Transcript for:
Memahami Distribusi Normal dalam Statistik

Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh Halo teman-teman mahasiswa uji dimanapun kalian berada ketemu lagi dengan saya Diya Cahayawati pada mata kuliah introduction to statistik pada pertemuan kelima ini kita akan membahas tentang distribusi normal teman-teman Nah untuk distribusi normal itu sendiri telah kita ketahui bahwa kalau distribusi normal itu bersifat seperti uji normalitas ya teman-teman Nah untuk distribusi normal itu kalian lihat di gambar berikut itu ada tiga gambar dimana ada gambar berbentuk simetris atau berusia lonceng nah lonceng dan simetris itu artinya min modus mediannya itu sama kemudian ada loncengnya itu miring ke kiri berarti dia negatif berarti min modus mediannya itu sama atau tidak beda ya teman-teman nah kemudian ada miring ke kanan atau bersifat positif kurang lebih seperti itu miring ke kiri berarti bersifat negatif miring ke kanan bersifat positif nah adapun distribusi normal itu sendiri adalah suatu bentuk distribusi dimana peluang yang pendekatannya menggunakan kurva normal bagaimana kevaluasi seperti lonceng berbentuk simetris teman-teman yaitu Min modus median yaitu sama nah kemudian di sini ada gambar dimana ada Abraham the Mufri dimana dia pertama kali menemukan distribusi normal dengan arti di tahun 1733 dengan pendekatan binomial nah ada pun dari distribusi normal itu bisa kalian lihat dimana fx fungsi x 1 per sigma akar 2 pi pangkat e min setengah dikalikan dengan x min u per sigma kawadrat nah untuk distribusi normal itu sendiri memiliki ciri-ciri dimana yang pertama teori distribusi memiliki nilai mean, median, dan modus yang sama oleh karena itu distribusi sering disebut dengan unimodal kurva distribusi bisa bersifat simetris dengan bentuk lonceng atau bell curve yang kedua, titik puncak kurva pada nilai rata-rata nilai ini berada di posisi tengah kurva, kemudian pada data distribusi terletak pada sekitar garis lurus yang ditarik ke bawah yang berasal berasal dari titik tengah teman-teman nah yang ketiga nilai rata-rata atau min merupakan nilai dengan standar deviasi untuk menentukan lokasi dan juga bentuk distribusi sendiri yang keempat jumlah luas daerah yang terletak di bawah kurva normal memiliki nilai satu diantaranya setengah pada sisi kanan dan setengah pada sisi kiri hal ini juga berlaku pada distribusi probabilitas kontinyu dan yang kelima kurva distribusi disimpulkan jika setengah dari data populasi kemudian memiliki nilai yang kurang kurang dari angka rata-rata sementara bagian yang lain lagi punya nilai yang jauh lebih besar yang ketujuh masing-masing skor kurva atau ekor kurva pada kedua sisi kemudian dapat memanjang dengan tak terbatas di berbagai kasus perhitungan distribusi dan ekor kurva bahkan dapat memotong sumbu horizontal teman-teman nah ada pun macam-macam dari distribusi ada tiga gambar dimana yang pertama ada WS X goset di tahun 1908 dia menemukan distribusi student terus ada conversion yaitu distribusi c-quadrat dan ada serona air merfisher dimana distribusi f temen-temen Nah ada pun untuk contoh dari distribusi normal Hai Hai dimana disini distribusi normal diketahui dari penelitian 150 orang laki-laki yang berumur 40-60 tahun didapatkan rata-rata kedua kadar kolesterolnya 215 mg dan simpangan bakunya 45 hitunglah peluang jika kurang dari 200 lebih dari 250 dan antara 200-275 nah kita terlebih dahulu kamu membuat persamaan nya tadi rumus distribusi normal tadi satu per sigma akar 2 pi e pangkal minus setengah X Min Mu per sigma kuadrat Nah kita buat terlebih dahulu seperti ini kemudian karena rumus distribusi normal seperti ini X Min Mu per sigma kemudian rumusnya yang untuk distribusi normal seperti ini maka kita akan satu-satukan tadi kan kurang dari 200 berarti X min mu X nya 200 dikurang mu mu nya tadi kita ambil 215 kita masukkan per 45 Z nya didapat min 0,67 teman-teman di min 0,67 luasnya dimana? luasnya berapa? ini luasnya 0,2514 sehingga peluang menemukan laki-laki kurang dari 200 berarti 0, 0,254 nah 0,2514 ini dapat dari mana? dapat dari tabel teman-teman nanti kita lihat ya nah kemudian untuk perhitungan yang ini juga sama, dapat Z nya tetapi yang ditanya peluang kalau peluang kan berarti 1 dikurang dari rungusnya itu, berarti 1 dikurang dengan 0,78, tidak apa-apa peluangnya kemudian yang tadi 0,2514 disini nih teman-teman nah kan dia min 0,6 6 ya terus ini min 0,07 nah disini 0,2514 nah lebih seperti itu kemudian untuk ruas yang tadi berapa disini 0,7823 teman-teman nah kurang lebih seperti itu contoh dari distribusi normal apabila ada yang ingin ditanyakan silahkan kalian tanyakan melalui WA atau kalian tanyakan melalui email terima kasih wassalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh