Perbedaan Analisis Korelasi dan Analisis Regresi

Pengantar

• Analisis korelasi: untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih.
• Analisis regresi: untuk memprediksi seberapa besar pengaruh variabel X terhadap variabel Y.
• Fokus analisis korelasi adalah mengetahui hubungan, sedangkan regresi fokus pada prediksi pengaruh.

Analisis Korelasi

Person Correlation

• Digunakan untuk data berskala interval atau rasio (kuantitatif/parametrik).
• Contoh: Hubungan kesiapan belajar siswa dengan prestasi belajar.

Dasar Pengambilan Keputusan

• Signifikansi < 0,05: terdapat korelasi.
• Signifikansi > 0,05: tidak terdapat korelasi.
• Signifikansi = 0,05: bandingkan nilai person correlation dengan R-tabel.
  • Jika person correlation lebih besar dari R-tabel, terdapat hubungan.

Derajat Hubungan

• 0,00 - 0,20: tidak ada korelasi.
• 0,21 - 0,40: korelasi lemah.
• 0,41 - 0,60: korelasi sedang.
• 0,61 - 0,80: korelasi kuat.
• 0,81 - 1,00: korelasi sempurna.

Langkah Uji dengan SPSS

1. Siapkan data di SPSS, masukkan variabel X dan Y.
2. Di 'Variable View', masukkan nama dan label variabel.
3. Di 'Data View', paste data yang sudah disiapkan.
4. Lakukan analisis: Analyze > Correlate > Bivariate.
5. Lihat hasil output, fokus pada nilai person correlation dan signifikansi.

Contoh Interpretasi

• Nilai signifikansi 0,000 < 0,05 menunjukkan terdapat hubungan.
• Nilai person correlation 0,731 menunjukkan hubungan kuat.
• Hubungan positif jika tidak terdapat tanda minus.

Analisis Regresi

• Video sebelumnya telah membahas secara mendalam analisis regresi sederhana dan berganda.
• Disarankan untuk melihat video tersebut untuk teori, uji, dan interpretasi.

Penutup

• Dianjurkan untuk like, subscribe, dan share video.
• Video diharapkan bermanfaat dan memberikan pemahaman yang baik kepada penonton.

Informasi Tambahan

• Tautan video tambahan tersedia di deskripsi dan kolom komentar untuk pembelajaran lebih lanjut.