Sari Gurudev Lecture Notes

भाग 2 को प्रस्तुतिकरण

• आज BIS को भाग 2 को बारेमा चर्चा गरिनेछ।
• भाग 1 मा पाठ 1 देखि 5 सम्म गरिसकेका छौं।
• आजको विषयमा सहभागी हुनुहोस् र प्रस्तुतिकरणमा समावेश हुनको लागि फोटो र स्टोरीहरू साझा गर्नुहोस्।

आजको विषय

• आजको विषय:
  • बिग डेटा (Big Data)
  • डेटा वेयरहाउस (Data Warehouse)
  • डेटा मार्ट (Data Mart)
  • ज्ञान व्यवस्थापन (Knowledge Management)

बिग डेटा (Big Data)

• बिग डेटा भनेको एकदमै ठूलो डेटासेट हो जसलाई परम्परागत प्रक्रिया प्रयोग गरेर प्रोसेस गर्न गाह्रो हुन्छ।
• यसमा तीन प्रमुख विशेषताहरू छन्:
  1. विविधता (Variety) - विभिन्न प्रकारका डाटा जस्तै संरचित, असंरचित, र अर्ध-संरचित डाटा।
  2. गति (Velocity) - डाटा वृद्धि अत्यधिक छ र छिटो प्रोसेस गर्न आवश्यक छ।
  3. सत्यता (Veracity) - डाटाको साँचो र विश्वसनीयता।
• उदाहरण: फेसबुक, नेटफ्लिक्स जस्ता प्लेटफर्महरूमा धेरै डेटा हुन्छ।

डेटा वेयरहाउस (Data Warehouse)

• डेटा वेयरहाउस भनेको एक केन्द्रीय भण्डारण हो जसले विभिन्न स्रोतहरूबाट एकीकृत डेटा संचित गर्दछ।
• यसमा व्यावसायिक विश्लेषण र निर्णय लिने प्रक्रियामा सहयोग पुर्याउने उद्देश्य हुन्छ।

डेटा मार्ट (Data Mart)

• डेटा मार्ट भनेको डेटा वेयरहाउसको विशेष क्षेत्रको उपसमुच्चय हो।
• उदाहरण: मार्केटिङ विभागको विशिष्ट डेटा।

ज्ञान व्यवस्थापन (Knowledge Management)

• ज्ञान व्यवस्थापन भनेको संगठन भित्रको ज्ञानलाई व्यवस्थापन र साझा गर्ने प्रक्रिया हो।
• यसको उद्देश्य कार्यकुशलता र प्रभावकारीता बढाउनु हो।

निचोड

• आजको प्रस्तुतिकरणमा बिग डेटा, डेटा वेयरहाउस, डेटा मार्ट, र ज्ञान व्यवस्थापनको विषयमा चर्चा गरियो।
• यी अवधारणाहरूले व्यवसायमा निर्णय लिने प्रक्रियामा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्दछन्।
• ज्ञान व्यवस्थापनले संगठनको कार्यकुशलता र प्रभावकारिता सुधार गर्न मद्दत पुर्याउँछ।