Hai [Musik] senyum [Musik] Selamat datang di praktikum unggulan Universitas Gunadarma materi statistika dasar untuk data science bersama saya instan rasa staf pengajar di Universitas Gunadarma Anda dapat merubah niscaya di alamat link berikut ada suatu kutipan sukai dengan apa yang kami tetap pelajari pada sesi kali ini yaitu iPad first time dan seksi tray tumor time is statistically significant artinya bila percobaan pertama kita tidak suka atau belum sukses makan aku lakukan percobaan lebih dari dua kali atau lebih lagi sehingga kesalahan-kesalahan yang kita lakukan memiliki arti atau memiliki signifikan secara statistik dalam materi kali ini akan kita bahas bersama adalah utama statistika statistika yang kedua ada probabilitas yang ketidak ketiga adalah tendensi pulsa yang keempat distribusi probabilitas teorema limit pusat variabilitas dan uji hipotesis yang pertama statistika Kenapa statistika kita akan coba mulai dari prinsip dasar apa yang kita lakukan atau banyak orang melakukan penelitian salah satunya itu kita melihat atau mencari variabilitas Hai kode dari tinggi badan mulai dari berat badan warna rambut kesukaan atau preferensi makanan dan minuman fashion mobil dan barang-barang lainnya atau mungkin jasa-jasa lainnya karena semua orang punya referensi atau profit informasi keinginan atau keadaan yang memiliki perbedaan satu dengan lainnya dengan saudara kembar atau mungkin dalam satu lingkup keluarga pertama-tama kita akan bahas mengenai Apa itu populasi Saya rasa teman-teman sudah paham mengenai terminologi populasi dan itu merujuk dan jumlah total atau banyak keseluruhan dari things atau dari sesuatu Apa itu sesuatu banyak sekali bisa orang bisa kita bisa juga objek yang lain kucing anjing binatang peliharaan lainnya makanan-minuman kendaraan dan lain-lain yang kedua ketika kita membahas populasi tidak akan jauh dengan pembahasan mengenai sampel sampel sampel menuju pada bagian kecil dari suatu populasi yang kita akan gunakan untuk melakukan suatu studi atau suatu penelitian atas suatu kegiatan terkait perhitungan populasi dan artinya kalau kita Gambarkan dalam suatu diagram venn bahwa Hai sampel adalah subset atau bagian dari suatu universal dalam hal ini adalah populasi sebelum kita membahas lebih lanjut mengenai jenis-jenis dari biasa dalam penelitian kita akan bertemu dengan atau menghadapi dengan jenis data yang bersifat kuantitatif atau yang kualitatif yaitu data kuantitatif adalah data yang bisa digunakan atau bisa diukur dengan menggunakan bilangan diantaranya adalah jangka waktu atau durasi atau mungkin kecepatan data kualitatif adalah data yang berbentuk laut memiliki jatuh dalam bentuk kategori seperti referensi atau pirang kita ya atau tidak ya yang benar atau salah bagus atau buruk tinggi atau rendah warna rambut hitam atau warna rambut pirang atau merah untuk tipe data jenis konsultatif dibagi lagi menjadi dua yaitu data diskrit dan data kontinu Apa itu data diskrit dan kontinyu adalah bilangannya tidak bisa diturunkan atau dipecah lagi seperti adalah bilangan untuk item-item atau barang-barang sedangkan data Continuous adalah bilangan yang bisa dipecahkan lagi atau diturunkan lagi seperti halnya tinggi badan atau berat badan untuk data continuous dibagi lagi menjadi dua jenis yang pertama adalah interval yang Aduh data berbentuk rasio data interval adalah suatu bilangan dengan perbedaan yang diketahui antara variabel-variabel yang ada contohnya adalah waktu sedangkan untuk data rasio adalah bilangan yang memiliki interval yang dapat di ukur menggunakan soto selisih atau beda atau difference yang sudah ditentukan misalnya adalah tinggi badan berat badan untuk tipe data kualitatif dibagi menjadi dua yaitu data nominal dan data ordinal fenomena adalah data yang digunakan untuk menamai atau melevel satu variabel misalnya adalah warna rambut sedangkan menutup data ordinal file adalah data yang digunakan untuk menjelaskan Urutan atau order atau orde atau orde dari suatu nilai misalnya angka 1 gunakan untuk level diatom menuju pada status FB atau senang nomor 2 untuk netral dan nama tiga untuk nfb atau tidak bagi atau tidak terkait dengan tipe data tersebut kita akan memiliki pengukuran yang ada empat skala pengukuran yang pertama adalah skala nominal contohnya adalah tadi warna rambut atau warna mata skala interval contohnya adalah waktu atau suhu untuk skala ordinal adalah tadi urutan zat nomor satu adalah untuk bahagia nomor 2 adalah Halo Bang adalah Netral zombie yang saja yang ketiga adalah tidak berhati-hati sedekah untuk skala rasio yang paling mudah adalah berat daftar definisi dari statistik menggunakan model dan representasi yang bisa dikonsumsi untuk data hasil percobaan yang kita miliki atau terkait dengan studi kasus yang ada juga menyebutkan definisi dari statistik adalah bagian dari ilmu matematika atau cabang dari ilmu matematik terkait bagaimana kita mengumpulkan atau mengkoleksi data menganalisis data dan menginterprestasi tetap menampilkan untuk merepresentasikan data menarik data numerik yang berukuran besar atau atau banyak Berikut ini adalah contoh luaran dari statistika Hai yang sering kita pakai atau sering kita lihat yang kami kutip dari biar sosial yaitu mengenai data di Indonesia untuk waktu yang dihabiskan oleh pengguna internet di Indonesia pada bulan Januari 2021 ke terlihat di sini kita baca waktu yang dihabiskan untuk menggunakan ebook internet pada semua device rata-rata adalah delapan jam 52 menit sedangkan waktu yang dihabiskan untuk membaca media massa baik online maupun offline atau media cetak adalah satu jam 35 menit atau juga waktu yang dihabiskan untuk mendengarkan musik streaming seperti spotify dan lain-lain adalah satu jam 30 menit hari atau contoh lainnya yang dirilis oleh Badan Pusat Statistik dalam berita resmi statistik ini ada beberapa berita resmi statistik yang dihasilkan berdasarkan waktu atau tanggal jenis sampahnya salah satunya adalah ekspor Agustus 2001 mencapai 21/42 miliar dan impor Agustus 2016 68 dilihat atau nilai tukar petani NTB pada bulan Agustus 2011 148 atau angka-angka di sini dihasilkan dari pengolahan data yang ada data yang dikumpulkan sehingga menjadi Hai angka-angka tertentu baik dalam satuannya roof satuannya mata uang satuannya persentasi atau satuan lainnya atau contoh lainnya sebagai berikut 7 dari 10 orang terpapar Nyatakan atau ini adalah produk 9 dari 10 perempuan percaya akan mudah Kampung tertentu dan ini adalah persentase persentase yang dilakukan atau ada yang dibutuhkan terkait dengan implementasi data sayang atau machine-learning dengan jumlah sampelnya sebanyak 1099 Hai gimana tetap klingsing adalah porsi yang paling besar yang dilakukan atau menyita banyak sumber daya kita dokter 6 pesawat atau luaran lainnya adalah ada terkait survei mengenai pekerja jarak jauh selamat penyisipan denkavit 19 sini kita bisa lihat 48 mengatakan Lebih produktif bekerja dari rumah atau angka yang menyatakan 76 orang yang disurvei menggunakan video conferencing sebagai bagian dari pekerjaan harian dan 31 persen menyatakan bahwa UEFA atau walking terjadi kampret ini adalah contoh luaran Bagaimana statistik tampil atau berperan dalam menampilkan angka-angka jadi suatu kegiatan ada pertanyaan Kenapa statistika Apa kaitannya dengan ilmu yang lain Jadi kita sudah jelaskan bahwa statistika adalah cabang dari terkait dengan praktikum kali ini tertutup seperti keunggulan tata sains merupakan salah satu pondasi dalam atau yang ditugaskan untuk melakukan manipulasi data matematika memberikan kontribusi dalam implementasi baik mesin maupun data sains mengikuti ya ilmu lainnya seperti komputer saat jam atau ide dan domain atau bisnis seperti kita bisa bagi menjadi dua kategori yang pertama statistik teori yang kedua adalah statistik terapan atau statistik statistik dibagi menjadi dua bagian yaitu statistik deskriptif atau deskriptif statistik yang menyatakan angka-angka bagian-bagian dan satu lagi adalah statistik inferensial dengan terkait dengan kurva-kurva atau distribusi atau juga dengan confidence interval yang kita akan bahas dalam slide berikutnya jadi apa itu statistika deskriptif sebagai bagian dari Apple Store cek atau statistika terapan menurut KBBI online definisi deskriptif adalah bersifat menggambarkan apa ada Gresik statistika deskriptif melakukan proses pengorganisasian atau pengaturan dan atas data yang kita miliki menggunakan baik bilangan nomor-nomor atau menggunakan grafik atau gambar grafiti dan bisa ditampilkan dalam bentuk grafik histogram [Musik] pajak atau grab semen dengan atau juga bisa digunakan untuk mengukur diantaranya adalah Tiga Sekawan ini mint media merupakan bagian dari pusat troll tensi dan juga ada bagian dari bahasan statistika deskriptif juga bisa digunakan untuk mengukur variabilitas atau sebaran friend atau atau this pantas diantaranya adalah range varians dan standar deviasi juga akan dibahas dalam slide berikutnya adalah contoh statistika deskriptif yaitu survei yang dilakukan menampilkan angka-angka berdasarkan kategori usia atau berdasarkan jenis kelaminnya ini adalah statistik untuk profil responden dan ini ada juga paling lokal seperti Hai jenis xanthone adalah kantor swasta atau Kongkow pribadi ukuran dari perusahaan ini ada kemungkinan adalah Jumlah dari employee ataupun jumlah dari karyawannya tentang persen tadi pihak-pihak yang disurvei bagian kedua dari statistika terapan adalah statistika inferensi statistik menurut KBBI online adalah suatu simpulan atau sesuatu yang disimpulkan [Musik] menggunakan data sampel untuk membuat suatu inferensi atau suatu simpulan Artinya kita akan melakukan generalisasi dari sampel yang ada terkait gih populasi yang berlaku populasinya biasanya adalah di ketahui statistika inferensi menggunakan probabilitas untuk menentukan seberapa Kita yakin suatu kesimpulan kita buat ini bisa menggunakan [Musik] parameter interval kepercayaan atau confidence interval margin error statistika inferensi mayoritas menggunakan model diantaranya adalah Anova distribusi t-student analisis metode yang biasa kita gunakan atau digunakan dalam statistika inferensi estimasi parameter Pengujian Hipotesis nol dan juga baik juga akan dijelaskan dalam hubungan antara Hai populasi dengan sampel dalam statistika inferensi [Musik] apa merupakan representasi dari populasi menjadi sampel yang kita bisa membuat atau menarik kesimpulan atau suatu populasi Kenapa kita lakukan untuk populasi hampir sulit atau mungkin akan memakan atau membutuhkan sumber daya yang banyak baik STM waktu adzab atau anggaran program kita ingin mau aku mode semua Kemudian atau mengukur semua anggota dalam koperasi makanya kita perlu menggunakan sampel dengan menghitung sampel sehingga kita bisa membuat tersimpan salah satunya adalah untuk menjerat sangsi dengan apa dengan membaca Hai penerapan statistika inferensi digunakan untuk mengembangkan hipotesis kedukaan dugaan dari dataset ini adalah contoh-contoh prediksi model prediksi yang akan memperkirakan dimana dalam kompetisi sepakbola Eropa 2020 siapa akan menjadi pemenangnya sebelum penyelenggaraan selesaikan sebelum babak final tercapai atau mungkin yang kita terapkan atau mungkin yang sering digunakan dalam paparan atau dokumentasi presentasi mengenai perkembangan di Indonesia disini kita juga bisa melihat pola-pola [Musik] jumlah kasus positif koordinatif berminggu2 visi provinsi yang karena 34 provinsi yang dipilih adalah lima terbesar pola-pola inilah yang kita perlu ambil satu kesimpulan sehingga bisa mengisap melakukan decision-making atau pengambilan keputusan baik pemerintah atau pemangku kepentingan lainnya kita bandingkan antara statistik deskriptif dan inferensial memiliki Medan kunci ada tiga yaitu seperti sudah dijelaskan sebelumnya statistika deskriptif adalah mengenai bagaimana pengorganisasian sering kami tentang bagaimana kita menjaga relaksasi temuan yang ada dari sampel yang kita ambil atau kita dari populasi untuk penyajiannya adalah dengan summarisation Sedangkan untuk intensed inferensial statusnya di Ia melakukan uji hipotesis tolong deskripsi statistik adalah hanya menampilkan presentasi data-data yang ada sedangkan inferensial statistik kita mengecek atau memeriksa relasi antara variabel-variabel yang bisa dua diantara dengan baik regresi linear sederhana linear berganda atau multiple regression juga akan menjadi bagian dari pembahasan kali ini kami kutip cocok untuk menggambarkan apa yang perlu kita lakukan apa yang perlu kita pilih terkait data yang kami akan Jelaskan sedikit yaitu profil dari pertanyaan Apakah kita akan melakukan summary data hijau ada Pertanyaan selanjutnya Apakah gila perlu melaporkan summary data tersebut tanpa adanya intervensi pada dengan interpretasi akan kita bisa membuat tanpa infrared interpretasi kita bisa menggunakan statistik deskriptif tapi apabila kita perlu melakukan interpretasi ada pertanyaan Selanjutnya apa kita akan mengkonfigurasi terkait dengan temuan yang ada sampai berlakunya atau dipertemukannya atau diketahuinya sampel yang baru apabila no atau kita bisa menggunakan x-plore exploratory Takan Jika ia Inilah kita akan kemungkinan masuk ke statistik inferensi dan seterus nya hai hai