Optimización de Prompts en IA

Aug 22, 2024

Notas del Taller sobre Inteligencia Artificial y Diseño Instruccional

Introducción

  • Enfoque en la parte conceptual de la IA y su interacción con modelos.
  • Importancia de los prompts para guiar el modelo hacia respuestas útiles.

Concepto de Prompts

  • Definición: Instrucciones o preguntas para orientar el modelo.
  • La calidad del prompt impacta directamente la calidad de la respuesta.

Claves para un Prompt Efectivo

  1. Rol: Asignar un rol al modelo (ej. "actúa como experto en...") para mejorar la calidad de la respuesta.
  2. Objetivo Claro: Definir qué se espera obtener como respuesta.
  3. Contexto: Proporcionar información relevante que ayude al modelo a entender mejor la solicitud.
  4. Limitaciones: Definir el formato y la extensión deseada de la respuesta (ej. tablas, viñetas).
  5. Estilo: Indicar el tono de respuesta (formal, académico, coloquial).

Ejemplos de Prompts

  • Prompt genérico: "Genera un plan de clase de innovación educativa."
  • Prompt específico: "Genera un plan de clase para estudiantes de posgrado sobre innovación educativa con enfoque en pensamiento complejo."

Estructura de un Prompt

  • Introducción: Contexto sobre el tema.
  • Desarrollo: Detalles específicos que el modelo debe considerar.
  • Cierre: Resumen o conclusión esperada.

Ejercicios Prácticos

  • Creación de prompts desde la perspectiva del diseño institucional.
  • Uso de prompts en la generación de competencias, objetivos y descripciones de cursos.

Ejemplos de Uso de ChatGPT

  1. Generar un guion para un video educativo: Incluir introducción, puntos principales y conclusión.
  2. Rúbricas de evaluación: Crear rúbricas con criterios y descriptores claros.
  3. Generación de banco de preguntas: Utilizar un tema para crear preguntas de opción múltiple.

Herramientas y Recursos

  • Uso de plugins como YouTube Summary para obtener transcripciones de videos.
  • Importancia de revisar la calidad de las respuestas generadas y ajustar los prompts en consecuencia.

Conclusiones

  • La interacción con modelos de IA puede ser optimizada a través de la estructura y claridad de los prompts.
  • La práctica continua y la iteración en el uso de prompts son clave para mejorar la calidad de las respuestas.
  • Se recomienda documentar y compartir los prompts efectivos para su reutilización en futuros proyectos.