Anteckningar om Variansanalys

Inledning

• Presentation om variansanalys
• Jämföra skillnader mellan gruppers medelvärden
• Används vid jämförelse av mer än två gruppers medelvärden
• T-test används vanligen för två grupper

Typer av Variansanalys

Envågs ANOVA

• Oberoende variabel: grupperingsfaktor för jämförelse
• Beroende variabel: resultat som mäts
• Exempel: Jämföra effekt av internetbaserad KBT mot traditionell KBT och kontrollgrupp
  • Grupp 1: internetbaserad KBT – medelvärde 31,2
  • Grupp 2: traditionell KBT – medelvärde 26,2
  • Kontrollgrupp – medelvärde 47,1
• Resultat kan indikera signifikanta skillnader

Tvåvägs ANOVA

• Två oberoende variabler: t.ex. teknik-syn (positiv/negativ) och behandlingsmetod (internet-KBT, vanlig KBT, kontroll)
• Analys av hur dessa faktorer påverkar resultaten
• Skillnader mellan grupper visualiseras i grafer

Huvudeffekter och Interaktionseffekter

Huvudeffekter

• Skillnad mellan variabler (t.ex. teknik-syn och behandlingsmetod)

Interaktionseffekter

• Hur två oberoende variabler samverkar och påverkar resultatet

Hypotesformuleringar

• Faktor A (teknik-syn) och Faktor B (behandlingsmetod)
• H0: Ingen skillnad mellan grupper
• H1: Skillnad mellan grupper

Grafisk Representation

• Visualisering av data för att se skillnader
• Olika scenarier för huvudeffekter och interaktionseffekter

Statistisk Analys

• ANOVA-tabell med viktiga komponenter:
  • F-värde
  • P-värde
  • Effektmått (t.ex. eta-kvadrat)
• Post hoc-test krävs för att precisera skillnader mellan grupper när mer än två nivåer finns

Sammanfattning och Avslutning

• Flervägs ANOVA används för att jämföra fler än två medelvärden med flera oberoende variabler
• Viktigt att redovisa resultatet för huvudeffekter och interaktionseffekter
• Kontrollera analysvillkor och redovisa relevanta statistikmått
• Relevanta artiklar: exempel på tillämpning av variansanalys i forskning

Viktiga punkter

• Flervägs ANOVA = skillnader mellan fler än två medelvärden
• Blanda grupperingsfaktorer och upprepningsfaktorer för att få en komplett bild av resultaten
• Rapportering av statistik och betydelsefulla resultat viktigt för forskning

Tack för idag!