Corrélation vs Causalité : L'Exemple du Chocolat et des Prix Nobel

Introduction

• Franz Messerly, scientifique suisse en cardiologie.
• Étude publiée en 2012 dans le New England Journal of Medicine.

Étude de Messerly

• Titre : "Consommation de chocolat, fonctions cognitives et prix Nobel".
• Hypothèse : Plus un pays consomme de chocolat, plus il obtient de prix Nobel.
• Corrélation observée entre consommation de chocolat et prix Nobel.
• Idée humoristique démontrant les erreurs de la confusion entre corrélation et causalité.

Corrélation et Causalité

• Corrélation : Deux variables évoluent de manière similaire.
• Causalité : Une variable est la cause de l'autre.
• Erreur : Supposer une causalité à partir d'une simple corrélation.
• Exemple du chocolat et des prix Nobel comme une blague pour illustrer cette confusion.

Corrélations Farfelues

• Exemples de corrélations absurdes sans lien de causalité.
• Exemple météorologique : Pluies et résultats au bac, consommation de viagra et césium-137.
• Exemples dans la vie quotidienne : Exposition aux écrans et autisme, éoliennes et problèmes de santé.

Importance de la Preuve de Causalité

• Processus scientifique nécessaire pour prouver une causalité.
• Expériences reproductibles, tests en aveugle, échantillons bien constitués.

Expérience Hypothétique

• Proposition d'une expérience pour prouver la causalité entre chocolat et prix Nobel.
• Division de la population en deux groupes : l'un consommant du chocolat, l'autre une imitation.
• Importance de l'effet placebo et des conditions rigoureuses.

Conclusion

• Difficulté et investissement nécessaire pour prouver une causalité.
• Importance de ne pas confondre corrélation et causalité dans les analyses scientifiques.
• Mise en garde contre les conclusions hâtives basées sur des corrélations apparentes.