यह वीडियो में हम standard deviation for the frequency data find करने वाले हैं तो इसके लिए आपके पास standard deviation की formula होनी चाहिए तो वैसे तो standard deviation के बारे में depth में एक video बना के रखा है अगर formulation clear नहीं है तो वो आप refer कर लेना so standard deviation का symbol sigma होता है और अगर normal data है तो उसकी formula summation of xi square upon small n minus x bar the whole square होती है अगर normal data है तो और x bar को हम कैसे लिख सकते हैं summation of xi upon small n ना ओके और अगर frequency data है तो formula कैसे हो जाएगी summation of fi into xi square upon summation of f f i summation of f i, यानि कि capital N भी हम लिख सकते है, minus x bar, so frequency data के लिए x bar क्या हो जागा, summation f i x i, upon n, या summation f i लिख दो, नो problem, तो यह frequency data के लिए formula है, but, यह digits अगर, nominant है, easy है, smaller figures है सारे के सारे, तो फिर यहाँ multiplication, या उसका square करने के बाद, के बाद multiplication smaller figure मिलेगा, but in case of big number, अगर बड़े-बड़े digits है, तो जब हम उसका square निकालेंगे न, x का, वो भी बहुत बड़ा digit होगा, और उसको हम फिर इसके साथ multiply करेंगे, तो और बड़ा figure बनेगा, तो फिर वहाँ calculation में mistake होने के chances बढ़ जाते हैं, या boring calculation लगने लगती है फिर, ऐसा भी हो सकता है. हो सकता है, इसलिए यहाँ हम जो technique use करने वाले है, वो है from the assume mean technique, आ ना तो from the assume mean क्या है, वो mean वाले topic में एक और already video बना के रखा है example के साथ तो वो आप prefer कर लेना अगर यह technique first time सुन रहे है, तो ठीक है, so वो क्या है, मैं just यहाँ formulate कर देता हूँ, ठीक है so अगर assume जुम मिन के साथ जाना चाहते है हम तो SD की formula क्या बनेगी summation of FI तो रहेगा frequency में तो कोई change आई नहीं है बट XI square है उसके जगह DI square हो जाएगा और नीचे तो summation f i है, यानि कि capital N, वो तो यही रहेगा, और यहां भी minus summation f i में no change, but x i है, वहाँ d i हो जाएगा, upon capital N, फिर यहां square, yes, square missing है, यहां square रहेगा, क्योंकि square तो है, whole square, अब DI कैसे मिलेगा? यह एक्स आई माइनस ए और यह ए जो है वो एजूम्ड मीन है एजूम्ड मीन यह नहीं कि अप्रोक्स मीन अब मीन कैलकुलेशन करने में यह मेथड में माइनर डिफेक्शन आता है फार्मुला में भी बट वो यहां हम डिस्केशन नहीं कर रहे हैं आप रिफर कर सकते हो, ठीक है, but yes, SD की calculation में कोई change नहीं आएगा, आप XI लिखो या DI, deviation, from assume in difference लिखो, ठीक है, अब यहां मैं यह formula through, calculation कर रहा हूँ इससे क्या होगा हमारा data थोड़ा nominant हो जाएगा smaller figure हो जाएगा और calculation आसान लगेगी ठीक है आप direct method से भी जा सकते हो और बाद में answer match कर लेना हो ही जाएगा ठीक है अब हमें पता है बहुत सारा data चीए इसमें इसलिए हम क्या करेंगे जो table दिया है उसको हम vertical form में arrange कर देंगे so x क्या है हमारा 10 11 12 13 14 15 and 16 और उसकी रिलेटिड फ्रीक्वेंसी ऐड फाइड भी कर सकते हो 271 15 10 4 & 1 अब समिशन तो बाद में करेंगे जिसकी requirement होगी उसका summation करेंगे जिसकी requirement नहीं है उसका summation नहीं करेंगे सबसे पहले हमें DI calculate करना है अब DI के लिए हमें A पहले suppose करना पड़ेगा तो कैसे A हम निकालेंगे assume mean तो हमें बहले देखना है कि X की range क्या है अब range का मतलब यह होगा maximum data minus minimum data ठीक है, so 16 minus 10 करेंगे ना, तो मिलेगा क्या, 6, ठीक है, तो इसकी range 6 है, तो 6 का half करेंगे तो 3, so 10 plus 3 यानि कि 13, या observation से भी पता चल जाएगा, हाँ न, on an average, aprox, यह 13 को हम mean मान सकते है, होगा या नहीं होगा नहीं पता मुझे, बट मिड डेटा में पिक अप कर रहा हूँ, रेंच, डेटा का मिडल जो हो रहा है, ना, सो मैं यहाँ मान लेता हूँ कि हमारा assume mean, यह जो है, वो 13 है, है ओके सोडी है हमें कैसे मिलेगा एक्सएइड माइनस थर्टीन यानि कि जो भी डाटा दिखा रहे दे रहे हैं सबमें से थर्टीन निकाल दो सो यहां होगा माइनस थ्री यहां होगा माइनस टू माइनस वन जीडो वन टू त्री अ symmetrical data हो जाया, symmetrical होगा जरूरी नहीं है, but nominate तो हो जाएगा, आसान हो जाएगा, okay, अब हम find करेंगे, d square, हमें किसके जरूरत है, वो पहले देख लेते हैं, यहाँ d square की जरूरत है, d and, फिडि और फिडि square, यहने कि एक column पहले बना देते हैं, दिया square का, so, minus 3 square, 9 minus