरपर्सनल इंटेलिजेंस ठीक है सो देखो आंसर तू दिस क्वेश्चन शुड बी ए डेट इस इंटरपर्सनल स्किल्स जो आपको एबिलिटी देता है की आप लोगों से इंटरेक्ट कर सकते हो तो ये इंटेलिजेंस आपको देता है ठीक है लेट्स सी व्हाट इसे डी आंसर तू दिस क्वेश्चन यस इस डी करेक्ट आंसर डेट इस इंटरपर्सनल स्किल्स ओके एक्चुअली नॉट स्केल्स interperson इंटेलिजेंस पूछ रहे हैं इंटेलिजेंस पूछ रहे हैं कौन सा है इंटेलिजेंस ओके आई होप यू गो डी आंसर करेक्ट राइट सो दिस वाज ये 54th क्वेश्चन डोज हु सॉरी दोस्त डेट हैव स्ट्रांग इंटरपर्सनल इंटेलिजेंस आर गुड आते अंडरस्टैंडिंग एंड इंटरेस्टिंग विद डी पी ओके चलो आगे अब देखो यार आपने नोटिस की होगी इंटेलिजेंस में बहुत सारे क्वेश्चन ए गए हैं ना ऑलमोस्ट सारे क्वेश्चन मैंने इंटेलिजेंस से यहां पे कवर कर दिया यार अब कोई चांस नहीं बनता की इंटेलिजेंस वाले क्वेश्चंस ना बने आपसे और ये 110% सर है की इससे क्वेश्चन जरूर आएंगे है ना इंटेलिजेंस रिलेटेड क्वेश्चन जरूर आएंगे ये 100 एंड 10% सर है तो इनको बहुत अच्छे से करके जाना ठीक है चलो आगे भी ये बल्कि आएंगे और आपके लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन एसेट तू बी गुड आते बॉडी मूवमेंट परफॉर्मिंग एक्शन लोकल कंट्रोल क्या नेचुरल लिपस्टिक इंटेलिजेंस है नहीं भाई नेचर से रिलेटेड है लॉजिकल मैथमेटिकल है नहीं विजुअल स्पेशल है नहीं bodyly kindesthetic है यस तो जिनकी में बॉडी स्टैटिक इंटेलिजेंस होती है वो बॉडी का मूवमेंट अच्छे कर सकते हैं और उसे समय अच्छे होते हैं फिजिकल कंट्रोल में अच्छे होते हैं तो दो डेट हैव हाई बॉडी सेटिंग इंटेलिजेंस आज सेड तू बी गुड आते बॉडी मूवमेंट्स परफॉर्मिंग एक्शन फिजिकल कंट्रोल सो डी करेक्ट आंसर तू क्वेश्चन नंबर 50 फिफ्थ अकॉर्डिंग तू मी इस दी डेट इस bodyly का स्टैटिक इंटेलिजेंस लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर यस सो डी करेक्ट आंसर इस दी डेट इस bodylies स्टैटिक इंटेलिजेंस ओके आई होप यू गो डी आंसर करेक्ट है ना मार्क करते चलो यार है ना साथ में क्वेश्चन को पॉज करके आंसर खुद सोचते चलना और देखना की कितने नंबर ए रहा है आपके फाइनली ये आपको बताया की आपकी प्रिपरेशन कैसी है है ना बाकी आपको तैयारी तो कर ही रहे हैं हो सकता है इनमें से क्वेश्चंस लग जाए और मैं प्री करूंगा की ये क्वेश्चंस लग जा आपकी है ना सो इट विल बी गुड फॉर यू राइट चलो नेक्स्ट आगे बढ़ते हैं 56 पे 56 डेज़ इंडिविजुअल्स हु आर स्ट्रांग इन दश आर गुड आते बीइंग अवेयर ऑफ देयर ऑन इमोशनल स्टेटस fielings आर मोटिवेशन अब ये है इंट्रा प्रसेंस है ना ये है इंटरपर्सनल स्किल्स एक्चुअली interperson इंटेलिजेंस अभी उन्होंने तो बेवकूफी कारी एंड इन डी मैथमेटिकल दे रखा है विजुअल स्पेशल दे रखा है बॉडी का मतलब unrettable दे रखा है इसका आंसर पर्सनल तो इंटरपर्सनल इंटरपर्सनल में ध्यान रखना है ना इंटरपर्सनल इसे इमोशनल स्टेटस को फिलिंग्स को या मोटिवेशन को हैंडल करना अपने और इंटरपर्सनल इसे बातचीत में अच्छा होना है ना सो इसका आंसर हो जाएगा उसका था interpasses राइट इंटरपर्सनल देना चाहिए था कंफ्यूज करने के लिए बट ठीक है स्टुपिड ऑप्शन दे रखे हैं उन्होंने बाकी सो अब सीधे सीधे आंसर आपको पता है की आंसर इस इंटरपर्सनल इंटेलिजेंस सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन 56 इस दी डेट इस इंट्रा पर्सनल इंटेलिजेंस ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल अस डी आंसर एक्चुअली नॉट डी क्वेश्चन डी आंसर करेक्ट राइट चलो आगे बढ़ते हैं लेट्स सी व्हाट इस 57थ क्वेश्चन फॉर अस सो 57थ क्वेश्चन इस दश इस नान मेड इंटेलिजेंस एंड इवनिंग कंप्यूटर तू हैव एन आई के लाइक यू विल सी तो यार डेफिनेशन ही है राइट एक डेफिनेशन ही है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की ठीक है सो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ही वो मैन मेड इंटेलिजेंस है जो इनेबल करता है कंप्यूटर को की मशीन में भी इक ए जाए ह्यूमंस के तरीके से सो दिस इसे वेरी ओबवियस आंसर वेरी इसी क्वेश्चन प्रेजेंटेड ये तो आप लोगों ने सही पकड़े ही होगा राइट चलो आंसर देखते हैं क्या है डेफिनेटली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बी है है ना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बी हर डेफिनेशन ही है की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मैन मेड इंटेलिजेंस है जो इनेबल करता है इंसान कंप्यूटर को की वो इंसानों के तरीके से आई के ए जाए राइट सो दिस इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंट ओके चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 58 एंड लेट्स सी व्हाट इस डी क्वेश्चन इस वेल इस डी आंसर 58 इस आई एम्स तू कनेक्ट परसेप्शन एंड तो परसेप्शन को कनेक्ट करना है किसके साथ मतलब एम करती है परसेप्शन को कनेक्ट कर दें थैंकिंग के साथ नहीं यार कनफ्लिक्ट के साथ नहीं एक्शन के साथ है ना परसेप्शन को एक्शन के साथ मर्ज करना या फिर क्या करना कनेक्ट करना ही आई का एम है सो अकॉर्डिंग तू मी डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन इस एक्शन सो डी आंसर शुड बी सी डेट इस एक्शन एंड लेट्स सी यस दिस इस करेक्ट सी है आंसर एक्शन सो आई एम करता है की वो परसेप्शन को कनेक्ट किसके साथ एक्शन के साथ ओके सो दिस वाज ये 58 क्वेश्चन लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन एंड लेट्स सी व्हाट इस 59 सो 59th क्वेश्चन इस अन कंप्यूटर प्रोग्राम विथ दश कैन आंसर डी जेनेरिक क्वेश्चन इट इस मिंट तू सॉल्व अन कंप्यूटर प्रोग्राम विद हार्डवेयर सॉफ्टवेयर मेमोरी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हान ठीक है अगर एक कंप्यूटर प्रोग्राम के पास आते क्वेश्चन इंटेलिजेंस है तो वो आंसर कर सकता है कुछ जेनेरिक क्वेश्चंस का जो सॉल्व कर सकते हैं है ना जिसको सॉल्व करने के लिए बने हैं वह डेफिनेटली आंसर क्या हो जाएगा इसका आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हो जाएगा करेक्ट आंसर ए डिफल इंटेलिजेंस इस डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन ओके चलो सो 59th का आंसर ए गया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेट्स सी व्हाट इस 60 क्वेश्चन था इस आई मैक्स डी डिसीजन मेकिंग प्रक्रिया चीपर स्लो फास्ट फास्ट करती है डिसीजन मेकिंग में जल्द से जल्द जल्द से जल्द हम डिसीजन मेकिंग ले सके तो फास्टर बना देते है डिसीजन मेकिंग को आई है ना सोचें मेकिंग प्रक्रिया फास्टेस्ट सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन इस सी डेट इस फर्स्ट ओके चलो सो लेट्स शो डी आंसर तो देखा ही नहीं आंसर तू दिस क्वेश्चन इस यस सी डेट इस फर्स्ट ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट अब इसमें आप हो सकता है चीपर में कंफ्यूज हो जाओ पर चीपर मतलब आपको मोस्ट एप्रुपरिएट मार्क करना है इसमें सो आउट ऑफ डी फोर ऑप्शंस डी मोस्ट एप्रुपरिएट आंसर इस फास्टर चिपर भी हो सकता है बट नॉट एक्जेक्टली है ना फास्टर इसे डी करेक्ट आंसर ओके मतलब मोस्ट एप्रुपरिएट आंसर ठीक है सो ऑलवेज ट्री तू सर डी मोस्ट एप्रुपरिएट आंसर मतलब अगर आपको दो ऑप्शन लग रहे हैं जो आंसर सही हो सकता है उसमें से जो मोस्ट एप्रुपरिएट है वो मार्क करने की कोशिश करना हमेशा यहां पे क्या है फास्टर है ओके चलो तो देयर 68 क्वेश्चन लेट्स सी व्हाट इस डी नेक्स्ट क्वेश्चन इस 64 डेट इस आई परफॉर्म दश टास्क विदाउट गेटिंग टायर्ड और बोर्ड रिपीटेड कनफ्लिक्टिंग क्लासिक [हंसी] कनफ्लिक्टिंग टास्क क्लेशिंग टास्क इन कंपैटिबल टास्क क्यों करेगा भाई आई डेफिनेटली रिपीटेड टास्क है ना जो रिपीट होता है टास्क उन टास्क को क्या करता है वह परफॉर्म कर पता है बिना बोर हुए या बिना टायर्ड हुए राइट बिना बोर हुए रिपीटेड टास्क को बार-बार परफॉर्म कर पता है राइट सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन शुड बी व्हाट शुड बी ए डेट इस इट ओके सो रिपीटेड इसे डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन डेट इस 64 ओके चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस सी तू डेट इस कंप्यूटर कैन नॉट लर्न विदाउट दश एंड हज नो डिसीजंस कंप्यूटर कैन नॉट लर्न विद ह्यूमन कंप्यूटर कैन नॉट लर्न विद पियर्स कंप्यूटर कैन नॉट लर्न विद इकोनॉमिस्ट ओके ये मेरे ख्याल से रिलेट करना चाह रहे हैं ए के साथ अंधे जैसे आई जो है लर्न कर सकती है एक्सपीरियंस बना सकते हैं मशीन लर्निंग के बाद से मैसेज चीजे बना सकते हैं और यहां क्या है यहां कंप्यूटर को का रहे हैं सो कंप्यूटर एक्चुअली लर्न नहीं कर सकता विद एक्सपीरियंस है ना खुद से नहीं कर सकता अगर आप उसको ट्रेन कर रहे हो इस तरीके से बना रहे हो मशीन लर्निंग का उसे करो तो डेफिनेटली वो एक्सपीरियंस से सिख सकता है और डिसीजन मेकिंग कैपेसिटी उसमें होती है पर खाली कंप्यूटर उसके पास नहीं होती है सो अकॉर्डिंग तू मी डी आंसर तू दिस क्वेश्चन 62 शुड बी डेट इसे एक्सपीरियंस सो डेट इस पीपल हु वाज स्ट्रांग इन दश आर गुड अत रीजनिंग रिकॉग्नाइज पैटर्न लॉजिकली एनालाइजिंग प्रॉब्लम्स सो लोग जिम क्या होता है वह अच्छे होते हैं किस्म रीजनिंग में रिकॉग्नाइजिंग पेटर्न्स पैटर्न रिकॉग्नाइज्ड करने में और लॉजिकल एनालाइज करने में प्रॉब्लम्स को इसमें अच्छे होते हैं जिनका क्या होता है डेफिनेटली यार लॉजिकल और मैथमेटिकल इंटेलिजेंस होती है इनमें वो एक कम कर सकते हैं रेट क्या विजुअल स्पेशल इंटेलिजेंस नहीं क्या बॉडी सेटिंग इंटेलिजेंस नहीं क्या इंटरपर्सनल इंटेलिजेंस नहीं ये अब तो आप एक्सपर्ट हो गए होंगे नहीं समझ में आने लग गई होगी की क्या होते हैं आप तो याद हो गया होगा इतने क्वेश्चंस कर चुके हैं केवल कोई याद हो गया होगा अब हम ऐसे ही जो ना सारे इंटेलिजेंस कवर कर लेंगे की करके की कम से क्यों मैं आपको बन जाएगा सब समझ में आने लग जाएगा ना तो ये क्वेश्चन गलत हो ही नहीं पाएगा बार-बार रिपीट होगा तो समझ में ही ए जाएगा सो अकॉर्डिंग तू मी डी करेक्ट आंसर शीट बायोलॉजिकल मैथमेटिकल इंटेलिजेंस लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर तू दिस क्वेश्चन यस इस डी आंसर डेट इस लॉजिकल मैथमेटिक्स इंटेलिजेंस इस डी करेक्ट आंसर तू क्वेश्चन नंबर 603 तो पीपल हु आर गुड इन लॉजिकल इन मैथमेटिकल इंटेलिजेंस आर गुड आते सॉरी सॉरी माय मिस्टेक पीपल हु आर स्ट्रांग इन लॉजिकल एंड मैथमेटिक्स इंटेलिजेंस आर गुड एट रीजनिंग रिकॉग्नाइज्ड impacturns एंड लॉजिकली एनालाइजिंग प्रॉब्लम्स ओके थर्ड क्वेश्चन लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 64 डेट इसे एंड एयर मशीन में क्या नहीं होता है क्या स्पीड नहीं होती है यार इमोशंस नहीं होते सो आपने काफी सारे मूवी भी देखी होगी जिसमें अगर आई मशीन के पास इमोशन के पास इमोशंस नहीं होते जो हम एक्चुअली अचीव करना चाह रहे हैं जिससे डिफरेंशिएट होगा मशीन में और ह्यूमन बीइंग है ना तो इमोशंस नहीं होता आई मशीन के पास सो पॉइंट तू मी डी करेक्ट आंसर शीट बी सी लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर यस सी इस डी करेक्ट आंसर इमोशंस इस करेक्ट है ना तो यही मशीन के पास क्या नहीं होता यही मशीन के बस इमोशंस नहीं होते सो दे ला इन इमोशंस ओके चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 65 लेट्स सी व्हाट इस डी क्वेश्चन सो 64 फेस दश इसे अन कंपनी डेट हज अन डिजिटल डिजिटल मशीन है वो कौन सी कंपनी है गूगल है नहीं भाई माइक्रोसॉफ्ट है नेटफ्लिक्स है नहीं वो वाला लाइफ इस डी करेक्ट आंसर कंपनी का नाम है सो कोआला लाइफ एक कंपनी है जिसके पास डिवाइसेज हैं जो कार्डियक डिजीज को फाइंड कर सकती हैं है ना उसको इस डिजिटल डिवाइस सो अकॉर्डिंग तू मी डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन शुड बी कोआला लाइफ लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर यस दी इस डी करेक्ट आंसर कोला लाइफ इस डी करेक्ट आंसर सोला लाइफ इस अन कंपनी डेट अन डिजिटलाइज्ड डिवाइस डेट कैन फाइंड कार्ड एक डिसीसिस ओके चलो आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 66 डेट इस एंड ए मशीन गिव्स दश एंड फास्ट रिजल्ट्स एक यही मशीन दश रिजल्ट देती है और फास्ट भी देती है आपकी रेट स्लो इन एग्जैक्ट वेव वर्ड इट डेफिनेटली स्लो एंड फास्ट का क्या मतलब है यार ये तो वैसे ही गलत है है ना इन एग्जैक्ट क्यों इन एग्जैक्ट रिजल्ट देखे वर्ड इन एग्जैक्ट देती है बट नॉट ऑलवेज लेती है एयर मशीन इसका आंसर आपको पहले ही मिल गया था है ना तो एन ए मशीन गिव्स एक्यूरेट एंड फास्टर सरस राइट चलो मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 67 डेट इस डी बेसिस ऑफ डिसीजन मेकिंग डिपेंड्स अपॉन डी अवेलेबिलिटी ऑफ ह्यूमन एंड हो बिग एक्सपीरियंस एंड अंडरस्टैंड इट होना चाहिए इनफॉरमेशन यस इनफॉरमेशन शुड बी करेक्ट सॉफ्टवेयर भी नहीं होगा ना तो बेसिस ऑफ डिसीजन मेकिंग डिपेंड्स अपॉन डी वैल्युएबल सो डिसीजन मेकिंग की स्पीड डिपेंड करती है ये डिपेंड करती है की आपके पास क्या इनफॉरमेशन अवेलेबल है उसका एक्सपीरियंस क्या है और आपको उसको कितना समझते हैं ठीक है सो डी करेक्ट आंसर शुड बी इनफॉरमेशन सो लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर यस इनफॉरमेशन इस अन करेक्ट आंसर सो डी डिसीजन सॉरी डी बेसिस ऑफ डिसीजन मेकिंग डिपेंड्स अपॉन अवेलेबिलिटी ऑफ इनफॉरमेशन एंड हो सी एक्सपीरियंस एंड अंडरस्टैंड इट सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन शुड बी इनफॉरमेशन एंड आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट ओके यू गो डी आंसर करेक्ट चलो सो दिस वैसे योर 67th क्वेश्चन लेट्स सी व्हाट इस 68 क्वेश्चन डेट इस ओके पहले ही रह गया यार ये मार्क आई डिड'टी रिमूव डेट ओके 68 दश इसे vanshability तू उसे comprehensi पे कैन राइट डी वर्बल एंड रन लैंग्वेज ओके सो एबिलिटी तू कंप्रिहेंड स्पीक राइट डी वर्बल एंड लिटिल लैंग्वेज यार लिंग्विस्टिक होती है राइट विजुअल स्पेशल नहीं बॉडी स्टैटिक नहीं इंटरपर्सनल नहीं लिंग वेस्टिंग इंटेलिजेंस सो डी करेक्ट आंसर तू दिस इस लिंग्विस्टिक इंटेलिजेंस सो लिंग्विस्टिक इंटेलिजेंस लिंग्विस्टिक का मतलब ये होता है राइट सो लिंग्विस्टिक इंटेलिजेंस आपको क्या देता है एबिलिटी देता है तो क्या आप उसे कर सको कंपनी उसे कर सकूं स्पीक कर सको रेंट कर सको वेरिटो लैंग्वेज को अलग अलग लैंग्वेज जिसको है ना सो लिंग्विस्टिक इंटेलिजेंस सो आंसर शुड बी डेट इस इन्वेस्टिंग इंटेलिजेंस लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट ओके चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 69 लेट्स सी व्हाट इस डी क्वेश्चन 69th डी ऐप और सॉफ्टवेयर और वेबसाइट आस्क अबाउट डी एक्सेस ऑफ योर लोकेशन कैमरा स्टोरेज कॉन्टैक्ट्स ईटीसी आर नॉन एस ओके मतलब किसके अंदर ये आता है क्या ये डाटा प्राइवेसी के अंदर आता है A6 के अंदर आता है या बायर्स के अंदर आता है या फिर प्रॉब्लम ऑफ इंक्लूजन के अंदर आता है सो कायदे से यह एथिक्स में तो आते ही है बट इसका मोस्ट एप्रुपरिएट आंसर आएगा डाटा प्राइवेसी है ना तो जब आप सॉफ्टवेयर वेबसाइट आपसे पूछते हैं एक्सेस मांगते हैं लोकेशन कैमरा स्टोरेज कॉन्टैक्ट्स का तो वो किसके अंदर आता है वो डाटा प्राइवेसी के अंदर आता है राइट बिकॉज यू आर गिविंग डेम योर डाटा राइट सो डी करेक्ट आंसर तू दिस इस डाटा प्राइवेसी डी मोस्ट appeative आंसर अमंग दिस इस डाटा प्राइवेसी सो लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर तू डेक्स ओके सो डी आंसर तू दिस अकॉर्डिंग तू मी शुड बी डी मोस्ट अपर प्लेट वैन शुड बी डाटा प्राइवेसी ओके लेट्स सी व्हाट इसे डी आंसर तो मोस्ट एप्रुपरिएट आपको हमेशा मार्क करना है सो मोस्ट एप्रुपरिएट यहां पे क्या है डाटा प्राइवेसी अब कुछ जब भी ऑप्शंस आते हैं कुछ इस तरीके से ध्यान करते नहीं है बस ऐसे ही ऑप्शन वो मार्क करना ठीक है तो यहां पे हो जाएगा डाटा प्राइवेसी डी मोस्ट ऑफ प्रीपेड आंसर ओके चलो लेट्स मूव तू डी 17थ क्वेश्चन डेट इस दश इस लर्निंग की प्रेसिस मूवमेंट ऑफ मसल्स है ना प्रेसिस मोमेंट ऑफ मसाला से सीखना लैंग्वेज स्टिक लर्निंग स्पेशल लर्निंग विजुअल लर्निंग मोटर लर्निंग बाइक है ना मोटर लर्निंग आंसर इसका सो डी आंसर तू 17थ क्वेश्चन शुड बी मोटर लर्निंग लेट्स सी व्हाट इस डेट इस डेट करेक्ट यस दी मोटर लर्निंग इस करेक्ट सो मोर्टल लर्निंग इस लर्निंग की प्रेसिस मूवमेंट ऑफ मसल्स ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट इजी था चलो आई होप यू गो तू क्वेश्चन करेक्ट लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इसे 74 इन ह्यूमंस दश इसे एडिट बाय सेंसरी ऑर्गन्स सो क्या सेंसरी अंग से ऐड है स्टुपिड इग्नरेंस परसेप्शन अनकॉन्शियस परसेप्शन ठीक है ह्यूमंस में परसेप्शन इसे एडिट बाय सेंसरी ऑर्गन्स राइट सो सेंसरी अंग से एडिट होता है क्या आपका parception डेट इसे वेरी इजी राइट सो डी करेक्ट आंसर तू दिस शुड बी परसेप्शन इस डी करेक्ट आंसर सो इन ह्यूमंस परसेप्शन इस ऐडेड बाय सेंसरी ऑर्गन्स लेट्स सी व्हाट इस 70 सेकंड क्वेश्चन 72 क्वेश्चन इस मशीन इस आर्टिफिशियल दश व्हेन इट कैन कंप्रेस्ड टास्क बाय इट सेल्फ स्टुपिड एक्यूरेट फास्ट इंटेलिजेंट है मशीन इस आर्टिफिशियल एक्यूरेट आर्टिफिशियल फास्ट आर्टिफिशियल स्टुपिड होगा| इंटेलिजेंस इंटेलिजेंट होती है मशीन जब वो कंप्रेस कर सकती है टास्क को खुद से शुद्ध करेक्ट आंसर शुड बी ए डेट इस इंटेलिजेंट टेक्नोलॉजी इसे लाइक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन तू मॉनिटर एंड प्रेसीजली न स्प्रे वह रोबोट है जो कंप्यूटर विज़न टेक्नोलॉजी का उसे करता है जैसे की ऑब्जेक्ट डिटेक्शन वगैरा जैसे की वो मॉनिटर करके प्रेसीजली वीडी साइड को स्प्रे कर सके क्वांटल प्लांट्स में सो अकॉर्डिंग तू मी डी करेक्ट आंसर शुड बी सी एंड स्पिरिट सो गन स्प्रे रोबोट यूजेस कंप्यूटर टेक्नोलॉजी इसे लाइक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन तू मॉनिटर एंड प्रेसीजली स्प्रे वेरी साइड ऑन कॉटन प्लांट्स सो डी करेक्ट आंसर शोल्ड बी सी एंड स्प्रे एंड यस डी आंसर इस सी डेट इस सी एंड ओके चलो आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 74th लेट्स सी व्हाट इसे डी क्वेश्चन डेट इस दश प्रोवाइड वर्ड प्रोसेसर सॉफ्टवेयर लाइक एमएस वर्ड पावरप्वाइंट एक्स्ट्रा विच इसे डी विच हज डी फीचर ऑफ स्पेलिंग करेक्शन ओके स्पेलिंग करेक्शन फीचर्स प्रोवाइड करने वाले जो सॉफ्टवेयर्स हैं जैसे की एमएस वर्ड हो गया पावरप्वाइंट हो गया ये किस कंपनी ने दिया है ठीक है अब ये यार गूगल ने भी दिया है ना एप्पल के भी है और माइक्रोसॉफ्ट की है पेपर ध्यान देना इन्होंने क्या कर दिया है यहां एमएस लिखा हुआ है एमएस वर्ड देखिए तो एमएस मतलब माइक्रोसॉफ्ट ना सो डी करेक्ट आंसर शुड बी माइक्रोसॉफ्ट कॉर्पोरेशन है ना गूगल के भी है स्लाइड्स है स्प्रेडशीट वगैरा है इसमें भी ऑटो करेक्ट का ऑप्शन है बट ये आंसर क्या हो जाएगा माइक्रोसॉफ्ट कॉर्पोरेशन शुड बी डी करेक्ट आंसर सो डी करेक्ट आंसर शुड बी माइक्रोसॉफ्ट कॉर्पोरेशन एंड यस माइक्रोसॉफ्ट कॉर्पोरेशन इस डी करेक्ट आंसर सो माइक्रोसॉफ्ट कॉर्पोरेशन प्रोवाइड वर्ड प्रोसेसर सॉफ्टवेयर लाइक एमएस एमएस से पहचान जाना ये डायनेमो वाला क्वेश्चन है बट थोड़ी सी इंटेलिजेंस लगा के अपनी यहां से देख लेना है ना सो एमएस वर्ड इस करेक्ट तो यह किस टाइप के इंटेलिजेंस है मुझे कमेंट में बताना सो एमएस वर्ड पावरप्वाइंट एट सेटेरा विच एक डी फ्यूचर ऑफ स्पेलिंग करेक्शन इस माइक्रोसॉफ्ट कॉर्पोरेशन सो डी करेक्ट आंसर इस माइक्रोसॉफ्ट कॉर्पोरेशन डेट इस ए चलो लेट्स सी व्हाट इस दिस 75th क्वेश्चन नेक्स्ट वैन डेट इस दश डिपेंड्स अपॉन डी सेंटेंस डेट प्रोसीड इट एंड अलसो इन वर्क्स डी मीनिंग ऑफ डी सेंटेंस डेट फॉलो इट श डिपेंड्स अपॉन डी सेंटेंस डेट presids इट एंड अलसो इन वर्क्स अन डी मीनिंग ऑफ डी सेंटेंस अरे ये तो डिस्कोर्स इंटीग्रेशन होता है राइट एंगल पी में सो राइट आंसर शुड बी लग्जरी एंड दिस इस राइट दिस कोर्स इंटीग्रेशन शुड बी डी आंसर राइट सो इसका आंसर क्या होगा 75th क्वेश्चन बिकॉज डेट इस दिस कोर्स इंटीग्रेशन लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर यस दिस कोर्स इंटीग्रेशन इस डी करेक्ट आंसर सो दिस कोस इंटीग्रेशन डिपेंड्स अपॉन डी सेंटेंस डेट फॉलोज राइट सो लेट्स सी व्हाट इस डी 70 क्वेश्चन 76 क्वेश्चन इस डी फर्स्ट फेज ऑफ analpi इस फर्स्ट स्पेस क्या होता है फिजिकल एनालिसिस होता है फेस सॉरी फर्स्ट फीस सबसे करेक्ट आंसर शोल्ड बे legsal एंड एनालिसिस syntextic एनालिसिस बाद में आता है 70 बाद में आता है प्रगमेटिक बाद में आता है सो डी करेक्ट इस लैक्सिकल एनालिसिस लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर यस लग्जरी ना रिसेस इस करेक्ट सो लेट्स सिकल एंड आंसर्स इस डी फर्स्ट फेस ऑफ analp राइट नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग चलो आई होप यू वांट तू क्वेश्चन करेक्ट लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट वैन डेट इस 77 लेट्स सी व्हाट इसे डी क्वेश्चन डेट इस नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग एंड एल यू हेल्प डी मशीन तू दश एंड एनालाइज ह्यूमन लैंग्वेज एक्सट्रैक्टिंग डी मेटल डाटा फ्रॉम कंटेंट सच आज कॉन्सेप्ट्स एंटिटीज कीवर्ड्स इमोशंस रिलेशंस एंड sementic रूल्स सो ये रूल्स रूल्स सो हेल्प्स मशीन तू अंडरस्टैंड विजुलाइज अंडरस्टैंड भाई सो नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग एंड यू हेल्प डी मशीन तू अंडरस्टैंड विजुलाइज एंड एनालाइज नहीं फैक्ट है जिसमें अलग-अलग जगह आपको ब्लैंक्स मिलेंगे तो उसमें एक ब्लैक की मदद से दूसरे ब्लैक को फिल करना है ना बहुत मदद मिलेगी तो इसका आंसर होना चाहिए अंडरस्टैंड तू डी करेक्ट आंसर शीट बी अंडरस्टैंड करेक्ट आंसर ठीक है चलो आई होप यू गो डी 77 क्वेश्चन लेट्स मूव तू 78 डेट इस दश इस अन सॉफ्टवेयर यूज्ड तू कन्वर्ट इन एडिट टेबल टेक्स्ट विच अन कंपनी अस स्कैनर ओएमआर डॉक्यूमेंट को रीडेबल टेक्स्ट में कन्वर्ट तो नहीं करते ओसीआर है ना ऑप्टिकल कैरक्टर रीडर ओसीआर इस डी करेक्ट आंसर ओसीआर कैरेक्टर रीड करता है किसी भी डॉक्यूमेंट से तो ये डॉक्यूमेंट को स्कैन करता है और एडिटेबल टैक्स में कन्वर्ट कर सकते हैं ठीक है ओक ऑप्टिकल कैरक्टर रीडर सो डी करेक्ट आंसर शोल्ड बी सी डेट इस ओसीआर एंड यस सी ओ सी आर ऑप्टिकल कैरेक्टर रीडर इस डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन सो ऑप्टिकल कैरक्टर रीडर इस अन सॉफ्टवेयर यूज्ड तू कन्वर्ट स्कंद डाक्यूमेंट्स इन एडिबल टेक्स्ट विच अन कंपनी अन ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट वैन 17थ विच उसे अन कांबिनेशन ऑफ टूल्स एप्लीकेशंस प्रिंसिपल्स यहां कम आना चाहिए था है ना प्रिंसिपल गौतम तू मेक साइंस ऑफ रैंडम डाटा क्लस्टर टेक केयरफुल रैंडम डाटा क्लस्टर है उनमें से मीनिंग जेनरेट करना है इस गो आइटम्स की मदद से उसके लिए बहुत सारे टूल्स एप्लीकेशंस प्रिंसिपल्स लगते हैं वो डाटा साइंटिस्ट करते हैं क्या डॉक्टर्स करते हैं क्या सॉफ्टवेयर इंजीनियर करते हैं क्या आर्टिस्ट करते हैं क्या डाटा साइंटिस्ट करता है डाटा साइंटिस्ट का कम है की डाटा क्लस्टर है टूल्स का उसे करके एक मीनिंग जेनरेट करना अलग-अलग और उसे करके सो डी करेक्ट आंसर शुड बी डाटा साइंटिस्ट डेट इसे ए लेट्स सी व्हाट इसे डी आंसर यस ए डाटा साइंटिस्ट करेक्ट सो डाटा साइंटिस्ट उसे अन कांबिनेशन ऑफ टूल्स एप्लीकेशंस प्रिंसिपल ऑफ रैंडम डाटा क्लासेस ओके चलो आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट सो डी आंसर इस ए डाटा साइंटिस्ट लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस अथ विद सेसा रेफर्स तू डी एबिलिटी ऑफ मशीनस तू परफॉर्म कॉग्निटिव टास्क लाइक थिंकिंग परसेइविंग लर्निंग प्रॉब्लम सॉल्विंग एंड परफॉर्मिंग तो हो ही गया यार नहीं परफॉर्मिंग हुआ नहीं है अनुआ दिस इस इन मेकिंग फ्राइड ने डिसीजन मेकिंग नहीं है यहां पे है ना टास्क लाइक थिंकिंग थिंकिंग पर सिविंग लर्निंग प्रॉब्लम सॉल्विंग एंड परफॉर्मिंग नहीं होगा अनाेईंग नहीं होगा इट डिसीजन मेकिंग है ना एबिलिटी ऑफ मशीनस तू परफॉर्म quadrative टास्क लाइक्स थिंकिंग पर सी विंग लर्निंग प्रॉब्लम सॉल्विंग यार डिसीजन मेकिंग सो डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन शुड बी सी डेट इस डिसीजन मेकिंग लेट्स सी व्हाट इसे डी आंसर yesjan मेकिंग इस करेक्ट इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आई इस डी सॉफ्टवेयर इंजन डेट ड्राइव मतलब नंबर की बात करें कौन सी इंडस्ट्रियल रिवॉल्यूशन क्या फोर्थ था क्या सेकंड तक थर्ड था तो डेट इस एक्चुअली इनफॉरमेशन तो फोर्स था राइट फोर्थ इंडस्ट्रीज रिवॉल्यूशन ड्राइव है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस राइट तो सिंपल सा क्वेश्चन इंटेलिजेंस आई इस डी सॉफ्टवेयर इंजन डेट राइज डी फोर्थ इंडस्ट्रीज रिवॉल्यूशन ओके सो डेट वास इजी राइट लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 82 डेट इस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आई रेफर्स तू डी सिमुलेशन ऑफ ह्यूमन इंटेलिजेंस प्रक्रिया की मशीन इंक्लूडिंग दश एंड सेल्फ करेक्शन लर्निंग एंड डिफीटिंग तो नहीं होगा यार डिफीटिंग इन हेल्पिंग भी नहीं होगा मोडिफाइंग एंड रीजनिंग इंक्लूड्स इंक्लूडिंग मोडिफाइंग इंक्लूडिंग आर्टिफिशियल सिमुलेशन ऑफ ह्यूमन इंटेलिजेंस प्रक्रिया मैं मशीन इंक्लूडिंग ओके मतलब ह्यूमन इंटेलिजेंस ह्यूमन सो मच वो कम कर का जो ह्यूमन इंटेलिजेंस करता है जैसे की मोडिफाइंग इंक्रीजिंग मोडिफाइंग इंक्रीजिंग इस नॉट करेक्ट लर्निंग एंड रीजनिंग यस दिस इस करेक्ट ठीक है मतलब सी मोस्ट एप्रुपरिएट इस लर्निंग एंड रीजनिंग मतलब सिख भी सके और रीजन भी कर सके और सेल्फ करेक्शन भी कर सके ओके सो आई होप यू गो डी क्वेश्चन आज वेल आज डी आंसर सो आई थिंक दिस इस डी आंसर लेट्स सी यस लर्निंग कमा रीजनिंग इस करेक्ट सो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रेफर्स तू सिमुलेशन ऑफ ह्यूमन इंटेलिजेंस प्रक्रिया की मशीन इंक्लूडिंग लर्निंग रीजनिंग एंड सेल्फ करेक्शन राइट सो डी इस करेक्ट लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 84 डेट इस डी इंटेंशन ऑफ मशीन लर्निंग मशीनस तू लर्न बाय demselves यूजिंग डी प्रोवाइडेड डाटा एंड मेक अन करेक्ट मीत आ मेक इट इमोजी मेक अकृत कनफ्लिक्ट मेक अन करेक्ट प्रिडिक्शंस है ना मेक अकृत सेल्फ awaaras नहीं मेक अन करेक्ट प्रिडिक्शंस ठीक है सो मशीन लर्निंग कंटेंशन क्या है डी इंटेंशन ऑफ मशीन लर्निंग इस तू इनेबल मशीनस तू लर्न बाय demselves एक्सपीरियंस अन लर्न करें यूजिंग डी प्रोवाइडेड डाटा एंड मेक एक्यूरेट प्रिडिक्शंस राइट अन करेक्ट प्रिडिक्शंस परफॉर्म कर सकें किसकी मदद से प्रोवाइड डाटा से खुद बस खुद सिख के इमोजी नहीं बनाने कनफ्लिक्ट नहीं कर रहे हैं प्रिडिक्शंस करना राइट सो अकॉर्डिंग तू मी डी करेक्ट आंसर शुड बी प्रिडिक्शंस लेट्स सी व्हाट इस डी आंसर यह प्रिडिक्शंस इस करेक्ट सी इस करेक्ट प्रिडिक्शंस इस करेक्ट राइट आई होप यू गो डी क्वेश्चन इस वेल इस डी आंसर लेट्स सी व्हाट इस 84th सो 84th क्वेश्चन सेस डेट इनेबल्स सॉफ्टवेयर तू ट्रेन इट सेल्फ तू परफॉर्म टास्क विद टास्क अमाउंट ऑफ डाटा तो वॉच अमाउंट ऑफ डाटा किस में लगता है एनालिसिस में लगता है लगता है पर ट्रेनिंग की बात नहीं है ना दीप लर्निंग गैस इसमें डाटा भी बहुत अलग-अलग इंक्लूड होता है और ट्रेनिंग इनेबल सॉफ्टवेयर तू ट्रेन इट सेल्फ खुद से ट्रेन करने अलाउ करती है तू परफॉर्म टास्क विद वॉट अमाउंट ऑफ डाटा दी प्लानिंग मशीन लर्निंग दी ट्रेन करती है बट उसको कम डाटा से कम चल जाता है दीप लर्निंग में बहुत सारे डाटा चाहिए होता है राइट सो डी करेक्ट आंसर शुड बी सो लेट्स सी यस बी इस करेक्ट दीप लर्निंग इस करेक्ट सो दीप लर्निंग इनेबल सो सॉफ्ट वेयर तू ट्रेन इट सेल्फ तू परफॉर्म टास्क विथ डी वस्त अमाउंट ऑफ डाटा ओके चलो लेट्स मूव तू 85th लेट्स सी व्हाट इसे डी क्वेश्चन सो डेट रिसिव्स इनपुट डाटा एंड न्यूरो प्रॉपर गेट डी इनपुट सिग्नल्स तू इट्स अबोव गेट करता है उसे इनफॉरमेशन को आगे रिसीव कर देता है इनपुट क्लियर करता है इनफॉरमेशन को रिसीव सो इनपुट लेयर शुड बी डी आंसर मतलब ये पूछना चाह रहे हैं की कौन सी लेयर इनपुट रिसीव करती है इनपुट लेयर रिसीव करती है भाई इनपुट डाटा को है ना सो डी इनपुट लेयर रिसिव्स इनपुट डाटा एंड डी न्यूरो प्रॉपर गेट डी इनपुट सिग्नल तू इट्स अबोव लेयर्स है ना सो इम्पेट बी डी करेक्ट आंसर तू दिस क्वेश्चन आय होप यस इनपुट डाटा एंड डी न्यूरॉन्स प्रोपागेट डी इनपुट सिग्नल टुवर्ड्स अबोव लेयर्स राइट डेट इस करेक्ट ए इस करेक्ट लेट्स सी व्हाट इस 86 परफॉर्म मैथमेटिक्स ऑपरेशंस ऑन इनपुट एंड डी परफॉर्म dataz फॉरवार्डेड तू डी आउटपुट लेयर ओके सो कौन करता है यार मैथमेटिकल ऑपरेशन परफॉर्मेंस करती हैं है ना हिडन लेयर्स क्या करते हैं हिडन लेयर्स परफॉर्म करती है मैथमेटिकल ऑपरेशंस इनपुट पे और डाटा को फॉरवर्ड कर देती थी आगे आउटपुट लेयर में है ना डिस्प्ले करते हैं आउटपुट डिस्प्ले करता है आउटपुट लेवल को प्रोवाइड कर देंगे ठीक है आंसर करेक्ट लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट वैन डेट इस 87 दश ब्रॉड फील्ड ऑफ स्टडी परटेनिंग तू डाटा सिस्टम्स एंड प्रोसेस 8 मेंटेंनिंग डाटा सेट्स एंड डेरीविंग मीनिंग आउट ऑफ डी स्टडी ऑफ डाटा सिस्टम्स एंड प्रोसेस ओके डाटा सिस्टम्स एंड प्रोसेस की स्टडी एमेद आर्ट मेंटेंनिंग डाटा सेट्स एंड डेरीविंग मीनिंग आउट ऑफ डी तो डाटा से डाटा मीनिंग डेरिव्स करना तो डाटा साइंस होता है स्विच ऑफ इग्निशन कंप्यूटर मशीन सही कंप्यूटर मशीन कंप्यूटर मशीन गलत ही लिख रखा है अभी है ना कंप्यूटर फिर भी ऑप्शन सही कंप्यूटर मशीन क्या होता है चलो नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग इस नॉट वेरी डाटा सेंसेज करेक्ट है ना सो दे डाटा साइन शुड बी डी आंसर सो डाटा सेट को मेंटेन करना है और उसे मिनी डायरेक्ट साइंस करेक्ट है ना और ये तो यार ऑप्शन ही मीनिंग्लेस लिखा हुआ है कंप्यूटर मशीन चलो करेक्ट आंसर इस डाटा साइंस का आंसर क्या हो गया 88 डेट इस कंप्यूटर एनालिसिस दश यूजिंग वैन ऑफ डी मोर वीडियो कैमरास अच्छा यार वीडियो कैमरा को उसे करके कौन सा डाटा निकलेगा विजुअल इनफॉरमेशन यस विजुअल इनफॉरमेशन ऑडियो इनफॉरमेशन थोड़ी निकलेगी है ना वैसे अलसो निकल भी सकती है वीडियो कैमरा की जरूरत नहीं पड़ेगी ना हमें फिर हम सीधा ऑडियो दिखा रिकॉर्ड करेंगे हम पूरा वीडियो क्यों रिकॉर्ड करेंगे तो इसका मोस्ट एप्रुपरिएट आंसर म्युचुअल इनफॉरमेशन होता है बट ऑडी इनफॉरमेशन भी हो सकता है बट नॉट करेक्ट इनफॉरमेशन नहीं न्यूमेरिकल इनफॉरमेशन नहीं विजुअल इनफॉरमेशन होना चाहिए है ना विज़न इनफॉरमेशन इस डी मोस्ट एप्रुपरिएट आंसर क्योंकि कैमरा का उसे कर रहे हो आप विजुअल भी ले रहे हो ऑडियो भी ले रहे हो पर मोस्टली जो उसे कर रहे हो वीडियो कैमरा का उसे कर रहे हो सो डी करेक्ट आंसर शोल्ड बे फ्यूचर इनफॉरमेशन लेट्स सी व्हाट इसे डी आंसर विजुअल इनफॉरमेशन इस करेक्ट विजुअल इनफॉरमेशन यूजिंग वैन ओर मोर वीडियो कैमरास एनालॉग तू डिजिटल कन्वर्जेंस एंड डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग इनफॉरमेशन इस करेक्ट सो दिस वाज 88 क्वेश्चन लेट्स मूव तू डी 18 नाइंथ क्वेश्चन डेट इस दश सॉफ्टवेयर इस यूज्ड तू कन्वर्ट स्टैंड डाक्यूमेंट्स इन एडिटेबल टैक्स विच अन कंपनी अस कनाल अभी भी किया था यार शायद क्वेश्चन रिपीट हो गए है ना सो और सी आर डेट इस ऑप्टिकल कैरक्टर रीडर वो सॉफ्टवेयर है है ना अभी भी बताया था ये चीज ऑप्टिकल कैरक्टर रीडर वो सॉफ्टवेयर है जो कन्वर्ट जो स्कैन करना डाक्यूमेंट्स को कन्वर्ट करता है टेक्स्ट में है ना और कंपनी करते हैं स्कैनर को ओएमआर नहीं होता एमआईसीआर नहीं होता ये आपके चेक में लगा होता है है ना यूनिक कोड होता है उसका आईडेंटिफाई करने के लिए ओएमआर अभी आपकी स्रोत पड़ेगी है ना रीडर की तो आपको एमआरपी आंसर फिल करोगे ना एमसीक्यू उसमें स्टैंड डाक्यूमेंट्स को इरिटेबल टेक्स्ट में इसको आप एडिट कर सकते हो है ना सो सी आर इसे करेक्ट आई होप यू गो डी क्वेश्चन आंसर देख लेते हैं इसका यस ऑप्टिकल कैरक्टर रीडर ओसीआर इस करेक्ट ए ऑप्शन इस करेक्ट फॉर 89 आई होप यू गो डी क्वेश्चन राइट लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट 19th डेट से दश इसे डी टेक्नोलॉजी करना है और क्या करना है भाई और अंडरस्टैंड करना है कौन करता है नहीं भाई डाटा साइंस थोड़ी करता है कंप्यूटर विधान करता है क्या नहीं नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेस होता है डेट इस वेरी इसी नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग डेट इस एनएलपी एलपी वो टेक्नोलॉजी है जो मशीनस को इनेबल करता है की वो समझ सके अनलाइक कर सके मैंने प्ले कर सके और इंटरप्रेट कर सके क्योंकि इसको ह्यूमन लैंग्वेज को है ना सो डेट इस वेरी ओबवियसली इट इट साइंस डाटा से खेलने के लिए होता है कंप्यूटर ग्राफिकल चीजों पे विजुअल डाटा पे कम करता है नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग है जो ह्यूमन लैंग्वेज पे कम करता है है ना सो नाम से पता चल रहा है थोड़ा सा लॉजिक लगा होगा आंसर मिल जाएगा सो करेक्ट आंसर शीट बी सी नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग लेट्स सी इट्स नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग एनएलपी इस करेक्ट बट 90 इस क्वेश्चन का नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग एनएलपी हो गया आय होप यू गो तू क्वेश्चन करेक्ट क्वेश्चन था इस 91 लेट्स सी व्हाट इस डी क्वेश्चन 91 से इस दश अन ट्रांसलेटर एंड सॉरी इट कन्वर्ट्स कंप्यूटराइज डाटा इन नेचुरल लैंग्वेज जो रिप्रेजेंटेशन ओके मतलब एक ट्रांसलेटर की तरीके से कम करता है और क्या करता है कन्वर्ट करता है कंप्यूटराइज डाटा को इन नेचुरल लैंग्वेज रिप्रेजेंटेशन ओके सो कंप्यूटर विज़न नहीं लीनियर रिग्रेशन नहीं न्यूरल नेटवर्क से दोनों ये अलग ये अलग चीज हो गई सो नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन शुड बी डी ऑप्शन वेरी ऑब्स है ना तो कभी कभार ऐसा होगा क्वेश्चन बहुत अजीब सा लगेगा है ना पढ़ने में थोड़ा सा डिफिकल्ट लगेगा बट ऑप्शन बहुत हेल्प कर देंगे आपको है ना ऑप्शन सीधे सीधे आंसर बता देंगे सो नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन एक्स इस अन ट्रांसलेटर डेट कन्वर्ट्स डी कंप्यूटराइज डाटा इन नेचुरल लैंग्वेज रिप्रेजेंटेशन तो नेचुरल लैंग्वेज रिप्रेजेंटेशन में कन्वर्ट कर देता है कंप्यूटराइज डाटा को एक ट्रांसलेटर जो क्या है नेचुरल लैंग्वेज जेनरेटर एंड एल जी ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल अस अन आंसर करेक्ट चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 92 विच से इसका आंसर तो देखा ही नहीं यार तो नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन डेट इस करेक्ट ओके इसमें गलत ही लिखा होना लैंग्वेज प्रोसेसिंग लिखा हुआ आंसर गलत लिख दिया होगा कट कर लीजिए तो ये नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग नहीं होना चाहिए ना उसमें से जो ये कम करता है कन्वर्जन को नेचुरल लैंग्वेज है ना नेचुरल लैंग्वेज रोंग चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन विद सेस और नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस सिंटेक्स इस यूज्ड तू दश वर्ड अरेंजमेंट्स एंड शोस डी रिलेशनशिप अमोंग डी वर्ल्ड ठीक है सो उसे तू चेक लेंथ [हंसी] चेक ग्रामर चेक वावेल चेक कॉन्सोनेंट नहीं भाई चेक ग्रामर ग्रामर चेक करने में हेल्प करता है ना सो सेंटा टेक्नोलॉजीज क्या करता है वो शब्द मतलब शब्द जो हम उसे कर रहे हैं उसका ग्रामर चेक करता है शब्द का नहीं मतलब प्रॉपर ग्रामर चेक करता है सेंटेंस का वर्ड अरेंजमेंट्स को चेक करता है और रिलेशनशिप शो करता है अमंग शब्द शब्द के बीच में रिलेशनशिप शो करते हैं किस्म सेंट टैक्टिक एनालिसिस में जो एक स्टेप है नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग में एन बी में राइट सो चेक ग्रामर शुड बी करेक्ट आई थिंक सो लेट्स सी लेंथ अरेंजमेंट्स एंड शोस डी रिलेशनशिप अमंग डी शब्द ठीक है करेक्ट आंसर आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट राइट चलो फिल्टर स्पैम डिटेक्शन तो नहीं होता है स्पेशल रिकॉग्निशन में नहीं होता ठीक है सो डी करेक्ट आंसर तू दिस शुड बी योर स्पैम डिटेक्शन सो स्पर्म डिटेक्शन इस यूज्ड तू डिटेक्ट अनवांटेड ईमेल्स गेट इन तू ए यूजर्स अनबॉक्स डी यूजर मतलब कोई भी एक ईमेल में आप जीमेल उसे करो याहू कुछ भी उसे करो है ना आपके इनबॉक्स में जो ईमेल सारे जो आपको नहीं चाहिए उनको डिटेक्ट करने का कम कौन करता है स्पैम फिल्टर स्पैम डिटेक्शन भी का सकते हैं स्पैम में चले जाते हैं ना अलग-अलग डेट इस सो आई होप डी करेक्ट आंसर शीट बी सी डेट इसे फैमिली टेंशन लेट्स सी व्हाट इसे डी आंसर यस मैं डिटेक्शन इस करेक्ट राइट सो आंसर तू क्वेश्चन नंबर 93 इस स्पैम डेट एक्शन ओके चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन 94 डेट इस दश इस यूज्ड तू ट्रांसलेट टेक्स्ट और स्पीच फ्रॉम वैन नेचुरल लैंग्वेज तो अंदर नेचुरल लैंग्वेज एक नेचुरल लैंग्वेज से दूसरे नेचुरल लैंग्वेज में कन्वर्ट करने को क्या कहते हैं मशीन मशीन ट्रांसमिशन डिटेक्शन नहीं मशीन ट्रांसलेशन मशीन ट्रांसलेशन इस यूज्ड तो ट्रांसलेट टेक्स्ट और स्पीच फ्रॉम वैन लैंग्वेज क्या है वो नचिन ट्रांसलेशन लेट्स सी इसे डेट करेक्ट यस मशीन ट्रांसलेशन इस करेक्ट सी ऑप्शन इस करेक्ट मशीन आय होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट राइट लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 95th विच इस मशीन bikams इंटेलिजेंस वंस दे आर ट्रेंड स्टार्टेड इंस्टॉल [हंसी] बन जाएंगे ट्रेंड भाई ट्रेन जब एक मशीन को ट्रेन कर देंगे तो डेफिनेटली वो इंटेलिजेंट बन जाएगी राइट सो मशीन बी कॉम इंटेलिजेंस वंस दे आर ट्रेड तू डी करेक्ट आंसर तू दिस शुड बी ए डेट इस ट्रेन ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट सो कब बन जाते हैं मशीन इंटेलिजेंट जब उनको ट्रेन कर दिया जाता है स्टुपिड ऑप्शन दे रखे हैं बाकी चलो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट वैन 96 डेट इस डी इंटेंशन ओके इसमें पहले से ही आंसर चलो कोई बात नहीं लेट्स डू दिस डी इंटेंशन ऑफ मशीन लर्निंग इस रिकॉग्नाइज्ड ह्यूमंस फेस थिंक थ्रू डी एल्गोरिथम एंड एग्जीक्यूट डी टास्क इनेबल मशीनस तू लर्न की थेम्सेल्वेस यूजिंग प्रोवाइडेड डाटा या ट्रेंड ट्रेंड विद ह्यूज अमाउंट ऑफ डाटा ठीक है सो मच क्या है क्या इसको रिकॉग्नाइज करना ह्यूमन फेस को नहीं थिंक थ्रू डी एल्गोरिथम एंड एग्जीक्यूट डी टास्क नहीं इनेबल मशीनस तू लर्न तो ये है बेसिक टास्क है ना की मशीन को इनेबल करना है की वो अपने एक्सपीरियंस से सिख सके और खुद से सिक्के अब आगे एग्जीक्यूट कर सके रिडक्शन कर सकें प्रोवाइडेड डाटा से यानी डाटा से वो सिख सके सो करेक्ट आंसर शुड बी सी डेट इस करेक्ट इनेबलिंग मशीनस तू लर्न की थेम्सेल्वेस यूजिंग प्रोबेबिलिटी दिस इस करेक्ट एंड ट्रेंड विद ह्यूज अमाउंट ऑफ ऑप्शन नहीं पता चल गया राइट चलो आगे बढ़ते हैं लेट्स सी व्हाट इसे नेक्स्ट सो नेक्स्ट इस 97 क्वेश्चन विद सेस व्हिच इस द फॉलोइंग इस ए प्राइस कंपेरिजन वेबसाइट प्राइस कंपेयर करने की वेबसाइट कौन सी है फेसबुक है गूगल से कर देंगे ना चलो आंसर भी दिखाने की जरूरत नहीं है चलो राइट शॉप ज्वाला इसे यूज्ड तू कंपेयर डिफरेंट प्राइसेस ऑफ डिफरेंट प्रोडक्ट्स रेट आ सो डेट इस अन वेबसाइट शॉप्स जिला सो आंसर इस दी शॉप ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट है ना फेसबुक गूगल यूट्यूब में करके नहीं आए होके चलो नेक्स्ट यूट्यूब पे मार्क कर सकते है ना यूट्यूब पे अलग-अलग अनबॉक्सिंग वीडियो है उसमें भी सर कंपैरिजन वीडियो देखते हैं हमें तो यूट्यूब भी वही है जैसे हमें प्राइस कंपैरिजन पता चल सकता है तो यूट्यूब मार्क कर देते हैं चलो बेटा एक बात का ध्यान रखना ये वेबसाइट की बात कर रहे हैं एल्डो यूट्यूब भी एक वेबसाइट भी आप का सकते हो आप भी वेबसाइट भी है चलो बट ठीक है ना चलो नेक्स्ट 98 चलो ठीक है हम करते हैं इवोल्यूशन इन प्रॉपर ऑर्डर न्यूरल नेटवर्क मशीन लर्निंग बर्थ ऑफ ए इनको प्रॉपर ऑर्डर में अरेंज करना है सबसे पहले न्यूरल नेटवर्क कहा है भाई न्यूरल नेटवर्क बीच में आया था मशीन लर्निंग से पहले आया था न्यूरल नेटवर्क तो अगर मैं मार्क करूं इसको ऑप्शन को पता है क्या करेगा ऑप्शन में कंफ्यूज मत होगा पहले मार्क करिएगा इसको ठीक है तो सबसे पहले न्यूरल नेटवर्क और मशीन लर्निंग के बीच में देखते हैं की क्या था ठीक है न्यूरल नेटवर्क और मशीन लर्निंग के बीच में न्यूरल नेटवर्क बाद में नहीं पहले आया पहले न्यूरल नेटवर्क आया और फिर मशीन लर्निंग का है ठीक है तो मशीन लर्निंग के बाद दी प्लानिंग ए रहा है बट वो दीप लर्निंग बेसिकली इंवॉल्वड आपके न्यूरल नेटवर्क्स पीटर बट दीप लर्निंग बाद में आया मतलब न्यूरल नेटवर्क का कॉन्सेप्ट 1890 का आसपास इंट्रोड्यूस हो गया तब दीप प्लानिंग बहुत फेमस हुआ आफ्टर 12 2012 2013 के बाद है ना इसके बाद फिर दी प्लानिंग के बाद बर्थ ऑफ ए आई बर्थ ऑफ यही तो फर्स्ट ये हो जाएगा 43 हो जाएगा है ना तो फर्स्ट हो जाएगा [संगीत] शुड बी फर्स्ट तू नहीं तो यह सी इस करेक्ट फोर्थ फर्स्ट सेकंड थर्ड इस करेक्ट राइट डी इस सॉरी सी इस करेक्ट सी ऑप्शन इस करेक्ट आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट राइट चलो नेक्स्ट बढ़ते हैं 99 क्वेश्चन पे डेट इस 99 क्वेश्चन ओके नंबर में भी गड़बड़ी है इसके बाद 100 ए गया चलो कोई बात नहीं दिस इस 99th क्वेश्चन विच ऑफ डी फॉलोइंग इसे आई बेस्ड वैक्यूम क्लीनर ठीक है ए बेस वैक्यूम क्लीनर सोफिया नहीं है दीप ब्लू है नहीं है रोमबा है या रोमबा है ठीक है सीडी भी नहीं है रंबा इस एन ए आई बेस्ड वैक्यूम क्लीनर ठीक है मेरी इंटरेस्टिंग डी करेक्ट आंसर लेट्स सी रोमबा इसे डी करेक्ट आंसर ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन करेक्ट सो करेक्ट बाय गूगल एप्पल अमेज़न आपको पता होना चाहिए की आईबीएम ने डिवेलप किया था ना वॉटसन में बता भी रखा है [संगीत] और प्रोजेक्ट्स राइट सो आईबीएम ने बनाया था वॉटसन एक्सप्लोर करेंगे वर्ल्ड वॉर तू डीज नाज़ी कोर्ट्स वर रिटेन बाय तो किसने ब्रेक किया था है ना किसने ये अन्य ब्रेक किया था अणिमा कोड की बात चल रही है यहां पे ठीक है था| जॉन macracy ने किया था नहीं यार एलेन डोनल ने किया था नहीं जेम्स गोस्लिंग नहीं किया तो नहीं आलिन ट्यूनिंग नहीं किया ठीक है सो आइलैंड ड्यूरिंग वाज डेट पर्सन जिन्होंने एक फाउंडेशन राखी थी मतलब उन्होंने ये कॉन्सेप्ट ही दिया था क्या मशीन सोच सकती हैं इन्होंने एल्गोरिथम बनाया था जो किसी भी प्रॉब्लम को सॉल्व कर सकता है बिकॉज डेट टाइम ही ब्रोक योर व्हाट एनिग्मा है ना इनके ऊपर एक मूवी बनी हुई है वो देखेंगे बहुत इंटरेस्टिंग मूवी है ठीक है डेट इस इमिटेशन गेम्स है ना इमिटेशन गेम्स है ड्यूरिंग लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट क्वेश्चन डेट इस 1003s ह्यूमंस अंडरस्टैंड एल्गोरिथम एंड परिसर मैथमेटिक्स डेट विल टेक अन लॉट ऑफ टाइम दिस प्रक्रिया इस नॉन आज ठीक है अच्छा मतलब जो बहुत सारा टाइम लेता है एल्गोरिथम का परिसर मैथमेटिक्स को समझने में डेट इस नॉन एस ब्लॉक बॉक्स प्रॉब्लम ठीक है इसको ब्लैक बॉक्स प्रॉब्लम क्या है ब्लैक बॉक्स इस डी करेक्ट आंसर ठीक है सो ब्लॉकबॉक्स करेक्ट एंड डी आउटपुट ऑफ मशीन लर्निंग एल्गोरिथम विच कूद बी ड्यू तू अन प्रेज्यूडिशड azumptions मेड ड्यूरिंग डेवलपिंग एल्गोरिथम एंड ट्रेनिंग डाटा ओके एक बार फिर से देखते हैं डी दश नॉर्मली इन डी आउटपुट ऑफ मशीन लर्निंग अल्कोहल टर्म्स विच कूद बी ड्यू तू प्रेज्यूडिशड असप्शन मेड ड्यूरिंग डेवलपमेंट्स एंड ट्रेनिंग देखा ओके सो ये मतलब है की [संगीत] लेके कुछ डिसीजन लेना इस नॉन एस प्रेज्यूडिश ajmpetions लेके कुछ डिसीजन लिया गया है है ना किसी algortham या ट्रेनिंग डाटा को मतलब एक तरीके से यार ये बायर्स की बात चल रही है मतलब किसी एक पार्टिकुलर चीज की तरफ ली हो के कुछ आपने क्या किया है एल्गोरिथम डिवेलप किए हैं है ना कुछ मानते हुए ठीक है जैसे की यूजुअली जैसे मैं आपको बताया था मैंने सपोस अगर हम एक सपोस एक असिस्टेंट बना देंगे डिजिटल असिस्टेंट बना रहे हैं ठीक है वॉइस असिस्टेंट बना रहे हैं तो यूजुअली वॉइस असिस्टेंट की वॉइस जो होती है फीमेल होती है क्योंकि जब उसको डिवेलप किया गया है वो उसी सेंस में बनाया गया है ठीक है सो उसमें वही asampation लिए गए द की फीमेल वॉइस हमें डालनी चाहिए ठीक है दिस इसे दिस कम सेंटर व्हाट दिस कॉम अंडर एक्सिस नहीं ए बायर्स के अंदर आता है ये ठीक है बायर्स अन नॉर्मल आउटपुट ऑफ मशीन लर्निंग एल्गोरिथम विच कूद बी ड्यू तू प्रेज्यूडिश ajmpetions मेड इट ड्यूरिंग डेवलपिंग एंड ट्रेनिंग डाटा सो डी करेक्ट आंसर शुड बी ए आई बाय ओके लेट्स व्हाट इसे डी आंसर करेक्ट ओके आई होप यू गो डी क्वेश्चन अस वेल इस डी आंसर करेक्ट सो दिस वाज योर 100 एंड फोर्थ क्वेश्चन ओके लेट्स सी व्हाट इस नेक्स्ट 100 फिफ्थ विच सेल्स आई बायर्स यूजुअली रिफ्लेक्ट तो यही क्या रिफ्लेक्ट करता है सो साइकिल कल्चरल या जेंडर इनिक्वालिटी टाइप की ठीक है सो एक्चुअली ऑल ऑफ डीज है ना सभी के रिफ्लेक्ट करते हैं आल ऑफ दी शुड बी डी आंसर दी ऑल ऑफ दी शुड बी डी आंसर यस ऑल ऑफ दिस इस करेक्ट ठीक है सो ऑफ दिस इसे करेक्ट आई होप यू गो तू क्वेश्चन आज इट इस डी आंसर करेक्ट सो लेट्स मूव तू डी नेक्स्ट वैन ओके दिस वाज लास्ट राइट सो दिस वाज योर लास्ट क्वेश्चन डेट इस 100 फिफ्थ नॉट एक्चुअली 10000 फोर्थ क्वेश्चन विच मैं क्वेश्चन की गड़बड़ी हुई थी ना सो एक्चुअली दिस इस फोर्थ क्वेश्चन एंड काफी क्वेश्चंस हमने इस चैप्टर से कवर कर लिए हैं डेट इस योर फर्स्ट चैप्टर इंट्रोडक्शन तू आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड आई होप इनमें से कोई क्वेश्चन आपका डेफिनेटली लगेगा मैं कोशिश करूंगा मतलब मैं प्ले करूंगा की मैक्सिमम क्वेश्चंस इसमें से लग जाए और आपको आंसर एनहांस पता है तो आप एक मतलब सही हो और उसे को ठीक है जो मैक्सिमम स्कोर है वो आप स्कोर करो आई होप डेट राइट चलो तो ये क्वेश्चंस करते रहना और ये मत करना की क्वेश्चन देखा और aansor देखो और बढ़ गया ये मत करना ठीक है मैं आपको फिर से सजेस्ट करूंगा ये डेफिनेटली दिमाग से स्लिप भी कर गए होंगे डू व्हाट वॉच दिस वीडियो अगेन फ्रॉम स्टार्टिंग ठीक है और अगर आपने अभी तक यही कर है की क्वेश्चन देख रहे हो आंसर देख रहे हो आगे बढ़ रहे हो वो मत करो क्या करो स्टार्टिंग से देखो क्वेश्चंस को है ना स्टार्टिंग से वीडियो देखो उसमें क्वेश्चन पढ़ना आंसर्स मत देखना पॉज कर लेना एंड ट्री तू प्रिडिक डी आंसर की क्या हो सकता है आपके हिसाब से देखिए खुद क्रेडिट करने की कोशिश करना की व्हाट शुड बी डी करेक्ट आंसर अकॉर्डिंग तू यू एंड दें चेक की आंसर सही आया है आफ्टर वाचिंग इट ओंस है ना एक बार देखने के बाद क्योंकि बहुत सारे क्वेश्चन हो गए तो डेफिनेटली माइंड से स्लिप कर गया होगा आंसर तो जस्ट ट्री तू सी की आपको क्या अभी भी याद है ठीक है उससे आपको ये चीज रवीस हो जाएंगे ठीक है और डेफिनेटली क्वेश्चन इसमें से लगेंगे डोंट वारी अबाउट डेट ठीक है चलो सो दिस वैसे इट तो इसमें अभी हमने फिलहाल फर्स्ट चैप्टर के मैक्स कंप्लीट कर लिया आई होप ये आपको हेल्पफुल है ठीक है चलो सो ये था यार आपका मैक्स अब जैसे आप लोगों को पता है की हमारी एक वेबसाइट है डेट इस मैग्नेट based.com ठीक है सो गूगल पे टाइप करो मैग्नेट means.com जो पहली वेबसाइट है उसे पर क्लिक करोगे तो यहां लाइन का ये हमारा ये हमारा होम पेज है यहां पे जिस भी आप क्लास में हो जैसे क्लास 10th में हो उसे क्लास पे क्लिक कर दो है ना जिस भी क्लास पे क्लिक करोगे उसे क्लास के सारी वीडियो ओपन हो जाएंगे यहां पे है ना सारी वीडियो ओपन हो गई ठीक है नीचे ए जाओगे तो लास्ट में आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मिल जाएगा क्लास 10th का इस पे वॉच नौ पे क्लिक करोगे ना तो ये आपकी जो प्लेलिस्ट है ये ओपन हो जाएगा प्लेलिस्ट ओपन हो गई अब इसमें सब कुछ गिवन है आपको जो उसे पर क्लिक करके उसको एंजॉय कर सकते हो राइट जिस पर वीडियो पर क्लिक करोगे तो वीडियो प्ले हो जाएगी और इस वीडियो को एंजॉय कर सकते हो ठीक है तो इस वीडियो को देखते रहिए और एंजॉय करते रहिए है ना और हमारे साथ यानी की magnificant से जुड़े रहिए बिकॉज हम लेट हैं हम क्लिक किंडरगार्टन से क्लास 12th तक हर कोर्स फ्री ऑफ कॉस्ट हर कोर्स में हम आपके साथ हैं सो इट हमारे साथ इसी तरीके से बने रहेंगे राइट मैं आपसे मिलता हूं नेक्स्ट वीडियो में तिल दें गुड बाय थैंक यू वेरी मच