Pengenalan Kecerdasan Buatan dan Penerapannya

Sep 4, 2024

Catatan Kuliah Kecerdasan Buatan

Perkenalan

  • Dosen: Muhammad Fahri
  • Tema: Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
  • Tujuan: Memahami AI dan penerapannya dalam kehidupan sehari-hari.

Definisi Kecerdasan Buatan (AI)

  • Banyak orang mengasosiasikan AI dengan robot dan mobil otonom (self-driving car).
  • AI ada di mana-mana dan memiliki banyak penerapan, bukan hanya terbatas pada robot.

Contoh Penerapan AI dalam Kehidupan Sehari-hari

  • Google Maps: Menggunakan AI untuk mencari rute tercepat.
  • Video Game: AI digunakan untuk strategi dan perilaku musuh dalam game seperti Mobile Legends, PUBG, dan Dota.
  • Email: Fitur pemfilteran spam menggunakan AI.
  • Smartphone: Fitur face unlock dan fingerprint scanner untuk mengenali pemilik.
  • Asisten Suara: Google Voice Assistant, Siri, dan Cortana mengenali ucapan.
  • Media Sosial: Facebook mengenali wajah dalam foto.
  • Filter Media Sosial: AI digunakan untuk menentukan posisi wajah dengan filter.
  • E-tilang: AI digunakan untuk membaca plat nomor pelanggar lalu lintas.
  • Peralatan Rumah Tangga: Robot vakum, AC, dan perangkat cerdas lainnya.

Evolusi Definisi AI

  1. Tahun 1978: AI didefinisikan sebagai sistem yang dapat berpikir seperti manusia.
  2. Tahun 1990: Diperbarui menjadi sistem yang dapat bertindak seperti manusia.
  3. Tahun 1992: Didefinisikan sebagai sistem yang dapat berpikir secara rasional.
  4. Tahun 1998: Didefinisikan sebagai sistem yang dapat bertindak secara rasional.

Teknik Dasar dalam AI

  • AI dibagi menjadi 4 teknik dasar:
    1. Searching (Pencarian): Mencari solusi secara sistematis.
    2. Reasoning (Penalaran): Menarik kesimpulan dari data dan fakta.
    3. Planning (Perencanaan): Memecah masalah kompleks menjadi masalah lebih kecil.
    4. Learning (Pembelajaran): Mengajari komputer pola data (Machine Learning).

Penjelasan Teknik Dasar

  • Searching: Contoh - Google Maps mencari rute.
  • Reasoning: Contoh - Menarik kesimpulan tentang kesehatan tanaman dari gejala.
  • Planning: Contoh - Cara kerja lift yang merencanakan pergerakan berdasarkan tombol yang ditekan.
  • Learning: Contoh - Face unlock dan fingerprint scanner yang belajar pola wajah dan sidik jari.

Penutup

  • Keempat teknik dasar AI memberikan fondasi untuk memahami AI lebih lanjut.
  • Video selanjutnya akan membahas lebih detail tentang masing-masing teknik dasar.
  • Jangan lupa untuk like dan subscribe untuk konten belajar berikutnya.

Terima kasih atas perhatian Anda! Assalamualaikum!