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Manipulation und Missbrauch von Statistiken
Sep 25, 2024
Notizen zur Vorlesung über Statistik und Manipulation
Einleitung
Menschen in Heilbronn haben das höchste Pro-Kopf-Einkommen in Deutschland (39.524 Euro).
Statistik kann täuschen; Beispiel: Bluthochdruckdiagnosen.
Bluthochdruck und Diabetes
Grenzwerte für Krankheiten sinken, was mehr Menschen als "krank" klassifiziert.
Pharmaindustrie profitiert von der Hochdruckbekämpfung.
Dr. Stefan Willen sieht Übertreibungen bei Diabetes-II-Diagnosen.
Manfred Aschenbach als Beispiel: fühlt sich gesund, ist aber als Diabetiker klassifiziert.
Grenzwerte wie Blutzucker und Bluthochdruck werden gesenkt, was führt zu mehr Patienten.
Manipulation von Statistiken
Grenzwertsenkungen führen dazu, dass Millionen als krank gelten.
Beispiel aus den USA: Prädiabetes macht einen großen Teil der Bevölkerung zu "Patienten".
Kritische Wissenschaftler zeigen, dass viele Studien von der Pharmaindustrie gesponsert sind.
Es gibt ein großes Geschäftsmodell hinter der Diabetes-Behandlung.
Bedeutung von Statistiken
Professor Krämer lehrt, wie Zahlen benutzt und missbraucht werden können.
Manipulation in den Medien, Politik und Finanzwelt ist Alltag.
Beispiele: Aktienfonds, Grippeimpfungen, etc.
Die Rolle der Politik
Lobbyorganisationen wie INSM nutzen Statistiken, um TTIP zu fördern.
Zahlenspiele bei Renten und Gesundheitskosten: Ängste werden geschürt, um private Vorsorge zu verkaufen.
Gesundheitsstatistiken und ihre Folgen
Gerd Bosbach hinterfragt die Zukünftigen Zahlen über die Bevölkerung.
Manipulation durch Versicherungsunternehmen mit unrealistischen Lebenserwartungen.
Cholesterin und Ernährung
Professor Ingrid Mühlhauser entlarvt die Cholesterin-Hysterie als manipulative Darstellung.
Ancel Keys und seine selektive Datenauswahl für Cholesterinstudien.
Fazit
Statistik kann blenden und manipulieren; wichtig ist kritisches Denken.
Politische und wirtschaftliche Akteure haben eine Bringschuld, um transparent zu berichten.
Bildung und es selbst zu hinterfragen sind Schlüssel, um Manipulation zu vermeiden.
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