सांख्यिकी (Statistics) का परिचय

संक्षिप्त विवरण

• सांख्यिकी को डेटा के संग्रह, प्रस्तुति, विश्लेषण और अर्थव्यवस्था के रूप में परिभाषित किया गया है।
• सिंगुलर सेंस में सांख्यिकी के उपकरणों का उपयोग किया जाता है।

मुख्य बिंदु

1. सांख्यिकी के उद्देश्य:

   • डेटा संग्रह करना
   • डेटा का संगठन करना
   • डेटा की प्रस्तुति करना
   • डेटा का विश्लेषण करना
   • डेटा की व्याख्या करना

2. सांख्यिकी का महत्व:

   • उदाहरण: बेरोज़गारी दर
   • तथ्य और आंकड़े प्रदान करते हैं जो किसी स्थिति को स्पष्ट करते हैं।
   • सांख्यिकी प्रक्रिया से निकले आंकड़े महत्वपूर्ण होते हैं।

सांख्यिकी अध्ययन के चरण

1. डेटा संग्रह (Collection of Data):

   • डेटा एकत्र करना पहला कदम है।
   • यह उद्देश्य पर निर्भर करता है।
   • दो प्रकार: प्राथमिक डेटा और द्वितीयक डेटा।

2. डेटा का संगठन (Organization of Data):

   • एकत्र किए गए डेटा का वर्गीकरण करना।
   • डेटा को छोटे भागों में विभाजित करना।

3. डेटा की प्रस्तुति (Presentation of Data):

   • डेटा को तालिका, ग्राफ या चार्ट के रूप में प्रस्तुत करना।

4. डेटा का विश्लेषण (Analysis of Data):

   • डेटा की सटीकता की जाँच करना।
   • मीन, मीडियन, मोड जैसे मापदंडों का उपयोग करना।

5. डेटा की व्याख्या (Interpretation of Data):

   • विश्लेषण के अंतिम निष्कर्ष निकालना।
   • डेटा से अर्थ निकालना।

मुख्य शब्द

• कोपाई (C.O.P.I.A.):
  • Collection, Organization, Presentation, Interpretation, Analysis।
  • इस क्रम में डेटा का अध्ययन करना आवश्यक है।

अगले चरण

• अगले व्याख्यान में सांख्यिकी के कार्यों पर चर्चा की जाएगी।
• वीडियो के नोट्स लिंक विवरण में उपलब्ध होंगे।

निष्कर्ष

• सांख्यिकी एक महत्वपूर्ण विधि है जो डेटा को सही ढंग से समझने और प्रस्तुत करने में मदद करती है।
• अध्ययन के चरणों को समझना आवश्यक है ताकि डेटा का सही उपयोग किया जा सके।