Panduan Mengolah Data di R

Aug 20, 2024

Catatan Kuliah

Pengantar

  • Pembicara menyapa peserta dan memastikan semua sudah mengunduh dokumen kerja.
  • Memastikan semua data dapat dijalankan.

Membuka Data

  • Pastikan working directory sudah benar dengan memasukkan perintah getwd() di konsol.
  • Untuk mengatur working directory, gunakan menu Session > Set Working Directory dan pilih folder data.
  • Daftar paket yang perlu diunduh:
    • dplyr
    • summary
    • survival
    • haven

Memastikan Working Directory

  • Pastikan working directory sesuai dengan tempat penyimpanan data.
  • Kesalahan umum: kesalahan dalam penulisan nama file, spasi, atau tanda kutip.

Menggunakan Package Haven

  • Untuk membaca data dengan format Stata (.dta), gunakan read_dta() dari package haven.
  • Setelah instalasi, pastikan untuk merestart RStudio jika diminta.

Memanggil Data

  • Memanggil data dengan read_dta() dan menyimpannya dalam variabel data_ex.
  • Pastikan semua label dan nilai sudah sesuai setelah memanggil data.

Library dan Mutasi Data

  • Pastikan semua library yang diperlukan sudah di-load.
  • Buat variabel baru berdasarkan komputasi yang diperlukan:
    • h_mean untuk rata-rata HB.
    • BBLR untuk kategori berat badan.

Analisis Data

  • Tampilkan data setelah dimutasi untuk memastikan semua variabel telah dimasukkan dengan benar.
  • Gunakan summarize() dan pastikan untuk menggunakan pipa (%>%) untuk menghubungkan sintaks.

Analisis Bivariat

  • Gunakan glm() untuk analisis regresi univariat.
  • Menampilkan nilai odds ratio (OR) untuk setiap variabel.
  • Gunakan table() untuk membuat cross tabulasi data.

Menyusun Tabel Output

  • Gabungkan hasil tabel dari analisis dengan menggunakan list.
  • Tampilkan hasil dalam format tabel yang jelas untuk laporan.

Rendering Output

  • Untuk menghasilkan output PDF atau Word, gunakan fungsi rendering.
  • Pastikan semua library terinstal dan diperbarui sebelum rendering.

Tugas

  1. Buat variabel baru berdasarkan jumlah anak dan klasifikasikan.
  2. Buat label HB kategori berdasarkan nilai rata-rata HB dan analisis hubungannya dengan status eksklusif.
  3. Tampilkan tabel hubungan antara jumlah anak dengan status eksklusif dan HB kategori dengan status eksklusif.

Penutup

  • Diskusikan kesalahan umum yang terjadi dan cara mengatasinya.
  • Dapatkan umpan balik dari peserta tentang pemahaman materi yang telah disampaikan.