क फिटिंग

परिचय

• क फिटिंग क्या है?
• यह डेटा सेट में सबसे अच्छा कर्व (लाइन, एक्सपोनेंशियल कर्व, लॉगरिदमिक, या क्वाड्रेटिक) खोजने की प्रक्रिया है।

क फिटिंग की परिभाषा

• क फिटिंग एक प्रक्रिया है जिसमें दिए गए डेटा सेट के लिए सबसे अच्छा फिट कर्व पाया जाता है।

क फिटिंग के प्रकार

1. लीनियर कर्व (स्ट्रेट लाइन)
2. पॉलिनोमियल कर्व
3. एक्सपोनेंशियल और लॉगरिदमिक कर्व

लीनियर कर्व

• लीनियर कर्व की समीकरण:
  • y = ax + b

प्रक्रिया

1. डेटा को लेते हैं और समीकरण में मान डालते हैं।
2. समीकरण में ज्ञात मानों का उपयोग करते हुए a और b की मान निकालना।
3. समीकरण के दोनों पक्षों को जोड़ने पर:
   • समेशन (y) = a * समेशन(x) + b * n
4. समीकरण में मान डालकर a और b की मान निकालें।

उदाहरण

• उदाहरण में कुछ डेटा दी गई है:
  • x: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  • y: [2.4, 3, 3.6, 4, 5, 6]

डेटा की सारणी

• सारणी:
  | x | y | x^2 | xy | |---|-----|-----|-----| | 1 | 2.4 | 1 | 2.4 | | 2 | 3 | 4 | 6 | | 3 | 3.6 | 9 | 10.8| | 4 | 4 | 16 | 16 | | 5 | 5 | 25 | 25 | | 6 | 6 | 36 | 36 |

समेशन निकालें

• समेशन(x) = 21
• समेशन(y) = 24
• समेशन(x^2) = 91
• समेशन(xy) = 96

समीकरण में मान डालें

• समीकरण 1:
  • सम(y) = a * सम(x) + b * n
• समीकरण 2:
  • सम(xy) = a * सम(x^2) + b * सम(x)

समाधान

• एलिमिनेशन मेथड से a और b की मान निकालें।
  • a = 1.9764
  • b = 0.5059

अंतिम समीकरण

• अंतिम लीनियर कर्व समीकरण:
  • y = 1.9764x + 0.5059

निष्कर्ष

• ऊपर दिए गए समीकरण को किसी भी x की मान में डालने पर y की मान प्राप्त की जा सकती है।
• ग्राफ को ड्रॉ करने पर यह एक स्ट्रेट लाइन के रूप में दिखाई देगा।

सवाल और प्रतिक्रिया

• किसी भी संदेह के लिए कमेंट बॉक्स में सवाल पूछें।

धन्यवाद

• जय श्री कृष्णा!