Coconote
AI notes
AI voice & video notes
Try for free
📐
Lineer Cebir Matris İşlemleri
Nov 17, 2024
📄
View transcript
🤓
Take quiz
Linear Cebir Konu Anlatımı
Genel Bilgi
Kanalda daha önce lise seviyesinde bir lineer cebir videosu bulunduğu belirtildi.
Üniversite düzeyinde, uygulama ağırlıklı bir anlatım hedefleniyor.
Konu anlatımı sırasında PDF notu da hazırlanacak.
İspatlara aşırı yoğun şekilde girilmeyecek.
Matris Tanımı
Matris:
F cismi üzerinde tanımlı M x N tipinde bir A matrisi.
Matris Elemanları:
A matrisinde satır (i) ve sütun (j) elemanları ile tanımlanır.
Matris Türleri
Kare Matris:
Satır ve sütun sayısı eşit olan matris.
Matris Eşitliği
İki matrisin eşit olması için, tüm elemanlarının (A[i,j] = B[i,j]) eşit olması gerekir.
Sıfır Matris
Tüm elemanları sıfır olan matrislerdir.
Matris İşlemleri
Matris Toplamı
İki matris toplanabilir olması için boyutlarının eşit olması gerekir (M x N).
Skaler Çarpma
Bir skaler sayı ile matris çarpılırken, skaler her elemanla ayrı ayrı çarpılır.
Matris Çarpma
A(MxN) ve B(NxP) matrisleri çarpılabilir, sonuç MxP boyutunda olacaktır.
Çarpmanın değişme özelliği yoktur (A
B ≠ B
A).
Matris Özellikleri
Toplama işleminin değişme ve birleşme özelliği vardır.
Çarpmanın birim matrisi ile çarpmak matrisi değiştirmez.
Birim Matris
Diagonal elemanları 1, diğerleri 0 olan matris.
Dağılma Özellikleri
Çarpma toplama üzerine dağılabilir: A(B+C) = AB + AC.
Üçgen Matrisler
Üst Üçgen Matris:
Alt üçgen elemanları (i > j) sıfır.
Alt Üçgen Matris:
Üst üçgen elemanları (i < j) sıfır.
Simetrik ve Ters Simetrik Matrisler
Simetrik Matris:
A^T = A.
Ters Simetrik (Skew Symmetric) Matris:
A^T = -A, köşegen elemanları sıfır.
Diğer Konular
Satır indirgenmiş matris ve matris tersi gibi konular bir sonraki derste ele alınacak.
📄
Full transcript