Transcript for:
बिग डेटा र ज्ञान व्यवस्थापनको चर्चा

Hello everyone welcome to Sari Gurudev आजा बने हामी BIS को part 2 ले राइशेकेगाछुँ हामिले एस बन्दा आगाडी part 1 मा lesson 1, 2, 3, 4, 5 गरिशेकेगाछुँ निकेने राम्रो views रा response आई रहेगोछु रा आजा हामी part 2 को लागी ready वार राइशेकेगाछुँ you guys have chance to get featured in our Sari Gurudev सकने होने छ या email गरने पने सकने होने छ अनि हमेले अजर को photo ला छ story राख दिने छ अम्रो page मार्फ़ अईला अनि अजरले न भाई अपना story राखेरा sorry गुरुद्रिपर टैक गरने वायने हमले story add back पने गरने छ आज़ा को topic शुरुगरहू आज़ा को topic में की छ वन्दा है अम्रो पाट वान मा unit 3 को सबे content चे cover गरना भाई गा थे नौ आम्रो जस्तो introduction, managing, data रा database approach चे गरिशेगे गा थे नौ अब बाँकी वन्ही को big data, data warehouse and data mart अनि फेरे knowledge management चे आज़ा करछुँ पर course मै भूजाऊँ big data वानी को कियो Big data वनेको एक्टमी massive dataset that is difficult to process using traditional processing application वन्छाईना यो अनेकर एक्टमी large diverse set of information वो एक्टमी increasing rate मा grow वहिरक्छा यो छै कस्तो उन्छा वन्दा हैरी जस्तो यो facebook को अने फिर हमने Netflix को इन्होरोको एक्टमी धेरे data उन्छा इसको 5 बीज है वान्तर बुन्नुबर्जा 5B इसका पाँच ला बीज है वान्तर बुन्नुबर्जा 5B इसका पाँच ला बीज है वान्तर बुन्नुबर्जा 5B इसका पाँच ला बीज है वान्तर बुन्नुबर्जा 5B इसका पाँच ला बीज है वान्तर बुन्नुबर्ज तो processing एकदमी fast गर्नु पर्छे, इसको features की वन्दा है इसको एकदम fast process गर्छे, traditional method बादा इति देरे large data आरो प्रोसेस गर्न न सकिने वायक्याले 5 data आकरे, इसको बिग data यूज़ गर्या, इसको velocity एकदमी high हुन्छा भन्दा भुजनु पर्यो अरको बिग data आरो प्रोसेस गर्न न सकिने वायक्याले 5 data आरो प्रोसेस गर्न न सकिने वायक्याले 5 data आरो प्रोसेस गर्न न सकिने gender, etauta, file रहेको छ बने तो structure data बायो तेस पछि अरको unstructure मे चै x-ray अरु पड़यो बिडियो x-ray यो यो कुरारो चै unstructure मा पड़यो रा xml file अरु चै semi structure मा पड़यो त्यो अरको veracity अनेको छ accuracy and reliability of data अनेको छ एकदमी truthfulness of data येले छ data छ correct छ आईना येले छ factual information दी रागो छ अनेको छ insure गर्छा अनेको value अनेको छ यो सप्पई कुरारो बईसाई येले पछि के insight निकालना शकिन छ तो data बाटा अनेको एले एडा value प्रोबाइडिगार्जा जस्तो हामी समगा customer एडा patient को blood को बारे मा information छा उसको blood मा क्षिण टाइबिटिज्छा वने तो information छा ए एक्स्रेज हा उसको वने से सबकी कुरारो निकाल्रा हमने तो एस पर्यालू generate वना सक्यों तो analyze वना सक्यों तो तेले तो value अरु दिन मजाले मिलारे लेखना सकेंछ, भुझाई रखने पड़ेना, और अरको health care मा पनि applicable बायो, financial services पनि applicable बायो मछ एकदमि छोटो तडिकाले बहन्दाईछु, धेरे विडियोला लामो न गराउँए summary overview लिनिवा हमने अरोत लेखना सकेंछ आलिन्छ, यो खासी घारो subject वही न नि औरको topic मा क्यछा, data warehouse या दा data warehouse बनेको छै central repository of integrated data from multiple sources, designed to support business analytics and decision making बनेको छै सब्बै डेटाहारों अन्या हुन्छानि हाम्रो यो गोलेक बगो सेस्ट्रान्जेक्शन बड़ो हुन्छा आइन्या वेबसाइट बड़ो यता उता जता कते बड़ो पणि हुन्छा नि गोलेक बगो डेटाहारों तेला छी स्टोर्ज़ गर्ने ठाउ अन्येको वेराउस वो न वेराउस को पर्पस की होता था न प्रोवाइड्स आ यूनिफाइड व्यू अफ एन अर्गाजेशन डेटा इनावलिंग डेटा ड्रिजन ड्रिवन डिसिजन मेकिंग एन रिपोर्टिंग वहनेको छा यो वनेको उसले छै सप्प� Collect information for making decisions यो छे store को लागी मात्रे data collect गरेको है ना के इसमा आम्ने छे इस पार्टे information के insights निकालना को लागी जै data collect गरेको हो भान्छा data warehouse मा रा data mart भानेको छे a subset of data warehouse focused on a specific business area और department भानेको छे जस्तो अम्रे वड़ा कुन्या organization छे तिसमा आम्ने data warehouse मा रा रा रू गैदर कर रा राहे गाइसम to make decisions त्यो भित्र भन्नी एबडा जस्तो marketing department को छुट्टे data रोला यो दूई टा सबसेट छैं डेटा माट वैगै यो छैं स्पेसिफिक वैगै एकदमि यो जस्तो मार्केटिंग को लागी माथर छैने डेटारो मार्केटिंग डिपार्टमेंट को डेटा माट मा वैगै वैना यो द्विटाई चै एकाउंट टे गोलो बित्रै पर्यो वन्डर द्याउन ताकि यो सबसेट वन्डर बुजन सकिन छ औरको कुरा क्यी छा वन्दा खरी, Key differences between data warehouse and data mart इसमाचे की छाइना अब data warehouse वनेको, इसको data mart वनेको data warehouse को subset वयाल्यो A data warehouse is a comprehensive repository that integrates data from various sources across an organization but while a data mart is more targeted subset, यो वन्हाँ छेको data warehouse मा organization मा चाहिने सब्पा information हुन्छ, तर डेटा मार्ट मा छे कस्तो हुन्छ यो डा particular subject मा यो डा targeted subset हुन्छ, targeted information अरुमाते राहेक हुन्छ marketing में त्रे हुन्छा बना खजिएको तरा हमें data वर्ष में सभी पहुँचो त्योह जै बनेको छा एक एक ���ी सर्व पढ़ना सकना हुन्छा अबा जाम हमे knowledge management तेरा ये गाइबाटा जेनेरेट गधेको डेटा जस्तो कि डेटा वनेको एवडा एक्जाम्पल लियो, एवडा मान्चे चेक गधाउनो गधायो उसको डायबिटी चेक गधाउनो गधायो उसले छे ब्लॉड लियो अन् डॉक्टर ले छे उसको ब्लॉड लियो अई, ब्लॉड ल तो छे बनेको knowledge बनेको applicable information बनेको the process of creating, identifying and managing knowledge of an organization and sharing it for effective and efficient use among employees and team बनेको छे अब data आरु collect गरनु पर्यो तिसला information प्रोसेस गरनु पर्यो तो तो information लाइ हमले क्षरी applicable गराउनु सकिन छे बनने नही knowledge बनेको छे इसमा छे राब यो definition तो यही बई है अले रा इसको tools ने किति उन्छे अन्ता है डेटा बेस आनि collaborative tools आनि knowledge map आर्टिफिशल इंटेलिजेंस राइ ML बनेको छे machine learning अइता औरको गानेको component of knowledge management गानेको सा knowledge management को component गानेको creation and capture गानेको इस्टोर एन ओर्गनाइज्जन disseminating and sharing application and use measurement and improvement गानेको सा यो जै हमले यहाँ प्राट अन्ने बुनना सकेंछे यो सबे कुरारो इसमा पनी पर्छ यो दूई टा यो एवटे जै सोधे पनी एवटे कुरार लेक्टा है यो रस्ता creation and capture वाने इसमा जै discovering knowledge वाने ते यो एवटे जै process हो यो अब इसमा process बुझे गई सके बच्चे हमले components सोधे वाने पन्चे हमले process को यो points अरो लेहरे explain करना सकि रा शुरुमा के बनेको छान्दा discovering knowledge बनेको छाइ discovering knowledge बनेको gathering information आईना through different sales transactions, social media, website एता अनि जहाँ बड़ा शकिन्छे छाँ अम्बे त्याँ बड़ा information अरु gather गरने यो रा अरको कुरा बनेको identifying knowledge identifying knowledge मा छाँ अम्ले जति पणि कुरार gather गरेवने जति पणि information gather गरेवने through different sources आईना तेसलाई छाँ अम्ले identify गरर और categorize गरने यो कुन छाँ information का राखने वन्तर छाँ अम्ले classify अथवा categorize गरने यो यो छाँ पची को लागी रिट्राइग बरना साजिल होस भन्न पहले आइडेंटिफाई गर्ने हो कुन्छ इन्पर्मेशन चाइने हो न चाइने हो एकरे धेरे इंपोर्टेंट हो अलि कॉम इंपोर्टेंट हो तिस्तो गुड़ारो जै उन्छ इसमा छ र डॉक्युमेंटिंग नॉलेज्ज बनेको छ रिकोर्डिंग एन्ड स्टोरिंग डेटा इन्स सिस्टेमेटिक वै बनेख अब एवडा प्रोसेस होन्छ गे डॉक्युमेंटेशन बनेको छ तस्तेकी सुर्मा डेटारो आइडेंटिफाई गरिशाईके बस यो डेटाल पाँच डा knowledge छैना, तेसमदे तीन डा छै एक्टमी important knowledge छा वने तेला छैमली flag गर रहा हैको उन्छा, उके, रस्तो गी, आमने तीन, different type of flag यूज़ गरना पाइए, flag वने को छै, symbol उके, आमने बुझना, केटे कसरी बुझिन छा तेला वने, रस्तो आमने एक्टमी important knowledge ला, अमन knowledge लाइ logical और structured manner मा इस्टोर्ग गरेँच्या पछे रिट्राइग गरना सजील होस वनेरे इसलाइ एकदम राम्रारी इस्टोर्ग गरेँच्या organized way मा इस्टोर्ग गरेँच्या वनेको रा sharing knowledge वनेको अब different teams लारुमा knowledge इस्टोर्ग गरनु पर्योज्ञ marketing information निकालेको त्यस्मा account को पर्यो या सभी कुरारु पर्यो तेला अरु department में पर share गरने या ना त्यो share गर्दा अखिरी meeting workshop अथा हमने digital platform पर पर share गरना सकिन च वने कुरार इसमा होँच्या अरको कुरा वनेको utilizing knowledge वनेको छ Utilizing knowledge वनेको यो चे अब top level management ले तो knowledge वरलाई सबकी gather बको information बटा insights निकालने value निकालने आईना तो अब तेस पटा के apply गरना सकिन चा, के strategy बनावना सकिन चा वने कुरार उन्चा आईना तो gather गरेको information ला अमने कत्ति को रामडर use गरना सकिन चा, या ते कुने gather गरेको information मा अमने नन्यवाद वसन राबा हामी चैप्टर 6 को सबे टॉपिक अरो डिस्क्रस गर्दे जामा इता चैप्टर 6 मास ले पस्णा मेशम गरिये को टॉपिक अरो वनेको प्राम्रो सब्बे बन्दा पहलो टॉपिक रहे गोछा इंट्रोडक्शन, अब इस बित्रा हमेले पढ़नु पढ़ने अथवा बुजनु पढ़ने कुरा बने गोछा, इंफर्मेशन सिस्टम्स मोडन अर्गनाइजन मा कसरी यूज़ उन्छा, इसलिए कसरी याल्प ग प्रकार प्रकार प्रकार प्रका transaction processing system transaction processing system को बारे में हमले first chapter में discuss गरि सके काछा, यो भने को simply routine अथवा day to day activities अरो जति बनी होन्सन business में होने day to day, daily transactions अरो लाई record करने and manage करने काम जैए TPS ले कर्छा, जस्ते है अब हमरो sales record अरो देखिलियारा, अब प्राप्तिक प्राप्तिक देटा आरो को बैलिडिटी पुनि येले चेक गरने काम गर्छा इसके एड़ा एग्जाम्पल बनेको छे कुने बन रिटेल स्टोर अरले छे पॉइंट अप सेल सिस्टम कासर यूजगर रा कासन बने कुरो जस्ते अब उन्या एउटा रिटेल अरले छे आपले ग प्राजेक्शन प्रोसेसिंग सिस्टम यूज़ गर्न सक्स्या रो इसका कैरेक्टरिस्टिक्स अरो डिस्क्स गर्न सब्या वन्दा पहिलो रहेको चा रैपिट रेस्पॉन्स बन्छा बास बना गरिन्छा, अर्को बनेको चो चो चो चो देटा मैन्युल्ली रजिस्टर अर्मा अथवा फिजिकल लोकेशन में स्टोर गर्नु परेना तैसेले गर्दा एफिशेन्सिव ग्रोव भाई और अब टाइम सेव हुन्छ तैसेले डेटा एक्किरेसिया और इंटरिकेटिव अगिने वनिस्खे डेटा आरो अक्किरेट सकिछ न डेटा आरो को बैलिडिटिटी सवी चेक गरेर मात्र सिस्टम पर इंटर गर्स तैसेले यो यो पनि इसलिए एवडा फाइदा बायो रियल टाइम डिसिजन मेकिंग अल बिजनेस इन्साइट्स एन अनलासिस बिजनेस अर्गो जस्ते अरु फर्दर अरु एक्जिकिटिव इन्फर्मेशन सिस्टम देखिलियर डिसिजन्स सपट सिस्टम अरु तिन्य अरु सब्बै सिस्टम अरु डेटा अरु प्रोवाइड गर्निकान चे यो टिपियास ले गर steps in processing or transaction transaction process step in processing or transaction transaction occur transaction occur transaction occur transaction entry transaction entry transaction entry transaction entry transaction entry transaction entry transaction entry transaction entry transaction entry तैसे गरि process the data बनेछा त्यो data आर लाई जै validate गरिशेगे पछड़ी जै data आर ला process गरेँछा अब data processing मासे दूर यो टा method बारे गरने पाकिन जै यो टा बनेको OLTP OLTP बनेको जै online transaction processing बनेछा यो जै real time मा डेटा आर ला process गरेँछा बने OLTP बनेछा अब जैसे नैमले mobile banking यूज़ गरेँछा बने mobile banking को यूज़ बट कोछेले amount सेंड गरेँछा बने हम्रो बाटा डिटक गर्छा रा अरको को मै आड गर्छा immediately गर्छा त्यो सेंड गर्छा त्यो real time मा ने गर्छा एक्टम फास्ट गर्छा त्यो लाई जै OLTP बनेछा अरको processing method ब एकड़ छोटी प्रोसेस करछा जस्ते अब हमले sales संगा related data आरला accumulate गरेर sales को report बनाउछा बने त्यो जैए batch processing भाईयो त्यसे गरी validate the result and store भन्छा अप्तयो process गरेर आयाको result आई अक्युरेट छकी छैने भन्छे चेक गर्छा रा store गर्छा जैसे प्रस्टि आउटपुट generation भन्छा अप्तयो output आरो generate गर्छा रा लास्ट मा छै facilitate the queries भन्छा अब हमले छै यो सिस्टम मे तैसे गर्नेक्स्ट नपिक रहिकेछ फंचिनल एरिया इन्फर्मेशन सिस्टम् बनिक्छ छुँ फंचिनल एरिया इन्फर्मेशन सिस्टम् बनिक्छ छुँ accounting information system मानेकेछा account नाम लेने clear हुँछा accounting information system ले क्यों गर्छा तमाना हैरी sales vouchers, sales return vouchers, purchase vouchers, bill payments, withdrawals, cash transfers जस्ता data आरेलाई इन्पुट को रुपमे लियारे तिन्हारेला process गरेरा चैने account संगा related सम्पूना data information आरेला प्रोवाइड करछा जस्ते balance sheet, trial balance, profit loss account इस जस्ता सभी कुरारा report आरेला generate कर दिन्छा यो accounting information system ले देसी करे next functional area information system रायकोछ human resource information system बन्छा human resource information system ले जति बन्छा employees आरेला आरो चंतिनि आरो को डेट इन्ने इन्ने इन्ने उन्हेरलाई employee retention क्षासारी करने ये त्यु सबई गुरारु छे मा छे assist गरने काम छे ये उसले गर्छा रहा रहा रहा reporting and analysis वनेको छे अब यो याचारा यसले छे अम्ले employer को performance केछा वने कुरो ठाबाउना help गर्छा जस्ते अम्ले past में गरेके सबई performance रको record गरेरा छे उसको overall performance appraisal गरना सकिन छा अब हमले कुन determine करने help गर्छा अब अपने organization को efficiency अथवा productivity केछा वने कुरो determine कर्छा अब employer को बीच में absenteeism rate कस्तो सम्हटने कुरो determine कर्छा जस्ते तो यह टिकट एंडेशन्स टेकिंग सिस्टम ले जैवा एम्प्लयोर को एप्सेंटिजम रेट अरु पति छा मने गुरु ठापाना यह अप्पुराच्या तैसे गरी नेक्स्ट टोपिक रहेक्छ चा मार्केटिंग इन्फॉर्मेशन सिस्टम बन्छा चारो टाओ इंटरनल रिकड सिस्टम ले जैवा एम्प्लयोर को रिपोर्ट्स इस सब्बे कुरार ले जैसे इन्टरनल रिकड सिस्टम ले गरिचा marketing intelligence system external environment related data competitor, customer, market trend news articles, social media marketing research system specific problem solving research new market survey experiment, observation जस्ता कुरारलाई लिवरेज्ज गरेरा चे market को research गरना मा help गर्छ लास्ट मा रहेको छ marketing decision support system अब नाम लेने clear छ यो सब्बै बटा आयेको data आरुको आधार मा चे कुन decision लेता चे based होन्छ वन्या पुरुछ marketing decision support system ले determine गर्छ तेसे गरी next रहेको छ manufacturing and production information system अब यो नाम बटे clear छ तेसे ले सब्बै बनेको छ production related data आवो कुन product and produce the name of a manufacturer garden you to first to buy my data store girls a manager so in minty data when I could raw material go in ventricle sub-end or related data union or somebody related data and labor or what's the man person related data to subway data or less input group money error the subject a life process got stored or output or the output getting set up and I am the producer product code data or the insure of Andrew inventory so the final product to finish school inventory level barren data and quality related data or equality in a chicken I do quality standards are maintained or not cost related data, production cost target cost, cost of production output manufacturing and production information system next topic is enterprise resource planning ERP system we have already discussed about this in the first chapter we will discuss about ERP system in detail various functions across all organizations such as finance, yachar, manufacturing and supply chain into a single cohesion system ERP ले जै एवडा business को functional unit ले एवडा इस system मा इंट्रिक्रेट गर्दिन्छ जसले गर्दा उन्हेर को बीच मा communication, collaboration एकदमे first रुन्छ जसले गर्दा एवडा organization को efficiency grow उन्छ जसले marketing, finance, manufacturing, supply chain, yachar अरु उन्हेर को बीच मा communication establish गर्दिन्छ देखिलेर उन्हेर ले common database share गर्दिन्छ यो ERP को database ले जसले यो database मा अब अब सभाइले अपने डेटारो एंटर गरना पाए, त्याँ अपने डेटारो रिट्राइब गरना पाए, एक्सेस मोडिफाइ गरना पाए, सभाइ काम अर छै, सभाइले एवटा सिंगल सिस्टम मा जै गरना पाए, त्यो गरदा हैरी उन्हेर को बिजमा उन्हेर ले कोलाबर इसका common modules हरु के के हुन, ERP का common modules हरु भनेरो, पणमा है ता financial management भनसा, अब ERP भने पर एवटा enterprise को सब्बे unit अरु को information अरु manage गरना परियो, तेस वित्र financial data आरु manage गरने भाए, human resources संगर related data आरु manage गरने भाए, supply chain संगर related data आरु manage गरने भाए, manufacturing and production संगर related भाए, sales and marketing भाए, सब्� आजा बाता बाता मदाहरा अथपा पास्ट को डेटारलाई जै अनलाइज गरे फ्यूचर्ड प्रोडेक्शन अरुमा अल्ग गर्छर अखुने इंप्रोब्मेंट छवन ते पनी प्रिस्क्राब गरने काम बिजनेस इंटेलिजेन्स ले गर्छर अब या इयार्पी का बेनिफिट अरु कियों ते डि यो एकदम सौजिलोछ जस्ते data driven strategy making अथवा data driven decision making भाँछ यो better decision making भाँछ improve efficiency भाँछ worse saving better communication faster collaboration अब यो टे system मा integrate गएँछ गएँछ यो बैच cooperation collaboration communication तो हुनियने भाँछ यो यो चे इसका benefits अरुभाई तैसे गरि अब ERP Support for Business वन्ने final topic रहेकोछ इसको बारे में discuss करें, मैं था data-driven decision making वन्ने already discussed, सब्बै कुरारो इक्दमे सजिलो छ, आमिले अगाडिक विडियोर में बन्दा आयका छु यारलाई जि, कुनि पुनि technical aspects वन्ने बन्दा पनि तेसको application importance बिजनेस माँ ची के छा वन्ने बुझे भाने तेसका application भाने बुझना सजिलने भायाल्चा अनि business माँचे क्षेरी use होना सक्षा भाने कुरु बुझे भाने हामिली सब्बाई टाउपिकारो इक्दमी सजिल होन्छा है तेसरी बुझाम् तेसरी अब इसको ERP support for business बाने कोछे इसको बारे में discuss करो data driven decision making बाने कोछे अब सब्बाई यो system ले जै सब्बाई functional unit डाटा आरो योटाई system ले दिस्याके पछी decision making करदा हेरे सब्बाई ले जै एउटाई base बाटा decision लेने वाई सब्बाई को decision अरो एका आपसना collide हुने वाई ना एने enhanced operational efficiency वाई अब सब्बाई collaboration first-order वाई सेके बाई efficiency बढने ने वाई अल्ले एउटाई system यूज़ गरे वाई अब company को course saving देखिले या सब्बाई कुर� प्रक्षा प्रक्षा प्रक्� त्यो सब्बै अर्ला चे योडल सिस्टम मा इंटरगेट गर्छेक बाचे नया मॉडल अटॉप्करना सजिल भायाल्यो युनिट सेवन में चैप्टर माँचे केके टॉपिक छवन्ता हैरी इंट्रोडक्शन बई आलेओ डिफाइनिंग सीरेम ओपरेशनल सीरेम बनिवेछो other types of CRM systems, supply chains and SCM supply chain management and IT support for supply chain management ये चे हमने briefly describe गर जान छो और first मा चे के छो बन्दा है customer relationship management बन्दे गोछो it is the combination of practices, strategies and technologies that companies use to manage and analyze customer interaction and data throughout the customer lifestyle बन्दे गोछो ये चे के बन्दा है एक एक combination होई न technology को और strategies को और customer संगा किसी relation राखने बन्दे एक system बनाको होँँचे technology अलाइ comment गो रहे र अरु strategy पनि combine गरेरा त्योचै हम्रो customer relationship management में पड़ेओ customer लाई कसरी retain गरने नया customer लाई attract गरने customer को need कसरी satisfy गरने यो सभी कुरारो customer relationship management में पड़ेओ goal चैन की होन्छा इसको improve customer service relationship and assist with customer retention and drive sales growth customer retain गरने नया customer attract गरने त्योचै हम्रो status लाई grow गर्छन ता त्योचै हम्रो main goal हो CRM को अरको बने को इसमा की हो CRM includes a family family of software modules that provides the tools that enable a business and its employees to deliver fast, convenient, dependable and consistent service to its customers ये बनेका छे एकदमे आपनो efficiency बढ़ाउन सकिन छे एवटा business ले आपनो efficiency ला एकदमे enhance गरना सक्छ भनने कुड़ा है वो CRM system ला इम्प्लिमेंट गरर है न अब इसको बारे मा अरु भुजों places of CRM भनेको acquire, enhance रा return यो चैंग हम्रो syllabus मा छाई न तरो कोटे एक मार्च मा आई दे वन्छे अजरोले येलाई समझिना सक्नु वाये अनि अर्को भनेको component and capabilities of CRM बनेकोछा, capabilities of CRM परछा marketing automation, marketing automation बनेकोछा, marketing campaign ला automate गर दिने, like email marketing अरु, social media post आणि फेरी ad management यो सबला automate गरने, routine work छाने ये न, तेसाचे automate गर दे, manually गर रखने पर रहे न, तेसाचे आपको time बजाऊँछा, अको कुरा बनेकोछा, sales force automation बनेकोछा, बहिसके पछे अटोमेटिकल ले तेले छे अर्डर गर्दिनु पर्यो या थॉप इन्वेंट्री त्यो छे सेज़पोर्स अटोमेशन में पर्यो पर्यो पर्यो पर्यो निदेट टू ओपन एकाउन्ट इन दिस बैंक वान वानी छे तिसे सरलाखका लिस्ट वार देगा वान छे तो औरको बनेको workflow automation बनेको reduce manual errors and saves time बनेको manual errors लाछे reduce गरने कोसारी बनता है यो जिन routine work होँचा ने तेला manual लिगर रखनो पारे ना क्या तेला जि हमले AI introduce गरने और CRM करे CRM आरफ़ाँ सब्या automatic ने गराउने तेले छे अम्र manual errors लाछे कम गर्जा लिड मैनेजमेंट बनेको छे लिड मैनेजमेंट बनेको छे इसमें लिड बनेको छे potential customers पोटेंसियल customers who shows interest in our product त्यू पोटेंसियल customers लाछे आपनो customers छे कोसारी बनाउने बन्तरे एवरा system में राहे को एब्दा पाठो लीड मैनेज्मेंट पहनेको छै, आणि तु माँचेला एट्रैक क्षरी करने, इन्ट्रेस्ट देहाई रहा को छ, तेला क्षरी ट्रैक करने, तेला क्षरी नर्थर करने, यु सब पुरारो लीड मैनेज्मेंट पहनेको छ, और अइको गुरा अनेको अनैला� customization and personalization of process यो सभी बन्ड चकेको छ इसमाच मैले चारोडा point चे किना highlight करेको अन्धा है यो माथीको चारोडा point चे हामिला business information system मा कुनी पनी questions को benefit शोडे भने छ यो चारोडा ला हमले मिलारे लेखने छके तो data driven decision making को benefit त्यो कारण हामिला social computing मा easy होन्छ operational excellence पनि operational excellence अत्वा efficiency पनि quality enhancement यो चारो टा पनि अजरा list out गरा रागधा होन्छ जिसको पनि benefits होडे भने जै, हामिले इला मिलाइर लेखना सकिन्छा और अरु कुणारो जै, यो तलस्यतो लेहेको यो चै CRM को benefits हो specifically सभी यो benefits था ये न तर यूथ छावडा जै इसको मात्रे हो बन्नर भूलता भने भाई ये ता रा data driven decision making भनेको, हामि संग सभी customer को data होन्छा इन्हा त्यस्पाट हमले कोछ ये most valuable customer हो त्यो चै identify गर्न सकियो इन्हा most which product is, product are sold most इन्हा त्यो गरारो analyze गर्न सकियो इन्हा operational excellence यो छे कसरे achieve गरना सकेँछे यो बाई automatic routine task अगी पनि हमले बहने सकेँछे CRM ले जे हमले routine task ला अटोमेटिक बनोना help गर्छा वानिकोछे quality enhancement बनेकोछे improve data structure आमले जे data management ला इकदमे improve गरना सकेँछे आईना त्यो कारले जे आमले quality enhance हुन्छा त्यो कारले जे त्यस्ते कुड़ारो लेखना सकेँछे और अरको बनेको competitive advantage बनेकोछे अणि इसमा competitive advantage में जे की होन्छा अधि अम्रो company ले CRM introduce गरे और अरको company ले गरेको छा आमले customer आपनो चिन्ना पाउने बाएम, आमले retain गरना सकिन्छ, आपनो customer कताई जानतेन न, रो नया customer attract गरना सकियो, तुकुरारो competitive advantages मा गए, अनि trend spotting बानेको छि market trend कस्तो छा, त्यो छि आमले customer preference चैन कस्तो छा, त्यो छि आमले spot गरना सकियो बाना मना, अनि अर्को बानेको automation ब personalization of processes, improved customer retention and revenue जोन अगिना हमले कुड़ा करे सक्यो है ना आपकोले नए system ले हमला तो के benefit दिरा कोछन तो customer चे हमलो कति गई रहा कोछन है ना तो तुकुरारो retention मा परियाल्यो gain valuable business assets वनिको हा अनि अर्को वनिको चे increased collaboration वनिको चे component of CRM वनिको चे that focuses on automation of sales marketing and service process to enhance customer interaction यो वनिको चे sales marketing and service process your department automation manual worker it deals with day to day transaction between a company and its customer improving efficiency and effectiveness in managing customer relationship mainly we can't remove operational excellence operation is daily day to day interaction day to day operational CRM centralizes data and steam line business operation, leading to improved productivity and customer interaction त्योहानेको तो गुमाई फिराई जसरी पनि operational CRM ले पनि customer retain गरना सक्छा, productivity बढ़ाऊँछा, customer interaction बढ़ाऊँछा, राम्रो गर्छा, सपई कुड़ारो तैहिन है औरको न या कुरा की वने छे, increase collaboration, enhance customer satisfaction, scalability, tremendous revenue वने को छे युकुरारो ता point या तै सजिलो भैयालो इसनाचि के एक्स्पेन्ट गर्न जरुरिने साइनाई हामि मोले खासमा एक्स्पेन्ट गर्न किनो न खजेको अन्दा है एक्स्पेन्ट गर्न का कुछ तो कुरे छाइने के इसमा आफे बुझना सकेँचन तो सबे कुरारो रा अजरारला एक्जाइमा पढ़ना अगलाई पढ़ना अ� अरको बिरामा के बनेको छुँँदा analytical CRM बनेको छुँँदा analytical CRM बनेको specialized subset of CRM हो अभी ये डेटारोला analyze गरना सजिलो गो analyze गरने को लाइक काम गर्छे goes beyond basic contact info diving deep into customer interaction, purchase behavior and market trend बनेको छुँँदा अब customer interaction लाइक गमि नजिक बाटे येर्छ अभी purchase behavior customer preference कस्तो सा त्युमार त्युकस्तुमर ले कसेटी किनी राको सा है न कुछे product धेरे किनी राको सा रा युक organization में समन्ना देरे कुन जै product sale बईनाको छ वन्ने कुडारो छ यसले analyze गर्छ र market trend पन यसले analyze गर्ने ने भया र इसको component वन्ने गर्छ business intelligence tools भयो data warehousing, data mining, data analysis and reporting capabilities एति चावडा यादगर्य वन्ने एक मक्स माई वन्ने आमले लेखना सकिन्छ र अरको इसको benefit वन्ने गर्छ यो customer acquisition and retention, data extraction ते यो गुमाई फिराई customer ला सुभिता कोछेरे दिना यो चारो डा point छ छुटाउनु भाईना collaborative CRM allows business to establish communication between various entities related to customers or business different departments collaborate with each other marketing departments, account departments, agents, vendors, suppliers, distributors collaborative CRM helps customers to satisfy their needs benefits are issue management, change management, document management, and centralized data management प्रोडक्ट में इस्यू आय वन्ता, हमले कोलाइबरेशन गधेको छम भने, हम्रो सप्लायर को तिसला अमले बहना सक्हियो चेंज मैनेजमेन्ट बहनेको छै, चेंजला क्षेंजला क्षेंजला क्षेंजला क्षेंजला क्षें औरको कुडा बनेको strategic CRM बनेको छ strategic CRM बनेको छ aligns customer interaction with overall business strategies रस्तो अब हमले सबके customer को information पाईछके पछी तो customer को information को आधारमा हमले कुछ तु खालको business strategy बनाओ ताके भी आम्रो company ले grow गरना सक्छ आम्रो business strategy छ customer को preference अनुसर align हुनु पर्योगे अब focus इस on customer relationship management बने को छ अरको कुरा मा हामी जाऊँ supply chain, supply chain वानेका छे, a network of individual organization, resources, activities and technology involved in creation and sale of production, अब supply chains ता हामिले सबई marketing मा पणि पडि सक्या हो वाइना, encompasses everything from delivery of raw material from suppliers to the manufacturer through its eventual delivery to the end user, यो वानेका छे, अब त्यो गस्तो कुरा को रिकोन दा है, एवडा किसान ले अखु उत्पादन करे, तो अखु ला� अप्पाई कुरा सप्लाई चेन मैनेजुनिने पड़चा हो बने कुरा गड़ेको इसको इस्टेजेस्ट तै भाई हो अब तो इक्जाम्पल मा भुजाम ना सोर्सिंग रॉमेट्रियस अखु उत्पादन भाई हो अग्नि त्यस पछि तेला लगेरा अग्नि त्यस पछि डिस्ट्रिब्यूशन भाई हो अग्नि त्यस पछि तो ये इसमा परिकोहे गोई तो ये इसमा परिकोहे गोई तो ये इसमा परिकोहे गोई तो ये इसमा परिकोहे तो ये इसमा परिकोहे तो ये इसमा परिकोहे तो ये इसमा परिकोहे तो ये इसमा परिकोहे तो ये इसमा परिकोहे तो ये इसमा परिकोहे तो ये इसमा परिकोह आमने कसरी plan करना सकिन छ त्यू plan ला कसरी execute गरने त्यू supply chain मा कसरी control गरने आईना so that आमरो supply cost यो supply cost न minimize होस यो पनि supply chain management भी थरी पढ़छ आईना अनि त्यू आमले पठा को जस्तो सामान अरे एकदमे छितो deliver होस आईना छितो end user संग पुगोस भाने खालको पुरारो सब पहिला manage गरने भाने भाई से supply chain management हो रा अब component of supply chain management भाने कर छ इसमा छ planning होन्छ इसमा छ forecasting demand and designing the supply chain to meet the customer need while ensuring operational efficiency भाने कर छ यो अनेको पहले manage गरने या न पहले plan गरने कतिको demand होने सक्षे अन खेला forecast गरने या न तेसे अनसार को supply चेन बनवदे जाने और customer ला छितो छरितो service दिने सक्योस अने खालको खुडा वायो sourcing अनेको selecting suppliers and managing relationship to secure necessary materials and services अब supplier खोजने हो कि हमले इसमाचे supplier ला छितो हुन्छे supplier ला राम्रो service दिन्छा अने खालको खुडा रुचे supplier खोजने हो त्यो अनेको sourcing भायाले manufacturing coordinating the production process to insert quality and timely delivery manufacturing quality time delivery delivery managing logistics including transportation and distribution to insert product and deliver efficiently manufacturing quality delivery production company देखि, individual समा पुखने delivery time ला कसेदी shorten गरना सकिन्छा, अनि कसेदी त्यो individual ला एकदमि satisfy गरना सकिन्छा, quality कसेदी दिना सकिन्छा, इस तो बुराद्य सभी delivery में पर्यो है, रा returns management वनेगो छे, handling product returns effectively and managing reserves logistics to minimize waste and satisfy customers, returns management वने कस्त हुँचन दाहरि, suppose एवडा कुने product हमले produce करिओ है, तो इसको date छे 6 months छ, तो इस 6 months बित्र हमले time में deliver करना सकिन्छा तु रिटर्न भकु बस्तुहरलाँ चे कसरी मैनेजगरने, तु प्रोडक्टरलाँ चे कसरी मैनेजगरने वनेको चे रिटर्न्स मैनेजगरने पहरेओ र इफेक्टिव SCM वनेको चे कस्तो हुँचा Minimizes waste, which minimizes cost अनि फेरी Enhanced customer satisfaction and contributes to companies'competitive advantages and profitability र SCM software वनेको छे Oracle SCM हुँचा एना Advanced Analytics and AI Capabilities Supporting Global Operations Across Multiple Sectors वनेको छा र SAP SCM हुँचा Similar to Oracle एना यो पनी एकवरा STM साफ्टर नहीं हो, अरको अनेको IT सपप्पर्ट फ� पड़ रखनु परसा, streamlining operations and data visibility वनेकोसा, enhancing collaboration and communications वनेकोसा, leveraging data analytics and automation वनेकोसा, अब operations and data visibility लाइजे streamlining गरने है ना, IT ले छे कसरी त्योर supply chain management पा impact देऊँछा वन्ना खेरे छे, त्योर data अरो collect गरना सके है ना, day to day की data अरो collect गरचा, त्योर transaction अरो पाको सबे कुड़ा अरो collect गरेकोन जस्ते कि supplier रा vendors ला collaborate करना सकियो supplier रा vendors आनि along with wholesaler, retailer सभीला collaborate करना सकियो तीनर बीच एवडा relation build करना सकियो communication channel बनवना सकियो बनवना सकिन्छा IT का support ले बन्या हो लिबराइजिंग, data analytics आणि automation अब ते यो data analytics मैं help कर्छा कसेदे analysis कर छ, यो supply chain कसेदे चल रा को छ, case मा अजि continuously improve गर्दे ही जाने या ना routine task करला automate गर्दे ही जाने यो सभी कुटारो छे leveraging data analytics and automation मा पहर्यो र एति कुड़ा भैशके बछी हमिले chapter 7 पणि सकी शकेका छो इस पछाड़ी chapter 8 छे हम्रो commons अरले पढ़ाउनु होने छा पाट टूको पणि हमि तैने expect गर्जो र हम्रो एदि 100 likes र 50 comments यो विडियोमा आय वनि छे हम्रे modal question छे facebook पेज मार्क पटने हमिले publish गर्दिने छे modal question को solution न है अनि देशकारारले हजराले डिस्क्रिशन मा लिंक पनि बैठाउना सक्नुअन्छ हम्रे फेस्बुक पेजमा पनि हजरारो एक्टिव भैयाखनुअला थैंक्यू धन्यवाद बसंत्र सर त्यसीकरि हम्रे नेक्स्ट चैप्टर अथपा फाइनल चैप्टर रहायकोछ इन्ट्रोडक्षन मा बिजनेस अनलिटिक्स बनेकोछ मैनेजर्स आण्डिस्टर मेकिंग यो इन्फर्मेशन सिस्टम अरु अथवा बिजनेस अनलेटिक्स अनलेटिकल टूलर युजगारे डिजनेस मेकिन्ग मैल बन्छो मैनेजर्स अरलाई बन्छो खुरो डिस्क्रेस्ट गर्नेछो द बिजनेस अनलेटिक्स प्रोसेस बन्छो यो एक्दम इंपोर्टेन्ट ट यो टॉपिक चे अलि सोधन मिलने हैलको छ लॉन्ग मै ते वर यो टॉपिक लाई अलि ध्यान दियार भुजामाई ता तैसे गरि यो चैप्टर को साउन्दा पहिलो टॉपिक लाईक्स इंटरडक्शन टू बिजनेस अनेलिटिक्स अ बिजनेस अनेलिटिक्स बनेको छे सिम्पली स्टेटिस्टिकल मेथर्ट्स रो कॉम्पिटिंग टेक्नोलोजिजिस जसले छे डेटा अर्ला प्रोसेस गर अब बिजनेस अनेलिटिक्स बनेकोछ बिजनेस इंटेलिजन्स के पार्टो इट इस द्वा सब्सेट अब बिजनेस इंटेलिजन्स बनेकोछ रत्यसे गरि बिजनेस अनेलिटिक्स को कम्पोनेंट्स अरो आप्पा टेक्निक्स अरो केक्यो त्यो भुजे महिता market को trend के छा अथवा त्यो sales को trend के छा तो grow भाई राको छा कि decline भाई राको छा कि stable छा त्यो सबई कुरोहरो explore करने help करछा और data visualization भाँछा त्यो आय को data आरला जि ग्राफिकल form मा रेपरेजन्ट कर दिन्छा जसले जि आमला भूझना सजील होँँछा और integrated dashboard भाँछा अब सबई knowledge discovery in data कुने बने data बाते चे हमले कुने एकदम valuable insight अरु पाऊने के जसली अब हमले sales संगर related data बाते sales grow बाको छ भने तो था पाया तर के के कारणले grow बाको छ हथ भा तो संगर related अरे कुरोहरो छ यो large database बाते चे सबई कुरोहरो extract गरने कान भने गर्छा business analytics तो data warehousing बन्छा awarehousing बने को त्यो extract गरेको data आरलाई छ store गर्छा well organized firm मा manage गर्छा तैसे करी next component रोईकोछ forecasting बन्छा अब business analytics ले छ अब पास्ट में आएको समरी रिपोर्ट, आएको डेटारोको समरी रिपोर्टसर भाटा छि फ्यूजर अरोपरेट करनाने हैल्प गर्छा इसलिए गरि नेक्स्ट कम्पनेन्ट भनेको छि मेशिन लॉर्निंग हो इसलिए गर्ने अफ़ा ट्रेन गर्ने कान गर् benefits रुको बारे में discuss करुँ सब्बाइ पहिलो रहेको छ data driven decision making अभि यानिरा हमने जुनसुकोई topic पड़ेन यो point छ एक्जमे common point छ यो छ हमने भोजना एक्जम सजिलो छ त्यसेक्ट real time insights भण्छा business analytics ले छ data आरो enter गरने पित्तिक प्रोसेस गरे र छ output दिने सक्छ improve operational efficiency बन्छ अभा decision making better भैसे गरे ने business में काने र हमी अभा lag behind हमले improve गर्ने सजिल हुँछ आ ते सिकरि इ Customer Experience भाँचा अब customer को preference need अरु को बारे मा यसले डेटारो collect मतलब process गरे अब customer को future expectations अरु के छा त्यौ सबाइ गुरारो ठापऊना help गर्छा predict गर्छा जसले customer अरु को experience भाँचा एकदमी फेटर होन्छा competitive advantage युजगरे है हमले आपनो competitor बन्दा एक step अगाड़ी हुना सक्षुक्रिना प्रेडिक्टिव analytics युजगरे रच्छा हमले future में आउने trends अरुको बारे में अहिले नहीं anticipate गरे ते अन्सार move बारु लिना सक्षुक्रिना लिना स इसलिए future को trend अरोलाई prediction करना help करसा मैंने अगिने discuss करसे गया यो point मातिको competitive advantage मैं त्यसे करि fraud detection and risk mitigation अब यो एकदम advanced tool वाइकाले अब कुने भाने fraud अरोलाई ना अथपा risk अरोलाई system में होने risk कर mitigate करना help करसा रा इन्यास strategic planning भाने सब्बाई कुरोर descriptive analytics ले छे आम्रा past को trends अरोलाई केछा सब्बाई को data आरोलाई छे summarize गरे report prepare करसा जसले ज्यादा फ्यूचर में strategy अरोलाई बनाउना सजील होने साजील होने साजी तैसे गरी नेक्स्ट टोपिक रहेकेछ या यादा इन्दुद्राई निद्राई निद्राई निद् तेसे गरी सोबस्टिकेटेड अनलाइसिस मन्छावा कम्प्लेक्स डिजन अरुलिनो बन्दा गर्ड त्याहामिले एकदमि रिसर्च गरेरा त्यसको बारेमे धेरे डिएक्थ मा भुजेरो मात्रे लिनो बर्च्या त्यसका लागि इन्फर्मेशन टेक्नोलेजी ले युकुन रियल टाइम इन्साइट्स वनेकेछ अब इन्फर्मेशन टेक्नोलोजी लेछ डेटा आरो एक्दम फास्ट प्रोसेस परछ अब मैनेजरलाई अप्रुटेट राख्ष जसलेछ टाइमली डिसिजन लिना याल्पनछ अरको रहेकेछ अटोमेशन अप्रूटिन डिसिजन्स अ अथपा इसको objective क्यो त्यो define गर्न परिछ वैम्दा पहिले त्यस्पछाड़ि हमले यो analysis गर्नला data आरो collect गर्न परिछ अब बिबिन्न source अर्बाटा data आरो collect गर्न परिछ जस्ते database पठा survey बाठा अथपा logs external data provider असर बाठा जस्ते data collect गर्न परिछ जस्ते त्यस्पछाड़ि यो collect गर्न सक्यो data लाइसे cleaning रा preparation गर्न परिछ कुने value जरू missing छ वन तेला add back गर्न परिछ अथपा कुने value repeat वाको छ वन तेला अटाउनु परिछ त्यस्पछाड़ि यो data cleaning रा preparation पछाड़ि छ चौथ इस्ते बनेको छ data exploration and data बिज्योलाइजिस्वान बनेकोछ्या अब त्यो आयाको डेटा बटा के मिनिंग फुल इन्फर्मेशन फाइन्ड गर्न पर्यो त्यस्का लागि अब बिभिन्न स्टेटिस्टिकल टूल अर्य यूजगरे रहोँछ्या कि अब डिस्ट्रिबिशन जस्ति स्टेटिस्टिकल मेथोड्स होकि मछिन लर्निक्ट आपको अपने प्रदिक्टिव निकालने का उपजेक्टिव निकालने का उपजेक्टिव निकालने का उपजेक्टिव निकालने का उपजेक्टिव निकालने का उपजेक्टिव निकालने का उपजेक्टिव निकालने का उपजेक्टिव निकालने का उपजेक्टिव निका प्रिपेर करना परियो, ते रिपोटरो को आदारमा ते आउटपुट को आदारमा चैमले डिसिजन लिना परियो ये एन्टायर प्रोसेसला चैमले बिजनेस अनलेटिक्स प्रोसेस पनिछा जसले आम्र पास्ट प्रोसेस पनिछा अब इसको descriptive analytics को main purpose भनेको जैसती who, what, where, how बने questions अरको answer दिन्छा, इसलिए जैसती कुनि बनी एवटा particular topic को description दिन्छा, जैसती sales अबने sales कसरे गटिराको जैसती, कति कुन rate ले गटिराको जैसती, कुन-कुन area मा गटिराको जैसती, यो सब्बे कुरोरो identify गरना जैसती, इसलिए descriptive analysis lay alp ghar so त्यासेकरि इसलिए फर्थर अनेलिटिक्स को लागि हैल्पु गर्छ, जस्ते अब डिग्नॉस्टिक अनेलिटिक्स, प्रेडिक्टिव अनेलिटिक्स, थ्राप्रेस्क्रिप्टिव अनेलिटिक्स को लागि जिसलिए डेटा अरो प्रोवाइड गर्छ, जस्लेजे हमलाई descriptive analytics, central tendency, dispersion statistics, data aggregation, summarizing individual data, grouping data by categories, data visualization, graphs, charts, time series analysis, प्रेडिक्टिव अनैलिटिक्स प्रेड अब ये फ्यूचर में की होना सक्षेता, what is likely to happen next वने कुरु थापणो में हैल्प गर्छा, ये predictive analytics ले, अब जस्ते sophisticated algorithm अर जस्ते machine learning, statistical models अरो लाइजे ले, utilize गरे राजे, future prediction में हैल्प गर्छा, रामलाई कुने बने business लाइजे, proactively वने कुछे, त्यो situation अपकुने problem आउनु बन पास्ट का आधार माँ छि फ्यूचर प्रेडेट करनो छि इसको मेन पर्पज होईता इसका केक्निक्स अरु बनेको जि रिक्रेशन अनलासिस बनेको छि रिलेशन्स बिट्टू इन्डिपेन्डेन्ड एन्ड इन्डिबेड्डेट बेरिबल्स बनेको छि इसका केक्निक्स अरु बनेको छि रिक्रेशन अनलासिस बनेको छि रिक्रेशन अनलासिस बनेको छि रिलेशन अनलासिस बनेको छि रिलेशन अनलासिस बनेको छि रिलेशन अनलासिस बनेको छि रिलेशन अनलासिस बनेको छि रिलेशन अनलासिस बनेको छि रिलेशन अनलासिस राजितल्र राजितल्र रा simulation techniques, decision tree analysis अरु गर्छ जसले अब future में चे केछे गरना सकिन छ what should happen next अथवा what should we do in future अथवा what should we do in future अथवा what should we do in future अथवा what should we do in future techniques of prescriptive analytics अब इसका techniques अरु के होन बना है पहलो रहेको चे optimization models अब linear programming model non-linear programming model अरु चे optimization model अरु अब linear programming model इसले चे के कर्छा तो बना है विभिन्न alternatives अरु बाटा चे इसलिए बेस्ट alternative को नोर्त्यो छन्दामा help गर्छा तैसे गर next technique बने को simulation technique बन्छा अब ये simulation technique ले क्या कर छा ता बादा है, हमले बिबिना alternatives अरो छान्दा है, future में तेसको consequences अपड़ा, तेसको impact के चा बने कुरोलाई चे simulate गर दिन्छा, तेसकर नेक्स्ट technique बने कुछ decision tree हो, decision tree बने कुछ graphical model used for decision making in competitive situations मनछा, तेसकर अब इसका applications अरो के चान्दा बादा है, healthcare and management मे डिटामाइन गर्ना हैल्प गर्छा तैसे गर्छे, रिस्क मैनेजमेंट एन्ड फ्रॉट डिटेक्शन गर्छा डाइनामिक प्राइसिंग गर्छा, एनर्जी मैनेजमेंट गर्छा यो एप्लिकेशन अरोछ सिम्पल छैस लै डाइग्नॉस्टिक अनेलेट्रिक्स मेन कौछ की होता युत्त प्रब्लम को अब इसको मेन पर्पज वनेक्छे थापण्नमा एले हैल्प्क गर्छा अब डेटा अरो अनलासिस गरने रिबिल्गरने कुरारो चे तेले राम्डर संको कमिनिकेट गरने सक्या न वनै छे त्यो खासे यूजपुल हो देना त्यो ले प्रेजेन्टेशन टूल्स अरो लेचे डेटा अरो फ्लॉड अरो लेचे नैविगेट गरने अल्प गर्छार ये उनका उनिक जुमिंग इंटरफेस्ट्स ये उनका उनका उन यो ग्राफिक डिजाइनिंग र एक्टमे आहिली इन्गेजिंग विजियोर्स र ग्राफिक डिजाइनिंग र ग्राफिक डिजाइनिंग र ग्राफिक डिजाइनिंग र ग्राफिक डिजाइनिंग र ग्राफिक डिजाइनिंग र ग्राफिक डिजाइनिंग र ग्राफिक डि