हेलो स्टूडेंस दिस इस अक्षे विष्णोई एंड विलकुम टू मैंग्नेट प्रेंज यहां पर आपको मिलेंगे 4-12 क्लास तक के ओके अब हम देखते हैं कि सिंगुलर सिंस में स्टाइटिस्टिक्स हमें क्या बताना चाहता है ठीक स्टाइटिस्टिक्स में डिफाइंड एस दिक कलेक्शन प्रेजेंटेशन collection, presentation, analysis and interpretation of numerical data, okay, plural scenes में क्या देखा था students हमने, सिर्फ collection, okay, वहाँ पे सिर्फ हम ये देखता है कि data को कैसे collect किया जाता है, okay, and singular sense में students हम ये सारी जो उसके tools होते हैं वो सारे हम देखते हैं collection भी करेंगे present भी करेंगे, analyze भी करेंगे interpret भी करेंगे एक data को ok, so statistics इस स्टाटिस्टिकल मिथोड ओके सिंगुलर सेंच मिथ स्टाटिस्टिक्स क्या होता है स्टूडेंस स्टाटिस्टिकल मिथोड जो थे ठीक है यह सब जो हमने देखें कलेक्शन ऑर्गनाइजेशन प्रेजेंटेशन इंटरप्रेटेशन एनालिसिस यह सब प्रेथर्ड्स यह सब अपने-अपने वे से काम करते हैं आइए हम लोगों के पास में एक एन रिजल्ट आता है ओके एक एंड जो नंबर मिलता है किसी भी चीज का उसे हम क्या बोल देता है कि यह पूरा स्टाटिस्टिक्स है वह बहुत बहुत सारी प्रोसीजर्स के थूब गया हुआ होता है ओके जैसे कि स्टूडेंट अनेंप्लॉयमेंट रेट ठीक है हमने बोल दिया कि इंडिया में बहुत अनेंप्लॉयमेंट है तो क्या यह कोई सेंस बना रहा है नहीं पता है हमें ठीक है इंडिया बहुत अनेंप्लॉयमेंट है वह तो हम पता है यार पर कुछ अच्छे से आपको इस फैक्स दोगे कुछ फिगर्स दोगे तो आपको अमज में आएगा कि कितना अनेंप्लॉयमेंट है ओके एग्जांपल के लिए लेते हैं 2019 में अनेंप्लॉयमेंट था थर्टी परसेंट ठीक है 2020 में unemployment है 60%, ठीक है, तो अब आप लोगों के पास में कुछ facts हैं, कुछ figures हैं, आप compare कर सकते हैं, आप बता सकते हैं कि, ओके, 2020 में 60% unemployment rate है हमारा, ठीक है, यह एक example के लिए था, students, यह जो figures हैं, यह सही नहीं है, तो आप इसे सही मानेगा नहीं, ओके, यह सिर्फ एक example था, तो statistics हमें बताता है, कुछ figures देता है, ओके, और जो हमारा singular form है, ओके, singular sense है, उसमें हम गया देखता है statistical method जो सारे method होते है कि कैसे हमें पता कि unemployment 60% है इसकी calculation की गई होगी ना इसका कुछ data collect किया गया होगा then उसको organize किया गया होगा presentation करना उसका फिर interpretation करना analysis करना ये सारी चीजे पूरी procedure हुई होगी तब आपके पास एक number आया है आप लोग जिसे हम use कर सकत था यह सारा जो रिसर्च था वो तो हमने कंडक्ट नहीं किया क्या आप लोगों ने एक परसेंट के घर पर जाकर पूछा कि नहीं आप लोगों की क्या अनेंप्लॉय हो गए हो या क्या ऐसी कोई सिच्वेशन है या कुछ भी क्या आपने कोई सर्वे किया नहीं किया हमारे पास तो एक जो डेटा किसी ने दिया था कि किसी ने रिसर्च किया किसी ने सर्वे किया उन्होंने तो ये चीज हमें कैसे पता चली किसी ना किसी ने बहुत महनत की होगी उसने सारे methods का use किया होगा सारी procedures का use किया होगा और वो figure हमें लाके दिया so methods of dealing with numerical facts वही चीज वो जो numerical facts हैं उनके साथ में deal करना वो जो methods हैं now students ये जो collection, presentation, analysis ये सारी जो चीज हैं इनको हम एक brief में समझ लें करेंगे अभी कि क्या होता है बाकि इन्हें इनके लिए पूरा एक पर्टिकुलर चैप्टर गिवन हमारी बुक में तो हम उन्हें बहुत डिटेल में बाद में एक चीज को समझते जाएंगे सिस्टेमाटिकली ओके इस पर्टिकुलर लेक्शन में हम उनका सिर्फ और सिर्फ एक brief discussion देखेंगे कि क्या होते हैं, ठीक? So, stages of statistical study, कुछ stages होती है, students की एक particular stage हमारे पास defined होती है, उस particular way में हमें work करना होता है, okay? वो क्या होती है? First stage आती है हमारा collection of data, सबसे पहले तो आपको data collect करना है, ठीक है? Then second stage आती है organize करना, organization का मतलब होता है students classify करना, okay?
जो data आपने आपने कलेक्ट किया एक बल्क में आप डेटा कहीं से कलेक्ट करके लाए हो तो अब उसे क्लासिफाई करना उसे छोटे-छोटे पर्टिकुलर सेक्टर्स में ऐसे डिवाइड कर देना ताकि वह आप उसे अच्छे से समझ सको रीड कर सको ठीक है तो इस तरह आती है हमारी प्रेजेंटेशन ऑफ डेटा प्रेजेंटेशन ऑ� लेकिन सकते ह टेबल के फॉर्म में प्रेजेंट कर दिया किसी भी एक ऐसे व्याप्रेजेंट करना कि हम लोग इजीली उसे रीड कर सकें ओके अगर जो कलेक्शन ऑफ डेटा में जो हमने बल्क में बहुत सारे नंबर्स को हमने कलेक्ट किया था अगर हम उसे स्टेडी में उसकी स्टेडी करने के लिए राइट इसलिए फिर उसे किया जाता है प्रेजेंट ओके बेंगम स्टूडेंट स्टेज और एनालिसिस ऑफ डेटा जो डेटा इसको एनिलाइज करना, एनिलाइज करने का क्या मतलब होता है स्टूडेंट्स, उसको चेक करना कि वो कितना सही है, जरूरी नहीं है ना कि आपने कि अगर कुछ भी कलेक्ट किया है तो वो एकदम सही होगा, हम इंसान हैं यार, इंसानों से गलती तो होती है, राइट, तो हम और उसे करेक्ट करेंगे, ओके, तो interpretation of data, वो जो data है उसको interpret करना, मतलब हम एक data को देखके बता सके, ओके, इस particular data से हम ये interpret कर सकते हैं, हमें एक data दिया गया students, उसमें हमें दे दी demand, ओके, एक particular years की, 2011 से लेके 2020 तक की पूरी हमें demand दे दी गई है, ठीक है, किसी भी commodity की, तो उस particular यह statistics बोलता है उस particular data में हम देख सकें कि अच्छा ठीक है demand बढ़ रही है कम हो रही है over the year क्या changes हो रहे हैं हमारी demand में तो यह एक interpretation हुआ कि हम बता सकते हैं कि क्या differences हो रहे हैं right हम interpret कर पा रहे हैं चीके तो students ये कुछ हमारे 5 stages हैं, किस चीज की? Statistical study की, okay, statistical study इसी way में चलती है, students अनका sequence change नहीं हो सकता, okay, क्या है ये? Collection of data C, organization of data O, presentation of data अगर P, analysis का A and interpretation का I, okay, ये कुछ बना हमारा, copy, इसे ऐसे ही याद रखेगा, अगर students आपने कोई सी भी stage को, आगे पीछे कर दिया तो वो गलत हो जाएगा इस particular sequence को हमें याद रखना बहुत जरूरी है इसी particular sequence के according किसी भी data को collect किया जाता है फिर उसे organize फिर present फिर analyze और फिर interpret ओके ये ऐसे ही चलता है इसके आप stages को आगे पीछे नहीं कर सकते हैं ओके तो इसके लिए ये अगर ऐसे याद ना रहे तो ये एक word है कोपाई ओके कोपाई कुछ थोड़ा ऐसा अजीब सा word है बट प्रेजेंट आईएस इजी भी है याद हो जाएगा ओके तो अगर आपको कोपाई याद है तो आप सीजेट कलेक्शन ओश ऑर्गनाइजेशन प्रेजेंट आईएस इजी भी है याद हो जाएगा ओके तो अगर आईएस इजी भी है तो अगर चाप्टर पढ़ना है पूरा चाप्टर जिसे हम बहुत इजी वे में समझने वाले ओके तो एक शॉट में देख लेते हैं कि वह बताना चाहते हैं यह जो पांचों स्टेज उसमें हो में सॉफ्ट एक्शन ऑफ डाटा एडिस दी मेन आन दी फर्स्ट स्टेप एन स्टाटिस्टिकल इन्क्वायरी में बोला गया क्योंकि अगर आप डेटा कलेक्ट नहीं करेंगे तो आप स्टार्ट कैसे करेंगे रही राइट अगर आपको कोई भी स्टाटिस्टिकल एंक्वायर या स्टाटिस्टिकल स्टेडी को स्टार्ट करना है तो पहले कलेक्शन तो करना ही पड़ेगा राइट इसलिए यह एक मेन स्टेप हो गई वैसे तो सारी स्टेप्स ही मेन है क्योंकि अगर आपने एक भी स्टेप को एक भी स्टेज को स्किप किया तो वह आपके लिए एक प्रॉब्लम क्रिएट करेगा आप उस जो डाटा है उसको प्रेजेंट नहीं कर पाएंगे ओके देखनी ऑफ कलेक्शन डाटा डिपेंड्स अपने ऑब्जेक्टिव आफ दी स्टेडी आ अब collection of data की students बहुत सारी techniques होती है, उसकी कुछ primary data, primary sources and secondary sources होते हैं, यह चीजें क्या होती हैं, यह हमारे next chapter में पढ़ेंगे, बहुत detail में पढ़ेंगे, इसलिए अभी मैं ज़्यादा कुछ नहीं बता रही हूँ, कि क्या होते हैं particular चीजें, लेकिन collection of data, कैसी data को collect करना है, कौन सा method हम use करेंगे, कौन सी technique हम use करेंगे, यह किस पर dependent होता है, यह dependent होता है, dependent होता है कि आपको किस area में पढ़ाई करने हो कि इस particular area का statistics निकालना है उस पर dependent रहता है हो सकता है आपको बहुत ज्यादा accurate चाहिए तो आप कुछ primary sources का use करने प आपको अगर थोड़ी बहुत ऐसा है कि ठीक है चल सकता है थोड़ी से अगर accuracy नहीं होगी तो आपने secondary sources का कर लिया इसके अलावे बहुत सारे features होते हैं जो कि ये define करते हैं कि आप कौन सी method का use करने वाले हो आपके collection के लिए ठीक है then comes organization of data students organization का क्या मतलब होता है organization का मतलब होता है classify करना ok जो data आपने collect किया है न वो आपने collect कर लिया सारे एक साथ जातम है लेकिन अब उसे क्लासिफाई करना हो कि अलग-अलग छोटी-छोटी चीजों में क्लासिफाई करना डिवाइड करना है ताकि उसे आप और अच्छे से पढ़ सके ठीक है तो आफ्टर कलेक्शन देटा इज ऑर्गनाइज इन दिप्रॉपर फॉर्म विच इनवॉल्ड कर दो जो काम की है उन्हें ले लो क्योंकि ऐसा हो सकता है ना कि आपने जब कलेक्शन किया था तो आपने सोचा होगा कि नहीं लग रही है तो भी आपने उसे कलेक्ट किया यह सोच कि हो सकता है इसकी कोई जरूरत पड़ जाए बाद में राइट तो यह ऐसी कुछ चीजें उसमें ऐसी भी होगी कलेक्शन में कि आपको उस चीज की जरूरत नहीं उस पर्टिकुलर डाटा की तो आप वह एक्सक्लूट कर देंगे या फिर आपको अगर नीड है तो आप उसे क्लासिफाई कर देंगे ओके कि ठीक है इस पर्टिकुलर हेड के अंदर इतनी चीजें हम डाल देते इस पर्टिकुलर हेड के अंदर कुछ दूसरी चीजें डाल देते तो जब हम और ज्यादा आगे बढ़ेंगे हमारी स्टडी में तो हमें इजी रहेगा ठीक है फ्रेंड प्रेजेंटेशन ऑफ डेटा आफ्टर क्लासिफिकेशन देटा इस प्रेजेंटेड इन सम सूटेबल मैनर इन फॉर्म ऑफ टेक्स टेबल जाइग्राम और ग्राफ अब जो डेटा हमने कलेक्ट कर लिया और ग्राम इसका लिया उसे प्रेजेंट करेंगे उसे बतनाएंगे उसे दिखाएंगे हम किसी को कि यह पर्टिकुलर हमारा डेटा है ओके वह टेबल के फॉर्म में हो सकता है ठीक है टेबल बनाया दिया उसमें हमने सारी जो हमारे वेरिएबल्स थे वह हमने पुट कर दिया तो चार्ज देखें रही है ऐसे और भी जो ग्राफ्स होते हैं हिस्टोग्राम्स बाय बार डाइग्राम्स यह सारी चीजें ओके यह टेक्स के फॉर में अपने प्रेजेंट कर दिया आपका जो डाटा था उसे आपने किसी भी फॉर्म में ऐसे बना दिया है ताकि जो सामने वाला है जो दूसरा पर्सन है वह उसे पढ़ सके उसे समझ सके ठीक है अ तो अगर आपको अनुसार डाटा का प्रश्न होता है, तो अगर आपको अनुसार डाटा का प्रश्न होता है, तो अगर आपको अनुसार डाटा का प्रश्न होता है, तो अगर आपको अनुसार डाटा का प्रश्न होता है, तो अगर आपको अनुसार डाटा का प्रश्न होत अब स्टूडेंस मेजर्स ऑफ सेंट्रल टेंडेंसी आप लोगों ने मीन मीडियन मोट तो सुना होगा एगेस राइट कि मीन मीडियन मोट कुछ होता है तो वह हम मेजर्स ऑफ सेंट्रल टेंडेंसी के अंडर पढ़ेंगे ओके कि यह कैसे कैलकुलेट किए जाते क्यों किये जाते हैं, ओके, ये सारी चीजे एनेलिसिस के अंदर हम देखते हैं, ठीक है, जो मेन अमारा numerical part है न, वो हम analysis of data के अंदर पढ़ते हैं, ठीक है, I guess ये सारी चीजे तो आपके लिए new होगी, measures of dispersion, correlation and regression, यह होगी न्यू होगी लेकिन आप लोग बहुत जल्दी इनके साथ में बहुत फैमिलर हो जाएंगे आएंड बहुत अच्छे से आपको समझ में आ जाएगी कैसे इसे कैलकुलेट किया जाता है क्यों हम कैलकुलेशन करते हैं और क्या-क्या डिफरेंट टेक्निक्स होती है मिथर जो तें के कैलकुलेशन करने के ओके देखने इंडिप्रेटेशन ऑफ डाटा इट इज दी लास्ट स्टेप ऑफ स्टैटिस्टिकल मिथरडोलॉजिक लास्ट स्टेप हमारा स्टैटिस्टिकल स्टेडी खत्म होगी ठीक है इट इन स्टाइटिस्टिकल थिंकिंग स्किल एंड एक्सपीरियंस टू डिराइव मीनिंग फ्रॉम एनेलाइज डेटा अब आपने कलेक्ट कर लिया और गनाईज कर लिया प्रिजेंट कर लिया एनेलाइज कर लिया अब जो भी आपके पास डेटा आया है उसे आप रीड कर पाएं राइट उसे वही चीज होगी हमारी इंटरप्रेटेशन में कि जो भी आपने कलेक्शन और और्गनाइजेशन यह सारी जो चीजें की है वह जिस भी डेटा के ऊपर की है अब आप उसे फाइनली रीड कर सकें कि आप बताना क्या चाहते हैं तो वो हो गई हमारी interpretation में कि हम समझ सकें कि वो एक जो study है वो हमें क्या बता रही है ठीक the interpretation provides the final conclusion drawn from the analyzed data interpretation क्या बताता है students हमें एक final conclusion बताता है जो कि हम analyzed data इसके पहले तो हमने analyze ही किया था तो हमारे लिए अभी तक की last step कौन से हुई analyze तो जो हमने analyze इसकी आए डेटा को उसमें जो कुछ फाइनल कंक्लूजन निकाल सकें ठीक है वह होता है हमारा इंटरप्रेटेशन में तो स्टूडेंट आईएस आप लोगों को क्लियर होंगे कि सिंगुलर सेंस में स्टाटिस्टिक्स किसे बोलता है इसमें पाच स्टेज देखी कौन से थी वह को पाई राइट को पाई हमें याद रखना है को देट इस सी कलेक्शन ऑफ डेटा और गनाइजेशन ऑफ डेटा प्रेजेंटेशन ऑफ डेटा एनेलिसिस ऑफ डेटा आएंड इंटरप्रेटेशन ऑफ डेटा राइट ये पाचो चीजों को हमें sequence में line में याद रखना है, ठीक?
तो students हमने statistics का मतलब देख लिया, statistics के plural sense में देख लिया, और statistics को singular sense में देख लिया, now I hope कि आप लोगों clear होगा कि statistics का मतलब क्या होता है, ठीक है? अब हम हमारे next lecture में देखेंगे कि इसके क्या functions होते हैं, right? अब पढ़ाई कर रहे हैं अगर किसी भी चीज की, अगर statistics का कुछ मतलब होता है, तो कुछ उसके functions भी होते होंगे, तो उसके functions... फंसिश क्या होते हैं वह हम अब हम हमारे नेक्स्ट लेक्चर में देखेंगे ठीक है और इस वीडियो के नोट की लिंक आप लोगों मिलेगी डिस्क्रिप्शन ना आप लो