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Optimización de Prompts en IA
Aug 22, 2024
Notas del Taller sobre Inteligencia Artificial y Diseño Instruccional
Introducción
Enfoque en la parte conceptual de la IA y su interacción con modelos.
Importancia de los
prompts
para guiar el modelo hacia respuestas útiles.
Concepto de Prompts
Definición
: Instrucciones o preguntas para orientar el modelo.
La calidad del prompt impacta directamente la calidad de la respuesta.
Claves para un Prompt Efectivo
Rol
: Asignar un rol al modelo (ej. "actúa como experto en...") para mejorar la calidad de la respuesta.
Objetivo Claro
: Definir qué se espera obtener como respuesta.
Contexto
: Proporcionar información relevante que ayude al modelo a entender mejor la solicitud.
Limitaciones
: Definir el formato y la extensión deseada de la respuesta (ej. tablas, viñetas).
Estilo
: Indicar el tono de respuesta (formal, académico, coloquial).
Ejemplos de Prompts
Prompt genérico
: "Genera un plan de clase de innovación educativa."
Prompt específico
: "Genera un plan de clase para estudiantes de posgrado sobre innovación educativa con enfoque en pensamiento complejo."
Estructura de un Prompt
Introducción
: Contexto sobre el tema.
Desarrollo
: Detalles específicos que el modelo debe considerar.
Cierre
: Resumen o conclusión esperada.
Ejercicios Prácticos
Creación de prompts desde la perspectiva del diseño institucional.
Uso de prompts en la generación de competencias, objetivos y descripciones de cursos.
Ejemplos de Uso de ChatGPT
Generar un
guion para un video educativo
: Incluir introducción, puntos principales y conclusión.
Rúbricas de evaluación
: Crear rúbricas con criterios y descriptores claros.
Generación de
banco de preguntas
: Utilizar un tema para crear preguntas de opción múltiple.
Herramientas y Recursos
Uso de plugins como
YouTube Summary
para obtener transcripciones de videos.
Importancia de revisar la calidad de las respuestas generadas y ajustar los prompts en consecuencia.
Conclusiones
La interacción con modelos de IA puede ser optimizada a través de la estructura y claridad de los prompts.
La práctica continua y la iteración en el uso de prompts son clave para mejorar la calidad de las respuestas.
Se recomienda documentar y compartir los prompts efectivos para su reutilización en futuros proyectos.
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