Modul 4, Unit 2: Bias dan Confounding

Topik Pembelajaran

1. Definisi bias dan confounding beserta ilustrasinya.
2. Perbedaan antara bias dan confounding.
3. Identifikasi dan minimalisasi bias.
4. Identifikasi dan pengendalian confounding.

Pendahuluan

• Aplikasi epidemiologi dasar adalah mencari kausalitas.
• Validitas internal penting untuk inferensi hasil riset.
• Bias dan confounding mempengaruhi validitas internal.

Definisi Bias

• Bias: Kesalahan sistematis dalam pengumpulan, analisis, atau interpretasi data.
• Contoh ilustrasi: Kesimpulan yang salah akibat kesalahan sistematis.
• Kata kunci: Sistematis.
• Kategori bias:
  • Bias seleksi
  • Bias informasi

Bias Seleksi

• Terjadi karena kesalahan dalam memilih partisipan studi.
• Konsekuensi: Hubungan antara paparan dan penyakit bisa berbeda.
• Ilustrasi:
  • Penelitian tinggi badan dengan partisipan pemain basket.
  • Studi kasus kontrol tentang kanker kolon dan kebiasaan makan daging merah.
• Contoh skenario:
  • Skenario 1 dan 2: Tidak terjadi bias seleksi.
  • Skenario 3: Terjadi bias seleksi (hubungan partisipasi dengan paparan dan outcome).
• Variasi bias seleksi:
  • Bias non-response

Bias Non-response

• Studi hubungan rokok dengan disfungsi ginjal.
• Skenario 1: Risiko berokok 2x lipat.
• Skenario 2: Non-respon mempengaruhi paparan dan outcome; risiko turun menjadi 1,5.

Bias Informasi

• Terjadi saat pengumpulan data.
• Jenis penting: Bias misklasifikasi.
• Mis-klasifikasi:
  • Diferensial
  • Non-diferensial
• Ilustrasi:
  • Penggunaan alat diagnostik yang berbeda (biopsi vs. self-reported questionnaire).
• Mis-klasifikasi non-diferensial berdampak pada OR menuju nilai 1.
• Mis-klasifikasi diferensial menyebabkan underestimasi hubungan paparan dan penyakit.

Mencegah dan Meminimalkan Bias

• Bias terjadi pada semua tahap penelitian.
• Tidak bisa dihindari, tapi bisa diminimalkan.
• Cara meminimalkan bias:
  • Memilih kelompok pembanding yang tepat.
  • Mengurangi non-respon.
  • Menggunakan prosedur diagnosis yang sama.
  • Menjaga objektivitas peneliti dan partisipan.
  • Pelatihan dan penggunaan alat standar.

Saran Bacaan Lebih Lanjut

• Publikasi TripBP tentang bias seleksi dan bias informasi.
• Buku teks epidemiologi untuk kesehatan masyarakat untuk memperdalam pemahaman.