Praktikum Unggulan Universitas Gunadarma

Materi: Statistika Dasar untuk Data Science

• Pentingnya Statistika:
  • Menyediakan alat untuk analisis data.
  • Memahami variabilitas dalam penelitian.

Topik yang Dibahas:

1. Statistika
2. Probabilitas
3. Tendensi Pulsa
4. Distribusi Probabilitas
5. Teorema Limit Pusat
6. Variabilitas
7. Uji Hipotesis

Pengertian Populasi dan Sampel

• Populasi: Total keseluruhan dari objek yang diteliti.
• Sampel: Subset dari populasi yang digunakan untuk penelitian.
  • Diagram Venn: Sampel sebagai bagian dari populasi.

Jenis Data

• Data Kuantitatif: Data yang dapat diukur dengan angka.
  • Contoh: Durasi, kecepatan.
• Data Kualitatif: Data dalam kategori.
  • Contoh: Warna rambut, preferensi.
  • Tipe:
    • Diskrit: Bilangan tidak bisa dipecah (misal: jumlah barang).
    • Kontinu: Bilangan yang bisa dipecah (misal: tinggi badan).
      • Interval: Perbedaan yang diketahui (misal: waktu).
      • Rasio: Bilangan dengan interval yang dapat diukur (misal: berat badan).

Jenis Data Kualitatif

• Data Nominal: Tidak memiliki urutan (misal: warna rambut).
• Data Ordinal: Memiliki urutan (misal: level kepuasan).

Skala Pengukuran

1. Nominal: Contoh: Warna mata.
2. Interval: Contoh: Suhu.
3. Ordinal: Contoh: Urutan kepuasan.
4. Rasio: Contoh: Berat badan.

Definisi Statistik

• Bagian dari ilmu matematika yang berkaitan dengan pengumpulan, analisis, dan interpretasi data.
• Contoh penggunaan statistik di Indonesia:
  • Waktu penggunaan internet.
  • Data ekonomi seperti ekspor dan impor.

Statistik Deskriptif vs. Inferensial

• Statistik Deskriptif:
  • Mengorganisir dan menyajikan data.
  • Mengukur variabilitas: range, varians, standar deviasi.
• Statistik Inferensial:
  • Menggunakan data sampel untuk menyimpulkan populasi.
  • Menggunakan probabilitas untuk menentukan keakuratan kesimpulan.
  • Contoh: ANOVA, distribusi t-student.

Penerapan Statistika Inferensial

• Digunakan untuk mengembangkan hipotesis.
• Contoh: Prediksi dalam kompetisi sepakbola.

Kesimpulan

• Statistik penting dalam pengambilan keputusan.
• Memudahkan analisis data untuk berbagai bidang, termasuk bisnis dan sains.