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La Critica della Ragion Pura di Kant
Sep 14, 2024
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Appunti sulla Critica della Ragion Pura di Kant
Introduzione
Prima lezione dedicata alla Critica della Ragion Pura.
Obiettivo di Kant: risolvere problemi di ordine conoscitivo.
Significato del Titolo
Critica
: giudicare e valutare la ragione.
La ragione umana è portata al banco degli imputati:
La ragione interroga se stessa.
Valuta le possibilità conoscitive e i limiti della ragione.
Conoscenza secondo Kant
La conoscenza è un incontro tra:
Materiale empirico derivante dai sensi.
Strutture a priori della mente che elaborano l'esperienza.
La ragione non è solo empirica (empirismo) o pura (razionalismo cartesiano).
Strutture a Priori della Ragione
Pura
: indica le strutture aprioristiche della ragione.
Analisi delle intuizioni pure, spazio e tempo, categorie e schemi mentali.
La mente umana ha una struttura che riceve e rielabora materiali empirici.
Obiettivo della Critica
Fondare una scienza vera, certa e universale.
Superare dogmatismi cartesiani e scetticismi empiristici (Hume).
Domande chiave:
È possibile una matematica pura?
È possibile una fisica pura?
È possibile una metafisica pura?
Critica alla Metafisica
Metafisica: disciplina che va oltre l'esperienza.
Kant afferma che la metafisica non può essere considerata una scienza.
Propensione naturale alla metafisica, ma non come scienza.
Giudizi Sintetici A Priori
Interrogarsi sulla possibilità di giudizi sintetici a priori è fondamentale per la scienza.
Giudizi
:
Analitici a priori
: il predicato è contenuto nel soggetto (es. "un corpo è esteso").
Sintetici a priori
: il predicato aggiunge qualcosa di nuovo al soggetto, indipendentemente dall'esperienza (es. "7 + 5 = 12").
Sintetici a posteriori
: richiedono esperienza (es. "Caterina pesa 61 chili").
Conclusione
La scienza si basa su giudizi sintetici a priori.
La conoscenza umana è un incontro tra strutture a priori e materiale empirico.
Rivoluzione copernicana gnoseologica
: il soggetto conoscente è al centro della conoscenza, non l'oggetto.
La mente umana rielabora i dati sensibili attraverso le categorie a priori.
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