[Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] Olá pessoal boa tarde sejam todos aí muito bem-vindos ao Nosso a nossa Live aqui sobre Google Analytics a primeira de uma série aí de seis lives onde a gente vai estar falando aqui sobre essa nova ferramenta né o novo Google Analytics Inclusive é o tema da nossa primeira Live né para quem não me conhece eu sou o Daniel Santos eu sou administradora aí já trabalhando na área de marketing digital a 15 anos né 14 deles como instrutor na Google que a empresa parceira do Google já desde a sua Fundação a 15 anos e onde a gente nessa parceria já fez é diversos eventos né Talvez tenham pessoas aí que já tenham nos vistos em eventos aí junto do pessoal do Google né a gente tem o prazer é evitar aqui para poder transmitir para vocês né esse conteúdo esse conhecimento aí que é super importante a gente tá em do fim definitivo ainda do universo Analytics então a gente precisa aprender precisa revolucionar A análise aí com o A4 certo bom alguns pontos aqui só para deixar né ilustrado para vocês perguntas né a gente vai ter aí tem o que o Enem tá aberto né então Se tiverem algumas dúvidas durante né perguntarem só não fiquem a gente vai respondendo ao longo aí né o pessoal vai estar dando suporte Mas se não tiver alguma coisa que não for respondida durante a Live pode ficar tranquilo depois entrar em contato com o gerente de vocês tal tirar essas dúvidas pontuais Tá certo gente é outra coisa super importante que vocês assistam o conteúdo dentro da plataforma lá dentro do site rsvp lá para que seja contabilizado a sua presença tá então Quem participar das 6 lives né estiver presente na seis lives ao longo desse desse programa vai ter um certificado então para contabilizar presença tem que estar assistindo lá dentro da plataforma dentro do site Tá bom então espero que vocês gostem do conteúdo né a gente vai falar nesse primeiro momento né nessa primeira etapa aqui mais introdutória que vai dar uma introdução em alguns tópicos que a gente vai depois aprofundar ao longo das próximas lives né que falaremos aí um pouquinho né hoje sobre a proposta de valor do A4 né então porque que o Google tá mudando para o G4 né Entendeu um pouquinho dessa visão centrada no usuário que uma das grandes vantagens aí uns grandes das grandes novidades do G4 né entender como ele trata a questão de privacidade dos dados ativação de benefícios para anúncio online né então Quais são os pontos positivos aí é que vão fazer com que você encontre mais informações para sua tomada de decisão né Principalmente na hora de trabalhar só distribuição de recurso em mídia né entender algumas diferenças entre universidade analíticos e o dia 4 né então tem alguns algumas métricas algumas formas aí de mensuração que mudaram né a gente vai entender um pouquinho delas aqui é um tópico que a gente também é profunda nas próximas lives né e um pouco também sobre a governança da conta né onde a gente vai entender um pouco sobre Qual é a estrutura recomendada por exemplo se você tem lá é um site com mais domínios né quando você tem que dividir isso enfim como que funciona essa questão de governança é entender como funciona as funções as funções do usuário né os acessos ali tem algumas diferenças em relação ao universo analíticas e algumas práticas recomendadas é justamente nesse cenários né onde você pode ter situações de uma empresa que tem um site tem um aplicativo né então são alguns pontos que a gente vai abordar aqui nessa Live de hoje Tá certo então vamos lá vamos falar aqui sobre a proposta de valor do novo ga4 né quando a gente fala sobre o ja4 primeiro ponto é porque essa mudança né Afinal o universo analítico fizeram uma ferramenta extremamente difundida muita gente já estava super acostumada a utilizar na ferramenta mais utilizada no mundo né para Weber análise é o universo Analytics a questão é que no cenário de medição de hoje as empresas elas precisam né Elas enfrentam novos desafios para entender essa jornada do usuário que ela não é mais tão simples né no passado você tinha uma jornada mais isolada em termos de dispositivos hoje você tem uma jornada que pode ser multipla plataforma ou seja o usuário começa no site termina no aplicativo Então você tem situações em que essa essa jornada do usuário já deixava de ser totalmente lida né a partir do universo Analytics Então esse novo comportamento dos usuários né dos consumidores né faz com que surgir se a necessidade de entender melhor o comportamento deles ao longo dessas plataformas né e é um dos pontos aí que o ja4 permite é entender justamente o que acontece em diferentes ambientes né na jornada desse usuário seja na jornada através de um site na versão web ou de um aplicativo as tendências da indústria também mudam mudaram e vem mudando né a gente tem uma série de novas regulamentações questão de coletas de dados do uso desses dados né novas tecnologias com restrições aí aos hulks né então hoje a quatro ele tá né preparado para isso é um ponto que a gente vai citar aqui para essa evolução né que é justamente respeitar a privacidade do usuário e evoluir de acordo com o que é possível né ou seja usando inteligência de máquina usando todo uma gama de recursos novos para que seja possível você entender o comportamento dos usuários dentro dessas características dentro desses requisitos técnicos de privacidade Além disso né A questão da evolução do próprio Google Analytics né uma ferramenta aí que já tem uma infraestrutura de 15 anos né Universal Analytics né surgiu lá atrás né a partir de uma ferramenta chamada hurt em Analytics Então essa é uma mudança necessária né uma renovação de uma ferramenta que já estava bem estabelecida mas que precisava né passar por essa mudança para que ela tenha a possibilidade de agregar novos recursos e torná-la uma ferramenta ainda mais né capaz de surpresas necessidades do Futuro certo então esses tópicos do porque a gente está mudando aí para o Jak 4 certo bom um ponto que é importante quando a gente fala dessa mudança né é a chamada visão centrada no usuário então nossas propriedades aí do dia 4 né os dados eles são processados usando todos os espaços de identidade disponíveis Então quando você tinha lá o universo analíticos a visão da Identificação do né na sua maior parte era baseada em cookies baseada no ID do dispositivo existe a possibilidade de você ativar a coleta de indicadores do Google e também a possibilidade de você trabalhar com chamado youseraide né que é identificar o usuário né Por um identificador exclusivo do seu negócio quando usar fizesse um login no site para que você tivesse uma visão desse usuário logado né no relatório porém todos esses ambientes eram de mensuração eram divididos aí você não tinha uma mensuração em comum para tudo isso então por exemplo se um usuário chegasse ao site não logado e depois ele fizesse o login a informação não logada estava em um relatório e a informação logada estava em outro relatório né onde há quatro Isso mudou as formas de Identificação do usuário permanecem só que ele faz o seguinte você chegou no site a primeira coisa que ele vai fazer é tentar identificar o ilseradir não identificou ele tenta pelos indicadores do Google também é um tópico que a gente vai falar na próxima aula a gente vai falar mais sobre sobre os indicadores do Google e se não tiver nenhum desses disponíveis ele vai para pelo id do dispositivo existe uma quarta né situação que é da modelagem de dados mas que está ainda em fase de implementação evolução que é para usar a inteligência de máquina para preencher lacunas nessas informações quando ele não conseguir se basear por exemplo nos dados de cookies Ok então nesse cenário o analítico ele cria uma única jornada do cliente para todos os dados Associados à mesma identidade então aquele cenário que eu falei no universo analítico em que o usuário podia chegar não logado e quando ele se logasse se você tivesse medidor ele ia para um relatório separado no dia 4 Isso muda no dia 4 você tendo essa o usuário não logado ao acessar quando ele se logar o G4 ele vai unificar esta sessão em relação a o acesso anterior do usuário né então é uma mudança que permite que você enxergue tudo em um mesmo local tudo em um mesmo relatório e que obviamente possa permite que você né diferencie isso no seu relatório se for necessário é entender o comportamento do usuário que estava logado do que não está né Então essa é uma evolução É bem interessante né que era Talvez um dos pontos que muita gente queria que funcionasse dessa forma Universal analíticas mas que não já quatro ele já começa funcionando assim o que que isso significa né você ter em sites melhores sobre a jornada do cliente com um relatórios dados mais avançados né de diversos dispositivos e plataformas sem a duplicação de usuários então o intuito dessa visão centrada no usuário Então se o usuário tem ali a possibilidade de fazer um login no site e o site estiver a tecnologia necessária para gerar um ID exclusivo desse usuário né porque seja capturado pelo Analytics você consegue por exemplo utilizar é um outro tópico que também falaremos na próxima aula né a gente reaborna um pouquinho mais aí sobre essa questão do ezerandi Tá certo então ponto importante aí sobre essa mudança né a visão centrada no usuário Outro ponto que é muda né no caso do ja4 é a questão de privacidade dos dados e uma mensuração à prova do Futuro né o dia 4 ele foi desenvolvido com a privacidade em sua essência né então ele já surgiu o e-mail a muitas discussões né Ele é gdpr lgpd enfim leis e controles em cima da questão de privacidade né Então o Google Já construiu a plataforma nova de acordo com esses pontos né então ele tende a fornecer a melhor experiência para os clientes e usuários né respeitando todos esses controles de privacidade né Então atende a necessidade de expectativa dos usuários né Tem controles mais abrangentes e granulares do uso de dados coleta e uso de dados ou seja é quando não se tem né quando você não aos poucos disponíveis ele pode trazer informações de maneira inteligente usando aprendizado de máquina usando outros recursos né É E essa soluções né Elas são aí necessárias elas foram né a base fundamental da criação do A4 porque porque no cenário internacional aí da privacidade de dados né Você tem uma série de mudanças de legislação uma maior necessidade do usuário né Inter proteção e privacidade além do controle né sobre o uso dos seus dados Então tudo isso foi pensado para que o Jak 4 se tornasse uma ferramenta definitiva né em cima dessas mudanças que vem por aí que vão cada vez mais afetar a mensuração de dados certo um outro ponto bem importante sobre o dia 4 é a sua capacidade preditiva dentro dessa evolução do G4 nós temos um ponto que é totalmente novo em relação ao universo analítica quando no enquanto no universo analítico o único recurso preditivo vamos dizer assim que nós tínhamos né eram os insights né do chamado Analytics intelligence no já 4 você tem além dos insights né que evoluíram você tem situações ali é de possíveis métricas preditivas públicos alvo preditivos né usando modelos de aprendizado de máquina o analíticos ele vai analisar os seus dados e prever futuras ações que os usuários podem realizar usando métricas e públicos alvo preditivos alguns exemplos de métricas preditivas que a gente pode encontrar no G4 né a métricas como probabilidade de compra probabilidade de desistência do usuário receita estimada né então se você tem um e-commerce você consegue né ter acesso a esses dados de acordo com o volume de tráfego que você tem sendo mensurado pelo dia 4 também são funcionalidades que vão avançar com aprendizado de máquina né quando a gente fala toda funcionalidade que a gente fala que leva em consideração aprendizado de máquina Você tem uma fase de evolução né que no primeiro momento talvez não esteja disponível para todos mas que com evolução isso se torna mais acessível quem trabalha aí com o Google ADS deve-se lembrar lá no passado quando você ia usar lances inteligentes né como um CPA desejado maximizar conversões ou maximizar o valor da conversão que eram estratégias de lance que só era possível serem aplicadas depois que você já tivesse um determinado volume de dados mensurados com o tempo né com a evolução com acúmulo dessas informações e né com o machinlândia o aprendizado de máquina do Google é cada vez aprendendo mais a respeito isso começou a se tornar mais fácil de ser aplicado com antecedência a mesma coisa está relacionada a chamada as métricas preditivas além dos públicos alvo preditivos você também vai poder ir lá dentro do JA quatro criar públicos preditivos né usando ali como exemplos aqui possíveis compradores inativos dos próximos sete dias prováveis usuários inativos dos próximos sete dias prováveis compradores dos próximos sete dias prováveis compradores estreantes nos próximos 7 dias e os usuários previstos para gastar mais em 28 dias vamos ter um capítulo também sobre o uso de criação e uso de públicos alvo no ja quatro né porque tema fundamental para quem trabalha com o Google ADS ou dv360 porque esses públicos que ficam disponíveis depois de criados no G4 eles vão poder ser importados para utilização nas suas campanhas na segmentação das suas campanhas nas plataformas então é um grande ponto um ponto extremamente importante né essa criação de público-alvo inclusive é parte desse processo de migração né um ponto que o Google tem destacado bastante né que é justamente reforçar e a criação de públicos específicos para que você possa ir utilizar nas suas campanhas toda essa inteligência na captura de público do JA quatro para utilizar na segmentação de públicos mais eficazes mais relevantes para o seu negócio nas suas campanhas de Google Edson 60 ok então eu falei vamos ter um tópico também nas próximas aulas falando a respeito da criação de público alvo inclusive falando a respeito desses preditivos Ok alguns benefícios publicitários né então porque é importante você trabalhar como já 4 né então Acabei de citar um aqui que a questão né de públicos de criação de públicos personalizados aí E no caso preditivos até para que você possa melhorar a sua segmentação das campanhas né Mas vamos lá o Jacó ele é escalável com seu negócio né então ele não tem amostragem você tinha no universo Analytics alguns limites de amostragem quando você atingir a determinada capacidade de dados e isso acabava né obviamente reduzindo o aspecto de análise já que ele trabalhava com determinado os dados com base em amostragem Ok no dia 4 você não tem esse limite de amostragem você tem restrições no máximo relacionadas a privacidade do usuário né que podem impactar alguns relatórios né quando a gente fala de relatórios eu cito um pouquinho mais a respeito disso é flexibilidade de análise relatórios Você tem uma coisa que muita gente sentiu talvez da mudança está sentindo né nessa na mudança para o dia 4 né porque a gente sabe que tem muita gente que já tem já quatro implementado tá lá com o Universal Analytics também mas continua fazendo as suas análises no universo analíticas né seja por uma questão de conhecimento praticidade até mesmo a sensação de segurança de estar trabalhando uma ferramenta que já está habituado né mas dentro dessa mudança para o já quatro é muita gente às vezes se sente Olha não tem o relatório que eu olhava que constantemente não tem no menu ali no relatório né porque porque ele se tornou uma ferramenta mais flexível nesse sentido então boa parte da visualização de relatórios de A4 É personalizável né você é uma coisa que você não conseguia fazer no universo analítico era mudar a cara dos relatórios ali né Você tem um menu que era fixo estático e no caso do dia 4 não isso pode ser de acordo com o seu negócio de acordo com o seu cliente né então isso é um ponto bem importante para você ganhar escala e flexibilidade na análise mensuração responsável de longo prazo né então o compliance regulatório e a ferramenta de gestão de dados Você tem todo aquele cenário que você tem sobre a preocupação com a privacidade dos dados né Essa visão centrada no usuário que é você ter tecnologia disponível para que você enxergue melhor como os usuários Estão realizando a sua jornada de forma unificada né quando possível adoção de inteligência de machine learning né o aprendizado de máquina que vai permitir aí a criação de métricas e públicos preditivos em sites automatizados uma evolução nos insights que a gente tinha lá no universo Analytics e a mensuração de eventos automáticos né Tem uma inclusive da nossa próxima Live que a gente vai falar sobre o que que são esses eventos e tudo mais né quando você inicia o trabalho aí com já quatro ele já tem uma série de eventos que antes serão necessários serem personalizados lá no universo analíticos não já quatro não já quando você já tem essa mensuração de forma automática Além disso né Ele é uma ferramenta assomável para o seu objetivo então você pode integrar esse o G4 com o Google ADS com o Google Martin Platinum para você trabalhar lá com dv360 por exemplo é tem a possibilidade de exportação de dados publicary que antes estava disponível só para versão 360 no caso do universo Analytics agora tá disponível para qualquer conta do JA 4 né seja 360 ou seja a padrão além dessa mudança uma mudança bem importante é a questão da atribuição data driven né onde você tem a possibilidade de entender melhor a distribuição dos créditos de conversão né uma coisa que no universo analíticos a gente ficava limitado primeiro aos relatórios que mostraram tudo como última como último clique né como atribuição de último clique tinha lá os relatório mecanismo de canais que permitiu uma análise aí de comparação de modelos de atribuição né mas os relatórios de maneira geral eram focados em último clique no já 4 não na base dele o padrão G4 já é né a chamada atribuição baseada em dados ou DDA né como o Google chama também é onde você tem uma distribuição do crédito de conversão de uma forma muito mais inteligente muito mais eficaz que permite que você entenda aí né tudo que contribuiu para aquela conversão né existe a possibilidade de você usar os recursos de Publicidade Que Nós Vamos citar também nos próximos capítulos né onde você pode fazer essa comparação ali de modelos de atribuição né vai ter uma mudança aí nos próximos meses né mas de qualquer forma a distribuição a atribuição baseada em dados ela se tornou o padrão do Jak 4 né e a altamente recomendada para que você entender melhor essa distribuição de crédito né Então tudo isso é benéfico para que você entenda melhor né o funcionamento das suas campanhas que você entenda melhor o comportamento dos usuários no pós-click né porque o grande benefício do Google Analytics em relação a uma análise diretamente na sua plataforma ali né na ferramenta que você tá usando para fazer as suas campanhas é entender esse comportamento do usuário eu não posso clique entendeu o comportamento do usuário que chegou através daquelas campanhas né E aí consequentemente você ter uma melhor distribuição do seu investimento né que você tenha um ganho de resultados OK seguindo né Vamos falar de algumas diferenças aí entre universo analíticos e o ga4 bom primeiro hits versus eventos no universo Analytics né todos os dados eles eram agrupados em sessões né a base de todo toda a geração de relatório do Universal Analytics era baseado em sessões né o que que era uma sessão é um período de interação do usuário com o site dentro desse período de interação dos ora com o site o universo analíticos ele capturava os chamados hits né o que que era um Hit no universo analíticos era um pdview não a visualização de página que era a base de tudo se você mensurasse se você tivesse configurado eventos né um evento realizado também era um hits ou então uma transação de e-commerce né então eram pontos capturados dentro de uma sessão então usuário iniciava uma sessão no ja quatro ele realizava hits dentro dessas sessões uma única sessão Ela poderia conter vários hits dependendo justamente de como usuário interagia com o site o que muda no Jak 4 no dia 4 nós temos ainda dados de sessão né Nós temos Embora tenha uma mudança aí no cálculo mas a gente fala a respeito disso também porém o G4 ele coleta e armazena as interações dos usuários como eventos Então tudo no G4 é evento né então você tem ali desde o início de uma sessão que é um evento sétima start a primeira visita de um usuário que é o force first e o que que muda nisso né Você tem uma visão né sobre o que acontece no teu site no teu aplicativo né A partir desses eventos visualizações de página cliques em botões ações do usuário e outros eventos que podem ser capturados ou de forma automática ou de forma personalizada então uma série de possibilidades ou seja o foco ele não tá mais no período de interação do usuário com o site mas sim nas ações do usuário com o site ou o aplicativo né ele sempre lembrando aqui quando eu falar site lembre-se que também existe né o a questão aí do aplicativo Além disso você tem um cenário em cada evento que ele é complementado com os chamados parâmetros dos eventos Então imagina que você tem ali um evento de peixe viu uma visualização de página a visualização de página Ela traz para você informações por exemplo com o parâmetro Paid location que vai mostrar qual foi a URL visualizar então ele vai trazer sempre parâmetros automáticos e outros que você pode personalizar se de repente que quisesse colocar um parâmetro para identificar o tipo de página visualizado você poderia ter um parâmetro personalizado para isso tá tema da nossa próxima aula a questão dos eventos aí do dia 4 certo então os eventos e os parâmetros já quatro fornecem dados né com informações mais detalhadas do que a gente tinha no universo analítico diz a respeito das ações dos usuários é com uma flexibilidade maior com uma possibilidade maior de você entender não só a questão do comportamento dos usuários né mas isso afeta até a mensuração né que a gente vai ter ali depois uma visão também a respeito de modificações de diferenças entre sessões usuários enfim como já quatro faz essa nova coleta aqui mais um exemplo né Como funcionava lá no Universal Analytics Então você tinha os eventos Universal analíticos Então o que quero o evento era um Hit né então se você tivesse configurado né configurar um evento via programação ouvir a Google tag Manager para mensurar de repente um né um clique no botão e vídeo formulário alguma coisa sentido você poderia até lá quando esse exemplo aqui ó o envio de um formulário né então eu criei um evento e nesse evento eu coloquei lá Obrigatoriamente eu tinha que preencher três parâmetros desse evento que era uma categoria ação e rótulo né então a categoria do evento aqui eu chamei de formulário a ação do evento eu chamei de orçamento o rótulo do evento coloquei lá curso analíticos é e foi utilizada também a criação de uma dimensão personalizada chamada de presencial sei lá tem um curso presencial tem um curso online então eu criei uma dimensão personalizada para poder entender melhor qual era o tipo de curso esse era um cenário de configuração de um evento né você é Obrigatoriamente tinha que preencher essas três opções aí categoria são em volta porque você tivesse isso mensurado lá no seu relatório do Universal Analytics Então você tinha aí uma hierarquia mais rígida ou seja Obrigatoriamente Preencher esses dados e opções de variáveis limitadas então era um pouco as opções por exemplo de criação dimensão personalizada dimensões e métricas personalizadas já existiam lá no universo analíticos Mas tinha uma alimentação Além da questão também mais complexa da criação dessas dimensões personalizadas já no Jak 4 você tem esse mesmo esse paralelo aqui né Um cenário em que eu tenho lá o mesmo site onde eu tô mensurando aí o envio de um formulário né então tem o evento lá que eu chamei de sucesso formulário né respeitando algumas regrinhas né de letras minúsculas sem espaços também você tá para vocês no próximo conteúdo parâmetros que foram utilizados para complementar essa informação porque eu posso criar um evento para o dia 4 né usando ali só o nome do evento só não preciso categoria são rótulo não precisa nada disso só o nome do evento ele já vai trazer automaticamente alguns parâmetros automáticos como por exemplo page location né que é quando a página em que foi realizada o evento mas eu posso também adicionar parâmetros personalizados na criação desse evento né para por exemplo nesse caso aqui eu coloquei lá um parâmetro para determinar Qual foi o tipo de formulário orçamento qual que foi o isso né o curso analíticos o parâmetro para se foi presencial online um outro parâmetro para identificar Qual foi a unidade né então se fosse um e-commerce você poderia ter parâmetros ali para identificar o tipo de pagamento né se foi com boleto cartão pics enfim né você pode trabalhar parâmetros personalizados que depois você transforma em dimensões personalizadas né então você pode aí subir até 25 parâmetros personalizados então além dos parâmetros que já são capturados automaticamente pelo G4 você tem também a possibilidade de personalizar e adicionar até 25 parâmetros personalizados aí então você tem uma flexibilidade maior para criar os seus eventos e uma visão também mais inteligente a respeito desses eventos com esses parâmetros dando mais contexto para eles tá mais uma vez aqui né Será tema da nossa próxima aula e essa parte de eventos bom só isso que muda né no caso do ja4 só só a questão de eventos parâmetros não a gente tem outras é mudanças de métricas no dia 4 por exemplo quando a gente fala de metas e conversões na lá no universo Analytics se você quiser se mensurar o sucesso do seu negócio Você devia né configurar as suas metas então configurar metas significava você configurar por exemplo uma meta para o sucesso de um vídeo formulário onde o usuário chegava numa página importante do site uma página de agradecimento por exemplo né você tinha metas baseadas em eventos então se você criou um evento lá categoria são em rótulo você podia criar uma meta baseada na coleta desse evento né Então essas metas né que basicamente nós conversões do universo analíticas ficavam a esse cenário se você replicou no G4 né as suas metas por exemplo baseado de uma realidade destino eventos né esses números eles podem até ser parecidos né mas é importante a entender um pouquinho mais a diferença dessas metas versus conversões então no universo Analytics você define uma meta para indicar a conversão né então você tinha lá um menuzinho seria dentro das configurações criava sua meta lá o universo analítica se ele contabilizava apenas uma conversão para Cada sessão né então quando o usuário por exemplo acessava o teu site e realizasse duas conversões ali por exemplo dentro da mesma sessão duas metas ele contabilizava apenas uma né então se usaram enviasse um formulário duas vezes durante a mesma sessão ele Seria contabilizada somente uma vez na no inverno formulário no G4 basicamente você não precisa criar uma meta né você não tem um campo lá criar uma nova que no caso agora é chamado de conversão né criar uma nova conversão de maneira geral qualquer evento que você já esteja mensurando com que você venha a mensurar para o A4 pode ser marcado como uma conversão né então quando você tem um evento que você fala não esse evento é um evento importante né um evento que indica o sucesso da ação do usuário você marca esse evento como uma conversão então é uma facilidade né você tem já a mensuração de alguns eventos automáticos que podem ser marcado como conversão você pode criar os seus eventos personalizados também para isso no caso das conversões do G4 né que tem um ponto que eu vou falar ele aqui já vou fazer uma observação já vou fazer um parentes aqui nele já quatro Ele conta todas as instâncias do evento de conversão Então por padrão quando você marcar um evento né Por exemplo Criei um evento de formulário sucesso lá por exemplo marquei esse evento depois de mensurado ou antes de mensurar mesmo como conversão quando eu marco um evento como conversão é o padrão é que ele mensure todas as instâncias de evento de conversão ou seja se ele for registrado várias vezes dentro de uma sessão do usuário né o por exemplo se usarem enviar duas vezes o formulário durante a mesma sessão duas conversões vão ser contabilizadas porém aí vem o parênteses colocar aqui tem acho que no máximo duas semanas que foi né Tá ocorrendo uma mudança aí tava correndo um ajuste no ja quatro onde você pode ali nas configurações de conversão é optar por né manter dessa forma ou fazer a contabilização de apenas uma conversão né então um cenário comum era que por um e-commerce você contabiliza todas porque cada compra é uma conversão vida né no caso de um site de geração de leads né o envio de mais de um formulário não necessariamente é um novo Lead né Então nesse caso poderia ser contabilizado como uma muito parecido com que a gente tem lá no Google ADS a gente também tem essa possibilidade de ajustar a contagem de conversões né para mensurar apenas uma ou todas ok então um ponto que também vamos falar a respeito quando a gente falar sobre os eventos né a gente fala sobre a criação de conversões no ja quatro aí nas próximas aulas Ok então acho que é um ponto bem interessante bem importante né Essa questão de marcar o evento como conversão que facilitou bastante né uma coisa que antes eu cheguei a ver várias contas de Google Analytics que tinha lá sua mensuração de page viu e tudo mais mas a pessoa não criava a meta né para mensurar como conversão isso tem uma importância a gente vai ver mais à frente também sobre a possibilidade de você usar essas conversões aí como conversões do seu Google Outro ponto que a gente tem diferença e isso talvez seja um dos principais aí porque quem tá trabalhando com o universo analíticas em paralelo né o G4 em paralelo com universalista existente Com certeza já foi lá fazer aquelas comparações né olha eu tenho que pega um determinado período e comparo ali Ah no período x eu tive tantas sessões né no universo Analytics AX sessões no ja quatro né então só uma situação comum né a gente vai até apresentar um recurso aqui na próxima aula é para poder facilitar essa análise de vocês mas primeiro vamos entender um pouquinho sobre o porque desistirem essas diferenças né então por serem calculadas de maneira diferente as sessões elas podem ter diferenças significativas aí entre universo analíticos e o G4 então primeiro no universo analítico vou deixar os dois aqui o período essa sessão era o período que alguém estava interagindo aí com o seu site o aplicativo né ele terminava após 30 minutos de Natividade ou quando o usuário saísse do site do site ou fechasse o navegador também era encerrada a meia-noite ou quando novos parâmetros de campanha fossem encontrados ou seja como mudar seu origem da campanha iniciava uma nova sessão Então você tinha uma sensibilidade maior na mensuração de sessão Então imagina que um usuário que chegasse no teu site ficasse ali 5 minutos no site fechasse o navegador acessasse novamente fechar seu navegador acessasse novamente eu teria eu três sessões independente do tempo em que elas duraram né você só é você só nunca teria uma mesma sessão num cenário em que o usuário fechasse o navegador ou navegasse no site externo por exemplo Então você tinha sempre uma nova sessão no ja quatro né as sessões que são conhecidas também como início da sessão ou o Fashion start que é o evento que mensura isso né ele determina esse evento né A partir do momento que uma sessão inicia o sétimo start gera um ID de sessão né e o analítico ele associa e se dê né a cada evento subsequente na sessão ou seja ah teve um page viu se você olhar os parâmetros do page viu ele vai ter o ID da sessão naquele período Depois teve um vídeo formulário vai ter um ID daquela mesma sessão naquele vídeo formulário o detalhe aqui é que a sessão no ja quatro ela é só encerrada depois de 30 minutos de atividade né então vamos lá o universo analíticas quando que uma sessão é encerrada né iniciava a outra sempre que o usuário mudasse de site ou fechar seu navegador ou ficasse mais de 30 minutos inativo então acessei o site fiquei lá na determinada página fui tomar um café voltei 31 minutos depois fui na segunda página isso já era uma nova sessão lá no universo analíticos no dia 4 Esse é o único forma de uma nova sessão iniciar ou seja após 30 minutos de inatividade então acessei o site aquele exemplo que anteriormente acessei o site fechei o navegador cinco minutos depois acessei novamente o site no universo analítico seria uma nova sessão no dia 4 não é uma nova sessão porque porque não deu 30 minutos na atividade ainda ou seja aquela sessão iniciada na navegação anterior do usuário continua ativo né então você tem aí um cenário em que se você for observar os relatórios a tendência é que você tenha menos sessões no ja 4 do que no universo Analytics né porque porque ela é menos sensível a isso então a interação do usuário como era o foco do universo Analytics no Jak 4 ela sai um pouco né de cena para que você foque nas ações dos usuários nos eventos usuários Mas você continua tendo a métrica de sessões para entender esse período de interação do usuário com o site ou seja sempre que usar interagir com teu site é dentro desse desse intervalo aí máximo de 30 minutos de inatividade Você tem uma informação que vai relacionada à mesma sessão Ok então se o usuário retornar o site aí no caso né antes dos 30 minutos na atividade Você vai continuar tendo esse usuário na mesma sessão certo então quando a gente tivesse essa métrica lá no universo Analytics as diferenças são passíveis de ocorrer por causa dessa mudança na mensuração Tá eu vou aproveitar esse tópico só para citar um outro que eu acredito que eu não tenha colocado aqui que é a questão do tempo real né a gente vai falar ainda sobre relatórios na frente mas o tempo real é um uma outra métrica né as métricas de tempo real também mudaram né no universo analíticos nós tínhamos ali o tempo real baseado nos últimos cinco minutos então o usuário ativo no site no tempo real do universo analítico considerava os últimos cinco minutos no dia 4 considera os últimos 30 minutos então é uma outra métrica uma informação que é também tem diferença aí do universo Analytics para o jacóticos mas a gente aborda também um pouquinho mais sobre o tempo real e uma aula futura tá bom só para colocar aqui porque talvez serão as duas principais os dois principais pontos aí o que eu mais recebo né Sempre que eu dou aula de já de já quatro a galera vem perguntar porque que as minhas sessões estão diferentes do universo analista que eu fiz uma implementação incorreta e tal né então a gente vai falar mais também a respeito disso em lives futuras na próxima Live é justamente sobre essa parte aí de vamos dizer assim implementação e né os primeiros passos aí no dia 4 né mas esses são pontos aí as questão das sessões e também do tempo real muita gente questiona tá vamos lá usuários ativos usuários versus usuários ativos então Outro ponto que pode ter diferenças então no universo Analytics há duas métricas de usuário o total de usuários e os novos usuários no dia quatro são três métricas de usuário Você tem o total de usuários usuários ativos e novos usuários Ok só que quando você olha no relatório do universo Analytics você vê a métrica de total de uso então você vê a médica usuários é o total de usuários que o total de usuários Universal analíticas o número total de usuários né a métrica principal Ou seja todos os usuários que acessaram o site Independente se ele estava retornando ao site né ele já estava já acessado o site anteriormente ou não e a métrica de novos usuários somente aqueles que estavam interagindo com o site pela primeira vez Ok então essas duas métricas que a gente tinha lá no universo analítica no G4 né o total de usuários é o número total dos olhos únicos que registraram um evento tá então total de usuários existe Porém quando a gente olha os relatórios né a gente vê a informação quando a gente vê lá usuários né na América de relatórios do JAC 4 o que ele tá dizendo ali são usuários ativos né o último parágrafo ali ó já quatro determina como zoar ativo qualquer usuário como a seção engajada ou quando a plataforma coleta o evento Force vistos Force Open forcefite para web Force Open aplicativo ou parâmetro em inglês né tem o engajamento do usuário que é pelo menos o usuário passar um segundo numa página por exemplo então você pode ter uma diferença do total de usuários para o usuários ativos né porque você pode ter situações que o usuário ele não está mais ativo no período que você visualizou tem até alguns relatórios que falam sobre essa parte de usuários ativos então o foco do JAC 4 são usuários que tem permanecido ativos no teu site e pode ser todos os usuários ativos ou somente novos usuários que daí a mesma coisa né do universo analíticos Você entendeu o número de usuários que interagiram contra o site ou acessar o seu aplicativo pela primeira vez que no caso do dia 4 é mensurado pelo força Open ou first Ok então são três métricas de usuários que a gente tem no dia 4 sendo que quando a gente olha usuários por usuários no universo analítico quiser total de usuários no dia 4 usuários ativos Ok então pode ter algumas diferencinhas ali também é que são passíveis de ocorrer justamente por algumas mudanças aí né nessa questão de mensuração importante gente quando a gente fala dessas diferenças é que elas normalmente elas seguem uma tendência né então quando você encontra alguma diferença entre sessões entre usuários olhando no universo Analytics olhando no JAC 4 é importante você entender se existe uma tendência ou seja se ela está se mantendo nessa tendência tá é porque isso não significa necessariamente que a sua mensuração está errada essa diferença Ok então isso é um ponto bem importante a ser levado em consideração como eu falei na próxima aula a gente vai disponibilizar para vocês uma forma de até enxergar melhor essa essa questão de diferença de dados OK outra métrica que a gente tem né com possíveis diferenças aí visualização de página versus visualizações geralmente são mais próximas né em relação a outras métricas elas estão razoavelmente próximas aí com diferença de pontos percentuais no caso a tag do Google é disparada em cada página e já era uma visualização de página então a forma de mensuração é a mesma universo analítico consegue lá sendo disparada via plataforma via programação ou via tag Manager da mesma forma que a tag do ja-4 de configuração também é disparado então quando a tag é disparada você tem a coleta da visualização de página no universo Analytics a gente tinha lá o número de visualizações de página né que o total de páginas visualizadas Independente se elas eram repetidas ou não então se eu ficasse né atualizando uma página 10 vezes lá no meu navegador cada vez que ela carregava é contabilizada uma nova visualização de página e você tinha a visualização de página única que no caso era o número de total de páginas visualizadas sem as repetições dentro de uma mesma sessão né Então olha eu acessei o site ficasse fazendo isso que eu falei atualizando a página 10 vezes ali eu teria somente uma visualização única no dia quatro é o número de visualizações permanece a mesma coisa número total de telas do Apple páginas da web aqui os usuários visualizaram né é a métrica de visualizações da interface de relatórios é a combinação de visualizações de páginas e telas então se você mensura app mais Web né você vai ter no relatório né todo número de visualizações de páginas mais telas e as exibições repetidas de uma única página ou telas são consideradas ou seja não existe no ja4 a métrica de visualizações de página única tá isso não tem mais disponível no ja 4 né então você pode fazer uma relação entre usuários únicos né os olhos ativos e número de visualizações de página tá para poder ter uma ideia aí de número de páginas visualizadas por usuário né Se tiver uma repetição grande vai ter um número maior de páginas por usuário mas a métrica específica de visualizações de página única a gente não tem mais a disponibilidade no Jak 4 Ok métrica de compras né o Putz ou transação de e-commerce os números de compras devem ser semelhantes entre o universo analíticos e JAC 4 é porque que a métrica é mensurada justamente na finalização do pedido no universo Analytics os eventos né o de compra são acionados no modelo de conversa avançado né não errei-se de commer se você tinha lá mensuração né do evento de Punch os dados eles eram extraídos numa matriz né products pelo Java script fornecido pelo Google Analytics e coletados por um eventos quando você enviasse este evento Então você tinha lá uma matriz né um dataleia onde você tinha informação do necessária com o número da transa o ID da transação o valor da transação a quantidade o preço o produto o ID do produto Várias Vários parâmetros ali que eram capturados para mensuração de dados de comercial no universo Analytics e essa necessidade permanece para o dia 4 né como a forma um pouco diferente de mensuração né os eventos porque são recomendados e coletam dados de maneira semelhante ao universo Analytics né A diferença é que ele não fornece um jovem escrito te adicional para coleta da Matriz né basicamente Você tem o evento sendo realizado e ele traz um parâmetro chamado itens que vai trazer ali as informações a partir né da camada de dados do site sobre o ID do produto o nome do produto ele é da transação se você né uma observação ali ó parâmetro transexuaid se não aplicado de forma consistente adequada pode gerar diferenças visíveis ao comprar dados né porque o transistor é disso seria a base das Duas mensurações né porque é o ID da transação que é o número do pedido né se ele não tiver sendo capturado ou pelo universo analíticos ou pelo Jak 4 numa comparação entre os dois você teria diferença mas se tiver tudo dentro do que é ideal né você deve ter mínimas diferenças entre esses valores né de compras lá no universo analíticas e no Jak 4 é um ponto que muita gente acaba tendo preocupação né sobre a mensuração de e-commer sendo de A4 é que até alguns meses atrás poucas plataformas estavam Preparadas para o Jaraguá plataformas de e-commerce né então a implementação se você quisesse mensurar lá o seu e-commerce normalmente era feita de forma manual na maioria das vezes utilizando a o Google tag Manager uma ferramenta do Google tag Manager para poder fazer a criação de variáveis de eventos de forma que você alimentar-se corretamente os relatórios de como esse no G4 porém né as plataformas vem se adaptando né as plataformas de e-commerce já nesse último semestre aqui nesse primeiro trimestre vamos dizer assim agora segundo trimestre de 2023 nós temos diversas plataformas já se adaptando essa possibilidade onde você vai pegar lá o ID no caso ID da métrica do ja4 implementar lá no seu na sua plataforma de como se ele vai trazer os dados de e-commerce para dentro dos relatórios Talvez seja necessário alguma outra personalização ali usando o Tag manage por exemplo para alimentar mais dados do relatório Às vezes a plataforma coleta só a compra mas não coleta os eventos de adição ou carrinho nem de visualização de item né que podem ser importantes aí para você ter uma visão melhor da jornada do usuário né Desse funil do seu e-commerce por exemplo tá então de maneira geral informações sobre compra né transação de e-comerce seja no universo analítica seja no ja quatro a gente pode encontrar algumas diferenças taxa de rejeição versus taxa de engajamento essa é uma outra também que quem trabalha com G4 aí há mais tempo né talvez tenha sentido falta do da taxa de rejeição né quando já quatro foi lançado ele não tinha essa métrica disponível porque porque passou o seu olhar a taxa de engajamento Então em vez de olhar o usuário que tava entrando no site saindo sem realizar animação passou seu olhar quem estava entrando no site e realizando alguma ação né Então teve já essa mudança Então esse cálculo da taxa de rejeição ela também mudou no dia 4 né então você tem aí no G4 o fator tempo de engajamento que não era considerado na mensuração de uma taxa de rejeição então no universo analítico da taxa de rejeição era a porcentagem de sessões de uma única página né que não foram registradas interações com a página ou seja o usuário não visualizou uma outra parte não não realiza um evento nessa página se ele chegou no site não realizou nenhuma interação independente do tempo né e saiu do site sempre que isso ocorria o tempo era igual a zero segundos ou seja mesmo que eu chegasse no site ficasse ali 15 20 30 minutos visualizando uma página e fechasse uma navegador isso era considerado uma rejeição lá no universo analítica no dia quatro Isso muda primeiro que assim a médica principal no japa é a taxa de engajamento né que é o número é o porcentagem de sessões têm engajadas o que que é uma sessão engajada é uma sessão que tem uma duração mínima de 10 segundos um ou mais eventos de conversão ou no mínimo duas duas visualizações de página ou exibições de tela então uma mais evento de conversão duas ou mais visualizações de página ou tela já eliminava a rejeição né se você considerar o ambiente universal analíticos O que muda aqui é o seguinte que a sessão engajada ela considera o tempo desde o momento que o usuário chega no site o Google já começa com já começa a contabilizar o tempo naquela sessão né então quando o usuário ultrapassa 10 segundos que é o padrão pode ser alterado depois embora ainda não seja aconselhável né você tem esses 10 segundos como uma base para se o usuário passar mais de numa página e fechar o site por exemplo ela é considerada uma sessão engajada Ok e a taxa de rejeição no dia 4 é exatamente o inverso disso é o inverso da taxa de engajamento da taxa de eleição exatamente o oposto se você colocar no relatório lá do uma coluna de taxa de engajamento uma coluna de taxa rejeição você vai ver aqui olha se a taxa de engajamento foi 55% a taxa de rejeição vai ser exatamente o inverso vai ser 45% tá então é outra métrica que também a gente não pode comparar com o Universal analíticas porque justamente por causa dessa mudança na mensuração né que você tem ali o tempo né sendo considerado no fator engajada enquanto que no universo analítico que você não tinha no fator tempo sendo considerado aí para taxa de rejeição bom então esse alguns pontos aí de diferenças né a gente vai obviamente abordar mais à frente a um pouco mais sobre os eventos como eu citei né então que impacta diretamente algumas mensurações né falaremos mais à frente em outros tópicos agora um pouquinho sobre a governança da conta ou seja né Como organizar a sua estrutura do Analytics né do já quatro que é uma coisa que muita gente também tem dúvidas aí porque porque mudou né o formato de visualização né no universo analíticos você tinha a conta a propriedade e as vistas de propriedade né Então essas vistas de propriedade é que armazenavam os dados Então você podia ter em vistas né filtradas para determinadas informações separadas para determinadas sessões do site para você poder dar acessos diferentes aos usuários por exemplo né então isso teve uma mudança né em relação já quatro onde você não tem essas vistas né mas você pode também fazer algumas separações de maneiras diferentes basicamente a estrutura do dia 4 é a conta do Analytics a propriedade no dia 4 e essa propriedade traz o fluxo de dados então a conta é o nível de entrada ali onde você acessa o Google Analytics pode ter uma ou mais propriedades as propriedades elas são os contêineres né onde você tem os relatórios né ao contrário do universo analíticas dos relatórios estavam concentrados nas vistas de propriedade no Jak 4 você tem isso no nível da propriedade Então onde você tem ali a coleta de dados de sites ou aplicativos e onde são processados os dados e que podem ser conectados a outros produtos como o Google ADS e por fim o fluxo de dados né que é basicamente a fonte de dados do seu aplicativo o site que alimenta a propriedade né então uma propriedade ela pode ter um ou mais fluxo de dados tem um capítulo também específico sobre a questão do fluxo aí é questão de organização das contas né quando você fala de contas padrões do JA quatro você tem a conta e a propriedade não existem a possibilidade de você subdividir essa propriedade numa conta padrão né na versão stander daí do dia 4 quando a gente fala do 360 né que a versão paga do G4 é nós temos a possibilidade de trabalhar com algumas características diferentes Então dependendo da sua versão você tem acesso ou não alguns recursos as propriedades elas estão dispostas em qualquer uma das versões né então você tem uma conta uma propriedade conjunto de dados ali e relatórios do Google Analytics Associados a um ou mais sites ou aplicativos né disponível em todas as versões no 360 a gente tem a possibilidade de criar subpropriedades né que é uma propriedade é que recebe dado de outra propriedade então normalmente são um subconjunto de dados da propriedade de origem muito parecido com a questão de filtrar né e criar Vista separadas lá no universo Analytics então você pode ter uma propriedade para controlar o acesso de alguns usuários né e controlar alguns dados ao filtrar eventos da propriedade de origem vamos fazer alguns exemplos aqui desse cenário tá é e por fim também temos na versão 360 chamado hollop que são as propriedades de visualização completa Então as propriedades de visualização completa oferecem uma visão Ampla de produtos marcas ou regiões da sua empresa né combinando dados de várias propriedades de origem e uma única propriedade de visualização completa então por exemplo agrupar propriedades diferentes de várias marcas da sua empresa em uma única propriedade Então seria como se a gente tivesse um nível acima da propriedade né como se fosse uma mccc de propriedade né quem trabalha com Google ADS né E tem lá de repente várias contas de Google ADS e tem uma central né uma conta de administrador do Google ADS na antiga mcc onde você tem várias contas dentro de uma única visualização você teria essa situação com o chamada com a chamada propriedade de visualização completa tá é lembrando gente que tem alguns tópicos aqui né que a gente sugere que vocês em caso dúvidas aí possam questionar né o gerente do Google que atende vocês né porque vocês possam esclarecer Justamente esse ponto quais recursos estão disponíveis se você trabalha com 360 se você tem essa disponibilidade né então Fiquem sempre né em contato é importante esse esse canal de comunicação com o gerente no Google que atende vocês justamente para poder esclarecer né diversos pontos em relação ao uso mais avançados aí do G4 certo bom outro ponto que a gente fala aqui é sobre a questão das funções de usuário teve algumas pequenas alterações em relação ao universo analíticas as propriedades do dia 4 trazem funções e restrições simplificadas e mais inteligentes né então basicamente a gente tem vamos de baixo para cima ali ó o nível de leitor pode acessar todos os relatórios e as configurações como visualização não consegue fazer nenhum tipo de edição só visualizar o nível de analista ele pode criar e editar recursos compartilhados além de conferir dados de configurações seja também não consegue fazer alterações em configurações é mas pode por exemplo editar alguns recursos compartilhados já quatro o profissional de marketing que é uma nova função que foi lançada especificamente para o G4 permite ali que o usuário crie Edite exclua público salvo conversões modelos de atribuição eventos janelas Look Back né então ele pode ali editar uma parte das configurações já do Jak 4 mas ele por exemplo não tem ainda permissão para vincular o Google ADS por exemplo isso estaria no nível de editor tem controle total do nível da propriedade ele só não tem a permissão de gerenciar usuários que seria aí o nível administrador então de baixo para cima os níveis de acesso é um ponto que como a gente não tem mais essa questão de vistas de propriedade Universal analyticas a gente tem uma algumas restrições que podem ser aplicadas por exemplo Ah eu tinha uma vista de propriedade lá filtrada que não tinha dados de e-commerce por exemplo então o usuário tinha acesso somente a essa vista para que ele não visse os dados de e-commerce no dia 4 como não existe essa possibilidade na versão padrão né É você pode por exemplo na questão do acesso limitar ali algumas restrições de acesso então você pode marcar lá 100 métricas de custo e 100 métricas de receita ou seja o usuário vai ter acesso né dentro da função que ele foi concedida porém ele não vai visualizar métricas de custo nos relatórios que serão métricas de custos o custo das campanhas de Google ADS que estão vinculadas da sua conta do G4 a sua propriedade e nem métricas de receita né receita gerada aí dentro das suas do seu e-commercen não fica disponível para visualização desse usuário por exemplo tá então são algumas diferenças aí de acesso de funções né nos acessos algumas práticas recomendadas né você tá alguns exemplos aqui justamente nessa situação de governança da conta né de estrutura que muita gente acaba tendo dúvidas sobre isso né quando você tiver configurando sua propriedade né ou se você ainda vai fazer esse tipo de ajuste né estruturas de forma que combine a sua base de dados usuários e objetivos de negócio né basicamente é ter uma única base lógica de usuários tá então entendam que quando você enxergar o Google Analytics e se você tem aí situações em sites diferentes e tal é entender Qual é o fluxo do usuário nesse nesse meu site nesse meu conjunto de sites para que você tenha uma visão A partir dessa lógica para depois montar sua estrutura Então vamos pegar alguns casos aqui a empresa a aqui ela tem vários produtos ou serviços comercializados no mesmo site então um cenário mais comum então basicamente a estrutura recomendada é uma conta uma propriedade um fluxo de dados web e se tiver um app um fluxo de dados para cada versão do app então por exemplo Ah eu tenho um site eu tenho um app Android um iOS então eu vou criar um fluxo de dados web que vai coletar os dados do site para minha propriedade um fluxo de dados Android que vai coletar os dados do meu App Android e o fluxo de dados IOS que vai coletar os dados no meu aplicativo iOS para dentro de uma mesma propriedade Ok então esse é o cenário mais comum cenário mais clássico que a gente tem né para implementação a empresa B ela tem dois sites né que fazem parte do processo de venda dos seus produtos ou serviços Então ela tem lá por exemplo dois domínios diferentes então um site ah e o site B onde o usuário ele quando ele de repente clica no anúncio chega através de um conteúdo ele chega no site a que ilustra para ele o que ele tá contratando o que ele tá querendo comprar né dá mais de repente uma cara mais institucional ou promocional a respeito de determinado produto ou serviço e no momento em que ele realiza uma determinada ação ele vai para um site B E aí sim ele finaliza a ação desejada que é uma inscrição uma compra enfim né Então nesse cenário em que os dois sites fazem parte desse processo de novo qual que é a base lógica né Você entendeu o comportamento do usuário ao longo desse processo a estrutura recomendada seria uma conta do Analytics uma propriedade destacado ali ó para toda base lógica de usuários e um fluxo de dados né é configurado para múltiplos domínios né então ajustezinho ali no fluxo de dados para poder falar para o Analytics Olha já quatro vamos lá fora do site a para o site B esses dois sites aqui fazem parte do meu fluxo né então você faz uma configuraçãozinha adicional no fluxo de dados para que você não perca né Para que por exemplo site a não virem do site B visão de relatórios né E opcionalmente aqui somente por 360 né uma sub criar uma subpropriedade né para cada site que precisa compartimentalizar os dados ou seja aí eu tenho uma propriedade que tem os dois sites não os dois domínios e eu tenho uma subpropriedade né duas propriedades por exemplo uma para o site a outra para o site B para você ter visões Independentes tá então isso está disponível somente para a versão 360 do ja4 tá lembra aí um pouquinho de como eram as vistas de propriedade lá do universo analíticos certo mais alguns exemplos aqui empresa ser uma empresa que tem um site corporativo onde disponibiliza informações aos seus clientes e gerar leads que exigem interação offline para fechar contratos por exemplo telefone correio ponto de venda né Cada subsidiária tem o seu próprio site e conta do Google ADS além de uma equipe de marketing dedicada então já é um pouquinho mais complexo aí né Então essa tem aí um cenário que você tem um site corporativo para informações do cliente né geração de leads que exigem é exigem a interações além do que tá no site caso a subsidiária tem o seu próprio site e conta do Google ADS uma subsidiária de seguro de automóveis aí pegando um exemplo também tem um aplicativo bom qual que é a estrutura recomendada aqui nesse sentido uma conta no Analytics uma propriedade para cada base lógica de usuários então por exemplo uma propriedade para o site corporativo uma propriedade para o site de cada subsidiária site ou aplicativo de cada subsidiário né então um cenário em que você tem aí olha eu sou a empresa matriz tenho meu site corporativo tenho lá minha revista de propriedade a minha propriedade para esse site corporativo cada subsidiária ou seja cada filial no caso aí é tem também o seu site e aplicativo então consequentemente eu ter uma propriedade para cada um deles né porque são interações separadas um fluxo de dados para o site corporativo né que vai alimentar a propriedade do site corporativo um fluxo de dados para cada site de cada subsidiária e outro para cada versão correspondente do app tá então cada propriedade vai receber ali as informações de acordo com os fluxos de dados que são relacionados a o site corporativo ou sites de subsidiárias e opcionalmente também no 360 na versão 360 uma subpropriedade né para cada base lógica de usuários site corporativos site aplicativo de cada subidinha então é enxerga quando a gente está falando aqui de uma visão mais complexa né nesse sentido onde você tem diversos sites você poderia ter opcionalmente no 360 Essa visão separada de cada um deles com a sua base lógica de usuários em cada subpropriedade tá mas uma versão padrão isso não está disponível lembrando por último aqui a empresa D que é uma empresa que tem várias marcas Cada uma com a sua própria equipe de marketing em próprias contas de Publicidade em um site corporativo um site um app para cada marca né então um cenário bastante comum aí né grandes grupos de ecommerce Tem várias marcas diferentes e né Tem tem as suas ações individuais de marketing de marca de campanhas e tudo mais a estrutura recomendada que seria uma conta do A4 na conta do Google Analytics né uma propriedade de A4 para cada base lógica de usuário sempre elas notem que está sempre leu cada base lógico de usuários pensem o seguinte eu vou aplicar o já quatro no meu site eu tenho a necessidade de aplicar esse A4 em todos os sites ou somente nesse existe combinação de ações do usuário entre os sites se existe aquilo faz parte da base lógica de lá então você pode ter mais de um site que vai ser mencionada por cada propriedade não triste são sites totalmente Independentes é uma única propriedade para que ele site independente tá lembrem-se sempre disso então aqui uma propriedade para cada base lógica um fluxo de dados para o site corporativo um fluxo da cada site de marca e outro para cada versão correspondente do app e opcionalmente no 360 a propriedade de visualização completa Então imagina eu tenho 10 sites Diferentes né são marcas diferentes ações diferentes cada um com a sua propriedade de A4 né todos implementados individualmente com seus fluxos iluminados mensurando rap mais Web de cada de cada uma delas né e eu ter uma visão além disso né acima disso de todas essas esses acessos a partir de uma propriedade de visualização completa né para enxergar aí todos os conjuntos de dados geográficos e de entidades junto tá então uma forma aí que o 360 também o beneficia aí os seus usuários né para trabalhar com uma visualização né de um guarda-chuva de propriedades ali do tá então se a gente pegar aqui 908% das situações estão focadas aqui empresa a empresa B são mais simples e outros casos mais claro mais complexos aí vão ser necessários aí uma estrutura um pouco mais complexa também lembrando de novo ontem sempre aí com ajuda do seu gerente né que para discutir de repente Olha a minha estrutura tá assim né a gente tá em vias de né para a versão padrão do G4 do universo analítico para quem tem conta padrão de personalidade aliás vai morrer aí dia primeiro de julho né não temos mais a possibilidade de processamento de dados o g A4 versão padrão vai ter que começar a usar definitivamente E no caso do 360 a gente tem mais um ano aí né dia primeiro de julho 2024 Mas o importante é que você já comece né o quanto antes imagina que lá dia primeiro de julho de 2024 você queira fazer um comparativo né de junho de 2004 com junho em 2023 por exemplo em relação ao dia 4 se você já tá utilizando você consegue fazer isso Vai facilitar a sua vida quando você for utilizar lá na frente tá então o ideal é começar a usar o quanto antes mesmo já quatro meses que você tem aí um prazo maior quando você quando se trata aí do 360 certo então algumas práticas recomendadas aqui para essa questão de governança da conta OK gente bom o conteúdo de hoje foi esse né como eu falei mais introdutório para alguns tópicos que a gente vai aprofundar em sessões estruturas né então na próxima semana a gente vai focar aí nos primeiros passos com ja4 né Principalmente na parte aí de estrutura e implementação né só para poder deixar o pessoal mais seguro a respeito da das possibilidades de implementação né entender como conectar os seus dados ao G4 ou seja né as informações por exemplo de configurações de fluxo de dados tem bastante importante entender como validar os seus dados do dia 4 que que seria validado você entender se eles estão sendo capturados de maneira correta se você tem ainda Universal analíticos a possibilidade até de fazer essa comparação né com recurso que nós vamos disponibilizar para vocês ali né Depois da eu vou demonstrar que durante a Live Depois o pessoal né o seu gerente Vai disponibilizar para vocês esse recurso é e por fim entender como foi funcionar a vinculação lá do Google ADS e o 60 no JAC 4 tá então esse é um tema aí que a gente vai abordar na próxima aula né Na parte de conexão de dados também falaremos sobre os eventos acho que é um ponto bem importante para destacar aqui que você falado na nossa próxima Live na próxima quarta-feira né 16:30 lembrem-se de acessar a partir da plataforma tá não acessem pelo YouTube direto pela plataforma porque conta a presença né para vocês poderem receber o certificado né vai contabilizar a presença ali acesso sem falar plataforma que vocês tenham a presença garantida e vocês garantam seu certificado depois dessas seis lives que nós teremos aqui a respeito do dia 4 Tá ok bom gente eu espero que vocês tenham gostado do conteúdo dessa primeira Live e convido vocês a manterem essa esse engajamento né que a gente possa estar junto nas próximas lives falando um pouquinho mais aí sobre já quatro porque vocês tenham cada vez mais segurança utilizar essa ferramenta vocês vão sair dessas aulas né com uma visão diferente eu garanto para vocês vão ter uma visão diferente tem aquela resistência na mudança mas vocês vão começar a enxergar com outros olhos aí já quatro para que vocês tenham aí sucesso nas minhas orações Tá certo então muito obrigado pela atenção de vocês e até a próxima [Música]