Ya baik ya asalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh Selamat siang buat kita semua e ya tentu sudah semuanya sudah di-download ya E data apa namanya dokumen kerja yang kita revisi kemarin karena memang ada problem di package apa namanya epnya dan kira hari ini coba kita sing ya Ee dan kita coba jelaskan yang kemarin dan mudah-mudahan sama posisinya sudah bisa apa namanya ee running semuanya ya Ee jadi dari data yang kemarin saya coba ulangi dulu untuk awal biar kita sama ini mohon maaf saya ulang lagi e suara saya kedengaran ya Ada bisa yaengaran Pak dengar Pak eh dengar Pak I baik e filenya sudah dibuka ada data apa und apa revisi ya E dan ini tampilannya tentu yang pertama yang kita ulang dulu yang belum memulai tolong di pastikan dulu di di konsolnya nih sengaja Pak Dev eh minimiz ya biar e enak Anda bisa melihatnya jadi saya hanya dua membuka dua jendela dalam hal ini yang pertama adalah kita pastikan tentu eh memastikan working directory kita itu tidak asing lagi Anda bisa ketik eh get apa namanya WD ya Ee di konsolnya itu dan dipastikan bahwa apa namanya bracketnya ada nah kita pastikan ini sudah fix semua bahwa ini direktori e yang seharusnya yang anda dat anda Pastikan ada di situ nah kalau enggak sesuai yang pertama dilakukan ni yang masih belum paham juga adalah tentu kita ambil di apa namanya di tool Maaf di ya Di setion itu ada set working directory dan anda choose directory di mana data Anda Anda tempatkan seperti itu Nah pastikan nanti getatewayd lagi dan Pastikan data itu sudah sesuai Nah kalau anda sudah hafal nah tentu eh list yang perlu di-download ini kita pastikan Kemarin saya kira semua TD dplyr D summary Survival flexible dan Heaven oke oke nah yang pertama adalah eh yang perlu kita pastikan tentu setelah getate WD kemarin adalah set working directory Nah biar nanti kalau ini sudah haal kan enggak perlu Anda klik session lagi tadi apa seperti tadi manual ya session terus set working directory dan directory tentu anda sudah bisa ketik di sini dan ini tinggal Anda running di archangnya oke nah ini yang harus anda ganti makanya pada buat catatannya di sini tanda Crash di sini ganti sesuai working directory Oke masir Anda tinggal bisa running Enggak ada masalah dan pastikan e ininya ah Oke semua nih yang headl ini sesuai dengan directory anda namanya kesalahan kemarin adalah memang eh apa namanya E dirory yang dipastikan itu tidak ee eh sesuai dengan di mana Data itu di e tempatkan nah yang menjadi problem juga adalah karena salah satunya itu ee tidak memahami di mana Data itu nah dan juga ada kesalahan ya mungkin komanya atau bracketnya atau memang tanda kutipnya yang lupa atau memang ada spasi dalam hal ini Nah sekarang kita coba ikuti saja biar nanti anda tahu kesalah dan di mana Nah itu di ee set library-nya ini dipastikan bahwa ee semua dari yang kita coba apa namanya yang kita Coba lakukan mungkin yang pertama sebelum itu Anda bisa ada tambahan satu lagi ya karena memang ada kalau kita menggunakan ee readdta itu memang dia langsung datanya bisa terambil dari data set yang yang ada di e data.dta itu termasuk juga labelnya termasuk juga value label atau kriteria dari value labelnya Nah kalau yang belum terinstal Anda bisa copy saja yang label ini nah tentu anda nanti lari ke paket atau PES di sini anda klik install ini sama kan ee instruksinya Anda tinggal ee ketik saja di sini apa eh label yang pakai Ed bukan labeling tapi label yang pakai Ed ini ini seperti ini anda klik install Nah kalau sudah diinstall Anda klik tentu ini nanti eh kalau memang dia minta direstart silakan direstart klik Yes saja sampai selesai nah ini nanti tinggal di-update eh apa eh ininya e package-nya n di runing seperti ini Nah kalau sudah ini kan Cepat nah ini Tinggal kita Klik di Arang yang pertama ini setelah set working directory tentu adalah kita set library-nya nah ini pastikan kalau ini di Running archangnya di sini tentu ee Ini udah jalan semua dan pastikan Ee tidak ada error dan karena memang dia berkaitan antara ee satu apa namanya satu library dengan library yang lain Dan ini juga ada kelihatan Min ada konflik dan lain-lain dan itu Eh biasa saja karena memang ada beberapa yang saling berkaitan model ee apa istilahnya model dari e skripnya n ini keterangannya nih bisa kita CL saja nanti nah yang pertama adalah Eh kita memanggil data ini dirubah sedikit dari data yang kemarin karena kita menggunakan bukan titik DTA tapi und DTA ini adalah model Eh memanggil data yang dari packet Heaven itu dan kita jadikan namanya adalah data eks eks ini kan eksklusif tapi kita singkat saja data eks biar nanti anda beda antara mana data yang digunakan mana data yang yang yang sudah apa namanya yang kita coba transformasikan dari e row data yang kita Panggil menggunakan read under ddta ini apa under apa und DTA ini nah ini lusif data nah ini kita running dan kita view nah ini kita klik Run untuk yang yang kedua Nah di sini Anda kelihatan tampilannya yang jadi problem itu kalau yang dot DTA itu nanti data yang kita kondisikan dengan data eks tadi yang kita buat apa panahnya menjadi data eks tadi dari data eklusif.dta Nah coba Anda lihat sebenarnya kalau kita gunakan ddta ini sebenarnya sudah ada dari data itu kriteria sat satu itu sudah bentuk kategorinya jelas satu itu apa at itu apa dua itu apa khusus untuk data kategori ini Coba ya ini di tempat anda mungkin tidak bisa karena memang karena dari package-nya ee berbeda coba pak Def ee apa namanya ee buat kita gunakan coba pakai data eks 2 coba kita gunakan read.dta read.dta itu kan ada nya sebenarnya di epical Berarti Pak harus panggil library epical ada kelemahan kekurangan di epical ini Coba kita lihat bedanya ini contoh-contoh Pak Panggil dulu karena memangusnya memang diepical lebih enak tapi karena enggak bisa di-download nah ini coba pak Panggil untuk data eks2 karena Pak menggunakan titik Ya bukan menggunakan und nah pada jadikan supaya data ini berbeda data Vi nya data eks2 G kapa beda yang kita lihat Oke sudah kita running nah tentu pakanggil adalah apa view-nya adalah data S2 ini enggak usah Anda coba Anda lihat saja eh Yaa lihat ini data di eks2 itu di apa namanya di datanya di view datanya itu sudah jelas Ada apa namanya ee labelnya sedangkan tadi data eks kan enggak ada nih kayak Pendidikan Kerja enggak ada ya kan Nah itu Men jadiadi kelebihannya kalau kita menggunakan ee Apa namama Ical gitu tapi problemnya juga tergantung dari karena format data stata ini juga banyak versinya ada stata 8 sampai sekarang mungkin sudah 14/15 Nah memang banyak sekarang menggunakan ee apa namanya eh package Heaven ini karena memang di epical hanya dia bisa manggil data stata ini ddta ini yang versi Kalau enggak salah di bawah 12 gitu di atas 12 sudah enggak bisa Nah justru seorang berangkat nanti menggunakan paket yang apa yang Heaven ini nah tapi enggak ada masalah eh kita coba makanya Guna Kita sing Nah makanya kita coba yang kedua nah kemarin dari data yang apa namanya kita coba mutasi itu Kemarin kan kita buat modelnya adalah kita hanya memanggil data e eksklusif saja nah tentu modelnya supaya ini masuk ke dalam data frame eh seperti ini semua yang data eks ini nih kan modelnya kan seperti ini aja nih numorik aja semua tapi labelnya sudah ada nah perlu kita lakukan ee mutasi bareng gitu loh artinya dia Ee Kita coding bareng untuk sama karena memang kita sudah mengcreate ada dua variabel di situ yang pertama adalah HB rata-rata yang kedua adalah hblr ini kan yang belum ada di data eks ini ya kan Nah nanti tentu data eks ini supaya enggak kita Timpa sama biar kita lihat beda mana yang data yang sudah eh Yang Yang R data yang awal ini data eks sedangkan nanti tentu ee data yang sudah kita komputasi atau kita manipulasi menambahkan data yang baru atau merecord variabel yang baru ya supaya enggak bingung ya kita buat aja nama baru namanya data useah itu artinya artinya gini kita gunakan P di sini ini andaus paham logikanya data eks e eks ini kita gunakan menjadi data kita Panggil data eks ini e untuk dan kita mutasi dalam hal ini untuk membuat variabel baru Nah jadi tambahkan di sini anda bisa tambahkan di situ gunakan bracket e tanda pagar di sini ini adalah e create eh variabel baru Nah kebetulan ya rata-rata kita tambahkan artinya dalam apa dalam kurung di sini H1 tamb B2 dalamung di bagi 2 dan dijadikan dia adalah H rata-rata dengan nama hbr h_r nah sedangkan Eh ini baru HB rata-rata Anda bisa ketik di tempat anda nah sedangkan yang kedua adalah eh HB apa BBLR BBLR ini yang kita hanya dapat berat badan itu adalah bb B nah jadi di asi ini ini sama kondisinya kita gunakan bracket tentu nama variabel barunya kita kondisikan BBLR dengan eh kondisi atau komputasinya ini ini ini komputasinya sebenarnya yang ini itu adalah cash artinya kan kasus ketika kan gitu kan dalam kurung ketika berat badan bayi lebih besar atau sama dengan 2.500 kita kondisikan ditambahkan apa namanya nya kemarin ini yang relawa ini menjadi Dia normal seperti itu tanda kutip normal artinya apa Nanti kita kategorikan dia sebagai normal ketika berat badan baik itu sama atau lebih besar dari 2.500 e gram dalam hal ini nah ketika ini ada variabelnya kriterianya dua makanya dikondisikan di sini adalah kita gunakan koma nih Jangan lupa di sini nih kemarin D lupa kan komanya ya kan nah nah ini adalah berat badan Anda su bayi kecil dari 2500 dan ini diunakan BBLR nah ini di apa tutup bracketnya tentu Kenapa ni dua tentu kan menutup yang ini jadi ujung yang ini Ini harus paham Anda ya ujungnya ini untuk menutup ujung yang di sini dia pasti dia ada sama nah tentu kita gunakan e pipe di sini eh untuk melanjutkan Nah biar masuk dia sebagai data frame dia sebagai vektor nah ternyata di di Heaven ini ini kita bisa gunakan e seperti ini jadi artinya di package Heaven dan itu ada titik du di sini ada e apa sintaknya adalah digunakan dia sebagai s vektor ditutup bcketnya dan ini digunakan juga e Pip di situ nah tentu karena ini kita menggunakan eh data nanti karena memang dari tadi katakan epical kalau epical dia bisa langsung label itu terambil dia semua sedangkan di di apa namanya di Heaven ini itu menjadi kelemahan nah terpaksa kita menggunakan package label ini untuk men-set nama variabelnya tapi ini dilakukan hanya untuk di awal saja Setelah itu kita ee tidak perlu men-set lagi nah tentu dari variabel yang ada ada umur ada didiku kan dalam kurung seperti ini umur e titik du ni nama variabelnya umur sedangkan Didik adalah pendidikan nah sampai terakhir ee itu adalah BBLR karena yang baru adalah BBLR di sini dan kita pastikan juga yang apa namanya HB rata-rata juga dalam hal ini oke nah Arya udah semua kita set nah ini Coba anda running ya Anda running Anda klik e Run di situ nah Ketika anda klik Run oke nah sudah selesai Coba anda klik saja mungkin dibuat di bawah sini mungkin digeser sedikit di bawah ini Coba anda gunakan arcang lagi conttrol LT i ya oke nah coba Anda apa namanya pastikan bahwa Apakah variabelnya sudah masuk untuk kita gunakan view eh dalam hal ini adalah data use bukan data ee apa namanya bukan data apa eks lagi karena kita sudah mengkondisikan di frame yang baru namanya datause nah ini kita eh apa namanya conttrol enter nah oke nah coba Anda lihat ketika kita conttrol enter nah semua datanya persis sama model yang ada di kita membaca di epical read. DTA tadi ba lihat Nah di sini kadang-kadang ribetnya kita dalam manajemen data itu memang kan Pak De sering sampaikan sebenarnya yang paling ribet Tuh bukan analisis datanya tapi manajemen datanya yang ribet kalau ee data manipulasi eksplorasi ini kita jago itu kan kan bisa apapun jenis Das kita bisa set eh artinya data sudah ready dan baru kita siap untuk dianalisis Nah kalau dilihat seperti ini ini sudah jelas mana yang kategorik dan numerik sudah clear di di sini nih oke nah sekarang baru kita masuk analisis nah ketika kita melakukan analisis ini tadi sudah diunning Nah ini untuk eh univariat un eh kita bisa lihat yang pertama adalah defs di sini data use kita gunakan pip ini untuk memanggil datanya sedangkan kita gunakan ee DPL eh untuk mengambil sintx sect tadi ini kemarin kan enggak enggak jalan itu karena memang ada beberapa ada yang bisa langsung tapi memang kalau ada problem itu kita harus memanggil packetnya terus ditambahkan titik du di sini dplyr titik Du apa titik du2a kali di sini itu baru select kita ambil umur sampai bplr ya kan artinya nih coba semua karena kita lihat data yang kemarin itu kan dari di apa namanya ee Coba kita lihat di apa namanya di konsol itu ee kita lihat misal Anda lihat di sebelah kanan itu data kan e kalau umur kan enggak perlu tapi di sini adalah umur sampai ee wblr dalam hal ini nah terus di apa namanya nah di dalam Sintak eh GT summary itu adalah ada namanya table summary kalau kita menggunakan ari itu ada tabel summary dalam kurung bracketnya Nah ada buy sama dengan nah ini buy sama dengan ini sama kita melakukan univariat berdasarkan tapi kita bukan melakukan analisis menilai hubungan karena pvue enggak enggak keluar nah syarat dari bivariat itu adalah pasti ada nilai E nilai P atau nilai or-nya tapi kalau anda hanya mentabulasikan berdasarkan eh status eksklusif atau berdasarkan nanti kategori yang lain itu masih tetap univariate namanya karena tidak menghubungkan antara satu variabel dengan variabel yang lain tapi hanya mendisplay data atau mentabulasikan data berdasarkan Kategori apa gitu makanya di sini artinya apa semua variabel e Anggaplah semua variabel yang kita nilai dari umur ee sampai BBLR itu kita apa namanya kita lihat berdasarkan status eksklusif Nah nanti kita tambahkan ini mendisplay hasilnya berdasarkan eksklusif nah ditambahkan nanti B und labelsnya ini Ini kalau digt sumary untuk menghitamkan nanti dari bedakan nanti variabel dengan kriterianya Nah nanti ini e apa modifikasi label headernya labelnya dan anda bisa lihat strukturnya pasti di ujungnya menggunakan ee Pip di situ atau pipa atau saluran yang ini untuk meny sambungkan Sintak ini Nah pasti di akhirnya tidak karena ini untuk mengexecute table dari ee Sintak yang di atas ini nah ini kita coba running ya Nah kita running Nah coba Anda lihat dan itu Eh bisa anda Pastikan [Musik] eh tampilannya nih berdasarkan apa namanya variabel ini yang variabel yang kita lihat TTI kita ganti nah ini header ini kita ganti nah ini ada jumlah dan itu ada dia otomatis hebatnya di J sumary tergantung variabelnya itu langsung dia membuat ee parameter statistiknya kalau dia kategorik dia langsung untuk persentase nilai absolutnya dan persentasenya dan sedangkan data numorik didapatkan nanti adalah nilai rata-rata dan nilai minimum maksimum dalam hal ini Oke Nah terus juga sama ada pendidikan jumlah karena dengan kadar hb1 hb2 dan juga HB ee rata-rata dan BBLR dalam hal ini oke nah sekarang kita juga bisa ee dimodif sedikit Nah bisa Enggak misalnya kalau kita buat berdasarkan ee pendidikan pak devah ya kita coba saja Ini coba di apa copy ini Coba Anda coba di tempat anda nih pak Dev ee ya kita coba taktik data ini nah ee tentu yang pertama adalah kita gunakan Arang apa namanya Maaf eh arcangnya memastikan ee apakah EE Ya tentu ee sintaksnya masuk di dalam arcang ini oke nah contoh misalnya Coba kita ganti yang eksklusif ini tempat anda Coba diganti Didik misalnya ya diganti Didik nah ini akan berubah eh apa datanya Nti coba P perbesar ya Nah tampilannya seperti ini berarti sudah cepat kita melakukan analisis berdasarkan tingkat pendidikan ini kelihatan ya apa kelihatan enggak share screennya mohon responnya kelihatan Pak Pak kelihatan Pak pop up-nya kelihatan ya dia ada dua screen ini yang screen tampilannya ini kan Coba pak perbesar outputnya kelihatan ya Yang ini maksudnya Ya karena memang di yang ini kelihatan enggak tadi yang ini kelihatan tadi kelihatan ya Pak kelihatan Pak Nah karena tadi kan dia terpisah karena memang di ininya nah ini kalau kita buat berdasarkan e tingkat pendidikanreen lagi n kita balik keud lagi ya oke nah J Galu kita bisa melakukan berdasarkan e tadi atau bisa juga anda gantiik ini coba kita buat misalnya krarr sudah kategorikan tadi Nah kita bisa running n dia juga cepat di situ nah ini kita bisa Tampilkan berdasarkan BBLR I kan Nah dan itu kita Ya intinya secara data kita bisa melakukan ee dengan apa namanya Baik e sesuai dengan harapan output yang kita inginkan seperti ini dia kalau saya diperbesar seperti ini dia tampilannya Oke nanti coba Anda latihan e ya Anda bisa coba dengan e variabel yang lain oke nah sekarang kita lanjut nah eh selanjutnya adalah kita mencoba apa analisis secara bivarian karena memang di dalam suary itu kita bisa mengeluarkan nilai OR sebelum nanti kita coba ee secara tabulasi nah Coba anda perhatikan di sini coba eh clear dulu di outlnya i ya Nah kita menggunakan data use ini kita tadi kan sudah jelaskan ini menelect datanya Umu BBLR nah digt summary itu ada namanya ee Sintak untuk mengeluarkan eh dia bukan bariat tapi secara univariate regression istilahistilah digt sumary itu dia menggunakan tabel und kan tbl ya Eh tabel apa tbl eh UF ya UV buat sini UV regression dalam titik kurung nah isinya itu adalah ee Ini sebenarnya nah artinya apa kalau metodnya dia menggunakan glm dia sama seperti kayak menggunakan regresi juga tapi mungkin hanya satu variabel gitu kan atau beberapa variabel yang nanti kita mengeluarkan nilai or-nya nah kebetulan di sini kita bisa Tampilkan secara keseluruhan Nah itu datanya ini secara default dikosongkan saja tentu kan datanya nanti adalah data use yang kita gunakan tapi metodenya di sini JM ini koma ini data kosong di sini tapi koma Nah karena Kara strukturnya tadi ini sengaja ee apa bracketnya dibuka di sini nanti kan ditutupnya kan di sini Sebenarnya Oke kita klik nah y-nya ini kalau kita dalam regresi kan y sama dengan x1+ X2 y ini kan sebagai outcome-nya makanya coba melihatkan nilai OR keseluruhan ini menggunakan e apa namanya berdasarkan apa outcome-nya di sini adalah status eksklusif nah inianya tambahkan karena glm untuk regression untuk univar regression itu kita bisa menggunakan binomial nanti kan ada juga poisong dan lain-lain Kalau anda nanti gunakan statistik untuk con atau yang lain-lain itu bisa binomial bisa Tapi tentu untuk regresi untuk data e apa di kotas kita gunakan binomialilinya nah sebenarnya untuk menampilkan or adalah ini Anda coba tambahkan di sini biar and engak bingung nanti ini adalah Eh ini adalah ee ee apa namanya ee komen atau Sintak ya apa namanya ee apa namanya Sintak lah kalau kita bahasanya ya ya misal bisa dikatakan ini perintah ee untuk menampilkan orilkan or coba ditambahkan di situ nah dia menampilkan apa tidak itu adalah ini dia true ini kalau dia false gitu berarti enggak enggak tampil dia artinya yang true itu benarti yang file salah berarti yang F engak ditampilkan Nah ini kan sama dengan tadi inih hanya menghitamkan b label pakai pipe di sini dan kita modify apa headernya untuk menjadi variabel Kal bahasa Inggris tentu kan e secara default variabel kan bahasa Inggris nah ini kita coba running nah ketika kita running Nah coba ada lihat secara ee variat apa namanya ee untuk e kita menggunakanivarate regression ini itu adalah Eh keluar nilai or-nya semuanya dari e variabel e yang kita select tadi Nah tentu dalam hal ini coba screen eh biar kelihatan jelas besar nah ini ee kita bisa lihat nah ini nilai or-nya terdapatkan ee apa namanya ee masing-masing ee variabel yang kita nilai nah dapat nilai ci-nya dan termasuk nilai P value-nya Nah kalau ini kalau secara keseluruhan kita bisa kita lakukan apa secara regression ini Tapi tentu ya kan Di jurnal sudah bisa tampil secara apa namanya tergantung nanti anda menilai secara untuk ee bar nah tentu kan Anda bedakan ya kalau di jurnal dengan di skripsi nah kadang-kadang deskripsi memang ee terbatas karena ee standar Dari jurnal dengan standar penulisan yang ada di tesis deskripsi Itu Memang agak agak agak berbeda karena satu produk untuk akademik yang satu produk ya kadang-kadang kalau jurnal tu punya gaya lingkung masing-masing nah yang menjadi problem selama ini ini yang coba pak Dev apa namanya ee sampaikan ke Anda agar memang ya kalau anda tertarik nanti memang seharusnya Anda ah melakukan analisis seperti ini karena challeng-nya gini kan di awal Pak Sampaikan kalau kita gunakan SPSS output yang dihasil itu tidak sesuai dengan apa yang diharapkan gitu nah sedangkan kita ingin membuat tabel sesuai yang kita harapkan model tampilannya Nah contoh dikripsi kan punya gaya selingkung sendiri nanti di jurnal juga sendiri sedangkan memang GT summary ini karena memang dia standar scientific itu bisa di dibuat dengan e apa namanya G sumary ini yang artinya bisa kita custom Kalau bahasa anak Sekarangnya kita bisa custom dalam hal ini nah yang pertama adalah ini ada ada kaitannya dengan tadi nilai OR yang pertama bagaimana kita membuat Cross tabulasi tabel 2* 2 nah Cross tabulasi 2* 2 yang sebagai andalan Kalau bahasa saya itu sebagai andalan anak anak Epit kan biasanya enggak enggak apa namanya enggak heran kalau kita bicara tabel 2* 2 2 * 2 itu adalah independen variabel dan eh dependen variabelnya atau faktor risiko atau osurnya dan outcome-nya kan seperti itu Nah pertama kita buat yang paling sederhana kita melihat Bagaimana hubungan status pekerjaan dengan status eksklusif Narti orang bekerja dengan yang tidak bekerja dengan status yang menyusui eksklusif dengan tidak menyusui eksklusif nah di GT summary tadi kan ada tbl apa namanya e apa univar reg dan juga ada tbl summary kita bisa lihat kalau yang di atas ini kan tbl summary hasil yang tadi Nah itu untuk tabel 2* itu namanya tbl cross dalam hal ini nah tbl Cross itu kita bisa lihat di sini nah sintaknya sama ini jugaa yang kita gunakan kurung ini kita pastikan ee labelnya Ini bisa juga diatur karena sengaja yang label yang kerja ini kita hilangkan nanti untuk melihat tampilannya kita bisa coba nah kalau enggak dihilangkan nanti eh akan muncul secara permanen sesuai dengan bukan labelnya tapi adalah sesuai dengan nama variabelnya nah sedangkan row nah ini coba pakasih tambah tambahan ya Coba anda anda anda tambahkan di situ tanda Crash Kara tanda Crash ini enggak Jalan Kara ini hanya membantu kita saja kerja row itu adalah berarti ini adalah ekosurnya ini biar and paham ya nanti posure atau independen independen variabel variabel oke nah sedangkan nambah satu lagi cuma Anda ketik itu adalah di kolom ini adalah sebenarnya outcome-nya atau disisnya atau bahasa yang lain kalau di matl disebut dengan dependen variabel oke nah sedangkan di persen ini adalah di sellnya ini hanya untuk apa persen coding untuk persen ini adalah artinya di sellnya kita pastikan presentase dalam hal ini nah sedangkan modify spending header ini ini sesuai dengan apa standar saja kita mengasih bedakan nanti yang header sebelah kiri dan spaning itu misal di atasnya lagi ituu kita namakan dia status eksklusif karena outcome yang kita nilai di sini status eksklusif dan Coba anda ingat ini jangan lupa p pipnya apa ada pipennya di sini pipnya di sini ini Tutup juga di sini yang ini adalah e Sintak dari satu paket table Apa table sampai ujung ini tutup di pipe dan ini kita tutup di pipe dan baru nanti kita eksekusi dengan S Flag eh table di sini nah ini kita klik Run nah tampilannya adalah seperti ini nah tentu ini kan tabulasi yang sederhana yang tidak ada apa namanya ee istilahnya apa or-nya enggak ada P value-nya Enggak ada c-nya enggak ada nah bagusnya di apa namanya di GT summary ini tadi or Kita kan bisa create dengan univariate regation atau tbl apa und UV Eh ini tadi kan tbl eh UV regression nah tentu ini kita bisa gabung dari kita menampilkan nilai OR dengan nanti tabulasi across tabulasi ini Nah makanya kita lanjut ke bawah dengan ee sintaks seperti ini dan ini menampilkan adalah nilai ee untuk menampilkan nilai OR yang hanya Coba diulang lagi ya yang tadi kan karena kita select datanya adalah dari umur sampai BBLR itu kan banyak keluar kan semuanya nah sedangkan nanti karena kita ingin menggabung nanti nilai or-nya dengan e apa istilahnya dari tabulasi Cross tabulasi ini nah tentu kita hanya butuh nanti hanya kerja dan eksklusif saja makanya nih ingat ya seleksi di sini ni e ditambahkan ini hanya dua variabel saja ini hanya ini eh diselect apa di dipilih Hanya dua variabel saja Nah karena apa makanya kita gunakan koma di sini DPR e tik du inielectnya kalau tadi kan dari umur titik du kalau titik dua itu kan untiltil atau sampai kan gitu Itu bisa lihat ya nih di umur titik2 BBL BBLR Nah maksudnya umur titik2 BBLR itu ini Coba lihat di Des itu ini sebenarnya kalau kita lihat di tampilan apa namanya ee Coba kita hapus dulu di konsol itu kan data nah umur dari nomor ini kan umur sampai BBLR ini yang kita select kalau yang tadi Nah tentu kalau hanya dua saja kita bisa gunakan namanya e koma oke kerja koma e status eksklusif nah ini dipilih dua variabel Nah kita gunakan tadi Eh t reg reg dan labelnya kita kasih kosongkan variabelnya ee dibuat di situ dan metodenya sama dengan tadi sintaknya ee data koma eksklusif dan ingat ini adalah nilai OR menampilkan nilai OR oke nah Ini hide juga juga jumlah di sini karena kita enggak butuh jumlah karena kita butuh hanya nilai or-nya dan nilai c-nya ini nah ini kita gunakan untuk untuk mendapatkan ee tampilannya kalau hanya dua variabel saja nah ini kalau kita coba eksekusi table ini tampilan seperti ini Nah kenapa Pak buat bertahap seperti ini agar Nanti Anda paham sebenarnya kuncinya adalah di sini Kita sebenarnya kuncinya adalah yang terakhir yang di bawah ini bagaimana kita menggabung nah ini kuncinya menggabung Cross tabulasi tadi dengan nilai OR tadi Berarti kan ada dua pekerjaan yang kita ingin kerjakan nah sebenarnya kita ingin membuat tabel satu itu adalah kan sebenarnya menggabung ini yang status eksklusif ini ya kan ee apa namanya ee dengan ini sebenarnya yang kedua ini Oke sebenarnya kan kita ingin ini kan ini kan ya C ulang ya yang cross tabulasi kan ini kita ingin menggabung Cross tabulasi ini dengan kalau standar skripsi kan dengan ini paham ya Nah cara menggabungnya itu Nah inilah sebenarnya ee standar di dalam reporting kita ini pada coba pelan-pelan nah pertama adalah tabel yang ingin kita buat adalah tabel sat Nah jadi nanti anda buat skripsi juga gitu Ini tabel satu saya jadi jelas tabel du saya yang mana gitu kan Nah biar enggak bingung kita dalam apa namanya menstruktur dari analisis kita nah tabel 1 itu adalah kita menggunakan data use Nah kita membuat tabulasi ee antara hubungan ee pekerjaan dengan status eksklusif Berti kita select kerja koma eksklusif Nah karena ada dua yang di di apa namanya yang digabung tentu yang pertama adalah Cross tabulasi dulu nah Cross tabulasi ini ini sama sintaksnya dengan kita membuat Cross tabulasi tadi bedanya adalah tentu ini dijadikan nanti data datanya sama dengan tabel titik 1 Anda ingat ni ini ni harus sama dengan yang ini Oke datanya yang kita gunakan adalah data itu nah oke Coba Anda lihat ini satu coba Perhatikan ya ini coba pak Dev headline ini kenapa dia harus ee nanti terintegrasi semua itu Coba anda perhatikan nah dia ini satu ini tabel satu dan Ini satu lagi nanti data tabel sat jadi datanya itu memang data use ini yang digunakan dari tabel satu ini biar masuk ke dalam sini semua Nah itu tabel sat ada label apa namanya kerja Tentukan ini sama saja anda kan bisa mengopy yang dari kalau yang anda bisa copy aja yang ini dari sini nah ini karena sudah buat nanti ke depang agar bisa cepat Anda tinggal mengopy Kalau Anda cara cara sintaksnya sudah anda jago Anda tinggal tinggal pastikan nah ini tadi eksposur ni k eksklusif kerencanaan sel nah ini adalah untuk tabel 2* Dunya nah sedangkan yang di dan itu kita kondisikan dia sebagai T1 anggap sajalah itu tabel tabel Apa bagian dari tabel 1 kita sebutkan T1 di tabel titik 1 itu ada T1 ada T2 nah t2-nya ini adalah ee e yang sebbut dengan nilai OR apa 95% dan P value-nya oke nah itu kita gunakan tabel E ini regction kerja n metodenya jlm Nah ini kan sama dengan sentak yang tadi oke nah minomial dan ini Hi nah yang agak berbeda adalah adalah sintaks yang di sini ini adalah untuk menggabungkan antara T1 ini dengan T2 ini makanya di GT summary itu disebut dengan tbl e Mer itu diing atau digabung Nah itu gunakan menggunakan list nah tentu listnya sesuai dengan namanya T1 dengan T2 dan iniet dan dikasih Pip di sini nah coba Anda lihat pnya gimana nah ini pnya di sini ini Berti S Sema di ini pnya hanya ditutup di sini T1 T2 itu merupakan e gabungan dari l yang di atas ini n digabung dengan tel merch di situ nah ini headernya kita tambahkan pekerjaan karena ini dan ditambahkan nanti adalah yang kedua itu eh modifying spending headernya ini Coba anda perhatikan ini sebenarnya ada dua dua dua spaning header ini sebenarnya ada status eksklusif Sebenarnya ada satu lagi ini tabel du ini coba ya Pak Dev Apa bedanya biar and anda anda tahu apa bedanya Misalnya ini kita coba Eh ini coba kita copy nah ini kita coba kita enggak jalankan yang ini Nah kita coba di tabelnya ini p hapus misalnya yang ini yang estimate ini kita tutup kayak gini nih tampilannya gimana oke seperti ini ini kalau kita running efeknya apa Nah efeknya ini coba and lihat lihat status eksklusif ini jadi tabel dua karena tabel dua ini kan adalah kan Yang separuh sini nih tabel dua ini kan Yang eh Yang sintaknya adalah tbl eh univariate regtion di sini nah sedangkan yang ini adalah tabel Cross Nah karena ini ada dua apa namanya spanning spanningnya header ini nah ini kita gunakan yang yang yang apa namanya ee tanda e s yang di bawah tadi oke nah kita gunakan yang yang ini karena memang ibaratnya dari all start colom ini ini status eksklusif ini Yang ini Ini adalah untuk yang yang ini Oke sedangkan yang combine ini ada C ya estimate 2 karena dia tabel 2 C Itu P value itu itu adalah ini or Ci dan P value nah ini di atasnya dan itu kita kondisikan dia Kosong aja karena itu enggak perlu makanya model e model perintahnya di sini Na ya not available carakter Nah baru ini kita running Nah kita running Nah ini baru kita dapatkan yang standar ini Nah inilah sebenarnya standar reporting untuk eh bivariat yang kita punya dan ini menjadi ee apa namanya menjadi bentuk output dari eh skripsi Anda nantinya nah ini ah standar ini artinya Anda enggak perlu edit-edit lagi karena ini udah sudahah standar eh di e skripsi kita nah ini kita bisa apa namanya kita perbesar nah seperti ini dia Nah itu makud eh karena memang problemnya itu karena kesalahan banyak itu kalau kita sudah copy dan diedit lagi itu kadang-kadang angka-angkanya salah gitu loh enggak sesuai dengan apa yang kita harapkan Dan kadang-kadang tuh menjadi eh apa e salah output dan apa yang didisplay dikripsi itu tidak sesuai nah yang terakhir adalah nah yang terakhir nanti di sini Nah terus gimana Pak kita ingin mendapatkan output ini selain dari Anda bisa copy Nah itu adalah perintahnya adalah Anda bisa Klik reader ini coba sama-sama kalau enggak ada masalah nah reader ini adalah untuk perintah dia mengekecute dia menjadi PDF atau eh kita bisa menjadikan dia sebagai dokumen doc nah ini kita coba render di sini render sini nah ini kita klik render di sini nah dia biasanya running Anda lihat di sebelah kanan Anda nah di di Running untuk menjadi dia untuk dia PDF dalam hal ini Nah kalau anda menggunakan word Ee Kita lihat dulu yang modelnya PDF nah ini hasilnya nah ini hasil dari output Nah ini kan istilahnya reproduable itu Anda bisa mendapatkan eh output produknya Di Sini dari model tabelnya Ini sudahah standar formatnya yang kita lihat tadi masing-masing Nah dan dapatkan ee ini tinggal dicopy nah sedangkan kita butuh word-nya kalau word juga Anda tinggal ganti aja bentuk format yang di atas ini yang PDF kita ganti docx detasnya hormatnya oke nah Ini kita save dan kita running dan langsung dia menjadi nanti di working directory andaj jadi dia bentuknya adalah e Word documen jadi kan kalau apa namanya bisa Canggih seperti ini ya Oke ini kelihatan ya ini coba saya stop dan diperbesar Nah inilah hasil dari word dokumen oke oke nah Pak Def inginnya Anda juga canggih seperti ini dan tampilan seperti ini dan bagus nanti membuat apa namanya output produk dari hasil skripsi atau kalau yang S tentu tesisnya nanti untuk publikasi Nah ini tinggal gampang tinggal copy n tinggal sesuaikan fontnya nanti di tesis anda dan ini dijadikan juga sebuah output nanti analisis Nah kita bisa juga mengkoreksi dan kita bisa mengulang Nah coba Anda bayangkan yang B sampaikan apa namanya sebelumnya ee ketika ini anda sudah membuat sebuah apa namanya sebuah ee analisis yang terstruktur seperti ini ketika anda ingin ulang kembali atau ingin menggunakan e rancangan analisis anda anda hanya mengganti ee nama datanya anda hanya mengganti nama variabelnya sedangkan standar dalam analisis anda sudah ter apa namanya sudah ter ee setting dengan baik dan itu bisa cepaterja Anda tanpa mengulang-ulang melakukan step-step yang yang diulang-ulang kembali Nah makanya kalau Pak De Sekarang sudah punya template seperti ini nih Sudah sudah Gampang tinggal ya Tik nama variabelnya Apalagi anda mampu Apa codingnya itu kalau rajin and bisa menghafal salah pun juga nanti dicari salah cara benarnya gagaimana itu kan betul latihan untuk Ee kita untuk bisa terbiasa nanti ee ke depan oke Nah saya kira itu dan ini adalah apa namanya ya terusnya ini sudah masuk pertemuan kita keempat ya dan EE tentu ada exercise dalam hal ini Oke Sebelum saya kasih tugas ee silakan ada pertanyaan apa enggak Nanti pada ee kirim kembali ulang kembali yang ini ee untuk Anda yang mau mengulang kembali nanti di rumah oke ee Coba konfirmasi tentu anda ee bisa jalankan ya di tempat anda dari yang ini Oke silakan gimana ee izin Pak iya ee pas diinder tadi Pak di PDF tadi itu tidak cobaob coba Share screen bisa ya share screen benar Pak iya oke coba diperbesar Oh I ini coba diperbesar nih nah ini yang belum ada adalah e Tin tnya ya T Ini coba diop screen dulu coba pak ini lupa Pak kemarin coba di distop dulu nanti ini tek bisa anda download di apa namanya di package itu di package di sini anda instal Anda Anda apa namanya cari saja Tini teks di sini ini dia Coba anda anda download Anda instal Coba Anda diender lagi oke Ada Yang Lain Asus yang sama siapa yang berhasil coba disare izin Pak Tini teksnya enggak ada sama Zapak artinya di-download dulu Iya Oh I Pak i tadi kan di-download di package-nya teksnya yang yang berhasil ada enggak nah Tin teks Anda bisa download di situ dan EE pastikan coba di-share dulu yang error nah di render itu memang dia butuh apa ya untuk meng-create PDF atau atau coba dulu kalau enggak mau PDF eh coba apa namanya ganti yang do tadi ini coba pak share ya Nah coba ganti semua yang format yang di atas ini DX jadi yang PDF tadi PDF ganti DX nah mudah-mudahan dirender pakai apa namanya dox bisa dirender untuk mendapatkan apa E word dokumennya Oke Bisa ya I nah oke nah seharusnya kalau berhasil tentu dia ee bentuknya seperti ini Oke coba yang dox coba yang di Running yang dox NU bisa coba dipastikan nah outputnya nah kalau yang PDF tentu nanti anda harus apa namanya E pastikan e download dulu e tininya Oke kalau tidak ada ini bisa nanti di di apa namanya coba pak defsare ya Ee Tugas anda nanti coba dicatat dulu ee untuk dikumpulkan nanti dikirim via email ya bentar h ya Ee tugasnya ini eh coba saya share screen dulu Coba anda catat Ini dikumpul apa minggu depan Jadi sepertinya hari saya jelaskan ya Jelaskan tugas dulu ya Oke ini yang pertama tugasnya nanti saya share juga di grup ee yang pertama adalah ya Coba dicatat oke yang pertama adalah ee nanti anda buat variabel baru itu adalah yang pertama Anda membuat jumlah anak kategorik berdasarkan nanti variabel jumlah anak yang ada jadi nanti jumlah anak itu Anda jadikan nanti nama variabelnya yang tadinya j anak dibuat variabel baru ja k dengan klasifikasinya sebagai berikut pertama jumlah anak yang kurang atau sama dengan du dan kriteria kedua adalah Jumlah anak lebih dari dua berarti kalau kita ini ini kan berarti kan kecil sama dengan 2 Sedangkan ini lebih dari nah analisis Apakah ada hubungan ee jumlah anak kategori ini dengan status eksklusif dan Coba anda interpretasikan se tersebut nah sedangkan yang kedua nah ini challeng-nya mudahan bisa juga nanti anda buat nah ini contoh yang real misalnya jadi yang kedua adalah ini berdasarkan dari HB ee apa namanya and buat label HB kategori nah dibuat berdasarkan dari HB rata-rata nah HB rata-rata itu kita kan sudah create tadi namanya hb R di situ nah dengan variabel HBK yang baru kita buat Nanti adalah dari HB kategori itu diklasifikasikan sebagai berikut yang dikatakan HB normal adalah 10 sampai 10,9 untuk ibu hamil ya sedangkan selain dari itu adalah interval 10 sampai 9 itu adalah tidak normal tanggap saja tidak tidak normal tapi kalau sebenarnya kalau semester berapa itu juga ada klasifikasi tapi kita anggap seperti ini nah ini ini challenge eh logik anda bermain di dalam eh komputasinya tu kan HB normal 10 sampai interval 10 sampai 10,9 yang tidak normal Selain itu berarti kan Selain itu kurang dari 10 dan lebih dari 10,9 oke nah ini Coba Anda analisis Apakah ada hubungan kadar HB kategori ini dengan status eksklusif dan Coba anda interpretasikan hasil E tersebut nah ini tugas ini anda anda nanti anda render apakah bentuk PDF dan apakah bentuk do x nanti hasilnya dan Coba anda ee tabulasikan dan buatlah nanti tabel eh hubungan antara dua tabel ini hubungan pertama adalah Jumlah ee anak kategorik dengan eksklusif dan yang kedua adalah HB kategorik dengan status eksklusif oke nah ee coba di-share oke ya Ada pertanyaan sampai sini nah itu yang di Doris itu ee apa namanya ee errornya itu adalah ee ada simbolnya di situ coba lihat di binomial kita coba running oke nah karena ada penampilan nilai itu salah itu sebenarnya karena anda membuat di situ Di eror ini ada true menampilkan nilai itu masuk ke situ Padahal anda seharusnya pakai bracket di situ Ini saya saya share ya eh apa namanya ini error yang dibuat apa namanya Nah karena enggak seperti itu seharusnya Yaya ini yang di atasnya coba Daris mana ininya coba di-share tampilannya ya bisa enggak di proses render Pak ya coba ini karena Doris ni yang yang ditampilkan ini yang sebelah kiri yang sebelah kanannya ini eh tidak apa yang error bukan yang sebelah kirinya tapi yang di atasnya gitu oh jadi ee Ini coba pada Tampilkan ya Oke coba ini coba ya Pak Dev Tampilkan nah yang ini yang errornya di sini nih karena menulis apa penampilan nilai ini pada tbl e apa e Univ regression yang di atas ini bukan yang sebelah kiri ini di atasnya nih Ini kan udah gabungan nih yang belum digabungin oh nah seharusnya ini kan dikasih braaket gitu loh apa bukan dikasih bracket dikasih eh tanda Crash ini yang pada Contohkan itu mungkin karena terlalu buru-buru mungkin ya Nah ini dia Coba lihat di sini ini ada ada ada tanda apa namanya eh tanda Crash di sini enggak digabung apalagi ditampilkan dimasukkan ke dalam sini ini salah sebenarnyaak Enggak di sini dia di luar nah tanda brecket Apa tanda breaket tanda Crash ya tanda Crash ini ini untuk memastikan untuk apa ini enggak akan jalan kita apa namanya enggak running dalam ininya makanya ini untuk hanya membantu ee apa Nam istilahnya maksud dari yang ini apa terus ini kita melihat dipilih variabelnya apa tidak seperti itu Nah coba kembalikan seperti ini nanti bisa nanti kita coba apa namanya ee pastikan di pasti akan bisa running Nah karena memang ee di apa namanya ee di tampilan ya ini coba diperbesar Nah ini kan ada nih Tanda apa namanya ee rnya di sini jangan digabung di dalam panahnya ini nah beda yang EE dari tadi Tampilkan coba dilihat nah ini Cak lihat karena enggak ada tanda crash-nya di situ PAM ya ya Oh iya Pak Nah coba Kasih tanda Crash depannya nih di depan ee m-nya itu kan menampilkan nilai OR Nah coba kasih tanda-tanda Crash di sebelum setelah koma itu tanda Crash dikasih I Pak mudah-mudahan jalan dia oke Pak kasih Pak I oke Ada Yang Lain Nah kalau tidak ada tak cukupkan nanti ee apa namanya diulang lagi videonya dan Nanti Pak kirimkan yang update yang terbaru ini Anda bisa mengambil baselnya ini nanti pas diujian Pak nanti anda bisa Mulang kembali yang ini Intinya cuma Anda mengganti dari apaingorynya dan Coba anda atak-atik dan tanpa apa namanya Anda merubah yang yang lain tapi nanti anda buat file baru untuk analisis yang tugas Anda biar bisa terlah ke depan kira itu Terima kasih atas perhatiannya ee sesudahi asalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh Waalaikumsalam warahmatullah