Coleta, Tratamento e Utilização de Dados para Cuidado com as Cidades (Márcio Paixão)

Apresentação do Palestrante

• Márcio Paixão
  • Engenheiro civil pela UFBA
  • Mestrado em inovação na construção civil pela USP
  • Experiência de 8 anos em obras de infraestrutura
  • Atualmente parte do grupo de pesquisa da FDTE, focado em coleta de dados para cidades inteligentes

Introdução

• Encontro inicial com o professor na feira de Smart City em Curitiba
• Destacou a importância do uso de dados para a gestão municipal
• FDTE: Fundação que trabalha com projetos voltados ao governo (B2G - Business to Government)

Uso de Dados nas Cidades

• Dados: essencialmente simples mas precisam ser transformados em informações úteis
  • Exemplo: Temperatura isolada não diz muito sem contexto
  • Transformação de dados brutos em algo que possa servir para a gestão
• Desafios específicos das cidades
  • Grandes extensões e problemas
  • Processos arcaicos e recursos finitos
  • Exemplo de São Paulo: 17.000 km de vias, com aproximadamente 6.000 km em estado ruim ou péssimo

Exemplos e Aplicações Práticas

• São Paulo: Detecção de 1.700 buracos
  • Necessidade de gerir recursos e processos complexos
  • Utilização de tecnologias como acelerômetros e sensores para detectar qualidade do pavimento
• Simplificação através de visualizações simples
  • Exemplo: Mapa com cores verde, amarelo, vermelho indicando status da via
• Fundamentos de Sensores
  • Acelerômetros usados para medir a vibração e inferir qualidade do pavimento
  • Câmeras simples para capturar e analisar imagens de ruas
  • Inteligência artificial para reconhecimento de padrões e anomalias

Gestão e Monitoramento

• Planejamento de manutenção a partir de dados
  • Criação de ordens de serviço baseadas em dados coletados
  • Entrega de relatórios e mapas para equipes de manutenção
  • Exemplificação de práticas em diversas cidades: Curitiba, São Paulo, Salvador, Recife, etc.
• Parceria com táxis e veículos de aplicativo para coleta de dados
  • Alta capilaridade e volume de dados capturados
• Monitoramento de iluminação pública
  • Coleta de dados sobre a quantidade de luz efetiva que chega às ruas
  • Detecção de áreas escuras, mesmo com lâmpadas acesas

Desafios e Soluções Inovadoras

• Limitação de recursos humanos
  • Necessidade de inovação e tecnologia para otimizar tarefas
• Sensores de gases
  • Monitoramento de qualidade do ar e detecção de vazamentos perigosos
• Gestão de resíduos e entulho
  • Identificação e mapeamento de despejos irregulares
  • Criação de ordens de serviço para limpeza

Conclusão

• Importância do uso de dados para uma melhor gestão das cidades
• Dados simples, bem tratados, permitem tomadas de decisão mais acertadas e ágeis
• Encerramento com apreciação pela oportunidade e disponibilidade para futuras colaborações e troca de conhecimentos

Contato do Palestrante

• Marcio Paixão
  • E-mail: marcio@gvista.com.br
  • E-mail alternativo: marciopp@fdte.io