Catatan Kuliah: Stratified Random Sampling

Pendahuluan

• Penjelasan tentang teknik sampling stratified random sampling.
• Fokus pada penghitungan sampel setiap kelas secara proporsional.

Definisi

• Proporsional: Adil dalam pengambilan sampel berdasarkan jumlah siswa di masing-masing kelas.
• Stratified Random Sampling: Pengambilan sampel berdasarkan "strata" atau kelas yang ada dalam populasi.

Contoh Kasus

• Kelas 7 dengan populasi siswa yang berbeda:
  • Kelas 7A: 50 siswa
  • Kelas 7B: 30 siswa
  • Kelas 7C: 35 siswa
  • Kelas 7D: 45 siswa
• Jumlah populasi total: 160 siswa.
• Peneliti ingin mengambil sampel sebanyak 90 siswa.

Penghitungan Sampel

Rumus Penghitungan

• Rumus umum untuk menghitung sampel di setiap kelas:

  [ \text{Sampel Kelas} = \left( \frac{\text{Jumlah Populasi Kelas}}{\text{Jumlah Populasi Total}} \right) \times \text{Jumlah Sampel Total} ]

Perhitungan untuk setiap kelas:

1. Kelas 7A:
   [ \frac{50}{160} \times 90 = 28,125 \rightarrow 29 \text{ (dibulatkan ke atas)} ]
2. Kelas 7B:
   [ \frac{30}{160} \times 90 = 16,8 \rightarrow 17 \text{ (dibulatkan ke atas)} ]
3. Kelas 7C:
   [ \frac{35}{160} \times 90 = 19,6 \rightarrow 20 \text{ (dibulatkan ke atas)} ]
4. Kelas 7D:
   [ \frac{45}{160} \times 90 = 25,3 \rightarrow 26 \text{ (dibulatkan ke atas)} ]

Hasil Akhir

• Total sampel yang dihitung:
  • Kelas 7A: 29
  • Kelas 7B: 17
  • Kelas 7C: 20
  • Kelas 7D: 26
• Total: 92 (lebih dari 90, memenuhi syarat minimal).

Metode Pengambilan Sampel

• Setelah menghitung jumlah sampel, metode pengambilan sampel:
  • Simple Random Sampling: Mengundi siswa dari setiap kelas.
  • Systematic Random Sampling: Metode alternatif dalam pengambilan sampel.

Kesimpulan

• Pentingnya melakukan penghitungan sampel secara proporsional untuk memastikan keadilan dalam penelitian.
• Sampel minimal harus dipenuhi, dan pembulatan ke atas disarankan untuk menghindari jumlah sampel yang kurang dari yang diperlukan.

Penutup

• Harap video ini bermanfaat, silakan dibagikan.
• Terima kasih. Assalamualaikum.