Oke asalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh baik teman-teman sekalian kembali lagi di basem channel masih melanjutkan ya pembahasan kita di materi atau bab statistika ya Eh kelas 11 kurikulum Merdeka masih di materi diagram Pencar ya Di mana pada video sebelumnya kita sudah membahas secara detail Apa itu diagram Pencar ya Ee bagaimana membedakan variabel bebas variabel terik Bagaimana cara menggambar diagram Pencar dan menentukan tren data korelasi dan interpretasi ya dari eh data bivariat Nah kita akan melanjutkan lagi pembahasan kita eh sekarang kita masuk ke pembahasan regresi linear ya masih kelanjutan materi sebelumnya nah sebelumnya seperti biasa kita bahas dulu pengertiannya ya Ee yang mau kita bahas apa sih itu regresi linear ee regresi linear adalah sebuah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel dependen ya atau kita sebut kemarin Variabel terikat sama saja dengan satu atau lebih variabel independen atau variabel ee bebas ya pada sumbu x nah ini secara pengertian terkait dengan regresi ee linear nah misalnya nih ada diagram Pencar yang sudah kita ee gambar kemarin ya pertanyaannya Bagaimana tren data pada diagram nah tentu untuk menentukan tren data kita melihat pola penyebaran ee datanya ya dari koordinat titik yang sudah kita Gambarkan nih Heeh Biasanya kita lihat polanya kita perkirakan nih kita lihat Oh ternyata ee pola penyebaran datanya ee berbentuk garis lurus sehingga kita katakan karena pola penyebaran datanya berbentuk atau mendekati garis lurus maka tren datanya apa kemarin Nah tren TR datanya linear ya Jadi kemarin tren data ada tiga tuh ya kalau berbentuk garis lurus linear kalau ee garisnya tidak lurus berbentuk kurva ya berarti nonlinear dan ada juga yang tidak berpola sama sekali Nah setelah kita tentukan tren datanya ee tentu ee dua data tadi Ya baik data apalahi istilahnya ee variabel bebas maupun variabel terikatnya tentu sudah ada hubungan ya Biasanya kita analisis lagi ee korelasinya ya apakah dia positif atau negatif dilihat dari arah garisnya kemudian interpretasinya menjelaskan hubungan kedua variabel nah namun yang mau kita bahas di sini adalah cukup melihat garisnya saja ya menganalisis ee Garis dari pola penyebaran data yang ada nah ee pertanyaannya Apakah ada perkiraan garis yang lain dari pola pola penyebaran data yang ada Nah jadi ee dari pola yang kita Tuliskan tadi nih bahwa penyebaran titik-titik pada diagram pencari ini itu ee diperkirakan ee polanya membentuk garis lurus tapi apakah ini sudah tepat nih ee perkiraan garisnya Apakah ada garis yang lain kira-kira dari pola yang ada ya tentu ada yaah bisa saja polanya seperti ini ataukah begini ya jadi banyak Nah ee pertanyaannya lagi garis mana yang paling tepat untuk mewakili data pada diagram nah Jadi intinya di sini regresi linear itu yaitu kita mau mencari pola garis yang tepat ya ee ee yang mewakili data pada diagram gitu ya oke nah ee di antara semua garis yang mungkin dibentuk hanya ada satu garis yang paling tepat nah biasanya disebut garis bas speit nah itu yang mau kita cari ya Jadi nanti di antara ee kemungkinan garis-garis yang dibentuk dari pola data yang ada hanya ada satu nih ee garis yang paling tepat mewakili pola data yang ada namanya Apa tadi namanya garis base speed nah garis ini merupakan model linear yang memperkirakan hubungan antara dua variabel kuantitatif pada diagram Pencar tersebut Nah model regresi yang memberikan hubungan garis lurus antara dua variabel ini itulah yang disebut sebagai regresi linear jadi di sini penjelasan lagi nih penekanan terkait Apa itu regresi linear ya Jadi kita mau menganalisis hubungan ee dua variabel melalui sebuah ee garis lurus ya Nah itulah yang dikenal sebagai regresi linear tapampai di sini bisa ya oke sip nah pertanyaannya lagi bagaimana dong cara menentukan yang mana yang merupakan garis bas speed-nya atau garis yang paling tepat mewakili data nah itu yang akan kita bahas nah misalnya nih dari e ketiga prediksi garis tadi yang mana kira-kira yang paling tepat nah Biasanya kita ee dalam menentukan garis yang paling tepat kita melihat nih jarak garis dengan titik-titik yang ada maka semakin dekat garis keemua titik-titik pada diagram Pencar maka semakin tepat garis tersebut Nah ini salah satu cara ya Jadi kita melihat ee jarak garis ke semua titik-titik yang ada misalnya nih dari tiga garis tadi kita ambil yang merah dulu nih ya kemudian kita ambil yang garis biru ya yang hijau kan agak jauh tuh kemungkinan dua garis ini saja yang EE bisa menjadi garis base speed-nya Nah tadi Eh caranya apa kita melihat jarak garis dengan titik-titik yang ada ya kita lihat garis merah ini di sini ada dua titik nih yang jaraknya lumayan jauh dari garis gitu ya sementara garis yang biru hanya ada satu titik yang jauh dari e garis sementara jaraknya ini Jarak titik yang jauh ini satu titik ini E tidak terlalu jauh dibandingkan jarak dua titik yang jaraknya jauh terhadap garis merah tadi gitu ya Nah kemudian Yang kedua kita lihat nih garis merah itu kebanyakan titik-titiknya berada di bawah garis gitu ya sementara yang biru seimbang nih ada yang di atas ada yang di bawah dan jaraknya ee Lumayan dekat dengan garis sehingga dapat disimpulkan dari sini melihat ee jarak garis dengan titik-titik yang ada bahwa kemungkinan yang menjadi garis bas speednya mana yang merah atau yang biru nih Nah tentu yang biru ya jadi ee dengan memperkirakan atau melihat jarak garis dengan titik-titik yang ada itu salah satu cara untuk menentukan garis base speednya ya tapi ini kan hanya sampel nih ya kalau ee penyebaran datanya titik-titiknya hanya sedikit saja kadang kan lumayan banyak tuh nah pertanyaan sekarang apakah ada cara yang paling tepat dalam menentukan sebuah garis bas speed Ya dengan suatu ee data ya rumus yang pasti gitu ya Nah itu yang akan kita bahas ee pada ee materi regresi linear ini ya Ee nanti ada dua cara ya yaitu menggunakan metode ee kuadrat terkecil dan persamaan regresi yaah itu akan kita bahas pada video sebelumnya Nah di sini kita berikan pengantarnya dulu terkait dengan Apa itu regresi linear dan apa yang akan kita bahas ya yaitu apa tadi ah mencari garis bas speed dari sebuah penyebaran data ya atau diagram pencat Oke demikian yang bisa kita ee bahas ee untuk cara yang paling tepat dalam menentukan spesik akan kita bahas pada video Selanjutnya ya Insyaallah akan kita ee berikan penjelasannya demikian semoga bermanfaat ya dan bisa dipahami tentunya tetap semangat dan selalu berprestasi