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Mathematik Vorlesung über Differentialgleichungen
Apr 15, 2025
Vorlesungsaufzeichnung zur Mathematik mit Schwerpunkt DGL
Einleitung
Aufzeichnung der Vorlesung in der Cloud.
Datenschutz: Falls unerwünschte Inhalte ins Video gelangen, melden, damit sie entfernt werden können.
Fragen werden anonymisiert wiederholt.
Hybridunterricht wird bevorzugt.
Teilnehmer und Terminplan
Etwa 20 Teilnehmer online und 40 im Hörsaal.
Terminplan leicht angepasst, mehr Zeit für DGS benötigt.
Start mit DGL Systemen nächste Woche, mit Minitests.
Ziel der Vorlesung
Ziel: Lösen von DGLs (Differentialgleichungen).
Allgemeine DGLs zu lösen oft zu komplex.
Vereinfachung durch lineare DGLs:
Homogene Lösung (yh)
Partikuläre Lösung (yp)
Allgemeine Lösung = Homogene + Partikuläre Lösung
Vereinfachungsschritte
Erste Ordnung DGLs:
Homogene Lösungen: Konstante mal Fundamentallösung
Partikuläre Lösung: Variation der Konstanten
Ente Ordnung mit konstanten Koeffizienten:
Homogene Lösung aus C1Y1 + ...
Nutzung der Störansatztabelle
Theorie: Fundamentallösungen und Wronski-Kriterium
Allgemeine Lösung einer homogenen linearen DGL als Linearkombination von Fundamentallösungen.
Wronski-Kriterium zur Überprüfung der Unabhängigkeit von Funktionen.
Beispiel und Methoden
Beispiel mit konstanter Koeffizienten-DGL.
Verwendung von e-Funktionen zur Lösung.
Charakteristische Gleichungen bilden und lösen.
Partikuläre Lösungen durch Ansätze finden.
Superpositionsprinzip bei mehreren Störungen anwenden.
Spezialfälle bei Eigenwerten
Einfache reelle Eigenwerte
Doppelte Eigenwerte
Komplexe Eigenwerte
Mehrfache komplexe Eigenwerte werden nicht behandelt.
Praktische Umsetzung
Eulerverfahren zur numerischen Näherungslösung.
Beispielaufgaben zur Veranschaulichung.
Weitere Hinweise
Überprüfung der Lösungen mit Tools wie ChatGPT möglich.
Mathematik ist universell anwendbar und unveränderlich.
Nutzung der Störansatztabelle
Tabelle für verschiedene Arten von Störfunktionen:
Polynome, E-Funktionen, Sinus/Cosinus
Resonanzfälle identifizieren und handhaben.
Abschließende Gedanken
Bedeutung der Mathematik für verschiedene Anwendungsbereiche.
Mathematik bleibt konstant und ist essentiell für technologische Entwicklungen.
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