今天來講的話已經進入到這門課的第二章那麼第二章的話開始跟前面第一章教的方式內容有一點不太一樣那麼第一章給各位的概念 是一個比較總體性對所謂的生產計畫管制的認識那麼第二章開始的話就比較這個細節就是比較 專門性一點那這一張來講我們來談所謂在需求管理上面一個重要的一個概念叫做預測所以這裡頭我們會有兩個很重要的概念各位先要去認識一個當然就是所謂的需求需求管理另外一個的話就是我們現在要談的有沒有什麼樣的方法或理論或技術能夠預測這個 需求管理就是Demand Manager的话主要功能是在了解市场对该产品或服务的需求与预测与趋势趋势那么刚刚各位看到了呀你就算开一个手机店或者手机包模店那包模来讲的话有它的市场是没有错了技术是可以引进的当然你后面所有的不管是不是叫服务还是叫生产来讲话要来满足客户的需求 所以你必須要知道需求來講不是只是量的問題而已那當然他還要知道我們的客人到底偏好是什麼那這些東西在市場學裡頭你們都會去有很多手法去教你這些技巧那麼當然另外一個來講就是所謂Train趨勢未來的發展趨勢是怎麼樣剛剛講的航空的這個機場需求也有Train的需求那其實我們台灣也在做只是我們沒有拿到這個資料而已 所以台灣機場其實現在已經在計劃第三航廈的計劃那它也是面臨著所謂的需求問題比如說飛機的需求量來講的話越來越多了那各位假如看到統計數據的話就會有這種現象那已經不夠了很擁塞這些等等來講不能夠等到要的時候才來蓋或再來做來不及了好 所以這個時候當然會牽涉到所謂供給跟需求之間的平衡那供給只要大於需求的話如何刺激這個需求的產生那供給不足的話我們就要開始準備或者是怎麼樣子的來做客戶的訂單的優勢的處理或者產能的這個另外的這個供給不足的時候產能的不夠不夠的話那我們就必須要去買設備這些等等都要事先做防範必須要做規劃所以 需求管理來講的話是這麼重要那需求管理來講可以包含著需求預測這是只是我們這門課談的預測其實還包含處理包含你接到訂單製造業的話包含你接到訂單以後怎麼去這個服務那包含各位假如說剛剛講的手機標模的話就有很多的訂單處理的作業然後再來訂單的滿足滿足客戶群是什麼樣的希望什麼樣的特色還有市場與PPCPPC就是我們這門課 叫計劃管制計劃管制這個市場部門跟計劃管制部門就是生產部門之間來講都會衝突了將來來講各位到公司裡頭的話就會常常發現到所謂業務部門市場部門跟所謂的生產部門來講的話會有一些爭議那因為各個站在自己的立場不一樣包含所謂特別是所謂資源分配上面的這個衝突跟爭奪那這些事情來講都是所謂在需求管理裡頭 必須要去處理的所以需求管理來講的話是以資訊 特別來講以資訊來貫穿整個流程包含這個流程包含你的需求你的市場還有預測的資訊怎麼獲得獲得之後的話在整個生產產品或服務的過程中適時的提供需求的資訊一直到產品服務整個的配合那這些東西都是請就是來說明需求管理的重要性那需求管理 生產管理的重要性當然這裡頭它是所有的生產就是我們這門課的重點生產計畫的一個基礎或者它的一個開始點那主要的目的當然希望我們能夠知道需求假如說越來越大越來越好 我們是不是應該預先怎麼樣去籌措資金 來擴充廠房擴充設備招募人力尤其人來講並不是說你現在不夠的時候然後馬上就要人人就會到了因為人都需要訓練的那這些東西你必須要去處理的所以有四個活動剛剛提到過了就是在Demand Management上那我們這門課就只在所謂的PoCash身上所以就開始把它回歸到這個所謂的預測這個紙題上面 那麼這個 紙題來講當然很簡單馬上就問自己就是說那為什麼我們需要學預測預測這個概念其實大家好像似乎都懂那這裡頭有幾個理由第一個來講的話我們不能等到我訂單接進來之後那這個訂單假如說是很好的情況之下結果發現我們產能不夠那這樣我沒辦法等待我必須要事先準備好就好像各位來講的話其實各位目前假如說我們公共系來講我們可以在這裡面 那假如說市場需求公共系的學生很需要的時候來講那我們不是說馬上就是說今年就開始招生增加一班不可能的因為我們還要來預測他未來的需求然後我們還要準備教室我們要準備師資我們要準備很多的資源那這些東西都是後面所談的要in order to 能夠提供產能跟物料來滿足需求能夠做所謂的資源分配資源的配置甚至於假如說 假如說新市場的話,那我們就必須要知道新市場需求是怎麼樣像剛剛講飛機航空的需求,那個可能是一個新的需求那這個需求來講,到底我們什麼時候開始要把它建置好然後來滿足市場的需求,那這些東西都是需要預測那所以簡單來講,剛剛講了半天來講,已經大概有解釋了任何一個製造業不可能接到訂單再來備料那又未有效利用這個內部的資源必須在 未来一段时间内的需求进行预估以便作为生产这个所谓的产能capacity跟物料计划的一个决策基础那最后刚刚也提到新产品决定来讲进入市场前需要运用预测来帮助了解市场需求以便做及早上市的各项准备那么在这个时候来讲的话demand这个字眼来讲的话稍微要理解一下它并不等于销售那各位理解市场来讲有一个需求在那 需求在哪裡你可能看得到 吃不到那你只要吃到了那就是所謂銷售那因為你市場好在那個地方你銷售要能夠做得到能夠吃得到你還有很多動作要做所以預測並不等於這個所謂的銷售那你必須還要經過一段的努力透過銷售的手段跟行為 跟作業那才有辦法去達到那個需求能夠你把它 那當然反過來來講的話,你看得到市場以為是那麼大,可是來講你的供給只要夠多的話,那也不見得你供給過多反而變成是產能過剩那你賣出去的東西來講也不見得是真正能夠等於你擁有的這個產能所以這個時候來講的話,各位要去理解一下這兩個之間 是有差异的那这边谈到当然是销售是指实际的销售而需求是指对产品物料的一个需要当然首先还是要对这个需求来讲的需要先有个认识所以这个时候我们就回到谈预测预测当然就是说推算预估某些未来事情发生的现况的相关资料那预测在这个地方的话我们都是以历史大部分都是用历史的资料来看那么那未来的资料当然不是不能说 未來當然有很多的影響因子這也是要去同時去收集了解的那在這個地方我們這門課的內容主要談的需求預測是以所謂我們談時間序列資料為基礎叫Time Series的一個方法跟技術那這個方法跟技術的話各位看一下先看一下一個需求預測一個需求的話的Pattern大概會有幾種專有名詞首先各位看 那看得出來這個是當然這是資料等一下各位也可以看到我們的股票市場來講也有這樣子的一種pattern這個pattern來講首先來講當然你可以了解就是說他的平均需求是什麼所以會有所謂的average demand這樣子的一個計算那當然你也可以看得出來就是說這個漢企好像是往上漲往上漲這漲的話就叫做trend叫做趨勢就有趨勢趨勢是往上漲往下掉 或者是怎麼樣的移動法然後再來你會看到說這個地方來講有所謂的變化這個變化來講好像是有一點週期性或者是季節性季節性的變化季節性的話它又高上去又下來又高上去好像有一些週期人類就是希望去知道這些這些特性是不是存在然後來作為說不說決策或者是的參考那這個可能是一個 seasonalseasonal 季節的這個週期的這個 這個變化那這裡頭的話還有聚酯狀這個聚酯狀的話換句話就是說他短期內短期內會變化上上下下這短期的話會上上下下的變化那我們稱為這個東西叫做隨機的 隨機的變異所以這幾個名詞解釋在這個地方就是說我們的Demand Pattern的話大概有這幾個名詞Average DemandTrendSeasonalityCycles然後再來所謂的Random Variations這裡頭可能各位要特別留意特別留意的話就是所謂Trend的概念那Trend來講的話基本上是我們現在預測裡頭大概希望知道的一件事情譬如說今年 2016年那到底股票市場是怎麼樣的一個趨勢那這很多人都在談他就是一個Train或者是現在世界來講的話現在最大家著重的一直在注意的一件事情就是我們的世界石油的這個供需的平衡的問題現在石油價格來講已經降到了有史以來最低了最低的一個 一個情況那石油價格影響到所有的經濟活動包含股票包含其他黃金什麼東西都跟石油有密切的關係在所以石油來講的話假設能夠能夠想辦法能夠提升上漲的話那有很多經濟活動就會更活絡一點等等的話那就是趨勢那可是我們必須要看資料我們必須要去找這個資料來了解那再來來講的話變異來講的話那當然這個第二個 可能各位要比較認真去認識一下就是隨機變異隨機變異跟各位的機率統計是有密切關係的那它當然在短時間之內會有上上下下透過所謂偶發事件所引起的一些變化那這些pattern當然就會有各位從平均趨勢 季節 或者是循環那當然這個東西我想各位在實際的data上面的時候來講各位就可以看得到這些pattern的這個就 變化的情形所以總之來講預測有幾個特徵你必須要牢牢的記住在身上首先來講預測的結果是覺得不會準確的那當然你會講實際的結果當然經常跟預測是會不相同的假如說預測能準的話那這個世界可能會大亂真的會大亂就好像很多名牌你能預測的出來那不是天下大亂了嗎 所以预测实际上来讲的话是永远会有所与其说不准不如说它会有误差所以这个是你首先要了解所以我们的重点是来管制是来管制这些误差能不能想办法去把这个误差的范围来讲把它降到最低这是大概是我们能做的事情再来第二个概念来讲的话预测的时间越长预测的准确性会越差 換句話講,你只要看明天的預測,大概比較準一點可是你只要看下個月或者是半年之後的股票預測,就可能不是很準了那第三點來講的話叫做 aggregate forecast 總和預測會叫個別所謂總和預測來講的話比如說你講,比如說汽車的需求預測那汽車的話,你只要講汽車是總和的概念 包含着所谓的轿车休旅车卡车那这个东西等于是不同的种类不同的项目的总和所以假设说是对这个总和的车子的需求预测会远比于你对单一项目的比如说卡车或者轿车单项的预测都还会准都还会准所以这个东西就是各位要去理解一下这三个 特身是在预测上面各位要去理解的好那接下来我们就来开始介绍进入到就是说那预测怎么去进行呢那在课本上当然有提到的这个七大步骤这七大步骤这七大步骤的话首先来讲当然你要决定预测的目的你要决定你的预测目的或者用途预测有很多种用途很多人以为是说我用把这个方法 等一下後面當然會教你很多技術方法那很多人就把這個方法就直接拿來做這個某個用途可是這個用途根本不適合用這種方法也就是說你的目的可能不對了像剛剛各位舉的這個剛剛各位看到了這個講到機場的這個吞吐量航空量的這個需求預測那到底我們要準備多大的這個航廈好 來做這個機場那這個時候來講的話我們這裡頭目的當然要很明確可是這個時候這個目的來講當然會牽涉到後面所有的方法上面的變化因為方法包含你必須要考慮的話不是只是不是只是就是說現在目前的所謂的這個航班量的需求預測你還要考慮到未來10年20年整個世界GDP的變化總體經濟的變化 那还有很多的政治的因素说不定不只是经济的因素都要考量进去那这个时候来讲你的目的假如是这么宏观的话那后面所有的所谓接下来你选择的预测项目你选择的涵盖时间你选择的预测方法就会跟着变所以很重要预测的目的是要先把它确立才能够去决定所谓的项目选择的项目那这个项目的话就要看你的细致度了 细致度到底有哪些因子因素来讲的话都要去衡量然后接下来当然就是所谓的预测的涵盖时间所谓涵盖时间就是说你是预测三个月呢还是预测六个月的需求呢还是预测未来三年的需求呢那每一个都不太一样像刚刚讲手机包膜的这个例子来讲的话你大概能够看得到未来一年的需求预测就已经不错了可是你要看到三年十年 那太遙遠了但是你假如機場的預測的話你會看到了會看到是說我要看到是3年10年20年以後怎麼樣的所謂的涵蓋時間所以每一個他的這個項目跟目的不一樣的時候涵蓋時間會不一樣接下來當然就方法也不一樣那我這邊我特別把標起來就是我們就後面來講當然課本裡頭介紹的是相當多的這個這個預測方法技術 那這些預測方法技術來講當然我們講在短短的三四個小時是講不完了不過至少給各位一個認識然後接下來當然方法有了我們就要收集資料不要以為資料很簡單就好像各位馬上我就要給各位第一個作業了 那第一個作業其實來講的話就是複習一下各位前面所寫的Production industry的概念 供應鏈的這個概念那這個叫蒐集資料蒐集資料是要花時間的索性還好你現在的世界 我們現在活的世界來講網路資源太快了太豐富了所以只是說你會不會去找會不會去找在所謂大海裡頭能夠找得到你要的資料然後再來進行所謂的預測工作 這就是你要做的事情啦這就是你的很重要的一個know-how在上面最後來講追蹤預測待會我們這門課後面也會跟你講我們怎麼monitor這個forecast追蹤預測因為預測是可能會有誤差與其說不準不如說會有誤差那誤差我們必須要去追蹤了所以這個時候總結起來來講的話前面講了很多預測的目的大概有這一些當然很簡單來講判斷市場的需求 需求是否足夠那需求在哪裡是否有獲利的空間那我是不是能夠進去所以各位任何你要創業也很好那像是創業除了創新技術創新服務的概念以外很重要第一件事情就是在問說Where is your customer你的客人在哪裡那你的客人需要什麼你的客人為什麼需要你現在的創新產品拿來做什麼用這個東西都是你必須 所以這個時候馬上就接下來你需要是什麼那他的預測是他到底需要多少量那這個量你必須要有所掌控那你才知道說我供給的話生產也好服務也好我怎麼樣去配合所以第二個當然了解中長期的變化作為未來中長期的產能設備避免這個所謂的短視造成長期的不佳然後再來就是查明短期的變化也是作為產能 物料的規劃 能力的安排那最後來講當然藉由需求預測來講的話做分類那針對可備預測的需求做預測然後將剩餘的產能保留給那些無法被 被预测的需求以有效进行资源分配那这三个其实简单讲起来就是说我们只要了解需求预测之后的话我们可以去事先去准备我们在前面所谈过的就是说我们的 PPC裡頭要去所謂規劃要去做管制那我們要規劃什麼我們當然要規劃我們的資源那這個資源的話就是機器設備人力物料都是我們要事先 事先準備了這就是預測的很簡單的目的那麼這時候再談一下就是預測的項目跟產品的階層那在做預測的時候來講並不是說我馬上做預測就做預測了因為你必須要搞清楚你的產品階層到底是長成什麼樣子產品階層來講必須要也就是說我的預測對象必須要選擇適當選擇適當舉個例子下面各位看一下我們的產品階層我們稱為叫做product hierarchy產品階層 分成這幾個三類你的總產品比如說車子或是汽車汽車是一個最終產品是沒有錯可是來講他有所謂的產品組Product family交車就是一個產品組修理車就是一個產品組卡車就是一個產品組他都是車子他都是Product這個車子但是你必須分類成不同的產品組所以你假如說像汽車廠的話 他會決定就是說他知道我們未來一年總需求量總需量是多少我們市場佔有率是多少是總量可是我們必須要把它分配成不同的產品族產品族之下的話又再會分那交車的話那又有很多形式又有很多形式下面看這個例子就可以看得出來剛剛講的例子這是總這是第一層總產品汽車那分成不管交車房車修理車商用車重車那是一個 那房车之下又分成不同的品牌不同的model不同的model之下又分成所谓的1600cc 1800cc 3000cc等等不同的型款式的容量的汽车接下来还有不同的颜色所以越下面分的话各位就发觉它就是所谓的Product Item中阶层的话当然就Product Family那最先 最商城的話就是所謂波打大概我們的含敏階是這樣子那你馬上就面臨一個很重要的在公司裡頭做預測的話那當然你就必須要說我到底是做總體的預測需求呢還是做房車的預測需求呢還是做這個型的Ransom這個型的預測需求那我們剛剛講過一個基本概念你要做預測的話越是Aggregate越是總體的預測 越比較準從統計學上已經證明這樣子的事情你越細的話就越準度就相對比較差一點所以這個Polar Hierarchy就必須要去做選擇好所以換句話講就是不論對單一產品或產品主做預測規劃結果必須一致那預測的項目可以分成三個層次對總體作為整體的銷售情形總體來講當然你可以對整體產品做 做銷售預測那你也可以做產品族做預測或者你對單一產品做預測那你選擇哪幾種做預測的話當然都需要去做討問去做決定在這個事先要搞清楚所以當然你假如說是像剛剛講的手機包模那很簡單手機包模假如說是他不是很多就一類可是還是不一樣啊你會叫手機包模又有分成假設是iPhone型的那再來就是非iPhone型的那這個 iPhone里头又有分6s或者是6它的大小又不太一样那这不一样来讲当然就牵涉到它的需求量需求量来讲会不一样那你怎么去做预测这就是所谓产品阶所以你首先来讲需求预测应选择适当的对象那这个选择适当的对象来讲就是刚刚讲对产品阶必须要深入的去了解去认识你才有办法来帮助你从事这个预测好 接下來下面來講一個概念我們來談一下所謂的預測時間時間來講的話當然我們會分成所謂的長中短期這個時間的長短沒有一定的標準以製造業來講的話講說是在三個月以內的話已經算比較短期了甚至有些企業來講的話他一個短期的話只做一個禮拜甚至一個月而已 那中期來講的話有的公司來講三個月到一年的一個中期預測長期的話一年以上那當然這個只是讓各位去了解一下就是說你當你在做預測的時候除了剛剛講產品階的概念以外 那你還要有所謂的時間概念你要看多遠簡單來講我們不要講預測就談這個規劃時程就是比如說同學們那你們現在很多同學都是大二那你有沒有想過你有沒有想過大三做什麼那當然不是做預測啊其實就是你大三的規劃是什麼長遠一點三年之後你畢業之後做什麼你畢業之後你大概預測一下也不要講預測就是你規劃你畢業之後想去 從事什麼行業到底是繼續念書呢還是兩年之後是繼續念書呢還是要出國申照那這些東西來講與其說預測當然你要收集很多資料一些資料還再加上自己的興趣來規劃一下就是說所謂的未來那一樣因為未來意思就是說那我假設要畢業之後要出國那 那你現在就要開始準備了準備什麼東西就好像你的產能你要準備你的托福GRE是不是什麼時候開始要去進行你只要等到就是說大師畢業的時候我才要出國那時候你就不是馬上能夠出國了你必須要等一段時間把你的托福GRE去做好才有辦法出國這個意思的觀念就是說你的產能必須要做一些事先的規劃你大概有在大學生活裡頭有很多事情要做可是 你也可以好好plan一下所以我們在做這個教各位planning control的時候來講雖然是談工廠的事情可是你把這些概念假如放到你身上來的話那也是一樣因為你個人本身就是一個產能你的產能就是只有24個小時而已那你的物料到底有多少就是你自己的能力到底有多少你自己都知道你很清楚那當然假如說需求 看好也就是未來看好那你自己如何把自己的產能那自己的物料就是自己的能力能夠提升那這是一個你要事先準備的而不是說到了之後才來做到了之後才來做的話那競爭者就把你搶走就把需求搶走因為你需要花時間去準備好這些概念都是工廠工廠就是這個樣子我們不能等到需求要的時候我才來準備我的產能我必須去規劃所以規劃的時程來講就會規劃 規劃時程包含就是預測時程一樣我有短期規劃 短期預測中期規劃 中期預測長期規劃 長期預測那公司都必須要做這些事情因為公司是眾人之事不能夠是只談老闆一個人的事情好 那接下來我們就到了這一門課比較核心的部分了那這個核心的部分就是說所謂的預測方法Focusing models 或是 methods我們大概分成所謂這個定性這個預測方法跟定量 那定性的預測方法來講的話主要是基於專業知識的判斷當然他比較缺乏歷史資料數據或者未來狀況也不可預測的時通常是因為有些歷史資料不太容易拿得到未來狀況來講變化太大例如新產品引進市場期因為沒有任何的銷售資料可以參考或者是說 所謂的政治經濟條件的變身使得原有的資料失去有些效用變化太政治經濟變化太快那所以更新後的資料一時收不掉因此不得不採用所謂經驗法則經驗法則來從事預測所謂定性的方法的話相當多種比如說所謂的主管意見法消費者調查所以各位現在常常有一些消費者調查法也是一種預測就消費者對我的產品的需要度是什麼那我們就去發問卷 有些是做混卷的调查市场的调查那这种就是也是另外一种所谓的定性式的所谓预测方法那当然业务评估法的话那当然业务人员因为从事久了之后的话他大概知道这个市场大概的脉络在哪里 那憑他的經驗去做所謂的業務的評估另外一種比較叫做德非法那德非法其實就是專家我們都假設各位將來我想各位也許都會有機會就是說去做這些事情那引用所謂的德非法那德非法我們稱為專家調查法也就是找專家來問特別找專家來問那一次問不夠再問第二次第三次然後來收斂他的這個需求 那這些方法細節我不多說這個細節其實各位在書本上都有但是我們的課來講在這方面講的是比較少一點因為預測方法是相當的多那另外一個方法的話叫做定量定量預測方法那定量的原理可以分成所謂的時間序列叫Time Series Model跟所謂的Codial Method就是因果分析法那所謂的時間序列時間序列看這個 这个文字就可以看得知道了时间有关了所以就是以过去的固定的一段间隔为基础假设未来预测值可由过去的资料来估计好那最简单的例子来讲的话就是股票市场那所有的股票市场当然现在来讲过去的数据来讲都预测的明天或者未来一段的这个变化那他又用的是所谓的依照他的时间的先后发生的 数据来做所谓的评估所以这个模式的话就称为所谓的叫做英文名字叫Projective MethodProjective的话就是所谓的投射投射预测的方法那常见的方法的话 有所謂Moving Average 移動平均法指數平滑法那這個我想後面就會講了各位細節後面會跟各位介紹那另外來講會跟季節還有趨勢有時候季節會有cycle趨勢來講的話 看好看坏那这些因素来讲等的结合那另外一种方法的话就是因果分析法那主要是在寻找与需求量最有关的各种经济指标那特别是总体经济上面 假如各位学过经济学来讲当然也分成个体经济总体经济那在总体经济上面的话不管是国民所得的失业率消费者物价指数都受这个物价指数货币供给额等等这些数据都可以大量的获得那来建立它的所谓的回归regulation model来进行预测那当然回归待会我们会提一下子不过各位的基地统计尤其统计学来讲的话那在后面来讲的话也会谈 所謂的regulation model回歸的運算的方式這些方法的假設前提是需求量會隨著指標的變化做不管是正向或仿向的變化所以稱為所謂的因果分析法或者所謂的經濟指標法由於預測主要是針對未來事件因此常見的領先指標常常會用所謂領先指標來做預測通常認為這些 我会认为会影响需求量的经济指标可能有一个在实务上来讲当然不会是只有一个比如说影响这个所谓的股票市场的经济指标来讲的话当然不是只有单一的一个指标那所以长期的因果分析法有回归多元回归法关联性预测法所以这个方法相当多所以光预测要教各位来讲的话在研究所来讲就是一门课整个学期就在教很多种方法那我们这门课是 就是第一門課談的是談生產計畫與管制那我們只花三四個小時來介紹預測所以我只用選擇性的就選擇幾個比較重要各位常碰到的這個方法