Catatan Kuliah: Regresi Linear

Pengantar

• Pembahasan mengenai regresi linear sebagai kelanjutan dari materi diagram pencar.

Apa Itu Regresi Linear?

• Metode statistik untuk menganalisis hubungan antara satu variabel dependen (terikat) dan satu atau lebih variabel independen (bebas).
• Diterapkan pada sumbu x.

Menentukan Tren Data pada Diagram Pencar

• Tren data ditentukan dengan melihat pola penyebaran data dari koordinat yang digambarkan.
• Pola penyebaran dapat berbentuk:
  • Linear (garis lurus)
  • Nonlinear (garis kurva)
  • Tanpa pola sama sekali

Analisis Korelasi

• Setelah menentukan tren, perlu dianalisis apakah hubungan antara variabel bersifat:
  • Positif
  • Negatif
• Interpretasi menjelaskan hubungan kedua variabel berdasarkan arah garis.

Garis Basis Spektrum

• Tujuan regresi linear adalah mencari pola garis yang paling tepat yang mewakili data pada diagram pencar.
• Hanya ada satu garis yang paling tepat, yaitu garis basis spektrum.
• Garis ini memperkirakan hubungan antara dua variabel kuantitatif.

Menentukan Garis Basis Spektrum

• Untuk menentukan garis yang paling tepat:
  • Perhatikan jarak garis dengan titik-titik pada diagram pencar.
  • Semakin dekat garis dengan titik-titik, semakin tepat garis tersebut.
• Contoh:
  • Garis merah memiliki dua titik jauh, sedangkan garis biru hanya satu titik jauh.
  • Garis biru lebih seimbang (ada titik di atas dan di bawah).

Metode untuk Menentukan Garis Basis Spektrum

1. Metode Kuadrat Terkecil
2. Persamaan Regresi
   • Akan dibahas lebih lanjut di video selanjutnya.

Penutupan

• Pembahasan kali ini adalah pengantar mengenai regresi linear dan cara menentukan garis basis spektrum.
• Diharapkan dapat bermanfaat dan dipahami.